നിര്വചനം
ഇ-കൊമേഴ്സ് അല്ലെങ്കിൽ ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റിനായി ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ വിഭാഗങ്ങളായും ഉപവിഭാഗങ്ങളായും ഘടനാപരമായ വർഗ്ഗീകരണമാണ് ഉൽപ്പന്ന വർഗ്ഗീകരണം.
ഉദ്ദേശ്യം
തിരയൽ, ശുപാർശകൾ, വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കായി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ യുക്തിസഹമായി ക്രമീകരിക്കുക എന്നതാണ് ഉദ്ദേശ്യം. വലിയ തോതിലുള്ള ഇൻവെന്ററികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനായി AI വർഗ്ഗീകരണം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു.
പ്രാധാന്യം
- ഓൺലൈൻ റീട്ടെയിൽ നാവിഗേഷനും തിരയലിനും അത്യാവശ്യമാണ്.
- സമാന ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
- പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന് പതിവായി അപ്ഡേറ്റുകൾ ആവശ്യമാണ്.
- പിശകുകൾ കണ്ടെത്തൽ സാധ്യത കുറയ്ക്കുകയോ അനുസരണ പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുകയോ ചെയ്തേക്കാം.
ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
- ടാക്സോണമി സ്കീമ (വിഭാഗങ്ങൾ, ശ്രേണികൾ) നിർവചിക്കുക.
- ഉൽപ്പന്ന വിവരണങ്ങളും മെറ്റാഡാറ്റയും ശേഖരിക്കുക.
- ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ തരംതിരിക്കാൻ ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക.
- മനുഷ്യ അവലോകനത്തിലൂടെ കൃത്യത സാധൂകരിക്കുക.
- പുതിയ ഇനങ്ങൾക്കായി ടാക്സോണമി തുടർച്ചയായി അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.
ഉദാഹരണങ്ങൾ (യഥാർത്ഥ ലോകം)
- ആമസോൺ: AI ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ ശ്രേണികളായി തരംതിരിക്കുന്നു.
- വാൾമാർട്ട്: തിരയലിനും ഇൻവെന്ററിക്കുമുള്ള ഉൽപ്പന്ന വർഗ്ഗീകരണം.
- ഗൂഗിൾ ഷോപ്പിംഗ്: വ്യാപാരി ലിസ്റ്റിംഗുകൾക്കായുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് വർഗ്ഗീകരണം.
റഫറൻസുകൾ / കൂടുതൽ വായന
- GS1 ഗ്ലോബൽ പ്രോഡക്റ്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡുകൾ.
- മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഉൽപ്പന്ന വർഗ്ഗീകരണം — ACM SIGKDD.
- ഐഇഇഇ ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റംസ്: റീട്ടെയിലിലെ AI.
- ഇ-കൊമേഴ്സിനായുള്ള AI ഡാറ്റ - ഷൈപ്പ്
