ടെക്സ്റ്റ് ലേബലിംഗ്

ടെക്സ്റ്റ് ലേബലിംഗ്

നിര്വചനം

ടെക്സ്റ്റ് ലേബലിംഗ് എന്നത് വികാരം, വിഷയം അല്ലെങ്കിൽ പേരുള്ള എന്റിറ്റികൾ പോലുള്ള വാചകങ്ങൾക്ക് വിഭാഗങ്ങളോ ടാഗുകളോ നൽകുന്ന പ്രക്രിയയാണ്.

ഉദ്ദേശ്യം

മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള NLP ജോലികൾക്കായി അസംസ്കൃത വാചകത്തെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയാക്കി മാറ്റുക എന്നതാണ് ഉദ്ദേശ്യം.

പ്രാധാന്യം

  • വർഗ്ഗീകരണ, വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ മോഡലുകളുടെ പരിശീലനം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
  • ഗുണനിലവാരം മോഡലിന്റെ ന്യായബോധത്തെയും കൃത്യതയെയും ബാധിക്കുന്നു.
  • പ്രത്യേക ജോലികൾക്ക് ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്.
  • തോതിൽ അധ്വാനം ആവശ്യമാണ്.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

  1. ലേബൽ വിഭാഗങ്ങൾ നിർവചിക്കുക.
  2. വാചകത്തെ യൂണിറ്റുകളായി വിഭജിക്കുക (വാക്യങ്ങൾ, പ്രമാണങ്ങൾ).
  3. വ്യാഖ്യാനകർ ലേബലുകൾ നൽകുന്നു.
  4. ഇന്റർ-അനോട്ടർ കരാർ സാധൂകരിക്കുക.
  5. പരിശീലനത്തിനായി ലേബൽ ചെയ്ത വാചകം എക്സ്പോർട്ട് ചെയ്യുക.

ഉദാഹരണങ്ങൾ (യഥാർത്ഥ ലോകം)

  • വികാരത്തിനായി ലേബൽ ചെയ്‌ത Yelp അവലോകനങ്ങൾ.
  • സ്പാം vs. ഹാം ഇമെയിൽ വർഗ്ഗീകരണ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ.
  • കരാർ വ്യവസ്ഥകൾക്കായി വ്യാഖ്യാനിച്ച നിയമ വാചകം.

റഫറൻസുകൾ / കൂടുതൽ വായന

നിങ്ങൾക്ക് ഇതും ഇഷ്ടപ്പെടുമായിരിക്കും

നിങ്ങളുടെ അടുത്ത AI സംരംഭത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ സഹായിക്കാനാകുമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുക.