ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ

ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ

നിര്വചനം

സ്വതന്ത്ര വാചകം, ചിത്രങ്ങൾ, വീഡിയോ അല്ലെങ്കിൽ ഓഡിയോ പോലുള്ള മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച സ്കീമ പിന്തുടരാത്ത വിവരങ്ങളാണ് ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ.

ഉദ്ദേശ്യം

ഘടനാപരമായ പട്ടികകളിൽ പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയാത്ത സങ്കീർണ്ണവും യഥാർത്ഥവുമായ വിവരങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം.

പ്രാധാന്യം

  • ഇന്ന് ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഭൂരിഭാഗം ഡാറ്റയെയും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
  • ദർശനം, സംസാരം, NLP എന്നിവയിൽ നൂതന AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
  • AI ഇല്ലാതെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രയാസമാണ്.
  • സംഭരണ, ഭരണ വെല്ലുവിളികൾ ഉയർത്തുന്നു.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

  1. ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് (സോഷ്യൽ മീഡിയ, ക്യാമറകൾ, സെൻസറുകൾ) ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക.
  2. JSON, മൾട്ടിമീഡിയ, അല്ലെങ്കിൽ റോ ലോഗുകൾ പോലുള്ള ഫോർമാറ്റുകളിൽ സംഭരിക്കുക.
  3. അർത്ഥം വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ AI മോഡലുകൾ പ്രയോഗിക്കുക.
  4. സാധ്യമാകുമ്പോൾ ഘടനാപരമായ പ്രതിനിധാനങ്ങളാക്കി മാറ്റുക.
  5. ഡൗൺസ്ട്രീം വിശകലനത്തിലും തീരുമാനമെടുക്കലിലും ഉപയോഗിക്കുക.

ഉദാഹരണങ്ങൾ (യഥാർത്ഥ ലോകം)

  • ട്രെൻഡ് വിശകലനത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ.
  • രോഗനിർണയത്തിനുള്ള മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ്.
  • ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ ചാറ്റ് ലോഗുകൾ.

റഫറൻസുകൾ / കൂടുതൽ വായന

നിങ്ങളുടെ അടുത്ത AI സംരംഭത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ സഹായിക്കാനാകുമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുക.