ഷാപ്പ് ബ്ലോഗ്
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് & മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നോളജികളെ നയിക്കുന്ന ഏറ്റവും പുതിയ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും പരിഹാരങ്ങളും അറിയുക.
4-ലെ മികച്ച 2024 സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ വെല്ലുവിളികളും പരിഹാരങ്ങളും
കുറച്ച് പതിറ്റാണ്ടുകൾക്ക് മുമ്പ്, ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിനോ സേവനത്തിനോ വേണ്ടി ഒരു ഓർഡർ നൽകാമെന്ന് ഞങ്ങൾ ആരോടെങ്കിലും പറഞ്ഞാൽ, സംസാരിക്കുന്നതിലൂടെ
ബാങ്കിംഗിലും ധനകാര്യത്തിലും LLM: പ്രധാന ഉപയോഗ കേസുകൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ, ഒരു പ്രായോഗിക ഗൈഡ്
ഇന്നത്തെ അതിവേഗ സാമ്പത്തിക ലോകത്ത്, സാങ്കേതികവിദ്യ ബാങ്കുകളുടെ പ്രവർത്തന രീതിയെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു. ഉപഭോക്തൃ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കാനും പാലിക്കൽ ഉറപ്പാക്കാനും അവർ ലക്ഷ്യമിടുന്നതിനാൽ, a
സംഭാഷണ AI-യിലേക്കുള്ള സമ്പൂർണ്ണ ഗൈഡ്
സംഭാഷണ AI-യിലേക്കുള്ള സമ്പൂർണ്ണ ഗൈഡ് ദി അൾട്ടിമേറ്റ് ബയേഴ്സ് ഗൈഡ് 2024 ഉള്ളടക്ക പട്ടിക ഇബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക എൻ്റെ കോപ്പി ആമുഖം നേടുക ഈ ദിവസങ്ങളിൽ ആരും നിർത്തുന്നില്ല
ഹെൽത്ത് കെയറിലെ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ: മുന്നേറ്റങ്ങളും വെല്ലുവിളികളും
എന്തുകൊണ്ടാണ് നമ്മൾ - ഒരു മനുഷ്യ നാഗരികത എന്ന നിലയിൽ - ശാസ്ത്രീയ കഴിവുകൾ പരിപോഷിപ്പിക്കേണ്ടതും ഗവേഷണ-വികസന നൂതനാശയങ്ങളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കേണ്ടതും? പരമ്പരാഗത സാങ്കേതികതകളും സമീപനങ്ങളും പിന്തുടരാനാവില്ല
വോയ്സ് ലിവറേജിംഗ് - വോയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ ടെക്നോളജിയുടെ അവലോകനവും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും
മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം: 20 വർഷത്തിനുള്ളിൽ, വോയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ അസാധാരണമായി വളർന്നു. എന്നാൽ ഭാവി എന്തായിരിക്കും? 2020-ൽ ആഗോള ശബ്ദ തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ
എന്താണ് NLP? ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പ്രയോജനങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ
ഇൻഫോഗ്രാഫിക്സ് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക എന്താണ് നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP)? നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗ് (NLP) എന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) ഒരു ഉപവിഭാഗമാണ് - പ്രത്യേകിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML).
AI യുടെ വിചിത്രമായ ലോകവും അതിൻ്റെ ഭ്രമാത്മകതയും
മനുഷ്യ മനസ്സ് വളരെക്കാലമായി വിവരണാതീതവും നിഗൂഢവുമായി തുടരുന്നു. ഈ പട്ടികയിലേക്ക് ഒരു പുതിയ മത്സരാർത്ഥിയെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ അംഗീകരിച്ചതായി തോന്നുന്നു
ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനത്തിന്റെ എ മുതൽ ഇസഡ് വരെ
എന്താണ് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം [2024 അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തത്] - മികച്ച രീതികൾ, ടൂളുകൾ, ആനുകൂല്യങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ, തരങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ അറിയേണ്ടതുണ്ടോ? ഇത് പൂർണ്ണമായി വായിക്കുക
ഹെൽത്ത് കെയറിലെ ഘടനാപരമായതും ഘടനയില്ലാത്തതുമായ ഡാറ്റ ഡീമിസ്റ്റിഫൈ ചെയ്യുന്നു
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റാ സയൻ്റിസ്റ്റുകളുടെയും ജോലിസ്ഥലത്തെ വിശകലന വിദഗ്ധരുടെയും ഉപബോധമനസ്സ് ദൃശ്യങ്ങളിൽ ക്രമമായി ചിട്ടപ്പെടുത്തിയ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് ഡാറ്റ, വിഷ്വലൈസേഷൻ ടൂളുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
എന്താണ് AI ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ? ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു & ഉദാഹരണങ്ങൾ
ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിൽ നിന്ന് വസ്തുക്കളെയും ആളുകളെയും മൃഗങ്ങളെയും സ്ഥലങ്ങളെയും വേർതിരിച്ചറിയാനും കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാനും മനുഷ്യർക്ക് സഹജമായ കഴിവുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ കഴിവിനൊപ്പം വരുന്നില്ല
ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത ആശങ്കകളുടെ യുഗത്തിൽ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്
ഇന്നത്തെ എൻ്റർപ്രൈസ് വിജയത്തിനും മികവിനുമുള്ള മന്ത്രമാണ് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനമെടുക്കൽ. ഫിൻടെക്കും നിർമ്മാണവും മുതൽ റീട്ടെയിൽ, വിതരണ ശൃംഖല വരെ, എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളും സവാരി ചെയ്യുന്നു
രേഖാംശ രോഗികളുടെ ഡാറ്റ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള വിപുലമായ ഗൈഡ്
കൃത്യമായ രോഗനിർണ്ണയത്തിൽ നിന്നാണ് കൃത്യമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം ഉണ്ടാകുന്നത്. അലോപ്പതി തെളിവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതിനാൽ, ഈ സൂക്ഷ്മത രോഗലക്ഷണങ്ങളുടെ ഏറ്റവും കൃത്യവും കാലികവുമായ റെക്കോർഡിംഗിലേക്ക് ചുരുങ്ങുന്നു.
GDPR-നപ്പുറം: എങ്ങനെ ഡീ-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ഹെൽത്ത് കെയർ ഡാറ്റയുടെ ഭാവി അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു
മെഡിക്കൽ പുരോഗതിയുടെ ജീവവായുവായി ഉയർന്നുവരുന്ന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ് ഒരു ഡിജിറ്റൽ വിപ്ലവത്തിന് വിധേയമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഈ പുരോഗതി സന്തുലിതമാക്കണം
AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പരീക്ഷണം, മൂല്യനിർണ്ണയം, നിരീക്ഷണം എന്നിവയ്ക്കായി Shaip ജനറേറ്റീവ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോം സമാരംഭിക്കുന്നു
ലൂയിസ്വില്ലെ, കെൻ്റക്കി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, ജൂലൈ 24, 2024: കാതലായ വെല്ലുവിളികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന തകർപ്പൻ ജനറേറ്റീവ് എഐ പ്ലാറ്റ്ഫോം ലോഞ്ച് പ്രഖ്യാപിച്ചതിൽ ഷായ്പ്പ് ആവേശത്തിലാണ്.
വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്കുള്ള ഒരു തുടക്കക്കാരൻ്റെ ഗൈഡ്
വളരെക്കാലമായി, പ്രക്രിയകളുടെയും വർക്ക്ഫ്ലോകളുടെയും പേരിൽ ഏറ്റവും അനാവശ്യമായ ചില ജോലികൾ നിർവഹിക്കാൻ മനുഷ്യരെ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ട്. മനുഷ്യൻ്റെ ഈ സമർപ്പണം
നൈതികവും ഗുണമേന്മയുള്ളതുമായ AI പരിശീലനത്തിനായുള്ള കട്ടിംഗ് എഡ്ജ് ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഷൈപ്പ് അവതരിപ്പിച്ചു
ലൂയിസ്വില്ലെ, കെൻ്റക്കി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, ജൂലൈ 09, 2024: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് വ്യവസായങ്ങളെ മാറ്റിമറിക്കുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ, പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രതയും ഗുണനിലവാരവും പരമപ്രധാനമാണ്
നൂതന AI മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ബഹുഭാഷാ AI ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ നിർണ്ണായകമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്
ലോകം മനോഹരമായി വൈവിധ്യപൂർണ്ണമാണ്. ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സ്ഥാനങ്ങൾ, അതിർത്തികൾ, ഭാഷകൾ, പ്രത്യയശാസ്ത്രങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും കൊണ്ട് നമ്മൾ വിഭജിക്കപ്പെടുമ്പോൾ, വികാരങ്ങളാലും വഴികളാലും ഞങ്ങൾ ഒന്നിക്കുന്നു
LLM-കളിലെ റെഡ് ടീമിംഗ്: AI സുരക്ഷയും പ്രതിരോധശേഷിയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു
ഭൂമിയെപ്പോലെ സജീവവും അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കുന്നതുമായ ഒരു മാധ്യമമാണ് ഇൻ്റർനെറ്റ്. വിവരങ്ങളുടെയും അറിവിൻ്റെയും ഒരു നിധി എന്ന നിലയിൽ നിന്ന്, അത്
Shaip ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനായുള്ള SOC 2 ടൈപ്പ് 2 ഓഡിറ്റ് വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കിയതായി ഷൈപ്പ് അറിയിച്ചു
ലൂയിസ്വില്ലെ, കെൻ്റക്കി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, ജൂൺ 18, 2024: തങ്ങളുടെ സർവീസ് ഓർഗനൈസേഷൻ കൺട്രോൾ (എസ്ഒസി) 2 ടൈപ്പ് 2 ഓഡിറ്റ് വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കിയതായി ഷാപ്പ് അഭിമാനിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ വാർസ് 2024: AI പരിശീലനത്തിൻ്റെ നൈതികവും പ്രായോഗികവുമായ പോരാട്ടങ്ങൾ
നിങ്ങൾ ഒരു Gen AI മോഡലിനോട് ബീറ്റിൽസ് പോലെയുള്ള ഒരു ഗാനത്തിന് വരികൾ എഴുതാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയും അത് ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു ജോലി ചെയ്യുകയും ചെയ്താൽ,
അനുസരിക്കാത്തതിൻ്റെ ചിലവ്: EU AI ആക്ട് പെനാൽറ്റികളും അവ ഒഴിവാക്കാൻ Shaip നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു
ആമുഖം യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ആക്റ്റ് (EU AI ആക്റ്റ്) AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കർശനമായ ആവശ്യകതകൾ സജ്ജീകരിക്കുക മാത്രമല്ല, പാലിക്കാത്തതിന് കടുത്ത പിഴ ചുമത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
EU AI നിയമം നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നത്: വെല്ലുവിളികളെ തരണം ചെയ്യാൻ Shaip നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കും
ആമുഖം യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ്റെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ആക്റ്റ് (EU AI നിയമം) വിശ്വസനീയമായ AI-യുടെ വികസനവും വിന്യാസവും പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിടുന്ന ഒരു തകർപ്പൻ നിയന്ത്രണമാണ്.
എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ (NER) എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്നത് - ഉദാഹരണം, ഉപയോഗ കേസുകൾ, ആനുകൂല്യങ്ങൾ & വെല്ലുവിളികൾ
ഓരോ തവണയും നമ്മൾ ഒരു വാക്ക് കേൾക്കുമ്പോഴോ ഒരു വാചകം വായിക്കുമ്പോഴോ, ആ വാക്ക് ആളുകൾ, സ്ഥലം, സ്ഥാനം എന്നിങ്ങനെ തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും നമുക്ക് സ്വാഭാവിക കഴിവുണ്ട്.
ചിത്ര വ്യാഖ്യാനം - പ്രധാന ഉപയോഗ കേസുകൾ, സാങ്കേതികതകൾ, തരങ്ങൾ [2024]
കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനത്തിനായുള്ള ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനത്തിലേക്കുള്ള ആത്യന്തിക ഗൈഡ്: ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, രീതികൾ, വിഭാഗങ്ങൾ ഉള്ളടക്ക പട്ടിക ഇബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക എൻ്റെ പകർപ്പ് നേടുക ഈ ഗൈഡ് ആശയങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു
നാവിഗേറ്റിംഗ് AI കംപ്ലയൻസ്: നൈതികവും നിയന്ത്രണപരവുമായ വിന്യാസത്തിനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ
ആമുഖം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) നിയന്ത്രണം ലോകമെമ്പാടും ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, വിവിധ രാജ്യങ്ങളും പ്രദേശങ്ങളും അവരുടേതായ സമീപനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു
ഔട്ട്സോഴ്സിംഗ് ഹെൽത്ത്കെയർ ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ചോദിക്കേണ്ട 5 അത്യാവശ്യ ചോദ്യങ്ങൾ
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മേഖലയിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ആഗോള വിപണി 1.426-ൽ 2017 ബില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് 28.04-ൽ 2025 ഡോളറായി ഉയരുമെന്ന് കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു.
ഹെൽത്ത്കെയറിലെ സംഭാഷണ AI: ഹെൽത്ത്കെയർ വ്യവസായത്തിനുള്ള അടുത്ത വലിയ കാര്യം
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ AI താരതമ്യേന പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്, എന്നാൽ കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി അത് ശക്തി പ്രാപിച്ചു. മുതൽ വിവിധ ജോലികൾക്കായി ഇത് ഉപയോഗിച്ചു
സംഭാഷണ ഡാറ്റ ശേഖരണം ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുന്നതിനുള്ള 7 തെളിയിക്കപ്പെട്ട രീതികൾ
84.97-ലെ 2032 ബില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് 10.7-ഓടെ ലോകത്തിലെ വോയിസ് റെക്കഗ്നിഷൻ മാർക്കറ്റ് 2023 ബില്യൺ ഡോളറായി വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ (ASR): ഒരു തുടക്കക്കാരൻ അറിയേണ്ടതെല്ലാം (2024 ൽ)
ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെക്കാലമായി നിലവിലുണ്ട്, എന്നാൽ അതിന്റെ ഉപയോഗം വിവിധ സ്മാർട്ട്ഫോൺ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ പ്രചാരത്തിലായതിന് ശേഷം അടുത്തിടെ പ്രാധാന്യം നേടി.
22 നിങ്ങളുടെ ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള മികച്ച ഓപ്പൺ സോഴ്സ് OCR & ഹാൻഡ്റൈറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
ബിസിനസ്സ് ലോകം അസാധാരണമായ വേഗതയിൽ രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു, എന്നിട്ടും ഈ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനം നമ്മൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്രയും വിശാലമല്ല.
ഹ്യൂമൻ ടച്ച്: LLM-കളുടെ യഥാർത്ഥ ലോക ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തൽ
ആമുഖം ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡലുകളുടെ (എൽഎൽഎം) വികസനം ത്വരിതഗതിയിലാകുമ്പോൾ, വിവിധ മേഖലകളിലുടനീളം അവയുടെ പ്രായോഗിക പ്രയോഗം സമഗ്രമായി വിലയിരുത്തേണ്ടത് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. ഈ ലേഖനം പരിശോധിക്കുന്നു
നിങ്ങളുടെ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള 33 മികച്ച NLP ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗ് കവചത്തിലെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ് നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്. എന്നിരുന്നാലും, മോഡലിന് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും പരിശീലനവും ആവശ്യമാണ്
വൈവിധ്യത്തെ സ്വീകരിക്കുന്നു: സാംസ്കാരികമായി സമ്പന്നമായ AI സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കുള്ള പാത
പരിമിതികളും യഥാർത്ഥ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൻ്റെ ആവേശവും കണക്കിലെടുത്ത്, സാംസ്കാരികമായി ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വലിയ വിഷയത്തിൽ നിന്ന് പ്രചോദനം ഉൾക്കൊണ്ട് ഞാൻ ഒരു പുതിയ ലേഖനം തയ്യാറാക്കും.
വലിയ തോതിലുള്ള ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് AI വിലയിരുത്തലുകളുടെ വെല്ലുവിളികൾ
അതിവേഗം പുരോഗമിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) മേഖലയിൽ, ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് (HITL) മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ മനുഷ്യൻ്റെ സംവേദനക്ഷമതയും യന്ത്രത്തിൻ്റെ കാര്യക്ഷമതയും തമ്മിലുള്ള നിർണായക പാലമായി വർത്തിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പോലെ
AI മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനായി ഫലപ്രദമായ ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു
ആമുഖം ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് (HITL) സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നറിയപ്പെടുന്ന AI മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്കുള്ള മാനുഷിക അവബോധത്തിൻ്റെയും മേൽനോട്ടത്തിൻ്റെയും സംയോജനം, കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നതിനുള്ള ഒരു അതിർത്തിയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം: നിർവ്വചനം, ആപ്ലിക്കേഷൻ, കേസുകൾ & തരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക
മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങളും AI മോഡലുകളും ആവശ്യമായ പരിശീലന ഡാറ്റ നൽകുന്നതിൽ മെഡിക്കൽ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ അത്യാവശ്യമാണ്
ധാർമ്മികതയും പക്ഷപാതവും: മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ മനുഷ്യ-AI സഹകരണത്തിൻ്റെ വെല്ലുവിളികൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നു
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) പരിവർത്തന ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താനുള്ള അന്വേഷണത്തിൽ, സാങ്കേതിക സമൂഹം ഒരു നിർണായക വെല്ലുവിളി നേരിടുന്നു: ധാർമ്മിക സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കുകയും പക്ഷപാതം കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുക
ദി ഹ്യൂമൻ ടച്ച്: സബ്ജക്റ്റീവ് ഇവാലുവേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് AI സർഗ്ഗാത്മകത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലോകത്ത്, സർഗ്ഗാത്മകതയ്ക്കായുള്ള അന്വേഷണം ഇനി ഒരു മനുഷ്യൻ്റെ ശ്രമം മാത്രമല്ല. ഇന്നത്തെ AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ തകരുകയാണ്
ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് തിരയൽ പ്രസക്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു: നുറുങ്ങുകളും മികച്ച രീതികളും
ഇന്ന് ഉപയോക്താക്കൾ വലിയ അളവിലുള്ള വിവരങ്ങളിൽ മുങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അത് അവർക്ക് ആവശ്യമായ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് സങ്കീർണ്ണമാക്കുന്നു. തിരയൽ പ്രസക്തി വിവരങ്ങളുടെ കൃത്യത അളക്കുന്നു
വിടവ് ബ്രിഡ്ജിംഗ്: AI മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മനുഷ്യ അവബോധം സമന്വയിപ്പിക്കുന്നു
ആമുഖം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) നമ്മുടെ ജീവിതത്തിൻ്റെ എല്ലാ വശങ്ങളെയും രൂപപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ, AI മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലേക്ക് മനുഷ്യൻ്റെ അവബോധത്തിൻ്റെ സംയോജനം ഉയർന്നുവരുന്നു.
ഷൈപ്പ്: ഭാഷാ വൈവിധ്യവും സാമ്പത്തിക ശാക്തീകരണവും ശാക്തീകരിക്കുന്നതിനുള്ള നൈതിക AI കണ്ടുപിടുത്തങ്ങൾ
ലൂയിസ്വില്ലെ, കെൻ്റക്കി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, ഏപ്രിൽ 01, 2024: ഷൈപ്പ്: ഭാഷാ വൈവിധ്യവും സാമ്പത്തിക ശാക്തീകരണവും ശാക്തീകരിക്കുന്നതിനുള്ള നൈതിക AI ഇന്നൊവേഷൻസ്. സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്ന ഒരു കാലഘട്ടത്തിൽ,
മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായുള്ള മികച്ച ഓപ്പൺ സോഴ്സ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ സാധ്യതയുള്ള, ആഗോള ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സംവിധാനം ദിനംപ്രതി വിപുലമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുന്നു.
AI-ൽ ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത നാവിഗേറ്റുചെയ്യുന്നു: അനുസരണത്തിനും നവീകരണത്തിനുമുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ
ആമുഖം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (എഐ) അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ, ഡാറ്റയുടെ തൃപ്തികരമല്ലാത്ത ആവശ്യകതയെ കർശനമായി സന്തുലിതമാക്കുന്നതിൽ ഓപ്പൺഎഐ പോലുള്ള കമ്പനികൾ കാര്യമായ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നു.
ഇൻ്റലിജൻ്റ് ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (ICR) ഉള്ള ഡാറ്റയുടെ ഭാവി
നമ്മുടെ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത് പോലും കൈയെഴുത്ത് കുറിപ്പുകൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക ആകർഷണം ഉണ്ട്. ഇൻ്റലിജൻ്റ് ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (ICR) അനലോഗ്, ഡിജിറ്റൽ വിഭജനം കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, കൈയക്ഷര വാചകം പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു
ഹെൽത്ത് കെയർ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിൽ NLP യുടെ സ്വാധീനം
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) നമ്മൾ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു എന്നതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. വലിയ വിവര സാധ്യതകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് മനുഷ്യ ഭാഷയെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യയും അതേ സാധ്യതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു
നിങ്ങളുടെ AI മോഡലിന് ശരിയായ സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു
സിരിയുമായോ അലക്സയുമായോ ഇടപഴകുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക. നമ്മുടെ സംസാരം മനസ്സിലാക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവ് ആകർഷകമാണ്. ഈ കഴിവ് അവരുടെ പരിശീലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിന്നാണ്. ഇവ
ഹെൽത്ത്കെയർ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ: ഹെൽത്ത്കെയർ എഐയ്ക്കുള്ള അനുഗ്രഹം
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ്, ഒരു കാലത്ത് സയൻസ് ഫിക്ഷനിൽ കൂടുതലായി കണ്ടെത്തിയ ഒരു പദമാണ്, ഇപ്പോൾ വിവിധ വ്യവസായങ്ങളുടെ വളർച്ചയ്ക്ക് ഇന്ധനം നൽകുന്ന ഒരു യാഥാർത്ഥ്യമാണ്. അടുത്ത നീക്കം സ്ട്രാറ്റജി കൺസൾട്ടിംഗ്
മാനുഷിക ഫീഡ്ബാക്ക് ഉപയോഗിച്ച് ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനം: നിർവചനവും ഘട്ടങ്ങളും
റീഇൻഫോഴ്സ്മെൻ്റ് ലേണിംഗ് (RL) ഒരു തരം മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആണ്. ഈ സമീപനത്തിൽ, മനുഷ്യരെപ്പോലെ പരീക്ഷണത്തിലൂടെയും പിശകുകളിലൂടെയും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ പഠിക്കുന്നു.
AI ഹാലൂസിനേഷനുകളുടെ കാരണങ്ങൾ (അവ കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകളും)
AI മോഡലുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച് വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLM-കൾ), സത്യമെന്ന് തോന്നുന്ന, എന്നാൽ തെറ്റായതോ ബന്ധമില്ലാത്തതോ ആയ വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന സന്ദർഭങ്ങളെ AI ഭ്രമാത്മകത സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
എന്താണ് ക്ലിനിക്കൽ മൂല്യനിർണ്ണയം? മികച്ച രീതികളിലേക്കും പ്രക്രിയകളിലേക്കുമുള്ള നിങ്ങളുടെ ഗൈഡ്
ഒരു പുതിയ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ടൂൾ വികസിപ്പിച്ച ഒരു സാഹചര്യത്തെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. അതിൻ്റെ സാധ്യതയെക്കുറിച്ച് ഡോക്ടർമാർ ആവേശഭരിതരാണ്. എന്നിരുന്നാലും, പതിവ് പരിചരണത്തിൽ ഇത് സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അവർ
നൈതിക എഐ / ഫെയർ എഐയുടെ പ്രാധാന്യവും ഒഴിവാക്കേണ്ട പക്ഷപാതങ്ങളുടെ തരങ്ങളും
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) വളർന്നുവരുന്ന മേഖലയിൽ, ധാർമ്മിക പരിഗണനകളിലും നീതിയിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് ഒരു ധാർമ്മിക അനിവാര്യതയേക്കാൾ കൂടുതലാണ്-ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായ ആവശ്യകതയാണ്.
AI മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡ് സംഗ്രഹം: നിർവ്വചനം, വെല്ലുവിളികൾ, മികച്ച രീതികൾ
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായത്തിലെ മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളുടെ വളർച്ച ഒരു വെല്ലുവിളിയും അവസരവുമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. എല്ലാ വിശദാംശങ്ങളും ഒരു ലോകത്തെ സങ്കൽപ്പിക്കുക
ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ അബ്സ്ട്രാക്ഷൻ: നിർവ്വചനം, പ്രോസസ്സ് എന്നിവയും അതിലേറെയും
ആശുപത്രികളും ക്ലിനിക്കുകളും ഓരോ വർഷവും ആയിരക്കണക്കിന് രോഗികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. ഇതിന് ധാരാളം അർപ്പണബോധമുള്ള ഡോക്ടർമാരും നഴ്സുമാരും ആവശ്യമാണ്. പരിചരണം നൽകാൻ അവർ വിശ്രമമില്ലാതെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ: നിർവ്വചനം, ആനുകൂല്യങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ
ഗവേഷകർ ഒരു പുതിയ മരുന്ന് വികസിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യം സങ്കൽപ്പിക്കുക. പരിശോധനയ്ക്കായി അവർക്ക് വിപുലമായ രോഗികളുടെ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്, എന്നാൽ സ്വകാര്യതയെക്കുറിച്ചും കാര്യമായ ആശങ്കകളുമുണ്ട്
ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷനായുള്ള HIPAA വിദഗ്ദ്ധ നിർണ്ണയം
ഹെൽത്ത് ഇൻഷുറൻസ് പോർട്ടബിലിറ്റി ആൻഡ് അക്കൌണ്ടബിലിറ്റി ആക്ട് (HIPAA) ഹെൽത്ത് കെയറിൽ രോഗികളുടെ ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള മാനദണ്ഡം സജ്ജമാക്കുന്നു. ഇതിന്റെ നിർണായകമായ ഒരു വശം സംരക്ഷിത തിരിച്ചറിയൽ ഇല്ലാതാക്കുക എന്നതാണ്
എൻഎൽപിയുമായുള്ള പയനിയറിംഗ് ഓങ്കോളജി ഗവേഷണം: ഷൈപ്പ് ബ്രേക്ക്ത്രൂ
കേസ് സ്റ്റഡി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക ക്യാൻസറിനെ കീഴടക്കാനുള്ള അന്വേഷണത്തിൽ, ദൃഢനിശ്ചയം പോലെ തന്നെ ഡാറ്റയും പ്രധാനമാണ്. ഷൈപ്പിൽ, ഒരു വലിയ കുതിച്ചുചാട്ടം സാധ്യമാക്കിയതിൽ ഞങ്ങൾ അഭിമാനിക്കുന്നു
റേഡിയോളജിയിലെ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ശക്തി (NLP): രോഗനിർണയവും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ റേഡിയോളജിക്ക് നിർണായക പങ്കുണ്ട്. വിവിധ അവസ്ഥകൾ കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനും ചികിത്സിക്കുന്നതിനും സിടി സ്കാൻ, എക്സ്-റേ, എംആർഐ തുടങ്ങിയ ഇമേജിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. സ്വാഭാവിക ഭാഷ
മാനുഷിക ഫീഡ്ബാക്കിൽ നിന്ന് റൈൻഫോഴ്സ്മെന്റ് പഠിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതെല്ലാം
2023-ൽ ChatGPT പോലുള്ള AI ടൂളുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ വൻ വർധനയുണ്ടായി. ഈ കുതിച്ചുചാട്ടം സജീവമായ ഒരു സംവാദത്തിന് തുടക്കമിട്ടു, ആളുകൾ AI യുടെ നേട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു,
ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായത്തിൽ AI യുടെ ശക്തി
കാറുകളിലേക്ക് AI സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ലോകം ഒരു ശ്രദ്ധേയമായ വഴിത്തിരിവിലാണ്. AI ഉള്ള ഒരു തിരക്കേറിയ റോഡിലൂടെ നിങ്ങളുടെ ഡ്രൈവിംഗ് സങ്കൽപ്പിക്കുക
വ്യവസായത്തിലുടനീളം ടെക്സ്റ്റ് ടു സ്പീച്ചിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
ടെക്സ്റ്റ് ടു സ്പീച്ച് (ടിടിഎസ്) ടെക്നോളജി, എഴുതിയ ടെക്സ്റ്റിനെ സംസാര പദങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്ന ഒരു നൂതന പരിഹാരമാണ്. ഇത് നിരവധി വ്യവസായങ്ങളിൽ ഒരു ഗെയിം ചേഞ്ചറായി മാറുകയും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്തു
ഡാറ്റ ഡീ-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ഗൈഡ്: ഒരു തുടക്കക്കാരൻ അറിയേണ്ടതെല്ലാം (2024-ൽ)
ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിന്റെ യുഗത്തിൽ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സംഘടനകൾ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ അതിവേഗം ഡിജിറ്റൽ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലേക്ക് മാറ്റുകയാണ്. ഇത് കാര്യക്ഷമതയും കാര്യക്ഷമമായ പ്രക്രിയകളും കൊണ്ടുവരുമ്പോൾ, അതും
ഹെൽത്ത് കെയറിലെ ജനറേറ്റീവ് AI: ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, നേട്ടങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ, ഭാവി പ്രവണതകൾ
ഹെൽത്ത്കെയർ എല്ലായ്പ്പോഴും നവീകരണത്തെ വിലമതിക്കുന്നതും ജീവൻ രക്ഷിക്കുന്നതിൽ നിർണായകവുമായ ഒരു മേഖലയാണ്. സാങ്കേതിക പുരോഗതി ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായം ഇപ്പോഴും നിലനിൽക്കുന്ന വെല്ലുവിളികളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു.
ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI & Ethical AI എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം
അതിവേഗം വളരുന്ന ആഗോള AI വിപണി 1847-ൽ 2030 ബില്ല്യൺ ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. AI നമ്മുടെ ജീവിതത്തിൽ കേന്ദ്രസ്ഥാനം കൈവരിച്ചതോടെ, എങ്ങനെയുള്ളതാണെന്ന്
ഭാസിനി എങ്ങനെയാണ് ഇന്ത്യയുടെ ഭാഷാപരമായ ഉൾച്ചേർക്കലിന് ഇന്ധനം നൽകുന്നത്
ജി 20 ഡിജിറ്റൽ ഇക്കണോമി വർക്കിംഗ് ഗ്രൂപ്പ് മന്ത്രിമാരുടെ യോഗത്തിൽ പ്രധാനമന്ത്രി നരേന്ദ്ര മോദി "ഭാഷിണി" അനാവരണം ചെയ്തു. ഈ എഐ-പവർ ഭാഷാ വിവർത്തന പ്ലാറ്റ്ഫോം ഇന്ത്യയുടെ ഭാഷാ വൈവിധ്യത്തെ ആഘോഷിക്കുന്നു. ഭാഷിണി
ജനറേറ്റീവ് AI പരിശീലനത്തിൽ സമ്മതത്തിന്റെ പങ്ക്
മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിയെ അനുകരിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തി ഉപയോഗിച്ച് ജനറേറ്റീവ് AI നമ്മുടെ ലോകത്തെ മാറ്റിമറിച്ചു. ലേഖനങ്ങൾ, കല അല്ലെങ്കിൽ സംഗീതം നിർമ്മിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക
ബഹുഭാഷാ AI വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതിൽ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ പങ്ക്
ലളിതമായ ചോദ്യോത്തര ഫോർമാറ്റുകൾക്കപ്പുറം സങ്കീർണ്ണമായ ചോദ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിലേക്ക് വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ പുരോഗമിക്കുകയാണ്. ഇന്ന്, AI- പ്രവർത്തിക്കുന്ന വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ ഒന്നിലധികം ഭാഷകളിൽ എളുപ്പത്തിൽ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു, കൂടാതെ വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ,
HITL ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ: മികച്ച നേട്ടങ്ങളും തരങ്ങളും
ഇന്ന്, 5.19 ബില്യണിലധികം വ്യക്തികൾ ഇന്റർനെറ്റ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു. അത് ഒരു വലിയ പ്രേക്ഷകരാണ്, അല്ലേ? ഇൻറർനെറ്റിൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്ന ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ വലിയ അളവ് ഒന്നുമല്ല
5 തരം ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷനും AI ഉപയോഗിച്ച് എങ്ങനെ സ്കെയിൽ ചെയ്യാം?
ഇന്നത്തെ ചലനാത്മക ബിസിനസ്സ് ലോകത്ത് ഉപയോക്തൃ-നിർമ്മിത ഡാറ്റയുടെ ആവശ്യകതയും ആവശ്യവും തുടർച്ചയായി വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷനും വേണ്ടത്ര ശ്രദ്ധ നേടുന്നു. അത് ആണെങ്കിലും
ഡാറ്റാ മൈനിംഗിലെ ഘടനാരഹിതമായ വാചകം: ഡോക്യുമെന്റ് പ്രോസസ്സിംഗിലെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു
മുമ്പെങ്ങുമില്ലാത്തവിധം ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു, 2025-ഓടെ ഈ ഡാറ്റയുടെ ഏകദേശം 80% ഘടനാരഹിതമായിരിക്കും. ഈ ഡാറ്റ രൂപപ്പെടുത്താൻ ഡാറ്റ മൈനിംഗ് സഹായിക്കുന്നു, കൂടാതെ
ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ ഡിജിറ്റൈസേഷനിൽ OCR ന്റെ പങ്ക്
ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിലെ ഒരു സുപ്രധാന ഘട്ടമാണ് പേപ്പർലെസ്. പേപ്പറിനെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുന്നതിനും കുറിപ്പുകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനും ഡിജിറ്റൽ മാധ്യമങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നും കമ്പനികൾക്ക് പ്രയോജനം ലഭിക്കും.
വിവർത്തനത്തിൽ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു
എൻഎൽപി സാങ്കേതികവിദ്യ പുരോഗമന നിരക്കിൽ പ്രാധാന്യം നേടുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ഇൻഫർമേഷൻ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തിന് ഭാഷാ തടസ്സങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കാൻ കഴിയും. കൂടെ
ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ: ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം - ഒരു അനുഗ്രഹമോ ശാപമോ?
ഉപയോക്തൃ-നിർമ്മിത ഉള്ളടക്കം (UGC) സോഷ്യൽ മീഡിയ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഉപഭോക്താക്കൾ പോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന ബ്രാൻഡ്-നിർദ്ദിഷ്ട ഉള്ളടക്കം ഉൾപ്പെടുന്നു. പോസ്റ്റ് ചെയ്ത ഓഡിയോ ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെടെ എല്ലാ തരത്തിലുള്ള ടെക്സ്റ്റും മീഡിയ ഉള്ളടക്കവും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു
ഹെൽത്ത് കെയറിൽ ക്ലിനിക്കൽ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ (എൻഎൽപി) സാധ്യതകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ മനുഷ്യന്റെ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ടെക്സ്റ്റ്, ഓഡിയോ, മറ്റ് മീഡിയ ഫോർമാറ്റുകൾ എന്നിവ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഇത് അൽഗോരിതങ്ങളും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ദി
മികച്ച വളർച്ചയ്ക്കും വിജയത്തിനുമായി ജനറേറ്റീവ് AI നടപ്പിലാക്കുന്നു
ഉൽപ്പാദനക്ഷമത, കാര്യക്ഷമത, സർഗ്ഗാത്മകത. എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും സ്ഥാപനങ്ങളിലും വളരെയധികം പ്രാധാന്യമുള്ള മൂന്ന് വാക്കുകളാണിത്. ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് ഏതൊരു വ്യക്തിയെയും അനുവദിക്കാനുള്ള കഴിവുണ്ട്
തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ: ChatGPT-യുടെ ആന്തരിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക - ഭാഗം 2
ChatGPT-യുമായുള്ള ഞങ്ങളുടെ ആകർഷകമായ ചർച്ചയുടെ രണ്ടാം ഭാഗത്തേക്ക് വീണ്ടും സ്വാഗതം. ഞങ്ങളുടെ സംഭാഷണത്തിന്റെ പ്രാരംഭ വിഭാഗത്തിൽ, ഡാറ്റയുടെ പങ്ക് ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തു
തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ: ChatGPT-യുടെ ആന്തരിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക - ഭാഗം 1
ഹായ് ഹായ്, എന്റെ പേര് അനുഭവ് സരഫ്, ഡയറക്ടർ മാർക്കറ്റിംഗ് അറ്റ് ഷൈപ്പ്, ഇന്ന് നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെയുണ്ട്? നമസ്കാരം അനുഭവ് ! ഞാൻ ഒരു AI ആണ്, അതിനാൽ എനിക്കില്ല
വാചക വ്യാഖ്യാനം: നിർവ്വചനം, ഉപയോഗ കേസുകൾ, തരങ്ങൾ, ആനുകൂല്യങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗിലെ ടെക്സ്റ്റ് വ്യാഖ്യാനം എന്താണ്? മെഷീൻ ലേണിംഗിലെ ടെക്സ്റ്റ് വ്യാഖ്യാനം ഘടനാപരമായ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മെറ്റാഡാറ്റയോ ലേബലുകളോ റോ ടെക്സ്ച്വൽ ഡാറ്റയിലേക്ക് ചേർക്കുന്നതിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഒരു ഗൈഡ് ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ LLM
വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLM): 2024-ലെ സമ്പൂർണ്ണ ഗൈഡ് LLM ഉള്ളടക്ക പട്ടികയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾ അറിയേണ്ടതെല്ലാം ഇബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക എൻ്റെ കോപ്പി ആമുഖം എപ്പോഴെങ്കിലും നേടുക
ഈ വർഷത്തെ സ്റ്റാർട്ടപ്പിനുള്ള അമേരിക്കൻ ബിസിനസ് അവാർഡിൽ ഷൈപ്പ് വെങ്കലം നേടി (തുടർച്ചയായി 2 വർഷം)
ലൂയിസ്വില്ലെ, കെന്റക്കി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, ജൂൺ 20, 2022: 21-ാമത് വാർഷിക അമേരിക്കൻ ബിസിനസ് അവാർഡുകളിൽ ഷെയ്പ്പ് വെങ്കലം നേടി - സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഓഫ് ദി
സംഗീത വ്യവസായത്തിലെ AI: ML മോഡലുകളിലെ പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ നിർണായക പങ്ക്
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംഗീത വ്യവസായത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഓട്ടോമേറ്റഡ് കോമ്പോസിഷൻ, മാസ്റ്ററിംഗ്, പ്രകടന ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. AI അൽഗോരിതങ്ങൾ പുതിയ കോമ്പോസിഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഹിറ്റുകൾ പ്രവചിക്കുന്നു, ശ്രോതാക്കളുടെ അനുഭവം വ്യക്തിഗതമാക്കുന്നു,
പരമാവധി ROI-ലേക്ക് 4 ഫലപ്രദമായ സംഭാഷണ AI പ്രാക്ടീസുകൾ
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് തുടങ്ങിയ നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകളാൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സംഭാഷണ AI, പുതിയ ബിസിനസ്സ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ ഒരു ഗെയിം ചേഞ്ചറായി ഉയർന്നുവന്നിരിക്കുന്നു. അത് വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു
ഞങ്ങൾ ഒരു AI പരിശീലന ഡാറ്റാ ക്ഷാമത്തിലേക്ക് നീങ്ങുകയാണോ?
AI പരിശീലന ഡാറ്റാ ക്ഷാമം എന്ന ആശയം സങ്കീർണ്ണവും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതുമാണ്. ആധുനിക ഡിജിറ്റൽ ലോകത്തിന് നല്ലതും വിശ്വസനീയവും ഒപ്പം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം എന്നതാണ് ഒരു വലിയ ആശങ്ക
ഹെൽത്ത് കെയറിലെ OCR: കേസുകൾ, നേട്ടങ്ങൾ, പോരായ്മകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സമഗ്ര ഗൈഡ്
AI-യിലെ പുതിയതും നൂതനവുമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ തുടക്കത്തോടെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായം അതിന്റെ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ ഒരു മാതൃകാപരമായ മാറ്റത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. AI ഉപകരണങ്ങളും സാങ്കേതികവിദ്യകളും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു,
മാനസികാരോഗ്യത്തിൽ AI - ഉദാഹരണങ്ങളും നേട്ടങ്ങളും ട്രെൻഡുകളും
AI ഇന്ന് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സാങ്കേതികവിദ്യകളിലൊന്നായി മാറിയിരിക്കുന്നു, എല്ലാ പ്രധാന വ്യവസായങ്ങളെയും തടസ്സപ്പെടുത്തുകയും ആഗോള വ്യവസായങ്ങൾക്കും മേഖലകൾക്കും വലിയ നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ
NLP ഉപയോഗിച്ച് ഘടനാരഹിതമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റയുടെ സാധ്യതകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങളിൽ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ വിശാലത ഇന്ന് വളരെയധികം വളരുകയാണ്. ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ആസ്തിയായി ഡാറ്റ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം
എന്താണ് NLP, NLU, NLG, അവയെക്കുറിച്ചും അവയുടെ വ്യത്യാസങ്ങളെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾ എന്തിന് അറിയണം?
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ചാറ്റ്ജിപിടി, സിരി, അലക്സാ തുടങ്ങിയ ശക്തമായ ആപ്പുകൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ലോകമെമ്പാടും മുന്നേറുകയാണ്.
വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLM): ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട 3 രീതികളിൽ ഏറ്റവും മികച്ചത്
ചാറ്റ്ജിപിടി ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട് വിജയിച്ചതിന് ശേഷം വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് അടുത്തിടെ വലിയ പ്രാധാന്യം ലഭിച്ചു. ChatGPT യുടെ വിജയം കാണുമ്പോൾ ഒപ്പം
ഡീമിസ്റ്റിഫൈയിംഗ് NLU: പ്രകൃതി ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഗൈഡ്
നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും സിരി അല്ലെങ്കിൽ അലക്സാ പോലുള്ള ഒരു വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുമായി സംസാരിച്ചിട്ടുണ്ടോ, നിങ്ങൾ പറയുന്നത് അവർ എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കുന്നു എന്ന് ആശ്ചര്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടോ? അല്ലെങ്കിൽ ഉണ്ട്
ഭാഷാ സംസ്കരണത്തിന്റെ ഭാവി: വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളും അവയുടെ ഉദാഹരണങ്ങളും
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (AI) മെഷീൻ ലേണിംഗും പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, മനുഷ്യന്റെ ഭാഷ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും മനസ്സിലാക്കാനുമുള്ള നമ്മുടെ കഴിവും പുരോഗമിക്കുന്നു. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഒന്ന്
ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിച്ച് ഹെൽത്ത്കെയറിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു: പ്രധാന നേട്ടങ്ങളും ആപ്ലിക്കേഷനുകളും
ഇന്ന്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായം ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിൽ അതിവേഗ മുന്നേറ്റത്തിന് സാക്ഷ്യം വഹിക്കുന്നു. മെച്ചപ്പെട്ട രോഗികൾക്കുള്ള പുതിയ അവസരങ്ങൾ തുറക്കാൻ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സഹായിച്ചു
ഇന്ത്യയിലെ ഗുജറാത്തിലെ അഹമ്മദാബാദിൽ അതിന്റെ പുതിയ ഓഫീസ് ഉദ്ഘാടനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഷേപ്പ് വളർച്ച ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു
പുതിയ ഓഫീസ് വിപുലീകരണം ഉൽപ്പന്ന എഞ്ചിനീയറിംഗ്, പ്രൊഫഷണൽ സേവനങ്ങൾ, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ എന്നിവയിൽ വളർച്ച ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഷായ്പ്പിനെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, അഹമ്മദാബാദ്, ഗുജറാത്ത്, ഇന്ത്യ: ഷൈപ്പ്, ഒരു ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോം
ഉൾച്ചേർക്കുന്നതിനും പക്ഷപാതം ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനുമുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന AI പരിശീലന ഡാറ്റ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനും ബിഗ് ഡാറ്റയ്ക്കും ആഗോള പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം കാണാനും പ്രാദേശിക പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് മുൻഗണന നൽകാനും ലോകത്തെ പല അഗാധമായ മാറ്റങ്ങളിലേക്കും മാറ്റാനും കഴിയും.
ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് പരിശീലന ഡാറ്റയിൽ ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷയും ചെലുത്തുന്ന സ്വാധീനം
ആദ്യം മുതൽ പുതിയ ഇഷ്ടാനുസൃത ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതും മടുപ്പിക്കുന്നതുമാണ്. ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഡാറ്റയ്ക്ക് നന്ദി, ഇത് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് വേഗത്തിലുള്ളതും ഫലപ്രദവുമായ പരിഹാരം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു
ശരിയായ ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് AI പരിശീലന ഡാറ്റ ദാതാവിനെ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം?
കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായി നല്ല നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റ് നിർമ്മിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്. കൃത്യമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കോഡുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഗണ്യമായ സമയവും പരിശ്രമവും ആവശ്യമാണ്
ശരിയായ AI പരിശീലന ഡാറ്റ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ AI മോഡലിന് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന AI വിപണിയുടെ മഹത്തായ വ്യാപ്തി എല്ലാവർക്കും അറിയുകയും മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് ഇന്ന് ബിസിനസുകൾ AI-യിൽ തങ്ങളുടെ ആപ്പുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ഉത്സുകരായിരിക്കുന്നത്
ഗുണമേന്മയുള്ള ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം വിപുലമായ AI സൊല്യൂഷനുകൾ നൽകുന്നു
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ഇടപെടലുകൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു, അതേസമയം മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഈ യന്ത്രങ്ങളെ ഓരോ ഇടപെടലിലൂടെയും മനുഷ്യബുദ്ധിയെ അനുകരിക്കാൻ പഠിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. പക്ഷെ എന്ത്
അളവിൽ നിന്ന് ഗുണനിലവാരത്തിലേക്ക് - AI പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ പരിണാമം
AI, ബിഗ് ഡാറ്റ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള നയരൂപകർത്താക്കൾ, ബിസിനസുകൾ, ശാസ്ത്രം, മാധ്യമ സ്ഥാപനങ്ങൾ, വിവിധ വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവയെ സ്വാധീനിക്കുന്നത് തുടരുന്നു. എന്നാണ് റിപ്പോർട്ടുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത്
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിന്റെ ഭാവിയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന AI യുടെ ശക്തി
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എല്ലാ മേഖലയെയും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായവും ഒരു അപവാദമല്ല. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായം രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്ന ഡാറ്റയുടെയും ട്രിഗറിംഗിന്റെയും നേട്ടങ്ങൾ കൊയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രോജക്ടുകളെ എങ്ങനെ ഷൈപ്പിന് പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും
ഡാറ്റ ശക്തിയാണ്. ഇത് വിലമതിക്കാനാവാത്തതാണ്, പക്ഷേ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് മൂല്യം കണ്ടെത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. നിങ്ങളുടെ ടീം സമയത്തിന്റെ 41% ചെലവഴിക്കുന്നു
എങ്ങനെയാണ് ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നിങ്ങളുടെ ML പ്രോജക്ടുകളെ ഒരു റണ്ണിംഗ് സ്റ്റാർട്ടിലേക്ക് എത്തിക്കുന്നത്?
ബിസിനസുകൾക്കായി ഉയർന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൊല്യൂഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് അനുകൂലമായും പ്രതികൂലമായും ഒരു വാദമുണ്ട്. എന്നാൽ ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് കഴിയും
വിശ്വസനീയവും അളക്കാവുന്നതുമായ ML മോഡലിനായി ഡാറ്റ പൈപ്പ്ലൈൻ സജ്ജീകരിക്കുന്നു
ഇക്കാലത്ത് ബിസിനസുകൾക്ക് ഏറ്റവും വിലപ്പെട്ട ചരക്ക് ഡാറ്റയാണ്. ഓർഗനൈസേഷനുകളും വ്യക്തികളും സെക്കൻഡിൽ വൻതോതിൽ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, അത്
AI/ML പ്രോജക്റ്റിന് ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ഹ്യൂമൻ ഇടപെടൽ ആവശ്യമുണ്ടോ
അസാധാരണമായ ഉപഭോക്തൃ സേവനം നൽകുന്നതിനും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർധിപ്പിക്കുന്നതിനും പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിനും വീട്ടിലേയ്ക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നതിനും AI ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളമുള്ള കമ്പനികൾ ഉപയോഗിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അതിവേഗം എല്ലായിടത്തും വ്യാപിക്കുന്നു.
3 സംഭാഷണ AI യുടെ പരിണാമത്തിന് തടസ്സങ്ങൾ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നീ മേഖലകളിൽ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പുരോഗതിക്ക് നന്ദി, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വൈജ്ഞാനിക ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. തൽഫലമായി,
വോയിസ് റെക്കഗ്നിഷനിൽ നിന്ന് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു?
സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷനും വോയിസ് റെക്കഗ്നിഷനും രണ്ട് വ്യത്യസ്ത സാങ്കേതിക വിദ്യകളാണെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാമോ? ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയെ മറ്റൊന്നുമായി തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന സാധാരണ തെറ്റുകൾ ആളുകൾ പലപ്പോഴും ചെയ്യുന്നു.
ഡാറ്റാ ശേഖരണത്തിനായുള്ള ക്രൗഡ് വർക്കേഴ്സ് - നൈതിക AI യുടെ ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത ഭാഗം
ശക്തവും നിഷ്പക്ഷവുമായ AI സൊല്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള ഞങ്ങളുടെ ശ്രമങ്ങളിൽ, പക്ഷപാതരഹിതവും ചലനാത്മകവും ഒപ്പം മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത് ഉചിതമാണ്.
AI എങ്ങനെയാണ് ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് ലളിതവും വിശ്വസനീയവുമാക്കുന്നത്
ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിലെ (ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിം) ഒരു ക്ലെയിം ഒരു ഓക്സിമോറൺ ആണ് - ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളോ ഉപഭോക്താക്കളോ ക്ലെയിമുകൾ ഫയൽ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. എന്നിരുന്നാലും, രണ്ടും
കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനത്തിനായുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരണം എപ്പോൾ, എന്തുകൊണ്ട്, എങ്ങനെയെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ അധിഷ്ഠിത ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യപടി ഒരു വിവരശേഖരണ തന്ത്രം വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. കൃത്യവും ചലനാത്മകവും ആവശ്യമായ അളവിലുള്ളതുമായ ഡാറ്റ
AI- അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഡോക്യുമെന്റ് വർഗ്ഗീകരണം - ആനുകൂല്യങ്ങൾ, പ്രോസസ്സ്, ഉപയോഗ കേസുകൾ
നമ്മുടെ ഡിജിറ്റൽ ലോകത്ത്, ബിസിനസുകൾ പ്രതിദിനം ടൺ കണക്കിന് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റ ഓർഗനൈസേഷന്റെ പ്രവർത്തനത്തെ നിലനിർത്തുകയും കൂടുതൽ അറിവുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യാപാര സ്ഥാപനങ്ങളിൽ വെള്ളം കയറി
19 സ്വതന്ത്ര ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഫേസ് റെക്കഗ്നിഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
നിങ്ങളുടെ AI പ്രോജക്റ്റുകൾ സൂപ്പർചാർജ് ചെയ്യുന്നതിനായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും സൗജന്യവുമായ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കായി നിങ്ങൾ തിരയുകയാണോ? ഇനി നോക്കേണ്ട! 19 മുൻനിരയിലുള്ളവരുടെ ആത്യന്തിക പട്ടിക ഞങ്ങൾ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്തു,
വാചക വർഗ്ഗീകരണം - പ്രാധാന്യം, ഉപയോഗ കേസുകൾ, പ്രക്രിയ
ഇന്നത്തെ ലോകത്തിലെ ഡിജിറ്റൽ ലാൻഡ്സ്കേപ്പിനെ മാറ്റിമറിക്കുന്ന സൂപ്പർ പവറാണ് ഡാറ്റ. ഇമെയിലുകൾ മുതൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകൾ വരെ എല്ലായിടത്തും ഡാറ്റയുണ്ട്. അത്
ബഹുഭാഷാ വികാര വിശകലനം - പ്രാധാന്യം, രീതിശാസ്ത്രം, വെല്ലുവിളികൾ
സോഷ്യൽ മീഡിയയിൽ ലോകത്തെ എന്തിനെക്കുറിച്ചും അവരുടെ അഭിപ്രായങ്ങളും കാഴ്ചപ്പാടുകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും സ്വതന്ത്രമായി പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന ആളുകൾക്ക് ഇന്റർനെറ്റ് വാതിലുകൾ തുറന്നിരിക്കുന്നു.
സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ, അതിന്റെ ഉപയോഗങ്ങൾ, അപകടസാധ്യതകൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള ഒരു സുഗമമായ ഗൈഡ്
സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിയോടെ, ML മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ ക്ഷാമം ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. ഈ വിടവ് നികത്താൻ ധാരാളം സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ / കൃത്രിമ
2021-22 ലെ സംഭാഷണ AI-യ്ക്കുള്ള ഗ്ലോബൽ AI ഉച്ചകോടിയും അവാർഡുകളും ഷൈപ്പ് നേടി.
അഹമ്മദാബാദ്, ഗുജറാത്ത്, ഇന്ത്യ, ഒക്ടോബർ 17, 2022: ഗ്ലോബൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉച്ചകോടിയിൽ സംഭാഷണ AI അവാർഡിന്റെ ഏറ്റവും മികച്ച ഉപയോഗത്തിനുള്ള പുരസ്കാരം ഷായ്പിനെ ലഭിച്ചു.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം വർധിപ്പിക്കുന്നതിൽ AI- അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റുകളുടെ വർദ്ധനവ്
ഒരു ഡ്രോപ്പ്-ഡൗൺ മെനുവിൽ നിന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനോ ശരിയായ ഇനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനോ പകരം വാക്കാലുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ തെറ്റില്ലാത്ത സൗകര്യമുണ്ട്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങളുടെ സംഭാഷണ AI-ന് നല്ല ഉച്ചാരണ ഡാറ്റ ആവശ്യമായി വരുന്നത്?
'ഹേയ് സിരി' അല്ലെങ്കിൽ 'അലക്സാ' എന്ന് പറയുമ്പോൾ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും എങ്ങനെ ഉണരുമെന്ന് നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ചിന്തിച്ചിട്ടുണ്ടോ? വാചക ഉച്ചാരണമാണ് കാരണം
സംഭാഷണ AI-യിലേക്കുള്ള റിട്രോസ്പെക്റ്റിൽ വാഹനങ്ങളുടെ ഭാവിയിലേക്ക് നോക്കുന്നു
ഓട്ടോമോട്ടീവ് സംഭാഷണാത്മക AI എന്നത് എഞ്ചിനീയർമാരുടെ ഏറ്റവും പുതിയ കണ്ടുപിടുത്തമാണ്, അത് ഈയിടെയായി വലിയ ശ്രദ്ധ നേടുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടുമായി സംവദിക്കാൻ ഇത് ഉപയോക്താക്കളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു
Optical Character Recognition (OCR) – Definition, Benefits, Challenges, and Use Cases [Infographic]
അച്ചടിച്ച വാചകങ്ങളും ചിത്രങ്ങളും വായിക്കാൻ മെഷീനുകളെ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് OCR. സംഭരണത്തിനോ പ്രോസസ്സിംഗിനോ വേണ്ടിയുള്ള ഡോക്യുമെന്റുകൾ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുന്നത് പോലെയുള്ള ബിസിനസ്സ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ചെലവ് റീഇംബേഴ്സ്മെന്റിനായി രസീത് സ്കാൻ ചെയ്യുന്നത് പോലെയുള്ള ഉപഭോക്തൃ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും ഇത് പലപ്പോഴും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് തിരിച്ചറിയലിനായി ഓഡിയോ ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണ പ്രക്രിയ മനസ്സിലാക്കുന്നു
ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളും സിരി, അലക്സ, കോർട്ടാന തുടങ്ങിയ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും നമ്മുടെ ജീവിതത്തിന്റെ സാധാരണ ഭാഗങ്ങളായി മാറിയിരിക്കുന്നു. നമ്മുടെ ആശ്രയം അവരെയാണ്
റിമോട്ട് സ്പീച്ച് ഡാറ്റാ ശേഖരണത്തിലൂടെ സ്ട്രീംലൈൻ ചെയ്ത സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ നടത്തുന്നു
ഇന്നത്തെ ഡിജിറ്റൽ പരമോന്നത ലോകത്ത് ഡാറ്റ വഹിക്കുന്ന പങ്ക് വളരെ നിർണായകമാണ്. ബിസിനസ്സ് പ്രവചനത്തിനോ കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനത്തിനോ അല്ലെങ്കിൽ പോലും ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്
എന്താണ് സ്പീച്ച്-ടു-ടെക്സ്റ്റ് ടെക്നോളജി, ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷനിൽ ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ (എഎസ്ആർ) ഒരുപാട് മുന്നേറിയിരിക്കുന്നു. ഇത് വളരെക്കാലം മുമ്പ് കണ്ടുപിടിച്ചതാണെങ്കിലും, ഇത് ആരും ഉപയോഗിച്ചിരുന്നില്ല. എന്നിരുന്നാലും, സമയവും
ഓട്ടോമാറ്റിക് നമ്പർ പ്ലേറ്റ് റെക്കഗ്നിഷൻ (ANPR) - ഒരു അവലോകനം
സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പരിണാമം മനുഷ്യന്റെ പ്രയത്നത്തെ സുഗമമാക്കുന്നതിന് ഉപയോഗപ്രദമായ നിരവധി ഉപകരണങ്ങളുടെ നവീകരണത്തെ പ്രാപ്തമാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഓട്ടോമാറ്റിക് നമ്പർ പ്ലേറ്റ് തിരിച്ചറിയൽ, അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്,
ഡാറ്റ ലേബലിംഗിനെക്കുറിച്ച് പതിവായി ചോദിക്കുന്ന TOP 10 ചോദ്യങ്ങൾ (FAQs) ഇവയാണ്
ഓരോ ML എഞ്ചിനീയറും വിശ്വസനീയവും കൃത്യവുമായ AI മോഡൽ വികസിപ്പിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ അവരുടെ സമയത്തിന്റെ 80% ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി ചെലവഴിക്കുന്നു. അത്
ഒരു പ്രമുഖ ഫോർച്യൂൺ 7 കമ്പനിക്ക് വേണ്ടി ഷൈപ്പ് 500M+ ഉച്ചാരണങ്ങൾ നൽകി
ഒരു ബഹുഭാഷാ ഡിജിറ്റൽ അസിസ്റ്റന്റിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി 22-ലധികം മണിക്കൂറുകളോളം ഓഡിയോ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും പകർത്തുകയും ചെയ്തു. ലൂയിസ്വില്ലെ, കെന്റക്കി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, ഓഗസ്റ്റ് 1, 2022: ഷാപ്പ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നു
എന്താണ് വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റ്? & നിങ്ങൾ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് സിരിയും അലക്സയും എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കുന്നു?
വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റുമാർ, ഏറ്റവും അടുത്തുള്ള റെസ്റ്റോറന്റോ അല്ലെങ്കിൽ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വഴിയോ കണ്ടെത്താനുള്ള നിങ്ങളുടെ അഭ്യർത്ഥനകളോട് പ്രതികരിക്കുന്ന ഈ രസകരമായ, പ്രധാനമായും സ്ത്രീ ശബ്ദങ്ങളായിരിക്കാം.
ഹെൽത്ത് കെയറിലെ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ പ്രധാന ഉപയോഗ കേസുകൾ
ആഗോള നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് മാർക്കറ്റ് 1.8-ൽ 2021 ബില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് 4.3-ൽ 2026 ബില്യൺ ഡോളറായി ഉയരും, ഇത് CAGR-ൽ വളരുന്നു.
സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റയും AI-യുടെ ലോകത്ത് അതിന്റെ പങ്കും - ആനുകൂല്യങ്ങൾ, ഉപയോഗ കേസുകൾ, തരങ്ങൾ & വെല്ലുവിളികൾ
ഡാറ്റ പുതിയ എണ്ണയാണെന്ന ഏറ്റവും പുതിയ പഴഞ്ചൊല്ല് ശരിയാണ്, നിങ്ങളുടെ പതിവ് ഇന്ധനം പോലെ, ഇത് വരാൻ പ്രയാസമാണ്. എന്നിട്ടും,
ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷന് ആവശ്യമായ ഗൈഡ് - പ്രാധാന്യം, തരങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ
ഡിജിറ്റൽ ലോകം നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമിനെ മറ്റുള്ളവയിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്ന ഒരു ഉത്തേജകമാണ് ഉപയോക്തൃ-നിർമ്മിത ഉള്ളടക്കം. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ വെബ്സൈറ്റുകൾ ഉണ്ടെങ്കിലും
ഇൻ-ഹൗസ് അല്ലെങ്കിൽ ഔട്ട്സോഴ്സ് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം - മികച്ച AI ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നതെന്താണ്?
2020-ൽ, ഓരോ സെക്കൻഡിലും 1.7 MB ഡാറ്റ ആളുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു. അതേ വർഷം തന്നെ ഞങ്ങൾ ഏകദേശം 2.5 ക്വിന്റില്യൺ ഡാറ്റാ ബൈറ്റുകൾ നിർമ്മിച്ചു
ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് സമീപനം എങ്ങനെയാണ് ML മോഡൽ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത്?
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ തികഞ്ഞതല്ല - പരിശീലനവും പരിശോധനയും ഉപയോഗിച്ച് കാലക്രമേണ അവ പൂർണത കൈവരിക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ML അൽഗോരിതം
എന്താണ് ഓഡിയോ / സ്പീച്ച് വ്യാഖ്യാനം ഉദാഹരണം
ഞങ്ങൾ എല്ലാവരും അലക്സയോട് (അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റുകളോട്) ചില തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചിട്ടുണ്ട്. അലക്സാ, അടുത്തുള്ള പിസ്സ സ്ഥലം തുറന്നിട്ടുണ്ടോ? അലക്സാ, എന്റെ ലൊക്കേഷനിലുള്ള റെസ്റ്റോറന്റ് ഏതാണ്
എന്താണ് ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR): അവലോകനവും അതിന്റെ പ്രയോഗങ്ങളും
ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ നമ്മിൽ മിക്കവർക്കും തീവ്രവും വിദേശിയുമായി തോന്നാം, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ ഈ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ തവണ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഞങ്ങൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഏറ്റവും നൂതനമായ ടെക് സ്റ്റാർട്ടപ്പിനുള്ള അമേരിക്കൻ ബിസിനസ് & ഏഷ്യ-പസഫിക് സ്റ്റീവി അവാർഡുകളിൽ ഷൈപ്പ് വെള്ളിയും വെങ്കലവും നേടി
ലൂയിസ്വില്ലെ, കെന്റക്കി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, മെയ് 3, 2022: 20-ാമത് വാർഷിക അമേരിക്കൻ ബിസിനസ് അവാർഡുകളിൽ വെള്ളിയും ഒമ്പതാമത് ഏഷ്യ-പസഫിക്കിൽ വെങ്കലവും ഷായ്പ്പ് നേടി.
എന്താണ് DDS & DDS മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യവും
മദ്യപിച്ച് വാഹനമോടിക്കുകയോ വാഹനമോടിക്കുമ്പോൾ മെസേജ് അയയ്ക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതിന്റെ അപകടങ്ങളെക്കുറിച്ച് എല്ലാവർക്കും അറിയാം. എന്നിരുന്നാലും, മയക്കത്തിൽ വാഹനമോടിക്കുന്നതിൽ കാര്യമായ ശ്രദ്ധയില്ല. ഇൻ
എന്താണ് ADAS? ADAS മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യം
വാഹനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മിക്ക അപകടങ്ങളും സംഭവിക്കുന്നത് മനുഷ്യന്റെ പിഴവ് കൊണ്ടാണ്. നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ വാഹനാപകടങ്ങളും തടയാൻ കഴിയില്ലെങ്കിലും, അവയിൽ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം നിങ്ങൾക്ക് ഒഴിവാക്കാനാകും.
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റ ഉയർന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമതയുള്ള ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾക്ക് ഇന്ധനം നൽകുന്നു
കഴിഞ്ഞ ദശാബ്ദത്തിലോ അതിൽ താഴെയോ കാലയളവിൽ, നിങ്ങൾ കണ്ടുമുട്ടിയ എല്ലാ വാഹന നിർമ്മാതാക്കളും സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ വിപണിയിൽ നിറഞ്ഞുനിൽക്കുന്നതിന്റെ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ച് ആവേശഭരിതരായിരുന്നു. ചില പ്രധാന സമയത്ത്
വെഹിക്കിൾ ഡാമേജ് ഡിറ്റക്ഷൻ മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് സ്വർണ്ണ നിലവാരത്തിലുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യം
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അതിന്റെ ഉപയോഗക്ഷമതയും സങ്കീർണ്ണതയും നിരവധി മേഖലകളിലേക്ക് വ്യാപിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്, ഈ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ അത്തരം ഒരു പുതിയ പ്രയോഗം വാഹന കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തുകയാണ്. ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നു
സംഭാഷണ AI-യിലെ പൊതുവായ ഡാറ്റാ വെല്ലുവിളികൾ എങ്ങനെ ലഘൂകരിക്കാം
അലക്സാ, സിരി, ഗൂഗിൾ ഹോം തുടങ്ങിയ സംഭാഷണ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുമായി ഞങ്ങൾ എല്ലാവരും സംവദിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതം വളരെ എളുപ്പമാക്കി
സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റ - തരങ്ങൾ, ഡാറ്റ ശേഖരണം, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമായി നിങ്ങൾ സിരി, അലക്സ, കോർട്ടാന, ആമസോൺ എക്കോ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റുള്ളവ ഉപയോഗിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സംഭാഷണം തിരിച്ചറിയൽ ആയി മാറിയെന്ന് നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കും.
AI പരിശീലന ഡാറ്റ പിശകുകൾ എങ്ങനെ തിരിച്ചറിയുകയും പരിഹരിക്കുകയും ചെയ്യാം
ഒരു കോഡിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസനം പോലെ, പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളും വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്. മോഡലുകൾക്ക് കൃത്യമായി ലേബൽ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്
ഒരു AI പ്രോജക്റ്റിനായി നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ ഒപ്റ്റിമൽ വോളിയം എത്രയാണ്?
പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI മോഡൽ സോളിഡ്, വിശ്വസനീയമായ, ഡൈനാമിക് ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിർമ്മിച്ചതാണ്. സമ്പന്നവും വിശദവുമായ AI പരിശീലന ഡാറ്റ ഇല്ലെങ്കിൽ, അത് തീർച്ചയായും അല്ല
മെഷീൻ ലേണിംഗിനായി വീഡിയോകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു സമഗ്ര ഗൈഡ്
വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനവും ലേബലിംഗും ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു: ഒരു സമഗ്രമായ ഗൈഡ് ഉള്ളടക്ക പട്ടിക ഇ-ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക എൻ്റെ പകർപ്പ് ചിത്രം നേടൂ എന്ന് പറയുന്നു.
സംഭാഷണ AI 2022 അവസ്ഥ
സംഭാഷണ AI 2022 അവസ്ഥ എന്താണ് സംഭാഷണ AI? ഡിജിറ്റൽ, ടെലികമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ എന്നിവയിലൂടെ യഥാർത്ഥ ആളുകളുമായി സംഭാഷണങ്ങൾ അനുകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സംഭാഷണാനുഭവം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പ്രോഗ്രാമാമാറ്റിക്, ബുദ്ധിപരമായ മാർഗം
ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഡാറ്റ ശേഖരണം എങ്ങനെ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു
മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ മനുഷ്യർ സമർത്ഥരാണ്, എന്നാൽ ഞങ്ങൾ ഭാവങ്ങളെയും വികാരങ്ങളെയും തികച്ചും സ്വാഭാവികമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു. 380 എം.എസിനുള്ളിൽ വ്യക്തിപരമായി പരിചിതമായ മുഖങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമെന്ന് ഗവേഷണം പറയുന്നു
ഷൈപ്പ് അതിന്റെ ഉദ്ഘാടന CSR പ്രോഗ്രാം "പ്രയാസ്" ആരംഭിച്ചു
വിപണിയിൽ സുസ്ഥിര വികസനം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും അവർ ലൂയിസ്വില്ലെ, കെന്റക്കി, യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സ്, എന്നിവിടങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ഒരു മാറ്റമുണ്ടാക്കാൻ ശ്രമിക്കാനും ഷൈപ്പ് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
നിങ്ങളുടെ AI മോഡലുകൾക്ക് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള AI പരിശീലന ഡാറ്റ Shaip ഉറപ്പാക്കുന്നു
ഏതൊരു AI മോഡലിന്റെയും വിജയം സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് നൽകുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ML സിസ്റ്റങ്ങൾ വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പക്ഷേ
എന്താണ് ഡാറ്റ ശേഖരണം? ഒരു തുടക്കക്കാരൻ അറിയേണ്ടതെല്ലാം
ഇന്റലിജന്റ് #AI/ #ML മോഡലുകൾ എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്, അത്, പ്രവചനാത്മക ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മോഡലുകൾ, മുൻകരുതൽ രോഗനിർണയം,
കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനത്തിനായി 22+ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
ഒരു AI അൽഗോരിതം നിങ്ങൾ നൽകുന്ന ഡാറ്റയുടെ അത്ര മികച്ചതായിരിക്കും. അതൊരു ധീരതയോ പാരമ്പര്യേതര പ്രസ്താവനയോ അല്ല. AI യ്ക്ക് കഴിയുമായിരുന്നു
AI കാര്യക്ഷമത കുറയ്ക്കുന്ന മികച്ച 5 ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് പിശകുകൾ
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സൊല്യൂഷനുകൾ പ്രയോഗിച്ച് ബിസിനസ്സ് സംരംഭങ്ങൾ തങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് രീതികൾ മാറ്റാൻ ആദ്യം ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു ലോകത്ത്,
സംഭാഷണ AI-യ്ക്കായി ഡാറ്റ ശേഖരണത്തെ എങ്ങനെ സമീപിക്കാം
ഇന്ന്, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളായും മറ്റും ചില സംസാരിക്കുന്ന റോബോട്ടുകൾ ഞങ്ങളുടെ വീടുകളിലും കാർ സംവിധാനങ്ങളിലും പോർട്ടബിൾ ഉപകരണങ്ങൾ, ഹോം ഓട്ടോമേഷൻ സൊല്യൂഷനുകൾ മുതലായവയിലുമുണ്ട്. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗിനായി ക്രൗഡ്സോഴ്സ് ഡാറ്റ ശേഖരണം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ മികച്ച 5 ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും ഡീകോഡിംഗ്
നിങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും കൂടുതൽ വോളിയം ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ AI പരിശീലനത്തിന് വഴിയൊരുക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്ന, നിങ്ങൾ ആ ഘട്ടത്തിൽ ആയിരിക്കാം
ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് 101: നിങ്ങളുടെ ക്രൗഡ്സോഴ്സ്ഡ് ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി നിലനിർത്താം
നിങ്ങൾ വിജയകരമായ ഒരു ഡോനട്ട് ബിസിനസ്സ് ആരംഭിക്കാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വിപണിയിൽ മികച്ച ഡോനട്ട് തയ്യാറാക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യവും അനുഭവവും ആയിരിക്കുമ്പോൾ
നിങ്ങളുടെ AI പരിശീലന ഡാറ്റ ശേഖരണ പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്നതിനുള്ള 6 ദൃഢമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ
AI പരിശീലന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന പ്രക്രിയ അനിവാര്യവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതുമാണ്. ഈ ഭാഗം ഒഴിവാക്കി നേരിട്ട് എത്താൻ ഒരു വഴിയുമില്ല
AI ഡാറ്റ ശേഖരണം വാങ്ങുന്നയാളുടെ ഗൈഡ്
നിങ്ങളുടെ AI / ML പ്രോജക്റ്റ് ഉള്ളടക്ക പട്ടികയ്ക്കായി AI ഡാറ്റ ശേഖരണ കമ്പനിയെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന AI ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിലേക്കുള്ള ഒരു തുടക്കക്കാരൻ്റെ ഗൈഡ് ഇ-ബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യൂ
എന്താണ് ഹെൽത്ത്കെയർ ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റ, എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രധാനമാണ്?
ഹെൽത്ത്കെയർ ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റ എങ്ങനെയാണ് ചന്ദ്രനിലേക്ക് ഹെൽത്ത്കെയർ എഐയെ നയിക്കുന്നത്? ഡാറ്റാ സംഭരണം എല്ലായ്പ്പോഴും സംഘടനാപരമായ മുൻഗണനയാണ്. ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റ വരുമ്പോൾ കൂടുതൽ
ചിത്ര വ്യാഖ്യാന തരങ്ങൾ: ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും ഉപയോഗ കേസുകളും
കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ വസ്തുക്കളെ നോക്കി വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ തുടങ്ങിയ കാലം മുതൽ ലോകം ഒരുപോലെയായിരുന്നില്ല. ലളിതമായിരിക്കാവുന്ന വിനോദ ഘടകങ്ങളിൽ നിന്ന്
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന പ്രോജക്റ്റ് ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യേണ്ടതിന്റെ 4 കാരണങ്ങൾ
ഒരു AI മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുന്നത് ചെലവേറിയതാണ്, അല്ലേ? ഒട്ടുമിക്ക കമ്പനികൾക്കും, ഒരു ലളിതമായ AI മോഡൽ വികസിപ്പിക്കുക എന്ന ആശയം അവരെ പ്രേരിപ്പിച്ചേക്കാം
ശരിയായ ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് വെണ്ടറെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിനുള്ള അത്യാവശ്യ കൈപ്പുസ്തകം
പരിശീലന ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നത് മെഷീൻ ലേണിംഗ് വികസന പ്രക്രിയയിലെ ആവേശകരമായ അല്ലെങ്കിൽ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ ഘട്ടമായിരിക്കാം. നിങ്ങൾ പരിശീലന ഡാറ്റ സമാഹരിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയാണ്
ഡാറ്റ ഗുണനിലവാരം നിങ്ങളുടെ AI പരിഹാരത്തെ ബാധിക്കുന്ന 5 വഴികൾ
60-കളുടെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ വേരുകളുള്ള ഒരു ഫ്യൂച്ചറിസ്റ്റിക് ആശയം ഗെയിം മാറ്റിമറിക്കുന്ന ഒരു നിമിഷത്തിനായി കാത്തിരിക്കുകയാണ്.
മാനുവൽ & ഓട്ടോമാറ്റിക് ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു
നിങ്ങളൊരു AI സൊല്യൂഷൻ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ, പരിശീലന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഗുണമേന്മയുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ സമയോചിതമായ ലഭ്യതയെയാണ് നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ടൈം ടു മാർക്കറ്റ് ആശ്രയിക്കുന്നത്. അപ്പോൾ മാത്രം
ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് കാര്യക്ഷമത കുറയ്ക്കുന്ന 5 പ്രധാന വെല്ലുവിളികൾ
ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ ലേബലിംഗ്, നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്നതുപോലെ, ഒരു ശാശ്വതമായ പ്രക്രിയയാണ്. നിങ്ങൾ പരിശീലനം നിർത്തുമെന്ന് ആർക്കും നിർവചിക്കാനാവില്ല
ഹെൽത്ത് കെയറിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ യഥാർത്ഥ ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങളിൽ നിന്നും അവയുടെ ഓഫറുകളിൽ നിന്നും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായം എല്ലായ്പ്പോഴും പ്രയോജനം നേടിയിട്ടുണ്ട്. പേസ്മേക്കറുകളും എക്സ്-റേകളും മുതൽ ഇലക്ട്രോണിക് സിപിആറുകളും മറ്റും വരെ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിന് കഴിഞ്ഞു
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI യുടെ പങ്ക്: ആനുകൂല്യങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ, അതിനിടയിലുള്ള എല്ലാം
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വിപണി മൂല്യം 2020-ൽ 6.7 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തി. ഈ മേഖലയിലെ വിദഗ്ധരും സാങ്കേതിക വിദഗ്ധരും വെളിപ്പെടുത്തുന്നു
ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകളും AI: സ്വർഗ്ഗത്തിൽ ഒരു പൊരുത്തം
ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ (ഇഎച്ച്ആർ) കാര്യക്ഷമമായിരിക്കേണ്ടതും രോഗികൾക്ക് ആരോഗ്യ സേവനങ്ങൾ വേഗത്തിൽ എത്തിക്കുന്നതിന് സഹായകരവുമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഉണ്ടെന്ന് തോന്നുന്നു
എന്താണ് ഡാറ്റ ലേബലിംഗ്? ഒരു തുടക്കക്കാരന് അറിയേണ്ടതെല്ലാം
ഡൗൺലോഡ് ഇൻഫോഗ്രാഫിക്സ് ഇന്റലിജന്റ് എഐ മോഡലുകൾ പാറ്റേണുകളും ഒബ്ജക്റ്റുകളും തിരിച്ചറിയാനും ഒടുവിൽ വിശ്വസനീയമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും വിപുലമായ പരിശീലനം നൽകേണ്ടതുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, പരിശീലനം ലഭിച്ചവർ
ഹെൽത്ത് കെയറിലെ ഏറ്റവും സാധാരണമായ AI ഉപയോഗ കേസുകൾക്കുള്ള ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന വിദ്യകൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മൊഡ്യൂളുകളിലും ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനത്തിന്റെ പങ്കിനെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങൾ വളരെക്കാലമായി വായിക്കുന്നു. ആ ഗുണം നമുക്കറിയാം
ആരോഗ്യസംരക്ഷണത്തിൽ വിവരശേഖരണത്തിന്റെയും വ്യാഖ്യാനത്തിന്റെയും പങ്ക്
അടുത്ത തവണ നിങ്ങൾ ഒരു സെൽഫി എടുക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് മുഖക്കുരു വരാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് നിങ്ങളുടെ സ്മാർട്ട്ഫോൺ പ്രവചിക്കുമെന്ന് ഞങ്ങൾ നിങ്ങളോട് പറഞ്ഞാൽ എന്തുചെയ്യും
4 അദ്വിതീയ ഡാറ്റ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ കാരണങ്ങളിൽ AI യുടെ ഉപയോഗത്തെ വെല്ലുവിളിക്കുന്നു
ഇത് ധാരാളം തവണ പറഞ്ഞിട്ടുണ്ട്, പക്ഷേ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായത്തിൽ AI ഒരു ഗെയിം ചേഞ്ചർ ആണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു. വെറും നിഷ്ക്രിയ പങ്കാളികളിൽ നിന്ന്
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI യുടെ സാധ്യത
സത്യസന്ധമായി പറഞ്ഞാൽ, കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് നാമെല്ലാവരും സ്വപ്നം കണ്ട ഭാവിയിലാണ് നമ്മൾ ജീവിക്കുന്നത്. ഒരു സംഭവമോ സംഭവമോ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുന്നത് ഒന്നായിരുന്നുവെങ്കിൽ
AI പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ സൂക്ഷ്മതകളും അവ എന്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് ഉണ്ടാക്കും അല്ലെങ്കിൽ തകർക്കും
ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മൊഡ്യൂളിന്റെ പ്രകടനം പരിശീലന ഘട്ടത്തിൽ നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ ഗുണനിലവാരത്തെ പൂർണ്ണമായും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ എല്ലാവരും മനസ്സിലാക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും,
പ്രയോജനങ്ങൾ ഒരു അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ പരിശീലന ഡാറ്റ സേവന ദാതാവിന് നിങ്ങളുടെ AI പ്രോജക്റ്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ കഴിയും
AI (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്), പരിശീലന ഡാറ്റ എന്നിവ വേർതിരിക്കാനാവാത്തതാണ്. അവർ രാവും പകലും, തലയും വാലും, യിൻ, യാങ് എന്നിവ പോലെയാണ്. ഇല്ലാതെ ഒരാൾക്ക് നിലനിൽക്കാൻ കഴിയില്ല
AI പരിശീലന ഡാറ്റ വാങ്ങൽ തീരുമാനം വിലയെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണോ?
വ്യവസായങ്ങളുടെ വിശാലമായ സ്പെക്ട്രത്തിലുടനീളമുള്ള വിവിധ കമ്പനികൾ അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും അവരുടെ ബിസിനസ് ആവശ്യങ്ങൾക്ക് പരിഹാരം കണ്ടെത്തുന്നതിനുമായി കൃത്രിമബുദ്ധി വേഗത്തിൽ സ്വീകരിക്കുന്നു. ദി
ഒരു ഡാറ്റ വെണ്ടർ എപ്പോഴും നിങ്ങൾക്ക് കുറഞ്ഞ ചിലവ് നൽകും: എന്തുകൊണ്ടാണിത്
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (AI) മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും AI പരിശീലന ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്. AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാക്കാൻ പഠിക്കാനാകുന്ന ഏക മാർഗ്ഗം
AI & ML പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായി മികച്ച ഡാറ്റ ശേഖരണ കമ്പനിയെ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം
ഇന്ന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും (AI) മെഷീൻ ലേണിംഗും (ML) ഇല്ലാത്ത ഒരു ബിസിനസ്സ് കാര്യമായ മത്സര പോരായ്മയിലാണ്. ബാക്കെൻഡ് പ്രക്രിയകളെയും വർക്ക്ഫ്ലോകളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിൽ നിന്നും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്നും
ഇൻ-ഹൗസ് AI ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവുകൾ
വളർന്നുവരുന്ന കമ്പനികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം ഡാറ്റ ശേഖരണം എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു പ്രശ്നമാണ്. നിർഭാഗ്യവശാൽ, ചെറുതും ഇടത്തരവുമായ ബിസിനസുകൾ ഡാറ്റ ശേഖരണ തന്ത്രങ്ങളോടും സാങ്കേതികതകളോടും പോരാടുന്നു. വലിയ കമ്പനികൾ
AI പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് കൃത്യമായ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം ഉറപ്പാക്കുന്നു
ശക്തമായ AI-അധിഷ്ഠിത പരിഹാരം ഡാറ്റയിലാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് - ഏതെങ്കിലും ഡാറ്റ മാത്രമല്ല, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും കൃത്യമായി വ്യാഖ്യാനിച്ചതുമായ ഡാറ്റ. മികച്ചതും പരിഷ്കൃതവുമായ ഡാറ്റ മാത്രം
പൊതുവായി ലഭ്യമായ AI പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ തരങ്ങളും നിങ്ങൾ അവ എന്തുകൊണ്ട് ഉപയോഗിക്കണം (കൂടാതെ പാടില്ല)
പൊതു/തുറന്നതും സൗജന്യവുമായ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മൊഡ്യൂളുകൾക്കായുള്ള സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഞങ്ങളുടെ കൺസൾട്ടേഷൻ സെഷനുകളിൽ ഞങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ ചോദ്യങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്.
AI പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ യഥാർത്ഥ വില
ഒരു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കുന്ന പ്രക്രിയ നികുതിയാണ്. ഒരു ലളിതമായ AI മൊഡ്യൂളിന് പോലും പ്രവചിക്കാനോ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനോ ശുപാർശ ചെയ്യാനോ മാസങ്ങളോളം പരിശീലനം ആവശ്യമാണ്
നിങ്ങളുടെ AI/ML മോഡലുകൾക്കായി പരിശീലന ഡാറ്റ നേടാനുള്ള 3 ലളിതമായ വഴികൾ
നിങ്ങളുടെ അഭിലാഷ പദ്ധതികൾക്കായുള്ള AI പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ മൂല്യം ഞങ്ങൾ നിങ്ങളോട് പറയേണ്ടതില്ല. നിങ്ങൾ ഗാർബേജ് ഡാറ്റ നൽകുകയാണെങ്കിൽ അത് നിങ്ങൾക്കറിയാം
മോശം ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ AI നടപ്പിലാക്കൽ അഭിലാഷങ്ങളെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു?
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, ചിലപ്പോൾ നമ്മൾ തീരുമാനമെടുക്കുന്ന സംവിധാനത്തിന്റെ കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും മാത്രമേ തിരിച്ചറിയൂ. പറഞ്ഞറിയിക്കാനാവാത്ത സമരങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ നാം പരാജയപ്പെടുന്നു
നിങ്ങളുടെ AI പരിശീലന ഡാറ്റയ്ക്കായി ഫലപ്രദമായ ബജറ്റ് കൊണ്ടുവരുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട 3 ഘടകങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലും സേവനങ്ങളിലും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ പ്രാധാന്യം 2021-ൽ കൂടുതൽ അത്യാവശ്യമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം അറിയാവുന്നതുപോലെ, നിങ്ങളുടെ AI മൊഡ്യൂളുകൾ
സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ് ഗൈഡ്: എന്താണ്, എന്തുകൊണ്ട്, എങ്ങനെ വികാര വിശകലനം പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ പട്ടിക എന്താണ് വികാര വിശകലനം & അത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? വികാര വിശകലനത്തിന്റെ തരങ്ങൾ? എങ്ങനെയാണ് സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്? എന്താണ് സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ് ചെയ്യുന്നത്
AI വികസന തടസ്സങ്ങളെ മറികടക്കുന്നതിനുള്ള താക്കോൽ
AI വികസന തടസ്സങ്ങളെ മറികടക്കുന്നതിനുള്ള താക്കോൽ AI തടസ്സങ്ങളെ മറികടക്കുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമായ ഡാറ്റ ആമുഖം? പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര നാവിഗേറ്റിംഗ് കോംപ്ലക്സ് കംപ്ലയൻസ് വെല്ലുവിളി
AI പരിശീലനത്തിൽ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് അല്ലെങ്കിൽ ക്രൗഡ്സോഴ്സ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഫലപ്രദമാണോ?
വർഷങ്ങളുടെ ചെലവേറിയ AI വികസനത്തിനും ദുർബലമായ ഫലങ്ങൾക്കും ശേഷം, വലിയ ഡാറ്റയുടെ സർവ്വവ്യാപിയും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറിന്റെ സജ്ജമായ ലഭ്യതയും ഒരു സ്ഫോടനം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
ഹെൽത്ത്കെയറിലെ IoT, AI എന്നിവ എങ്ങനെ വ്യവസായത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ ഒരുങ്ങുന്നു
ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT) അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ കണക്റ്റുചെയ്ത ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് അനുദിനം ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കുന്നു. അത് ആയിരിക്കുമ്പോൾ
2021-ൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ AI പരിശീലന ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള ഏക ഗൈഡ്
മെഷീൻ ലേണിംഗിലെ പരിശീലന ഡാറ്റ എന്താണ്: നിർവചനം, ആനുകൂല്യങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ, ഉദാഹരണം & ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ആത്യന്തിക ബയേഴ്സ് ഗൈഡ് 2024 ഉള്ളടക്ക പട്ടിക ഇബുക്ക് ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യുക എൻ്റെ പകർപ്പ് നേടുക
ഹെൽത്ത്കെയർ AI സൊല്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ടീമുകളെ ഷൈപ്പ് എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു
അടുത്ത തവണ നിങ്ങൾ ഡോക്ടറുടെ ഓഫീസ് സന്ദർശിക്കുമ്പോൾ ഒരു റോബോട്ടിക് ഫിസിഷ്യൻ ചികിത്സിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കരുത്. കമ്പ്യൂട്ടറുകളും അൽഗോരിതങ്ങളും എന്തുചെയ്യണമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറഞ്ഞേക്കാം
ഉയർന്ന ഗുണമേന്മയുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് പരിശീലന ഡാറ്റയ്ക്കായുള്ള വ്യവസായ-പ്രമുഖ ShaipCloud പ്ലാറ്റ്ഫോം Shaip പ്രഖ്യാപിച്ചു
ഹൈ-ക്വാളിറ്റി മെഷീൻ ലേണിംഗ് ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റ ലൂയിസ്വില്ലെ, കെന്റക്കി, യുഎസ്എ - ഡിസംബർ 15, 2020-ന് വേണ്ടി വ്യവസായ-പ്രമുഖ ഷൈപ്ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ഷൈപ്പ് പ്രഖ്യാപിച്ചു: ഷൈപ്പ്, ഒരു ആഗോള നേതാവും പുതുമയും
ബ്രിഡ്ജ് AI & ഹെൽത്ത്കെയർ എന്നിവയിലേക്ക് കംപ്ലയൻസ് കോംപ്ലക്സിറ്റികൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നു
വിലകുറഞ്ഞ പ്രോസസ്സിംഗ് പവറിന്റെ സമൃദ്ധിയും ഡാറ്റയുടെ ഒടുങ്ങാത്ത പ്രളയവും, AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ചുറ്റുമുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് അതിശയകരമായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ അടുത്ത AI സംരംഭത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ സഹായിക്കാനാകുമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുക.