ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നീ മേഖലകളിലെ തുടർച്ചയായ പുരോഗതി കാരണം, കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വൈജ്ഞാനിക ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. തൽഫലമായി, ഒരുകാലത്ത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ അസാധ്യമാണെന്ന് കരുതിയിരുന്ന നിർണായക പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ബിസിനസുകൾക്ക് മെഷീനുകളെ ആശ്രയിക്കാൻ കഴിയും. പ്രത്യേകിച്ചും, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, വെർച്വൽ കോഗ്നിറ്റീവ് ഏജന്റുകൾ തുടങ്ങിയ സംഭാഷണ AI പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ ഉയർച്ച വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിലെ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയും എച്ച്ആർ പ്രവർത്തനങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള കഴിവ് നൽകി - ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ കൂടുതൽ മികച്ചതായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിലെ കോർപ്പറേറ്റ് നിക്ഷേപം പോലെ 2020-ൽ സംഭാഷണ AI-യിലുള്ള താൽപ്പര്യം കുതിച്ചുയർന്നു. COVID-19 പാൻഡെമിക് മൂലമാണ് ഇത് വലിയൊരു പങ്ക് വഹിച്ചത്, ഇത് മിക്കവാറും എല്ലാ മേഖലകളിലെയും കമ്പനികളെ കുറച്ച് കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാനുള്ള വഴികൾ കണ്ടെത്താൻ നിർബന്ധിതരായി. ബാങ്കുകൾ, റീട്ടെയിലർമാർ, എയർലൈനുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഉപഭോക്തൃ അന്വേഷണങ്ങളിലെ പെട്ടെന്നുള്ള വർദ്ധനവ്, ഉദാഹരണത്തിന്, മനുഷ്യ ഉപഭോക്തൃ-പിന്തുണ ടീമുകളുടെ പരിമിതികളും ഓട്ടോമേറ്റഡ് കഴിവുകളുടെ അടിയന്തിര ആവശ്യവും തുറന്നുകാട്ടി. മാത്രമല്ല, പാൻഡെമിക് ഉപഭോക്താക്കൾ എന്ന നിലയിലുള്ള ഞങ്ങളുടെ പ്രതീക്ഷകളെ മാറ്റിമറിക്കുകയും ഡിജിറ്റൽ-ആദ്യ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾക്കായുള്ള ആവശ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.
[ഇതും വായിക്കുക: നിങ്ങളുടെ സംഭാഷണ AI-ക്ക് നല്ല ഉച്ചാരണ ഡാറ്റ ആവശ്യമായി വരുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്? ]
അപ്പോൾ നമ്മൾ ഇപ്പോൾ എവിടെയാണ്?
വികാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ:
തുടക്കക്കാർക്കായി, വികാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുമ്പോൾ മിക്ക പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും ഇപ്പോഴും താരതമ്യേന പരിഷ്കൃതമല്ല. മനുഷ്യ ആശയവിനിമയം ഭാഷയെപ്പോലെ വികാരത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ സ്വരത്തിലെ മാറ്റം സംസാരിക്കുന്നതോ എഴുതിയതോ ആയ സംഭാഷണത്തിന്റെ അർത്ഥത്തെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റും. സൂക്ഷ്മമായ സാന്ദർഭിക സൂചനകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്ക് നിരവധി വ്യത്യസ്ത മനുഷ്യശബ്ദങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണ്. എല്ലാ വിവരങ്ങളും കണ്ടെത്തുക എന്നത് ചെറിയ വെല്ലുവിളിയല്ല.
പുതിയ ഭാഷകൾ പഠിക്കുന്നു:
ലോകജനസംഖ്യയിൽ ഭൂരിഭാഗവും ഇംഗ്ലീഷ് സംസാരിക്കുന്നില്ല. യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിന് പുറത്തുള്ള ഉപഭോക്താക്കളുമായി സംവദിക്കാൻ സംഭാഷണ AI ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ആഗോള സംഘടനകൾക്ക് വ്യത്യസ്ത ഭാഷകൾ മാത്രമല്ല, വിവിധ പ്രാദേശിക ഭാഷകളും സാംസ്കാരിക വ്യത്യാസങ്ങളും മനസ്സിലാക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ ആവശ്യമാണ്. വീണ്ടും, ഇതിന് വൈവിധ്യമാർന്ന കമ്മ്യൂണിറ്റികളിൽ നിന്നുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ബഹുഭാഷാ സംഭാഷണവും ഓഡിയോ ഡാറ്റയും വിപുലമായ സാഹചര്യങ്ങളും (ഉദാ, TED സംഭാഷണങ്ങൾ, സംവാദങ്ങൾ, ഫോൺ സംഭാഷണങ്ങൾ, മോണോലോഗുകൾ മുതലായവ) ആവശ്യമായി വരും, കൂടാതെ ആ ഡാറ്റയ്ക്ക് വിവിധ വിഷയങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. .
ശരിയായ ശബ്ദം തിരിച്ചറിയൽ:
ഗൂഗിൾ ഹോം അല്ലെങ്കിൽ ആമസോണിന്റെ അലക്സ പോലുള്ള ഇൻ-ഹോം സ്മാർട്ട് സ്പീക്കർ ഉള്ള ആർക്കും പരിചിതമായേക്കാവുന്ന മറ്റൊരു വെല്ലുവിളിയാണ് അനേകം ശബ്ദങ്ങൾക്കിടയിൽ ഒരൊറ്റ സ്പീക്കറെ കണ്ടെത്താൻ AI-യെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത്. തിരക്കേറിയ സ്വീകരണമുറിയിൽ, ഈ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ അവർക്കായി ഉദ്ദേശിക്കാത്ത കമാൻഡുകളോട് പ്രതികരിച്ചേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നിലധികം സംഭാഷണങ്ങളിൽ കമാൻഡുകൾ വേർതിരിച്ചറിയാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല. ഇത് സാധാരണയായി ചെറിയ നിരാശയും ഒരുപക്ഷേ ചില കോമിക് ആശ്വാസവും സൃഷ്ടിക്കുന്നു, എന്നാൽ സെൻസിറ്റീവ് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുന്ന ബിസിനസ്സ് ഇടപാടുകൾ വോയ്സ് കമാൻഡുകൾ വഴി നടത്തുമ്പോൾ, AI ഉപയോക്തൃ അക്കൗണ്ടുകളെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കാതിരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്.
[ഇതും വായിക്കുക: സംഭാഷണാധിഷ്ഠിത AI ഡാറ്റ ശേഖരണവും ബിസിനസ് വളർച്ചയ്ക്കുള്ള മികച്ച രീതികളും ]
ഈ തടസ്സങ്ങൾക്കിടയിലും, സംഭാഷണ AI എല്ലാ തരത്തിലുമുള്ള ബിസിനസുകൾക്കും വലിയ സാധ്യതകൾ നൽകുന്നു. ആ സാധ്യതകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ Shaip ഇവിടെയുണ്ട്, അത് ഡാറ്റയിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്. 50-ലധികം ഭാഷകളിൽ മണിക്കൂറുകളോളം ട്രാൻസ്ക്രൈബുചെയ്ത, വ്യാഖ്യാനിച്ച ഓഡിയോ ഡാറ്റ ഞങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്ക് നൽകാനാകും. ഞങ്ങളുടെ പ്രൊപ്രൈറ്ററി ഡാറ്റ-അക്വിസിഷൻ ആപ്പ് ഉപയോഗിച്ച്, പരിചയസമ്പന്നരായ ഡാറ്റാ കളക്ടർമാരുടെ ആഗോള ടീമുകളിലേക്ക് ഡാറ്റ-ശേഖരണ ജോലികളുടെ വിതരണം കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും. ആപ്പ് ഇന്റർഫേസ്, ഡാറ്റാ ശേഖരണവും വ്യാഖ്യാന സേവന ദാതാക്കളും അവരുടെ നിയുക്ത ശേഖരണ ജോലികൾ എളുപ്പത്തിൽ കാണാനും സാമ്പിളുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിശദമായ പ്രോജക്റ്റ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യാനും പ്രോജക്റ്റ് ഓഡിറ്റർമാരുടെ അംഗീകാരത്തിനായി ഡാറ്റ സമർപ്പിക്കാനും അപ്ലോഡ് ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു.
ShaipCloud പ്ലാറ്റ്ഫോമുമായി സംയോജിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ ആപ്പ്, യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടലുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് സങ്കീർണ്ണമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഏത് സ്കെയിലിലും ഡാറ്റ ഉറവിടമാക്കാനും, ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്യാനും, വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ഞങ്ങളെ സജ്ജരാക്കുന്ന നിരവധി ഉപകരണങ്ങളിൽ ഒന്ന് മാത്രമാണ്. സംഭാഷണ AI-യിൽ ഞങ്ങളെ നേതാക്കളാക്കുന്നത് മറ്റെന്താണെന്ന് അറിയണോ? ബന്ധപ്പെടുക, നിങ്ങളുടെ AI-യെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം.
