നിങ്ങളുടെ ഫലങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യേണ്ടതിന്റെയും കൂടുതൽ വോള്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ AI പരിശീലനത്തിന് വഴിയൊരുക്കേണ്ടതിന്റെയും ആവശ്യകതയാൽ നയിക്കപ്പെടുന്നതിനാൽ, ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരണം പരിഗണിക്കണോ അതോ നിങ്ങളുടെ ആന്തരിക ഉറവിടങ്ങളിൽ തന്നെ തുടരണോ എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലാത്ത ഒരു ഘട്ടത്തിലായിരിക്കാം നിങ്ങൾ. ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളുടെ ആരംഭത്തോടെ , ശരിയായ ഗുണനിലവാരത്തിൽ ആവശ്യമായ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നത് താരതമ്യേന ലളിതമായി തോന്നിയേക്കാം.
ക്രൗഡ്സോഴ്സ് ചെയ്ത ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ AI അഭിലാഷങ്ങളെ തകർക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ തകർക്കുകയോ ചെയ്തേക്കാം, ഈ പ്രക്രിയയുമായി മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിനുമുമ്പ്, ക്രൗഡ്സോഴ്സ് ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.
വർഷങ്ങളായി ഈ മേഖലയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, സിസ്റ്റം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇതിൽ ഒരു അധികാരം നേടുന്നതിന് വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റ ശേഖരണ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഞങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ, ഞങ്ങളുടെ വൈദഗ്ധ്യത്തിൽ നിന്നും കാഴ്ചപ്പാടിൽ നിന്നും, ക്രൗഡ്സോഴ്സ് ചെയ്ത ജോലിയാണോ നിങ്ങൾ സ്വീകരിക്കേണ്ടതെന്ന് നമുക്ക് വിശകലനം ചെയ്യാം.
മെഷീൻ ലേണിംഗിനായി ക്രൗഡ്സോഴ്സ് ഡാറ്റയുടെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും ഡീകോഡ് ചെയ്യുന്നു
ദ്രുത റഫറൻസ്
| ആരേലും | ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു് |
|---|---|
| സമയം ലാഭിക്കുന്നു | ഡാറ്റ രഹസ്യാത്മകത നിലനിർത്തുന്നു |
| ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു | വേവറിംഗ് ഡാറ്റ ക്വാളിറ്റി |
| ഡാറ്റ ബയസ് നീക്കംചെയ്യുന്നു | സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷന്റെ അഭാവം |
| നിങ്ങളുടെ ഇൻ-ഹൗസ് ടാലന്റ് പൂളിലെ സമ്മർദ്ദം കുറയ്ക്കുന്നു | |
| ഉയർന്ന അളക്കാവുന്ന |
ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ
സമയം ലാഭിക്കുന്നു
ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും AI വിദഗ്ധർക്കും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി അവരുടെ സമയത്തിന്റെ 20% മാത്രമേ ചെലവഴിക്കാൻ കഴിയൂ എന്ന് ഗവേഷണങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നു . ശേഷിക്കുന്ന സമയം ഡാറ്റ കംപൈൽ ചെയ്യുന്നതിനും ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും വൃത്തിയാക്കുന്നതിനുമായി ചെലവഴിക്കുന്നു. അതായത് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിനും വ്യാഖ്യാന ജോലികൾക്കും ശേഷം അവരുടെ ശ്രദ്ധയും ഇടപെടലും ആവശ്യമുള്ള ജോലികൾക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു വെണ്ടർ മുഖേനയുള്ള ക്രൗഡ് സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റാ ശേഖരണം ഈ ഘട്ടത്തെ ഇല്ലാതാക്കുകയും ഡാറ്റ ശേഖരണവും വ്യാഖ്യാന പ്രക്രിയകളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. കർശനമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും പ്രോട്ടോക്കോളുകളും ഉപയോഗിച്ച്, ഡാറ്റയുടെ ക്രൗഡ് സോഴ്സിംഗ് ഏകീകൃതവും നിലവാരമുള്ളതുമാണെന്ന് അവർ ഉറപ്പാക്കുന്നു. കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമുള്ള കാര്യങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനുള്ള വിദഗ്ധരുടെ സമയം ഇത് സ്വതന്ത്രമാക്കുന്നു, ഒടുവിൽ നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തിനോ സേവനത്തിനോ വേണ്ടി മാർക്കറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള സമയം കുറയുന്നു.
ഡാറ്റ ബയസ് നീക്കംചെയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ AI മോഡലിന് സാർവത്രികമായ അർത്ഥവത്തായ ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന്, ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ സമ്പന്നമായ പൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ആവശ്യമായ ഡാറ്റ അപ്ലോഡ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ AI മോഡലുകൾ കഴിയുന്നത്ര ആരോഗ്യകരമാക്കാനും വിവിധ പശ്ചാത്തലങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ആളുകളെ അനുവദിച്ചുകൊണ്ട് ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് ഈ പ്രക്രിയ പൂർത്തിയാക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ആത്യന്തികമായി പക്ഷപാതത്തെ ഗണ്യമായ അളവിൽ ഇല്ലാതാക്കുമായിരുന്നു.
ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുക
ഡാറ്റ ശേഖരണം മടുപ്പിക്കുന്നതും സമയമെടുക്കുന്നതും മാത്രമല്ല, ചെലവേറിയതുമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ആന്തരിക ടീമുകളോ മൂന്നാം കക്ഷി വെണ്ടർമാരോ ഉണ്ടോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, പ്രക്രിയ ദീർഘകാലമാകുമ്പോൾ മാത്രമേ ലാഭം ലഭിക്കൂ. അതിനാൽ, താരതമ്യേന, ക്രൗഡ് സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരണം ഡാറ്റ സോഴ്സിംഗിലും ലേബലിംഗിലും നിങ്ങൾ വരുത്തുന്ന ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു. പരിമിതമായ ബജറ്റുകളുള്ള ബൂട്ട്സ്ട്രാപ്പ് ചെയ്ത കമ്പനികൾക്ക്, ഇത് ഒരു ഉത്തമ പരിഹാരമായിരിക്കും.
നിങ്ങളുടെ ഇൻ-ഹൗസ് ടാലന്റ് പൂളിലെ സമ്മർദ്ദം കുറയ്ക്കുന്നു
ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ടീം അംഗങ്ങളെ നിങ്ങൾ നിയമിക്കുമ്പോൾ, ഒന്നുകിൽ നിങ്ങൾ അവരോട് കൂടുതൽ സമയം ജോലി ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയോ അല്ലെങ്കിൽ അതിന് അവർക്ക് നഷ്ടപരിഹാരം നൽകുകയോ ചെയ്യുന്നു. അല്ലെങ്കിൽ, അവരുടെ ജോലി സമയത്തിനും സമയപരിധിക്കും ഇടയിൽ ഈ ചുമതല ഉൾക്കൊള്ളാൻ നിങ്ങൾ അവരോട് ആവശ്യപ്പെടുകയാണ്.
എന്തുതന്നെയായാലും, ഇത് നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാരുടെ മേൽ സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തുകയും അവർ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്ന രണ്ട് ജോലികളുടെയും ഗുണനിലവാരം നശിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. ഇത് കൊഴിഞ്ഞുപോക്കിനും പുതിയ റിക്രൂട്ട്മെന്റുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള കൂടുതൽ ചെലവുകൾക്കും ഇടയാക്കും. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ , നിങ്ങളുടെ ടീമിന് പ്രവർത്തിക്കാൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റ ഉള്ളതിനാൽ ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരണം വിശ്വസനീയമായ ഒരു ബദലായി വരുന്നു.
ഉയർന്ന അളക്കാവുന്ന
നിലവിലുള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് ആന്തരിക സ്രോതസ്സുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് ചെലവേറിയതായി തെളിഞ്ഞേക്കാം. ഡാറ്റ ശേഖരണ, വ്യാഖ്യാന കമ്പനികളുമായി സഹകരിക്കുന്നത് ഒരു മികച്ച ബദലായിരിക്കും. ( വായിക്കുക: ഒരു ഡാറ്റ ശേഖരണ വെണ്ടറെ ഷോർട്ട്ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ മനസ്സിൽ സൂക്ഷിക്കേണ്ട കാര്യങ്ങൾ .)
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വോളിയം ആവശ്യകതകൾ അളക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ ക്രൗഡ്സോഴ്സ് ചെയ്ത ജോലി ഒരു ആശ്വാസമായി മാറുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വോളിയം കൂട്ടുകയോ കുറയ്ക്കുകയോ ചെയ്യാം . ഗുണനിലവാരമുള്ള ഔട്ട്പുട്ട് ഉറപ്പാക്കാൻ മതിയായ QA പ്രക്രിയകൾ സജ്ജീകരിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക മാത്രമാണ് നിങ്ങൾ ചെയ്യേണ്ടത്.
ഡാറ്റ ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗിന്റെ ദോഷങ്ങൾ
ഡാറ്റ രഹസ്യാത്മകത നിലനിർത്തുന്നു
ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗിന്റെ കാര്യത്തിൽ ഡാറ്റ രഹസ്യസ്വഭാവം നിലനിർത്തുക എന്നത് നിങ്ങളുടെ മുന്നിലുള്ള ഒരു വലിയ കടമയാണ്. ഇപ്പോൾ, പ്രോട്ടോക്കോളുകളും ഡാറ്റ സ്വകാര്യതാ മാനദണ്ഡങ്ങളും പാലിച്ചുകൊണ്ട് ഡാറ്റ സമഗ്രതയും രഹസ്യസ്വഭാവവും നിലനിർത്തുകയും ബഹുമാനിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടത് വെണ്ടർ, ക്രൗഡ്സോഴ്സ് ടീമിന്റെ ഉത്തരവാദിത്തമാണ്. ഡാറ്റ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണെങ്കിൽ, HIPAA പോലുള്ള അധിക നടപടികളും അനുസരണങ്ങളും പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്. പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ സമയത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം ഇതിന് എടുത്തേക്കാം.
വേവറിംഗ് ഡാറ്റ ക്വാളിറ്റി
ശരിയായി നിയന്ത്രിച്ചാൽ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അന്തിമ ഗുണനിലവാരം വായു കടക്കാത്തതും കുറ്റമറ്റതുമായിരിക്കുമെന്ന് യാതൊരു ഉറപ്പുമില്ല. ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന പോരായ്മ, തെറ്റായതും അപ്രസക്തവുമായ ഡാറ്റ നിങ്ങൾ നേരിടേണ്ടിവരും എന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ പ്രക്രിയ ശരിയായി സജ്ജീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ , ഡാറ്റ വെണ്ടർമാരുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ സമയവും പണവും ഇതിനായി ചെലവഴിക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം.
അതുകൊണ്ടാണ് ഞങ്ങളുടെ ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നത്.
ഡാറ്റ സ്റ്റാൻഡേർഡൈസേഷന്റെ അഭാവം
ക്രൗഡ് സോഴ്സ് ചെയ്ത ജോലിയിൽ, അങ്ങനെയല്ല. ശരിയായ മാനദണ്ഡമൊന്നും പിന്തുടരുന്നില്ല, ഇതെല്ലാം വ്യക്തിഗത സംഭാവകരെയും ക്രൗഡ് സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റയിൽ പങ്കെടുക്കുന്നതിൽ അവർ എത്രമാത്രം പരിചയസമ്പന്നരാണെന്നും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് കാലാകാലങ്ങളിൽ ക്രമരഹിതവും വൃത്തിയുള്ളതുമായ ഫയലുകൾ ലഭിക്കും, ഇത് നിങ്ങൾക്ക് മാനദണ്ഡങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കും.
അപ്പോൾ, എന്താണ് നല്ലത്?
അത് നിങ്ങളുടെ അടിയന്തിരതയും ബജറ്റും അനുസരിച്ചിരിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് വളരെ പരിമിതമായ സമയമേയുള്ളൂവെന്നും ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരണം മാത്രമാണ് മുന്നോട്ടുള്ള അനിവാര്യമായ മാർഗമെന്നും നിങ്ങൾ കരുതുന്നുവെങ്കിൽ, അത് പ്രവർത്തിക്കും, കാരണം ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്തതുപോലെ ചില കാര്യങ്ങളിൽ നിങ്ങൾ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാൻ തയ്യാറാകും.
എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ AI അഭിലാഷങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നതാണെന്നും ആശങ്കകൾ ഉയർത്താൻ നിങ്ങൾ ഒരു സ്കോപ്പും സ്ഥലവും നൽകുന്നില്ലെന്നും നിങ്ങൾക്ക് തോന്നുന്നുവെങ്കിൽ, ക്രൗഡ് സോഴ്സിംഗിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ കൊയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഞങ്ങളെപ്പോലുള്ള അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റാ വെണ്ടർമാരെ തേടുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും മികച്ച മാർഗം. .
