ഒരു ക്ലെയിം ഒരു ഓക്സിമോറോൺ ആണ് ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായം (ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിം) - ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളോ ഉപഭോക്താക്കളോ ക്ലെയിമുകൾ ഫയൽ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ക്ലെയിമുകൾ ഒടുവിൽ ഫയൽ ചെയ്യുമ്പോൾ ഇരുകക്ഷികളും വ്യത്യസ്തമായ കാര്യങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗമേറിയതും വേഗത്തിലുള്ള ആശയവിനിമയവും വേഗത്തിലുള്ള റെസല്യൂഷനും സാധ്യമെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത സ്പർശനവും ആയിരിക്കണമെന്ന് ഉപഭോക്താവ് ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനി കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവുമായ പരിഹാരം ആഗ്രഹിക്കുന്നു. അമിതമായി പണം നൽകൽ, വഞ്ചന, വ്യവഹാരം എന്നിവയുടെ അപകടസാധ്യത ഇല്ലാതാക്കുക. പക്ഷേ എന്തിന് ചെയ്യുന്നു ഡോക്യുമെന്റ് ഓട്ടോമേഷൻ ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നു ഇൻഷുറൻസ് മേഖലയിലെ കാര്യം?
പോളിസി ഉടമകളിൽ ഏകദേശം 87% പേരും വിശ്വസിക്കുന്നത്, ക്ലെയിമുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന രീതി ഇൻഷുറർമാരുമായി ഉറച്ചുനിൽക്കാനുള്ള അവരുടെ തീരുമാനങ്ങളെ സ്വാധീനിക്കുമെന്നാണ്.
ഒരു വശത്ത്, ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് ഒരുപക്ഷേ എല്ലാ ഇൻഷുറൻസ് പ്രവർത്തനങ്ങളിലും ഏറ്റവും ദൃശ്യമാണ്, അത് സ്വാധീനിക്കുന്നു ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മറുവശത്ത്, ഇൻഷുറൻസ് തട്ടിപ്പ് മെരുക്കാൻ കാത്തിരിക്കുന്ന ഒരു വലിയ കടുവയാണ്. ഇൻഷുറൻസ് തട്ടിപ്പിന്റെ ആകെ ചെലവ് യുഎസിൽ പ്രതിവർഷം 40 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം ആയിരുന്നു. ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിമുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തെ ബാധിക്കുന്ന ഒരേയൊരു പ്രശ്നമല്ല. വളരെ പരിചിതമായ മറ്റ് ചില നിർണായക പ്രശ്നങ്ങൾ
- ഒന്നിലധികം സിസ്റ്റങ്ങളിലുടനീളം ഡാറ്റ സ്വമേധയാ പകർത്താനും ഒട്ടിക്കാനും ചെലവഴിച്ച സമയം.
- ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിലെ അപാകതകൾ മൂലമാണ് ഓവർ പേയ്മെന്റുകൾ.
- വളരെ സാവധാനത്തിലുള്ള ക്ലെയിമുകളുടെ പരിഹാരം ഉപഭോക്തൃ പരാതികളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
- ഉയർന്ന പ്രവർത്തന ചെലവ്.
അതിനാൽ, മികച്ച ക്ലെയിം അനുഭവത്തിലേക്കുള്ള ആദ്യപടി എന്താണ്? AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഓട്ടോമേഷൻ.
ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്
പരമ്പരാഗത ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിൽ, ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിം ചെയ്യുന്ന ഉപഭോക്താവ്, അഭ്യർത്ഥനയുടെ സത്യാവസ്ഥ പരിശോധിക്കുന്നതിനും സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനും ആവശ്യമായ എല്ലാ രേഖകളും ഹാജരാക്കണം. ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിലെ പ്രാഥമിക ഘട്ടങ്ങൾ ക്ലെയിം തീർപ്പ്, EOB-കൾ, സെറ്റിൽമെന്റ് എന്നിവയാണ്. ഇത് ലളിതമാണെന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും, ഇത് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ എളുപ്പമാണ്.
ക്ലെയിം തീർപ്പാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ടൺ പേപ്പർ വർക്ക്, ഡോക്യുമെന്റ് വെരിഫിക്കേഷൻ, ഡാറ്റ വിശകലനം, വസ്തുതാ പരിശോധന എന്നിവ ആവശ്യമാണ്. ഈ പ്രക്രിയ പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കുമ്പോഴും അവലോകനം ചെയ്യുമ്പോഴും സ്വമേധയാലുള്ള പിശകുകൾ നിറഞ്ഞതാണ്, ഇത് വിപുലമായ ക്ലെയിം വഞ്ചനയ്ക്ക് വഴിയൊരുക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് കമ്പനികൾ AI യുടെ നേട്ടങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത്.
AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് - പ്രക്രിയ
ഇൻഷുറൻസ് ബിസിനസ് മോഡലിൽ AI യുടെ സംയോജനം ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ഉപഭോക്താക്കൾക്കും മൂല്യം കൂട്ടും ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ.
ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ വാഹനം ഒരു ചെറിയ അപകടത്തിൽ പെട്ടതായി സങ്കൽപ്പിക്കുക. ഉൾച്ചേർത്ത ടെലിമാറ്റിക്സ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ വാഹനം സിസ്റ്റത്തിന് സംഭവിച്ച കേടുപാടുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ അയയ്ക്കും. അപകടം സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് ഇതേ സംവിധാനം ഉപഭോക്താവിൽ നിന്ന് സ്ഥിരീകരണം തേടും.
ക്ലെയിം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനാകുമോ അതോ മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടൽ ആവശ്യമാണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ സിസ്റ്റം പ്രവചനാത്മകവും നൂതനവുമായ അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗിക്കും.
AI ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ക്ലെയിം എങ്ങനെ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാം?
AI ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിമുകൾ രേഖകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നത് മുതൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള ക്ലെയിമുകൾ വരെ കുറച്ച് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ പ്രോസസ്സിംഗ് സംഭവിക്കാം.
വാഹനങ്ങളുടെ കേടുപാടുകൾ ഞങ്ങൾ ഉദാഹരണമായി എടുത്തിട്ടുണ്ടെങ്കിലും AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിമുകൾ, ഇതേ പ്രക്രിയ മറ്റ് ക്ലെയിമുകളിലും ആവർത്തിക്കുന്നു. എൻഎൽപി - നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് - ഒസിആർ - ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ - ടെക്നിക്കുകൾക്കൊപ്പം, കൈകൊണ്ട് എഴുതിയതും അച്ചടിച്ചതുമായ പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് നിർണായക വിവരങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കാനും എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യാനും കഴിയും.
കൂടാതെ, നാശനഷ്ടങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകളും വീഡിയോകളും വിശകലനം ചെയ്ത് ക്ലെയിം ചെയ്ത നാശനഷ്ടം വിലയിരുത്താൻ NLP- ഓടിക്കുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ
ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിലെ നിരവധി പ്രധാന കളിക്കാർ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു ക്ലെയിം മാനേജ്മെന്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ.
3-D ഇമേജറി ഉപയോഗിച്ച് തത്സമയം കേടുപാടുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനായി പുതിയ AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. കൂടാതെ, ക്ലെയിമുകൾ സമർപ്പിക്കലും ദൃശ്യത്തിന്റെ ഫോട്ടോയും വീഡിയോയും അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യലും ലളിതമാക്കി ഉപഭോക്തൃ പ്രതികരണ സംവിധാനം കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ AI അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
NLP സൊല്യൂഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളും കർശനമാക്കുകയും തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു വഞ്ചനാപരമായ അവകാശവാദങ്ങൾ.
ഗുണനിലവാര ഡാറ്റ: AI-അധിഷ്ഠിത ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാനം
ക്ലെയിം യഥാർത്ഥമാണോ വഞ്ചനാപരമാണോ എന്ന് കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ, പെരുമാറ്റ വിശകലനം, ക്ലെയിം ഡോക്യുമെന്റേഷൻ എന്നിവ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ ക്ലെയിമുകളെ കുറിച്ച് നിർണായക തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനുള്ള കഴിവ് ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് AI നൽകുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ഓട്ടോമേഷൻ നേടുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സം അവരുടെ നിലവിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് സുഗമമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ശക്തമായ ML-അധിഷ്ഠിത ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് സൊല്യൂഷൻ വികസിപ്പിക്കുക എന്നതാണ്. ക്ലെയിമുകൾ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന മെഷീൻ ലേണിംഗ് അധിഷ്ഠിത മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യപടി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക എന്നതാണ്.
ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ നിങ്ങളുടെ ഓട്ടോമേഷൻ പ്രക്രിയയ്ക്ക് വ്യക്തമായ ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കൂ. നിങ്ങളുടെ ലെഗസി സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇഷ്ടാനുസൃത പരിഹാരങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതോ ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഒരു ചട്ടക്കൂട് നടപ്പിലാക്കുന്നതോ എളുപ്പമാണ്. പക്ഷേ, നിങ്ങൾ ഗുണനിലവാരമുള്ളതും പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചതും ലേബൽ ചെയ്തതുമായ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കാത്തപ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് AI ഓട്ടോമേഷനിലേക്കുള്ള ആദ്യ ചുവടുവെപ്പ് നടത്താൻ കഴിയില്ല.
കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ എങ്ങനെ നേടാം?
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ടെക്നോളജി എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായം വളരെയധികം നേട്ടമുണ്ടാക്കുന്നു. എന്നാൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഡാറ്റയിൽ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കുന്നു, കൂടാതെ കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ നേടാനും; നിങ്ങൾ ഔട്ട്സോഴ്സിംഗ് നോക്കേണ്ടതുണ്ട്.
ഒരു പ്രീമിയം ദാതാവിന് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ആവശ്യകതകൾ ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യുന്നത് ഒരു ഡെവലപ്മെന്റ് കിക്ക്സ്റ്റാർട്ട് നേടാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് വലിയ അളവിൽ മൂന്നാം കക്ഷി ഡാറ്റ, ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ ക്ലെയിമുകൾ, കേടുപാടുകൾ സംഭവിച്ച ഡാറ്റാബേസുകളുടെ ഫോട്ടോകൾ, വൈദ്യചികിത്സാ രേഖകൾ, റിപ്പയർ ഇൻവോയ്സുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള ക്ലെയിം റെക്കോർഡുകളും ആവശ്യമാണ്.
പ്രത്യേകമായി ലേബൽ ചെയ്ത ഡാറ്റയുടെ മുൻനിര ഡാറ്റാ ദാതാവാണ് ഷൈപ്പ് ഇൻഷുറൻസ് ഓട്ടോമേഷൻ കൂടാതെ ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ്. Shaip പോലുള്ള ഒരു വിശ്വസനീയമായ പരിശീലന ഡാറ്റ ദാതാവ് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് വികസിപ്പിക്കുന്നതിലും പരിശോധിക്കുന്നതിലും വിന്യസിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ.
