ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സ് (IoT) അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ കണക്റ്റുചെയ്ത ഉപകരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് അനുദിനം ഗണ്യമായി വർദ്ധിക്കുന്നു. ലോകത്തെ സ്മാർട്ട്ഫോണുകളും സെൻസറുകളും മറ്റ് ഇലക്ട്രോണിക്സ് ഉപകരണങ്ങളും എത്രത്തോളം ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് മനസിലാക്കാൻ കഴിയില്ലെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ ജോലിയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഉൾപ്പെടുന്നുവെങ്കിൽ, ചക്രവാളത്തിലെ അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമല്ല.
എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങളുടെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന വ്യാപനം - അടിസ്ഥാനപരമായി ഇന്റർനെറ്റുമായി നേരിട്ട് ബന്ധമുള്ള ഏതൊരു ഉപകരണവും - താരതമ്യേന അടുത്തിടെ 5G നെറ്റ്വർക്കുകളുടെ ആവിർഭാവത്തിനൊപ്പം, മുഴുവൻ വ്യവസായങ്ങളെയും പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന AI-ക്ക് പുതിയ ഉപയോഗ കേസുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു. ഹെൽത്ത് കെയർ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, പ്രത്യേകിച്ച്, ഈ പ്രവണതയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ആവേശകരമായ വഴികളിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്ന ചില വഴികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, സമീപകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ AI ഡവലപ്പർമാരെ ഇത്രയധികം നിർബന്ധിതമാക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് നമുക്ക് സംസാരിക്കാം.
എന്താണ് AI അറ്റ് ദ എഡ്ജ്?
എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നത് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്ന സ്ഥലത്തിന് അടുത്തായി സെർവറുകൾ സ്ഥാപിക്കുന്ന രീതിയാണ്. IoT ഉപകരണത്തിന്റെ സമീപത്തുള്ള ഡാറ്റ ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുകയും സംഭരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ (സെൻട്രൽ ക്ലൗഡിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നതിനുപകരം), കമ്പനികൾക്ക് കുറഞ്ഞ ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. തൽഫലമായി, അവരുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുക മാത്രമല്ല, ഒരേസമയം ഉപയോഗിക്കുന്ന ധാരാളം ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും അവർക്ക് കഴിയും.
AI മോഡലുകളെ അരികിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുക എന്ന ആശയം പ്രത്യേകിച്ചും കൗതുകകരമാണ് - എല്ലാത്തിനുമുപരി, അവിടെയാണ് അവർക്ക് ആവശ്യമായ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നത്. നിർഭാഗ്യവശാൽ, അത്യാധുനിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വേണ്ടത്ര പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ വ്യവസ്ഥകൾ ഇപ്പോൾ കേന്ദ്രീകൃത വെയർഹൗസുകളിൽ മാത്രമേ കണ്ടെത്താൻ കഴിയൂ. എന്നിരുന്നാലും, ഒരുപിടി കമ്പനികൾ ഈ പ്രശ്നത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഒപ്പം ഐബിഎമ്മിന്റെ സമീപകാല മുന്നേറ്റങ്ങൾ അരികിലെ മാതൃകാ പരിശീലനം ഉടൻ തന്നെ എത്തിച്ചേരാൻ കഴിയുമെന്ന് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.
എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലും AI യിലും IoT നിക്ഷേപം തുടരുന്നതിനാൽ, പുതിയ സാധ്യതകൾ ഉയർന്നുവരാൻ തുടങ്ങും. ആരോഗ്യരംഗത്തെ AI-യുടെ ഭാവി എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് ഇതാ:
മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷയും സ്വകാര്യതയും.
ഹെൽത്ത് കെയർ വ്യവസായത്തിൽ പുതുമ കൊണ്ടുവരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്ക് സങ്കീർണ്ണമായ സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഒരു ശക്തമായ തടസ്സം പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു. ഹെൽത്ത് കെയർ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് എച്ച്ഐപിഎഎയും മറ്റ് വ്യവസായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും പാലിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കാൻ കഴിയില്ല, കൂടാതെ യൂറോപ്പിലെ ജിഡിപിആർ, കാലിഫോർണിയയിലെ സിസിപിഎ പോലുള്ള പുതിയ ഡാറ്റ സ്വകാര്യതാ നിയമനിർമ്മാണം സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ക്ലൗഡിലല്ല, പ്രാദേശികമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ അരികിലുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോക്താവിന്റെ പക്കലുണ്ടാകും. എല്ലാ സെൻസിറ്റീവായ രോഗികളുടെ ഡാറ്റയും ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യാതെ തന്നെ IoT ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, പാലിക്കുന്നതിന്റെ വലിയ ഭാരം ഗണ്യമായി കുറയുന്നു.
ലേറ്റൻസി കുറച്ചു.
പല ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും കാര്യം വരുമ്പോൾ, ലേറ്റൻസി വളരെ കുറവായിരിക്കണം. ഉദാഹരണത്തിന്, ധരിക്കാവുന്ന ഹാർട്ട് മോണിറ്ററുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധിപ്പിച്ച ഹോസ്പിറ്റൽ റിസ്റ്റ്ബാൻഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന സെൻസറുകൾ എടുക്കുക. ഈ ഉപകരണങ്ങൾ രോഗികളുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ക്ലൗഡിലേക്ക് കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് വിദൂരമായി രോഗിയുടെ ആരോഗ്യം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കെയർ പ്രൊവൈഡർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിലെ മാന്ദ്യം, ജീവൻ അപകടപ്പെടുത്തുന്ന അടിയന്തരാവസ്ഥയോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിന് കൃത്യസമയത്ത് രോഗിയുടെ ഹൃദയമിടിപ്പിലോ രക്തസമ്മർദ്ദത്തിലോ പെട്ടെന്നുള്ള മാറ്റം കണ്ടെത്തുന്നതിൽ നിന്ന് അവരെ തടയും. ആരോഗ്യവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വെയറബിളുകൾക്കുള്ള ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യം വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, തത്സമയ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉറപ്പാക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകതയും വർദ്ധിക്കും.
റോബോട്ട് പരിചാരകർ.
ഇല്ല, നിങ്ങളുടെ ഫാമിലി ഫിസിഷ്യനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ യന്ത്രങ്ങൾ ഉടൻ വരില്ല. എന്നാൽ റോബോട്ടിക്സിലെയും AI യിലെയും പുതിയ സംഭവവികാസങ്ങൾ ഇൻഡസ്ട്രി 4.0-ന് തുടക്കമിട്ടു, കൂടാതെ AI- പവർഡ് വോയ്സ് അസിസ്റ്റന്റുപോലുള്ള ഫിസിക്കൽ IoT ഉപകരണങ്ങൾ രോഗികളുടെ അനുഭവങ്ങൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നതിൽ വലിയ പങ്ക് വഹിക്കുമെന്നതിൽ സംശയമില്ല. മനുഷ്യ ആരോഗ്യ പ്രവർത്തകരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം, ഈ ഉപകരണങ്ങൾ ഡോക്ടർമാരെയും നഴ്സുമാരെയും അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റീവ് സ്റ്റാഫിനെയും രോഗികളുടെ ഡാറ്റ നന്നായി ഉപയോഗിക്കാൻ സഹായിക്കും, ഇത് രോഗികളുമായി (വ്യക്തിപരമായോ ടെലിമെഡിസിൻ വഴിയോ) കൂടുതൽ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള സമയത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലും മറ്റ് വ്യവസായങ്ങളിലും, ക്ലൗഡിന്റെ പരിമിതികളെക്കുറിച്ച് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ കൂടുതൽ ബോധവാന്മാരാകുന്നു. അത് അപ്രത്യക്ഷമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കരുത്. IoT ഉപകരണങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ അവയുടെ മികച്ച സ്കേലബിളിറ്റിയും വികസനത്തിന്റെ എളുപ്പവും കാരണം ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വിപണിയിൽ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നത് തുടരും. എന്നിരുന്നാലും, IoT പക്വത പ്രാപിക്കുമ്പോൾ, AI- പവർ ചെയ്യുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ നമ്മെ ആരോഗ്യമുള്ളവരായി നിലനിർത്തുന്നതിൽ വിപുലീകരിക്കുന്ന പങ്ക് വഹിക്കും.
Shaip-ൽ, ഈ ഒത്തുചേരൽ പ്രവണതകൾ നൽകുന്ന അവസരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കമ്പനികളെ സഹായിക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ ആവേശഭരിതരാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് IoT ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് AI നിർമ്മിക്കുന്ന ടീമുകൾക്കായി ഞങ്ങൾ പ്രത്യേകമായി നിരവധി സേവനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത്. ഞങ്ങളുടെ സ്റ്റാഫ് ഐഒടി-ഡ്രൈവ് സൊല്യൂഷനുകളുടെ വികസനത്തിൽ ആഴത്തിലുള്ള വൈദഗ്ധ്യമുള്ള പ്രൊഫഷണലുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു നമ്മുടെ ആളുകൾ ഞങ്ങളുടെ ഓഫറിന്റെ ഹൃദയഭാഗത്താണ്. കൂടാതെ, 7,000-ലധികം പരിശീലനം ലഭിച്ച സഹകാരികളിലേക്ക് ഞങ്ങൾ IoT ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്ക് ആക്സസ് നൽകുന്നു, അവർക്കാവശ്യമായ ഡാറ്റ അരികിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയുന്ന IoT സൊല്യൂഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
ഞങ്ങൾ ഓഫർ ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയാൻ, ഞങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധപ്പെടുക.
