AI പാലിക്കൽ

നാവിഗേറ്റിംഗ് AI കംപ്ലയൻസ്: നൈതികവും നിയന്ത്രണപരവുമായ വിന്യാസത്തിനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ

അവതാരിക

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിൻ്റെ (AI) നിയന്ത്രണം ലോകമെമ്പാടും ഗണ്യമായി വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു, വിവിധ രാജ്യങ്ങളും പ്രദേശങ്ങളും AI സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വികസനവും വിന്യാസവും സുരക്ഷിതവും ധാർമ്മികവും പൊതു താൽപ്പര്യങ്ങൾക്ക് അനുസൃതവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ അവരുടേതായ സമീപനങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്നു. വിവിധ അധികാരപരിധിയിലുടനീളമുള്ള ശ്രദ്ധേയമായ ചില നിയന്ത്രണ സമീപനങ്ങളും നിർദ്ദേശങ്ങളും ഞാൻ ചുവടെ വിവരിക്കുന്നു:

യൂറോപ്യന് യൂണിയന്

  • AI നിയമം: സുരക്ഷ, സുതാര്യത, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവ ഉറപ്പാക്കുന്ന AI-യ്‌ക്കായി ഒരു നിയമപരമായ ചട്ടക്കൂട് സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ അതിൻ്റെ നിർദ്ദിഷ്ട AI നിയമത്തിലൂടെ സമഗ്രമായ നിയന്ത്രണത്തിന് തുടക്കമിടുന്നു. ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് കർശനമായ ആവശ്യകതകളോടെ, ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യത മുതൽ അസ്വീകാര്യമായ അപകടസാധ്യത വരെയുള്ള AI സിസ്റ്റങ്ങളെ ആക്റ്റ് തരംതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.
  • GDPR: പ്രത്യേകമായി AI-ക്ക് അനുയോജ്യമല്ലെങ്കിലും, ജനറൽ ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ റെഗുലേഷന് (GDPR) AI-ക്ക് കാര്യമായ സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത, വ്യക്തികളുടെ ഡാറ്റയ്ക്ക് മേലുള്ള അവകാശങ്ങൾ, AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ ഉപയോഗം.

അമേരിക്ക

  • സെക്ടർ-നിർദ്ദിഷ്ട സമീപനം: ഉപഭോക്തൃ സംരക്ഷണത്തിനായുള്ള ഫെഡറൽ ട്രേഡ് കമ്മീഷൻ (എഫ്‌ടിസി), മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾക്കായി ഫുഡ് ആൻഡ് ഡ്രഗ് അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ (എഫ്‌ഡിഎ) തുടങ്ങിയ വിവിധ ഫെഡറൽ ഏജൻസികളിൽ നിന്ന് ഉയർന്നുവരുന്ന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും നയങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് AI നിയന്ത്രണത്തിന് യുഎസ് പൊതുവെ ഒരു മേഖലാ-നിർദ്ദിഷ്ട സമീപനമാണ് സ്വീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്.
  • ദേശീയ AI ഇനിഷ്യേറ്റീവ് നിയമം: 2021 സാമ്പത്തിക വർഷത്തിനായുള്ള നാഷണൽ ഡിഫൻസ് ഓതറൈസേഷൻ ആക്ടിൻ്റെ ഭാഗമായ ഈ നിയമം, വിവിധ മേഖലകളിലുടനീളമുള്ള AI ഗവേഷണത്തെയും നയ വികസനത്തെയും പിന്തുണയ്ക്കാനും നയിക്കാനും ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

ചൈന

  • ന്യൂ ജനറേഷൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് വികസന പദ്ധതി: 2030-ഓടെ AI-യിൽ ലോക നേതാവാകാൻ ചൈന ലക്ഷ്യമിടുന്നു, നൈതിക മാനദണ്ഡങ്ങൾ, സുരക്ഷാ മാനദണ്ഡങ്ങൾ, AI-യുടെ ആരോഗ്യകരമായ വികസനം എന്നിവയ്ക്ക് ഊന്നൽ നൽകുന്ന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പുറപ്പെടുവിച്ചു.
  • ഡാറ്റ സുരക്ഷാ നിയമവും വ്യക്തിഗത വിവര സംരക്ഷണ നിയമവും: ഈ നിയമങ്ങൾ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ രീതികളെ നിയന്ത്രിക്കുകയും വ്യക്തിപരവും സെൻസിറ്റീവായതുമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്ന AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് നിർണായകവുമാണ്.

യുണൈറ്റഡ് കിംഗ്ഡം

  • AI നിയന്ത്രണ നിർദ്ദേശം: EU-ൽ നിന്നുള്ള വിടവാങ്ങലിന് ശേഷം, സമഗ്രമായ AI- നിർദ്ദിഷ്‌ട നിയമം അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം നിലവിലുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങളുടെയും സെക്ടർ-നിർദ്ദിഷ്‌ട മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളുടെയും ഉപയോഗത്തിന് ഊന്നൽ നൽകിക്കൊണ്ട്, AI നിയന്ത്രണത്തിന് ഒരു പ്രോ-ഇൻവേഷൻ സമീപനം യുകെ നിർദ്ദേശിച്ചു.

കാനഡ

  • സ്വയമേവയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള നിർദ്ദേശം: അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുകയും മനുഷ്യാവകാശങ്ങൾ പാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന തരത്തിൽ AI, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡിസിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ വിന്യസിച്ചിട്ടുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ നടപ്പിലാക്കിയ ഈ നിർദ്ദേശം എല്ലാ സർക്കാർ വകുപ്പുകൾക്കും ബാധകമാണ്.

ആസ്ട്രേലിയ

  • AI എത്തിക്‌സ് ഫ്രെയിംവർക്ക്: ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള AI വികസനത്തിൽ ബിസിനസുകളെയും സർക്കാരുകളെയും നയിക്കാൻ ഓസ്‌ട്രേലിയ ഒരു AI എത്തിക്‌സ് ഫ്രെയിംവർക്ക് അവതരിപ്പിച്ചു, ന്യായം, ഉത്തരവാദിത്തം, സ്വകാര്യത തുടങ്ങിയ തത്വങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.