എന്താണ് OCR?
OCR (ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ) സ്കാൻ ചെയ്ത ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഫോട്ടോകൾ പോലെയുള്ള ടെക്‌സ്‌റ്റിൻ്റെ ചിത്രങ്ങളെ ഡിജിറ്റൽ ടെക്‌സ്‌റ്റാക്കി മാറ്റുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. ഇത് ഇലക്ട്രോണിക് ആയി ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്റുചെയ്യാനും തിരയാനും സംഭരിക്കാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് പ്രമാണങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതും നിയന്ത്രിക്കുന്നതും എളുപ്പമാക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഇ-റീഡറുകൾക്കായി പുസ്തകങ്ങൾ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യാനും ഇൻവോയ്‌സുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ എൻട്രി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനും ബിസിനസ് കാർഡുകൾ ഡിജിറ്റൽ കോൺടാക്‌റ്റുകളിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാനും പഴയ പ്രമാണങ്ങൾ തിരയാനാകുന്നതാക്കാനും ടോളിനും സുരക്ഷയ്ക്കുമായി വാഹന ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റുകൾ തിരിച്ചറിയാനും OCR ഉപയോഗിക്കുന്നു.
OCR വ്യാപ്തി
ആഗോള ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ മാർക്കറ്റ് വരും വർഷങ്ങളിൽ അതിവേഗം വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. OCR ന്റെ മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം മൂല്യനിർണ്ണയം ചെയ്തു 8.93-ൽ 2021 ബില്യൺ ഡോളർ. എയിൽ വളരുമെന്നാണ് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് 15.4-നും 2022-നും ഇടയിൽ 2030% സിഎജിആർ. ഹെൽത്ത്‌കെയർ, ഓട്ടോമോട്ടീവ് തുടങ്ങിയ വിവിധ അന്തിമ ഉപയോഗ വ്യവസായങ്ങളിൽ OCR-ന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡിമാൻഡാണ് ഈ വളർച്ചയെ നയിക്കുന്നത്.
OCR ന്റെ പ്രക്രിയ
NLP ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്ന് ടെക്സ്റ്റ് എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ഒരു വിശദമായ പ്രക്രിയയാണ് ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ.
- ഇൻപുട്ട് ഇമേജ് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് OCR-ലെ ആദ്യ ഘട്ടം. ചിത്രം വൃത്തിയാക്കുന്നതും കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗിന് അനുയോജ്യമാക്കുന്നതും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- അടുത്തതായി, OCR എഞ്ചിൻ ചിത്രത്തിലെ വാചകം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന പ്രദേശങ്ങൾക്കായി തിരയുന്നു. എഞ്ചിൻ ഈ പ്രദേശങ്ങളെ വ്യക്തിഗത പ്രതീകങ്ങളോ വാക്കുകളോ ആയി വിഭജിക്കുന്നു, അതിനാൽ അവ പിന്നീട് ടെക്സ്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ സമയത്ത് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
- ടെക്സ്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷനിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, OCR എഞ്ചിൻ ഓരോ പ്രതീകത്തെയും അതിന്റെ ആകൃതിയും വലുപ്പവും ഉപയോഗിച്ച് തിരിച്ചറിയുന്നു. ഈ ടാസ്‌ക്കിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നത് നിങ്ങൾ പലപ്പോഴും കൺവലൂഷണലും ആവർത്തിച്ചുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകളും കാണും.
- OCR സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഒരു ഇമേജ് ഫയലിലെ ടെക്സ്റ്റ് തിരിച്ചറിയുന്നത് പൂർത്തിയാക്കിക്കഴിഞ്ഞാൽ, അത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത് കൃത്യമാണെന്ന് പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ചിരിക്കണം.
[ഇതും വായിക്കുക: 22 മികച്ച ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് OCR & ഹാൻഡ്‌റൈറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ]
ഓട്ടോമേറ്റഡ് OCR വർക്ക്ഫ്ലോകളുടെ പ്രയോജനങ്ങൾ
ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകളുടെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- മനുഷ്യ പിശക് ഇല്ലാതാക്കുമ്പോൾ വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ കൃത്യവും യാന്ത്രികവുമായ ഫലങ്ങൾ.
- വേഗത്തിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും കാര്യക്ഷമമായ ഡാറ്റ വിനിയോഗവും കാരണം ചെറുകിട ബിസിനസ്സുകൾക്ക് കുറഞ്ഞ പ്രവേശനച്ചെലവ്.
- ഒന്നിലധികം ഉപയോക്താക്കളിലും പ്രൊജക്‌ടുകളിലും ഉടനീളം കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള ഫലങ്ങൾ.
- മെച്ചപ്പെട്ട ഡാറ്റ സംഭരണവും ഡാറ്റ സുരക്ഷയും.
- സ്കേലബിളിറ്റിക്ക് വലിയ സാധ്യത.
OCR വെല്ലുവിളികൾ
OCR-യുടെ പ്രധാന പ്രശ്നം അത് തികഞ്ഞതല്ല എന്നതാണ്. ഈ പേജിലെ ടെക്സ്റ്റ് ക്യാമറയിലൂടെ വായിച്ച് ആ ചിത്രങ്ങൾ വാക്കുകളാക്കി മാറ്റുന്നത് നിങ്ങൾ സങ്കൽപ്പിക്കുകയാണെങ്കിൽ, എന്തുകൊണ്ടാണ് OCR പ്രശ്‌നമുണ്ടാക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ആശയം ലഭിക്കും. OCR-നുള്ള ചില വെല്ലുവിളികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- നിഴലുകളാൽ വികലമാക്കിയ മങ്ങിയ ടെക്സ്റ്റ്.
- പശ്ചാത്തലത്തിന്റെ നിറത്തിനും വാചകത്തിനും സമാനമായ നിറങ്ങളുണ്ട്.
- ചിത്രത്തിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ മുറിച്ചുമാറ്റുകയോ പൂർണ്ണമായി മുറിക്കുകയോ ചെയ്തിരിക്കുന്നു ("ഇതിന്റെ" താഴത്തെ ഭാഗം പോലെ).
- ചില അക്ഷരങ്ങൾക്ക് മുകളിലുള്ള മങ്ങിയ അടയാളങ്ങൾ ("i" പോലുള്ളവ) OCR സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിനെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കിയേക്കാം, അവ മുകളിലുള്ള അടയാളങ്ങളേക്കാൾ അക്ഷരത്തിന്റെ ഭാഗമാണെന്ന് കരുതുന്നു.
- വ്യത്യസ്‌ത ഫോണ്ട് തരങ്ങളും വലുപ്പങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ ബുദ്ധിമുട്ടായേക്കാം.
- ചിത്രം എടുക്കുമ്പോഴോ പ്രമാണം സ്കാൻ ചെയ്യുമ്പോഴോ ഉള്ള ലൈറ്റിംഗ് അവസ്ഥ.
[ഇതും വായിക്കുക: ഹെൽത്ത് കെയറിലെ OCR: കേസുകൾ, ആനുകൂല്യങ്ങൾ, പോരായ്മകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുക]
OCR ഉപയോഗ കേസുകൾ
- ഡാറ്റാ എൻട്രി ഓട്ടോമേഷൻ: ഒരു ഡാറ്റാബേസിലേക്ക് ഡാറ്റ നൽകുന്ന പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ OCR ഉപയോഗിക്കാം.
- ബാർകോഡ് സ്കാനിംഗ്: ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലെ ബാർ കോഡുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യാനും ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്ന് അവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കാനും OCR ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ അനുവദിക്കുന്നു.
- നമ്പർ പ്ലേറ്റ് തിരിച്ചറിയൽ: OCR ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും അവയിൽ നിന്ന് രജിസ്ട്രേഷൻ നമ്പറുകളും സംസ്ഥാന നാമങ്ങളും പോലുള്ള വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- പാസ്പോർട്ട് പരിശോധന: പാസ്‌പോർട്ടുകൾ, വിസകൾ, മറ്റ് യാത്രാ രേഖകൾ എന്നിവയുടെ ആധികാരികത പരിശോധിക്കാൻ OCR ഉപയോഗിക്കാം.
- സ്റ്റോർ ലേബലുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു: സ്റ്റോറുകൾക്ക് അവരുടെ ഉൽപ്പന്ന ലേബലുകൾ സ്വയമേവ വായിക്കാനും അവരുടെ ഉൽപ്പന്ന കാറ്റലോഗുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാനും നിലവിൽ സ്റ്റോർ ഷെൽഫുകളിലോ സ്റ്റോക്ക് ഇല്ലാത്ത ഇനങ്ങളിലോ സ്റ്റോക്ക് റൂം പിശകുകളോ ഉള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കാൻ OCR ഉപയോഗിക്കാം.
- ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ്: OCR സോഫ്റ്റ്വെയറിന് പേപ്പർ വർക്ക് സ്കാൻ ചെയ്യാനും ഒപ്പുകൾ, തീയതികൾ, വിലാസങ്ങൾ, പ്രകൃതി ദുരന്തങ്ങൾ, തീപിടിത്തം അല്ലെങ്കിൽ മോഷണം എന്നിവ മൂലമുണ്ടാകുന്ന നാശനഷ്ടങ്ങൾക്ക് ക്ലെയിം നൽകിയിട്ടുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾ സമർപ്പിച്ച ഫോമുകളിലെ മറ്റ് വിവരങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും കഴിയും.
- ട്രാഫിക് ലൈറ്റുകൾ വായിക്കുന്നു: ട്രാഫിക് ലൈറ്റുകളിലെ നിറങ്ങൾ വായിക്കാനും അവ ചുവപ്പാണോ പച്ചയാണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനും ഒരു OCR സിസ്റ്റം ഉപയോഗിക്കാം.
- റീഡിംഗ് യൂട്ടിലിറ്റി മീറ്ററുകൾ: വൈദ്യുതി, ഗ്യാസ്, വാട്ടർ മീറ്ററുകൾ എന്നിവ റീഡ് ചെയ്യാൻ യൂട്ടിലിറ്റി കമ്പനികൾ OCR ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഉപഭോക്താക്കളെ ശരിയായ തുകയ്ക്ക് ബിൽ ചെയ്യുന്നു.
- സോഷ്യൽ മീഡിയ നിരീക്ഷണം - സോഷ്യൽ മീഡിയ പോസ്റ്റുകളിലും ട്വീറ്റുകളിലും Facebook അപ്‌ഡേറ്റുകളിലും ഒരു കമ്പനിയുടെയോ ബ്രാൻഡിന്റെയോ പരാമർശങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും കമ്പനികൾ OCR ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- നിയമപരമായ രേഖകൾ പരിശോധിക്കുന്നു: കരാറുകൾ, പാട്ടങ്ങൾ, കരാറുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള രേഖകൾ ക്ലയന്റുകൾക്ക് അയയ്‌ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവ വ്യക്തവും കൃത്യവുമാണെന്ന് ഉറപ്പുവരുത്താൻ ഒരു നിയമ ഓഫീസ് സ്കാൻ ചെയ്‌തേക്കാം.
- ബഹുഭാഷാ പ്രമാണങ്ങൾ: മറ്റ് രാജ്യങ്ങളിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വിൽക്കുന്ന ഒരു കമ്പനിക്ക് അതിന്റെ വിപണന സാമഗ്രികൾ ഒന്നിലധികം ഭാഷകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യേണ്ടി വന്നേക്കാം, തുടർന്ന് ഭാവി പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായി ടെംപ്ലേറ്റുകളായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് OCR അവ ഉപയോഗിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
- മെഡിക്കൽ മരുന്നുകളുടെ ലേബലുകൾ: മയക്കുമരുന്ന് ലേബലുകളിൽ നിന്ന് അർത്ഥവത്തായ വിവരങ്ങൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്യുന്നതിന് OCR വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതുവഴി കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അവ വിശകലനം ചെയ്യാനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനും കഴിയും.
വ്യവസായം
- റീട്ടെയിൽ: ബാർകോഡുകൾ, ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് വിവരങ്ങൾ, രസീതുകൾ മുതലായവ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ റീട്ടെയിൽ വ്യവസായം OCR ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ബിഎസ്എഫ്ഐ: ചെക്കുകൾ, ഡെപ്പോസിറ്റ് സ്ലിപ്പുകൾ, ബാങ്ക് സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റുകൾ എന്നിവ വായിക്കാൻ ബാങ്കുകൾ OCR ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഒപ്പുകൾ പരിശോധിക്കാനും അക്കൗണ്ടുകളിലേക്ക് ഇടപാടുകൾ ചേർക്കാനും. OCR ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്തൃ അക്കൗണ്ടുകൾ, നിക്ഷേപങ്ങൾ, വായ്പകൾ എന്നിവയും മറ്റും സംബന്ധിച്ച് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് അവർക്ക് വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനും കഴിയും.
- സർക്കാർ: ജനന സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ, ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസുകൾ, മറ്റ് ഔദ്യോഗിക രേഖകൾ എന്നിവ പോലുള്ള നിയമപരമായ രേഖകൾ സ്കാൻ ചെയ്യാനും ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യാനും OCR ഉപയോഗിക്കാം.
- വിദ്യാഭ്യാസം: പുസ്തകങ്ങളുടെയും മറ്റ് വിദ്യാർത്ഥി രേഖകളുടെയും ഡിജിറ്റൽ പകർപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അധ്യാപകർക്ക് OCR ഉപയോഗിക്കാം. അധ്യാപകർക്ക് അവരുടെ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലേക്ക് പ്രമാണങ്ങൾ സ്കാൻ ചെയ്യാനും OCR സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ആക്‌സസ് ചെയ്യാനാകുന്ന ഒരു ഇലക്ട്രോണിക് പകർപ്പ് സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും.
- ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ: ഡോക്ടർമാർ പലപ്പോഴും രോഗിയുടെ വിവരങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് വേഗത്തിൽ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. ബില്ലിംഗ്, ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് തുടങ്ങിയ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾക്കായി ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായത്തിന് OCR ഉപയോഗിക്കാം.
- ണം - നിർമ്മാണ പ്ലാന്റുകൾ പലപ്പോഴും ഇൻവോയ്സുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പർച്ചേസ് ഓർഡറുകൾ പോലുള്ള രേഖകൾ സ്കാൻ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. കൺവെയർ ബെൽറ്റിലൂടെയോ അസംബ്ലി ലൈനിലൂടെയോ കടന്നുപോകുമ്പോൾ ഉൽപ്പന്ന ഘടകങ്ങളിലെ സീരിയൽ നമ്പറുകൾ "വായിക്കാൻ" OCR ഉപയോഗിക്കാം.
- സാങ്കേതികവിദ്യ: ഡാറ്റാ മൈനിംഗ്, ഇമേജ് അനാലിസിസ്, സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ എന്നിവയും മറ്റും ഉൾപ്പെടെ, ഐടിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി ക്രമീകരണങ്ങളിൽ OCR സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ വികസനത്തിൽ, സ്കാൻ ചെയ്ത ഡോക്യുമെന്റുകളെ ഡിജിറ്റൽ ഫയലുകളാക്കി മാറ്റാൻ OCR ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ഗതാഗതവും ലോജിസ്റ്റിക്സും: ഓസിആര്ചിത്രം ഷിപ്പിംഗ് ലേബലുകൾ വായിക്കാനോ വെയർഹൗസ് ഇൻവെൻ്ററി നിരീക്ഷിക്കാനോ ഉപയോഗിക്കാം. പേയ്‌മെൻ്റിനായി വെണ്ടർമാർ ഇൻവോയ്സുകൾ സമർപ്പിക്കുമ്പോൾ ഇതിന് വഞ്ചന കണ്ടെത്താനും കഴിയും.
കോടതിവിധി
OCR പ്രക്രിയ താരതമ്യേന ലളിതമാണ്, ഒരു ഇമേജ് ടെക്‌സ്‌റ്റാക്കി മാറ്റുന്നതിന് കുറച്ച് ഘട്ടങ്ങൾ മാത്രമേ ആവശ്യമുള്ളൂ. ചില പിശകുകളും പൊരുത്തക്കേടുകളും ഉണ്ട്, എന്നാൽ സാങ്കേതികവിദ്യ നിഷേധിക്കാനാവാത്തവിധം ശ്രദ്ധേയമാണ്, ഇതെല്ലാം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ (പതിവുചോദ്യങ്ങൾ)
1. എന്താണ് OCR, അത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു?
OCR, അല്ലെങ്കിൽ ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ, ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നോ സ്കാൻ ചെയ്ത പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്നോ അച്ചടിച്ചതോ കൈകൊണ്ട് എഴുതിയതോ ആയ വാചകം "വായിക്കാൻ" കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. അക്ഷരങ്ങളിലും അക്കങ്ങളിലുമുള്ള പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് അവയെ എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതും തിരയാൻ കഴിയുന്നതുമായ വാചകമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാനപരമായി, ഇത് ഫിസിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റുകളെ ഡിജിറ്റൽ രേഖകളാക്കി മാറ്റുന്നു!
2. OCR സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം ലഭിക്കുന്ന വ്യവസായങ്ങൾ ഏതാണ്?
ഒസിആർ പല വ്യവസായങ്ങളിലും മാറ്റം വരുത്തുന്ന ഒന്നാണ്. ഹെൽത്ത്‌കെയർ രോഗികളുടെ രേഖകൾ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ബാങ്കുകൾ ഇത് ചെക്ക് പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു, റീട്ടെയിൽ സ്റ്റോറുകൾ ബാർകോഡുകൾ സ്കാൻ ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഔദ്യോഗിക രേഖകൾ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യാൻ സർക്കാരുകൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. വിദ്യാഭ്യാസം, നിയമ, നിർമ്മാണ ക്രമീകരണങ്ങൾ എന്നിവയിലും നിങ്ങൾ ഇത് കണ്ടെത്തും.
3. OCR എങ്ങനെയാണ് ഡോക്യുമെൻ്റ് മാനേജ്മെൻ്റും ഡാറ്റ എൻട്രി പ്രക്രിയകളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത്?
പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് ടെക്സ്റ്റ് സ്വയമേവ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌ത് OCR മാനുവൽ ഡാറ്റാ എൻട്രിയിലെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുന്നു. ഇത് സമയം ലാഭിക്കുക മാത്രമല്ല, പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, പേപ്പർ തിരയാനാകുന്ന ഡിജിറ്റൽ ഫയലുകളാക്കി മാറ്റുന്നതിലൂടെ ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നതും സംഭരിക്കുന്നതും തിരയുന്നതും ഇത് വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു.
4. ഒസിആർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ പൊതുവായി നേരിടുന്ന വെല്ലുവിളികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
OCR വളരെ സഹായകരമാണെങ്കിലും, മങ്ങിയ ചിത്രങ്ങൾ, മോശം ലൈറ്റിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് വികലമാകുമ്പോഴോ അസാധാരണമായ ഫോണ്ടുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴോ ഇതിന് പ്രശ്‌നങ്ങൾ നേരിടാം. ഒന്നിലധികം ഭാഷകളുള്ള കൈയ്യക്ഷര കുറിപ്പുകളും രേഖകളും OCR-ന് കൃത്യമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കും.
5. OCR-ന് കൈയെഴുത്ത് വാചകം തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുമോ?
അതെ, OCR-ന് കൈയ്യക്ഷര വാചകം വായിക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും തികഞ്ഞതല്ല. ഐസിആർ (ഇൻ്റലിജൻ്റ് ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ) എന്ന് വിളിക്കുന്ന പ്രത്യേക സംവിധാനങ്ങളുണ്ട്, അവ ഇതിൽ മികച്ചതാണ്, എന്നാൽ കൈയക്ഷരം കൂടുതൽ അദ്വിതീയമാണ്, അത് കൃത്യമായി വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ സോഫ്റ്റ്വെയറിന് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്.
6. ബഹുഭാഷാ പ്രമാണങ്ങൾ OCR എങ്ങനെയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്?
ഓരോ ഭാഷയ്ക്കും പ്രത്യേക മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് OCR ന് വിവിധ ഭാഷകളിൽ പ്രമാണങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ചില നൂതന സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ഒരൊറ്റ ഡോക്യുമെൻ്റിൽ ഒന്നിലധികം ഭാഷകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ പോലും കഴിയും, ഇത് ആഗോള ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ഉള്ളടക്കം ഒരു തടസ്സവുമില്ലാതെ ഡിജിറ്റൈസ് ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
