വാഹനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട മിക്ക അപകടങ്ങളും കാരണം മനുഷ്യ പിശക്. നിങ്ങൾക്ക് എല്ലാ വാഹനാപകടങ്ങളും തടയാൻ കഴിയില്ലെങ്കിലും, അവയിൽ ഒരു പ്രധാന ഭാഗം നിങ്ങൾക്ക് ഒഴിവാക്കാനാകും. പോലുള്ള നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ അഡാസ്, ഒരു യന്ത്ര-മനുഷ്യ ഇന്റലിജന്റ് ഇന്റർഫേസിന്റെ സഹായത്തോടെ, റോഡിലെ അപകടങ്ങൾ പ്രവചിക്കാനും വിലയിരുത്താനും പ്രതികരിക്കാനുമുള്ള അവരുടെ കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഡ്രൈവർമാരെ സഹായിക്കുന്നു.
ദി അഡ്വാൻസ്ഡ് ഡ്രൈവർ അസിസ്റ്റൻസ് സിസ്റ്റം അല്ലെങ്കിൽ ADAS വ്യവസായം 2015-നും 2020-നും ഇടയിൽ ഇരട്ടി വലുപ്പം വർധിക്കുകയും 17-ൽ 2020 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തുകയും ചെയ്തു. കൂടാതെ, ADAS മാർക്കറ്റ് സ്പർശിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു N 32 ന്റെ 2023 ബില്ല്യൺ.
2043, 95% ന് അടുത്താണ് യുഎസ് രജിസ്റ്റർ ചെയ്ത വാഹനങ്ങളിൽ റിയർവ്യൂ ക്യാമറ, പിൻ പാർക്കിംഗ് സെൻസറുകൾ, ക്ഷീണം കണ്ടെത്തൽ, ബ്ലൈൻഡ് സ്പോട്ട് മുന്നറിയിപ്പ് തുടങ്ങിയ നിരവധി ADAS ഫീച്ചറുകൾ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കും. ADAS ന്റെ മറ്റ് ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ലെയ്ൻ കീപ്പ് അസിസ്റ്റൻസ്, എമർജൻസി ബ്രേക്ക്, അഡാപ്റ്റീവ് ക്രൂയിസ് കൺട്രോൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
എന്താണ് ADAS?
ADAS എന്നത് കാർ രൂപകൽപ്പനയിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു ഇന്റലിജന്റ് സിസ്റ്റമാണ് ഡ്രൈവറെ സഹായിക്കുന്നു വാഹനമോടിക്കുന്നതിലും വാഹനാപകടങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിലും.
ഈ നൂതന സംവിധാനങ്ങൾ ട്രാഫിക്, റോഡ് അടയ്ക്കൽ, തിരക്ക് സംബന്ധിച്ച മുന്നറിയിപ്പുകൾ, ഇതര റൂട്ടുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള നിർണായക വിവരങ്ങൾ ഡ്രൈവർക്ക് നൽകുന്നു. കൂടാതെ, ഈ സംവിധാനങ്ങൾ ഡ്രൈവർമാരുടെ ക്ഷീണത്തിന്റെ അളവും ശ്രദ്ധയും കൃത്യമായി വിലയിരുത്തുകയും അവരുടെ ഡ്രൈവിംഗ് സംബന്ധിച്ച അലേർട്ടുകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.
ADAS സിസ്റ്റം എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ഡ്രൈവറുടെയും കാൽനടയാത്രക്കാരുടെയും സുരക്ഷ നിഷ്ക്രിയ സംവിധാനങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു സജീവ സുരക്ഷ സംവിധാനങ്ങൾ. ADAS അത്യാധുനിക ദൈർഘ്യമേറിയതും ഇടത്തരവുമായ റഡാർ/ലിഡാർ, അൾട്രാസോണിക് സെൻസറുകൾ, നൂതന സ്ഥിരതയുള്ള ക്യാമറകൾ (മുന്നിൽ, പിൻഭാഗം, ഡ്രൈവർ), ഏറ്റവും പുതിയ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡ്രൈവിംഗ് കൺട്രോൾ ഇന്റർഫേസ്, വിഷൻ അധിഷ്ഠിത അൽഗോരിതങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ചലനാത്മക സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. .
ADAS സിസ്റ്റത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ചിപ്പിലെ സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്ന് വിളിക്കുന്ന പ്രത്യേക ചിപ്പുകളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. സെൻസറുകൾ ഇന്റർഫേസുകളും കൺട്രോൾ യൂണിറ്റുകളും വഴി ആക്യുവേറ്ററുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ കാറിന് ചുറ്റും 360o ദർശനം നേടുന്നതിന് അത്തരം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇമേജിംഗ്, കവറേജ്, ഒബ്ജക്റ്റ് റെസല്യൂഷൻ, കുറഞ്ഞ പ്രകാശ സാഹചര്യങ്ങളിലെ ദൃശ്യപരത, തത്സമയ വിവരങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് സിസ്റ്റത്തിന് ഇൻപുട്ട് ലഭിക്കുന്നു.
പകർത്തിയ 2D ചിത്രങ്ങളെ 3D ആക്കി മാറ്റാൻ LiDAR സിസ്റ്റം നിരവധി ക്യാമറകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതുവഴി കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയ്ക്ക് സ്റ്റാറ്റിക്, ചലിക്കുന്ന വസ്തുക്കൾ തമ്മിൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
ADAS സിസ്റ്റത്തിന്റെ യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങൾ
ADAS-ന് ഡ്രൈവർ മയക്കം കണ്ടെത്തൽ, സ്പീഡ് അഡാപ്റ്റേഷൻ, തുടങ്ങി നിരവധി നേട്ടങ്ങളും യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങളുമുണ്ട്. നാവിഗേഷൻ സിസ്റ്റം, ഓട്ടോമാറ്റിക് പാർക്കിംഗ്, രാത്രി കാഴ്ച. ഈ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ചില പ്രയോജനകരമായ സവിശേഷതകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു,
ലെയ്ൻ അസിസ്റ്റ് സിസ്റ്റം
ADAS സിസ്റ്റം, സെൻസറുകളുടെ ഒരു പരമ്പര ഉപയോഗിച്ച്, ഡ്രൈവർ ആകസ്മികമായി ഒരു ലെയ്നിൽ നിന്ന് പുറപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. വാഹനം ഒഴുകുന്നത് കണ്ടാൽ സിസ്റ്റം ഡ്രൈവർക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകും, കൂടാതെ ലെയ്നിൽ നിന്ന് ഓടുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ ലെയ്ൻ സഹായ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ലളിതമായ തിരുത്തൽ നടപടികളും സ്വീകരിക്കാനാകും.
അഡാപ്റ്റീവ് ക്രൂയിസ് നിയന്ത്രണം
ഹൈവേകളിൽ വാഹനമോടിക്കാൻ എസിസി വളരെ പ്രയോജനകരമാണ്, അവിടെ ദീർഘനേരം സ്ഥിരമായി വേഗത നിയന്ത്രിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ADAS ഉപയോഗിച്ച്, വാഹനങ്ങൾക്ക് അവയുടെ വേഗത സ്വയമേവ നിയന്ത്രിക്കാനും മറ്റ് വാഹനങ്ങളുടെ ചലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ബ്രേക്ക് പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയും.
ബ്ലൈൻഡ് സ്പോട്ട് മോണിറ്ററിംഗ്
അപകടകരമായ സാഹചര്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഡ്രൈവർമാരെ വാഹനങ്ങളെയോ സൈക്കിൾ യാത്രക്കാരെയോ കണ്ടെത്താൻ ബ്ലൈൻഡ് സ്പോട്ട് മോണിറ്ററിംഗ് പോലുള്ള ഫീച്ചറുകൾ സഹായിക്കുന്നു. വാഹനം ആളൊഴിഞ്ഞ പാതയിലേക്ക് നീങ്ങാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെങ്കിൽ, സെൻസറുകളുടെയും ക്യാമറകളുടെയും സഹായത്തോടെ സിസ്റ്റം അലാറം മുഴക്കും.
എമർജൻസി ബ്രേക്കിംഗ് സിസ്റ്റം
അടിയന്തര ബ്രേക്കിംഗ് ഒപ്പം കൂട്ടിയിടി മുന്നറിയിപ്പ് മറ്റ് വാഹനങ്ങൾ, മൃഗങ്ങൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ, മറ്റ് വസ്തുക്കൾ എന്നിവയുടെ സാമീപ്യം കണ്ടെത്താൻ വിവിധ ക്യാമറകളും സെൻസറുകളും ഉപയോഗിക്കുക. സീറ്റ് ബെൽറ്റ് മുറുക്കുകയോ ബ്രേക്ക് ചാർജ് ചെയ്യുകയോ പോലുള്ള മുൻകരുതൽ നടപടികളിലൂടെ വാഹനം ഡ്രൈവർക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകും.
ഡ്രൈവർ മയക്കം / ക്ഷീണം കണ്ടെത്തൽ
മയക്കം, കണ്ണുകളുടെ നോട്ടം, ശ്രദ്ധ, വികാരം എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള മുഖമുദ്രകളിൽ നിന്ന് ഡ്രൈവർമാരുടെ സുപ്രധാന വിവരങ്ങൾ ശേഖരിച്ച് ഡ്രൈവർമാർ ഉറങ്ങുന്നത് മൂലമുണ്ടാകുന്ന റോഡ് അപകടങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക. ഈ ഇൻ-കാബിൻ ചിത്രങ്ങൾ കൃത്യമായി വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
നേട്ടങ്ങളും പരിമിതികളും
അതേസമയം ADAS ഫീച്ചർ ഡ്രൈവർമാർക്ക് മെച്ചപ്പെട്ട സുരക്ഷയും സൗകര്യവും ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇതിന് പരിമിതികളുടെയും വെല്ലുവിളികളുടെയും ന്യായമായ പങ്കുമില്ല.
ADAS സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ:
- ADAS ഡ്രൈവർമാരുടെയും കാൽനടയാത്രക്കാരുടെയും സുരക്ഷ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും കൂട്ടിയിടികളും മാരകമായ അപകടങ്ങളും ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- It ഡ്രൈവറെ അറിയിക്കുന്നു മറ്റ് വാഹനങ്ങളുടെ പെരുമാറ്റവും ഡ്രൈവറുടെ ശ്രദ്ധയും വിലയിരുത്തി റോഡിൽ ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുള്ള അപകടങ്ങളിലേക്ക്.
- ഓട്ടോമേറ്റഡ് ലൈറ്റിംഗ്, ക്രൂയിസ് കൺട്രോൾ, ബ്ലൈൻഡ്-സ്പോട്ട്, ലെയിൻ ഡിപ്പാർച്ചർ ഫീച്ചറുകൾ തുടങ്ങിയ നാവിഗേഷൻ ഫീച്ചറുകൾ റോഡ് സുരക്ഷ സാധ്യമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
- ഓട്ടോമാറ്റിക് പാർക്കിംഗും ട്രാഫിക് സൈൻ തിരിച്ചറിയലും ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ഡ്രൈവിംഗ് സുഖകരമാക്കുന്നു.
ADAS സിസ്റ്റത്തിന്റെ പരിമിതികൾ:
- ADAS-ന്റെ നൂതന സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള പരിശീലനത്തിന്റെയും അവബോധത്തിന്റെയും അഭാവം ഡ്രൈവർമാർക്ക് അതിന്റെ ആനുകൂല്യങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.
- റാമ്പുകളിൽ വാഹനങ്ങൾ നേരിട്ട് വരുന്നുണ്ടെന്ന് കരുതി ADAS-ന് ചിലപ്പോൾ തെറ്റായി വിലയിരുത്താം.
- ഡ്രൈവർമാർ ഈ സംവിധാനങ്ങളെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കുകയും അവരുടെ ഡ്രൈവിംഗിൽ ശ്രദ്ധ തെറ്റുകയും ചെയ്യാനും സാധ്യതയുണ്ട്.
- ADAS സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഇൻസ്റ്റലേഷൻ ചെലവ് ഡ്രൈവർമാർക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയാത്തത്ര കുത്തനെയുള്ളതായിരിക്കാം.
ADAS മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ പ്രാധാന്യം
ഒരു ADAS മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യപടി വൻതോതിൽ സമ്പാദിക്കുക എന്നതാണ് പരിശീലന ഡാറ്റ. ആഴത്തിലുള്ള പഠന പരിശീലനവും അനുമാനവും പോലുള്ള ഡാറ്റാ-ഇന്റൻസീവ് പ്രവർത്തനങ്ങളാണ് ADAS സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് നിർണായകമായത്.
ഒബ്ജക്റ്റ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, വോയ്സ്, ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ തുടങ്ങിയ ഓട്ടോമോട്ടീവ് AI ടാസ്ക്കുകൾ നടത്താൻ ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളെ പരിശീലനം സഹായിക്കുന്നു, അതേസമയം അനുമാന പരിശീലനം ഡാറ്റാ ഫലം പ്രവചിക്കാൻ സിസ്റ്റത്തെ സഹായിക്കുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ആപ്ലിക്കേഷൻ വിവിധ വസ്തുക്കളെ തിരിച്ചറിയാൻ പഠിക്കുമ്പോൾ, ആയിരക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങളിൽ അത് തീവ്രമായി പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ആഴത്തിലുള്ള ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കിലേക്ക് ചിത്രങ്ങൾ ലോഡുചെയ്ത ശേഷം, ചിത്രം തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് തയ്യാറാണ്.
ലേബൽ ചെയ്തതും ലേബൽ ചെയ്യാത്തതുമായ പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് വലിയ അളവിൽ ആവശ്യമാണ് സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സങ്കീർണ്ണമായ ഡ്രൈവിംഗ് സാഹചര്യങ്ങൾ കൃത്യമായി നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ. ഒന്നിലധികം സെൻസറുകളിൽ നിന്നുള്ള സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ സിമുലേറ്റ്, ഔട്ട്ഡോർ സാഹചര്യങ്ങൾ (വാഹനങ്ങൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ, വസ്തുക്കൾ, കാലാവസ്ഥ) പരിശീലന മോഡലുകൾക്കും ഉപയോഗിക്കാം.
ഷൈപ്പ് എങ്ങനെയാണ് നിങ്ങൾക്ക് മത്സരത്തിൽ മുൻതൂക്കം നൽകുന്നത്?
ഒരു ADAS മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, കൃത്യമായി വ്യാഖ്യാനിച്ചതും ലേബൽ ചെയ്തതുമായ പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിങ്ങളുടെ കൈകൾ നേടേണ്ടതുണ്ട്. ഇവിടെയാണ് ഷൈപ്പിന്റെ പ്രാവീണ്യവും അനുഭവപരിചയവും നിങ്ങൾക്ക് മത്സരത്തെക്കാൾ മുൻതൂക്കം നൽകുന്നത്.
റിയലിസ്റ്റിക്, നന്നായി വ്യാഖ്യാനിച്ച പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു. ഞങ്ങളുടെ തെളിയിക്കപ്പെട്ട സാങ്കേതികവിദ്യ നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റ് വേഗത്തിലും ചെലവ് കുറഞ്ഞും സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, കാലാവസ്ഥ, പ്രകാശം, ഉപരിതല ശോഷണം എന്നിവയിലും മറ്റും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന മുൻനിര സിന്തറ്റിക് ഫോട്ടോറിയലിസ്റ്റിക് ഡ്രൈവിംഗ് പരിതസ്ഥിതികളും ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ക്ലയന്റുകൾക്ക് അവരുടെ നിർദ്ദിഷ്ട പ്രോജക്റ്റ് ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പൂർണ്ണമായും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളും ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു. സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾക്കായുള്ള ഷൈപ്പ് പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റ് വ്യവസായ പ്രമുഖരും വാഹന വിദഗ്ധരും ഏറ്റവും കൂടുതൽ ആവശ്യപ്പെടുന്ന ഒന്നാണ്.
ADAS സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ നൂതനത്വവുമായി രൂപകൽപ്പനയുടെ സങ്കീർണ്ണത തന്ത്രപരമായി സംയോജിപ്പിക്കാനുള്ള സമയമാണിത്. ഈ രീതിയിൽ, നിങ്ങൾക്ക് വാഹനം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ, ഡ്രൈവിംഗ് പ്രകടനം, സുഖസൗകര്യങ്ങൾ.
