എന്താണ് ഡാറ്റ ശേഖരണം? ഒരു തുടക്കക്കാരൻ അറിയേണ്ടതെല്ലാം

എൻഡ്-ടു-എൻഡ് AI പരിശീലന ഡാറ്റാ സേവന ദാതാവിന്റെ ഓൺബോർഡിംഗിന്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

ആനുകൂല്യങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, മൊത്തത്തിലുള്ള ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം നിർണ്ണയിക്കുന്ന വശങ്ങൾ ഇതാ:

• ഉപയോഗിച്ച പ്ലാറ്റ്ഫോം 
• ഉൾപ്പെട്ട ആളുകൾ
• പ്രക്രിയ തുടർന്നു

പരിചയസമ്പന്നനായ ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സേവന ദാതാവിനൊപ്പം, മികച്ച പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിലേക്കും ഏറ്റവും പരിചയസമ്പന്നരായ ആളുകളിലേക്കും മോഡലിനെ പൂർണതയിലേക്ക് പരിശീലിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന പരീക്ഷിച്ച പ്രക്രിയകളിലേക്കും നിങ്ങൾക്ക് ആക്‌സസ് ലഭിക്കും.

പ്രത്യേകതകൾക്കായി, ഒരു അധിക രൂപത്തിന് അർഹമായ ചില കൂടുതൽ ക്യൂറേറ്റഡ് ആനുകൂല്യങ്ങൾ ഇതാ:

1. പ്രസക്തി: എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സേവന ദാതാക്കൾക്ക് മോഡലും അൽഗോരിതം-നിർദ്ദിഷ്‌ട ഡാറ്റാസെറ്റുകളും മാത്രം നൽകാൻ മതിയായ അനുഭവപരിചയമുണ്ട്. കൂടാതെ, സിസ്റ്റത്തിന്റെ സങ്കീർണ്ണത, ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം, വിപണി വിഭജനം എന്നിവയും അവർ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. 
2. വൈവിധ്യം: കൃത്യമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ചില മോഡലുകൾക്ക് പ്രസക്തമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ ട്രക്ക് ലോഡ് ആവശ്യമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, സ്വയം ഓടിക്കുന്ന കാറുകൾ. എൻഡ്-ടു-എൻഡ്, പരിചയസമ്പന്നരായ സേവന ദാതാക്കൾ വെണ്ടർ കേന്ദ്രീകൃത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പോലും ഉറവിടമാക്കുന്നതിലൂടെ വൈവിധ്യത്തിന്റെ ആവശ്യകത കണക്കിലെടുക്കുന്നു. വ്യക്തമായി പറഞ്ഞാൽ, മോഡലുകൾക്കും അൽഗോരിതങ്ങൾക്കും അർത്ഥമാക്കുന്ന എല്ലാം ലഭ്യമാക്കിയിട്ടുണ്ട്.
3. ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്ത ഡാറ്റ: പരിചയസമ്പന്നരായ സേവന ദാതാക്കളുടെ ഏറ്റവും മികച്ച കാര്യം അവർ ഡാറ്റാസെറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള സമീപനമാണ് പിന്തുടരുന്നത് എന്നതാണ്. വ്യാഖ്യാനകർക്ക് അർത്ഥമാക്കുന്നതിന് അവർ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രസക്തമായ ഭാഗങ്ങൾ ടാഗ് ചെയ്യുന്നു.
4. ഉയർന്ന വ്യാഖ്യാനം: പരിചയസമ്പന്നരായ സേവന ദാതാക്കൾ, വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റയെ പൂർണതയിലേക്ക് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന് പ്രസക്തമായ വിഷയ വിദഗ്ധരെ വിന്യസിക്കുന്നു.
5. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പ്രകാരം തിരിച്ചറിയൽ ഇല്ലാതാക്കൽ: ഡാറ്റ സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ AI പരിശീലന കാമ്പെയ്‌ൻ ഉണ്ടാക്കാനോ തകർക്കാനോ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സേവന ദാതാക്കൾ, GDPR, HIPAA, മറ്റ് അധികാരികൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ പാലിക്കൽ പ്രശ്‌നങ്ങളും ശ്രദ്ധിക്കുകയും പ്രോജക്റ്റ് വികസനത്തിൽ പൂർണ്ണമായും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
6. സീറോ ബയസ്: ഇൻ-ഹൗസ് ഡാറ്റ കളക്ടർമാർ, ക്ലീനർമാർ, വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, വിശ്വസനീയമായ സേവന ദാതാക്കൾ കൂടുതൽ വസ്തുനിഷ്ഠമായ ഫലങ്ങളും കൃത്യമായ അനുമാനങ്ങളും നൽകുന്നതിന് മോഡലുകളിൽ നിന്ന് AI പക്ഷപാതം ഒഴിവാക്കുന്നതിന് ഊന്നൽ നൽകുന്നു.