കേസ് പഠനം: ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ
സോഷ്യൽ മീഡിയ ഉപയോഗം വർദ്ധിച്ചുവരുന്നതിനാൽ, സുരക്ഷിതമായ ഓൺലൈൻ ഇടം ഉറപ്പാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് സൈബർ ഭീഷണി എന്ന പ്രശ്നം ഒരു പ്രധാന തടസ്സമായി ഉയർന്നുവന്നിട്ടുണ്ട്. 38% വ്യക്തികളും ദിവസേന ഈ ദോഷകരമായ പെരുമാറ്റം അനുഭവിക്കുന്നുണ്ട്, ഇത് കണ്ടുപിടുത്തപരമായ ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ സമീപനങ്ങളുടെ അടിയന്തര ആവശ്യകതയെ ഊന്നിപ്പറയുന്നു. സൈബർ ഭീഷണി എന്ന നിലനിൽക്കുന്ന പ്രശ്നത്തെ മുൻകരുതലോടെ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഇന്ന് സ്ഥാപനങ്ങൾ കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ഉപയോഗത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
സൈബർ സുരക്ഷ:
Facebook-ന്റെ Q4 കമ്മ്യൂണിറ്റി സ്റ്റാൻഡേർഡ് എൻഫോഴ്സ്മെന്റ് റിപ്പോർട്ട് വെളിപ്പെടുത്തി - 6.3 ദശലക്ഷം ഭീഷണിപ്പെടുത്തൽ, ഉപദ്രവിക്കൽ ഉള്ളടക്കങ്ങൾക്കെതിരെ നടപടി, 49.9% മുൻകൂർ കണ്ടെത്തൽ നിരക്ക്
വിദ്യാഭ്യാസം:
A 2021 പഠനം കണ്ടെത്തി 36.5%യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിലെ വിദ്യാർത്ഥികളുടെ % വയസ്സിനിടയിൽ 12 & 17 വർഷങ്ങളോളം അവരുടെ സ്കൂൾ പഠനകാലത്ത് ഒരു ഘട്ടത്തിലോ മറ്റോ സൈബർ ഭീഷണി നേരിടേണ്ടി വന്നിട്ടുണ്ട്.
2020 ലെ ഒരു റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, ആഗോള ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ സൊല്യൂഷൻസ് മാർക്കറ്റിന്റെ മൂല്യം 4.07 ൽ 2019 ബില്യൺ ഡോളറായിരുന്നു, 11.94 ഓടെ 2027 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, 14.7% സിഎജിആർ.
യഥാർത്ഥ ലോക പരിഹാരം
ആഗോള സംഭാഷണങ്ങളെ മോഡറേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റ
ക്ലൗഡ് ഓഫറിങ്ങിനായി ക്ലയന്റ് ഒരു കരുത്തുറ്റ ഓട്ടോമേറ്റഡ് കണ്ടന്റ് മോഡറേഷൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയായിരുന്നു, ഇതിനായി കൃത്യമായ പരിശീലന ഡാറ്റ നൽകാൻ സഹായിക്കുന്ന ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട വെണ്ടറെ അവർ തിരയുകയായിരുന്നു.
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിലെ (NLP) ഞങ്ങളുടെ വിപുലമായ അറിവ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തി, ടോക്സിക്, മുതിർന്നവർ, അല്ലെങ്കിൽ ലൈംഗികത സ്പഷ്ടമായ ഉള്ളടക്കം എന്നിങ്ങനെ വിഭജിച്ച് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഇംഗ്ലീഷിലും സ്പാനിഷിലും 30,000-ലധികം പ്രമാണങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ഞങ്ങൾ ക്ലയന്റിനെ സഹായിച്ചു. കാറ്റഗറികൾ.
പ്രശ്നം
- മുൻഗണനയുള്ള ഡൊമെയ്നുകളിൽ നിന്ന് സ്പാനിഷിലും ഇംഗ്ലീഷിലും 30,000 ഡോക്യുമെന്റുകൾ വെബ് സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നു
- ശേഖരിച്ച ഉള്ളടക്കത്തെ ഹ്രസ്വ, ഇടത്തരം, ദൈർഘ്യമേറിയ ഭാഗങ്ങളായി തരംതിരിക്കുക
- സമാഹരിച്ച ഡാറ്റ വിഷലിപ്തമായ, മുതിർന്നവർക്കുള്ള അല്ലെങ്കിൽ ലൈംഗികത പ്രകടമാക്കുന്ന ഉള്ളടക്കമായി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു
- കുറഞ്ഞത് 90% കൃത്യതയോടെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
പരിഹാരം
- BFSI, Healthcare, Manufacturing, Retail എന്നിവയിൽ നിന്ന് സ്പാനിഷ്, ഇംഗ്ലീഷ് ഭാഷകൾക്കായി 30,000 ഡോക്യുമെന്റുകൾ വെബ് സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്തു. ഉള്ളടക്കം ഹ്രസ്വവും ഇടത്തരവും ദൈർഘ്യമേറിയതുമായ പ്രമാണങ്ങളായി വിഭജിച്ചു
- തരംതിരിച്ച ഉള്ളടക്കത്തെ വിഷലിപ്തമായ, പ്രായപൂർത്തിയായ, അല്ലെങ്കിൽ ലൈംഗികത പ്രകടമാക്കുന്ന ഉള്ളടക്കമായി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു
- 90% ഗുണനിലവാരം കൈവരിക്കുന്നതിന്, ഷൈപ്പ് രണ്ട്-ടയർ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണ പ്രക്രിയ നടപ്പിലാക്കി:
» ലെവൽ 1: ക്വാളിറ്റി അഷ്വറൻസ് പരിശോധന: 100% ഫയലുകൾ സാധൂകരിക്കണം.
» ലെവൽ 2: ക്രിട്ടിക്കൽ ക്വാളിറ്റി അനാലിസിസ് ചെക്ക്: റിട്രോസ്പെക്റ്റീവ് സാമ്പിളുകളുടെ 15%-20% വിലയിരുത്താൻ Shaips's CQA ടീം.
ഫലമായി
സുരക്ഷിതമായ ഓൺലൈൻ പരിതസ്ഥിതി നിലനിർത്തുന്നതിന് പ്രയോജനപ്രദമായ നിരവധി ഫലങ്ങൾ നൽകുന്ന ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷൻ ML മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് പരിശീലന ഡാറ്റ സഹായിച്ചു. പ്രധാന ഫലങ്ങളിൽ ചിലത് ഉൾപ്പെടുന്നു:
- വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമത
- മോഡറേഷൻ നയങ്ങളുടെ ഏകീകൃത നിർവ്വഹണം ഉറപ്പാക്കുന്നതിൽ സ്ഥിരത
- വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉപയോക്തൃ അടിത്തറയും ഉള്ളടക്ക വോള്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള സ്കേലബിളിറ്റി
- തത്സമയ മോഡറിന് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും &
ഹാനികരമായേക്കാവുന്ന ഉള്ളടക്കം ജനറേറ്റുചെയ്യുമ്പോൾ അത് നീക്കം ചെയ്യുക - ഹ്യൂമൻ മോഡറേറ്റർമാരെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ചെലവ്-ഫലപ്രാപ്തി
നിങ്ങളുടെ സംഭാഷണ AI ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസനം 100% ത്വരിതപ്പെടുത്തുക
നിങ്ങളുടെ അടുത്ത AI സംരംഭത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ സഹായിക്കാനാകുമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുക.