ഇതിലൂടെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുക:

  • AI-യ്ക്കും അതിൻ്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തെ എങ്ങനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനാകും എന്നതിനെക്കുറിച്ച് വിപുലമായ അറിവുള്ള കഴിവുള്ള സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ ഒരു ടീമിനെയാണ് Shaip പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നത്. കൃത്യവും വിപുലവുമായ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI പ്രോഗ്രാമുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, AI-യുടെ ഉപയോഗം വ്യക്തിഗതമാക്കാനും സാധ്യമായ മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നതിന്, AI-യെ കുറിച്ചുള്ള ഞങ്ങളുടെ ധാരണ, പ്രത്യേകിച്ച് ടെക്‌സ്‌റ്റ് ടു സ്പീച്ച് കഴിവുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഒരു ഫേഷ്യൽ, ഇമോഷൻ റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റം നൽകുന്ന ഫലങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരവും കൃത്യതയും ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. കൂടുതൽ കൃത്യവും വിപുലവുമായ ഡാറ്റ, വികാരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും കണ്ടെത്തുന്നതിനുമുള്ള ഒരു AI പ്രോഗ്രാമിൻ്റെ സാധ്യതകൾ മികച്ചതാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായങ്ങൾക്ക് ചില വലിയ നേട്ടങ്ങളുണ്ട്, കമ്പനികൾ അതിൻ്റെ നിർവഹണം മനസ്സിലാക്കിയാൽ. ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ്, പ്രീമിയം ക്രമീകരണം, കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തൽ എന്നിവ പോലുള്ള ടാസ്‌ക്കുകൾ സ്‌ട്രീംലൈൻ ചെയ്‌തിരിക്കുന്നിടത്ത്, ഇത് ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തെ സഹായിക്കുകയും മൊത്തത്തിലുള്ള സംതൃപ്തി ലെവൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    എച്ച്ഐപിഎഎ, ജിഡിപിആർ എന്നിവ പോലുള്ള റെഗുലേറ്ററി ആവശ്യകതകളുമായി വിന്യസിച്ച് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാനാകുന്ന വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ ഡി-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ നിർണായകമാണ്. IBM InfoSphere Optim, Google Healthcare API, AWS Comprehend Medical, Shaip, Private-AI എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള ഫീച്ചർ ചെയ്‌ത ടൂളുകൾ ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റാ മാസ്‌ക്കിങ്ങിനായി വൈവിധ്യമാർന്ന പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഉപഭോക്തൃ സേവന പിന്തുണാ സംവിധാനങ്ങൾ പുനഃപരിശോധിക്കാൻ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന ചില ശക്തമായ സവിശേഷതകളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് ഉണ്ട്. ഉപഭോക്താവിൻ്റെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ ഉടനടി പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്നിടത്ത്, ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് ഏജൻ്റുമാരെ ആദ്യ പ്രതികരണക്കാരായി മാറ്റി പകരം ഒരു മനുഷ്യനെപ്പോലെ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനും കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    അനധികൃത ആക്‌സസിൻ്റെ പരിരക്ഷയും വ്യക്തിഗത ഡാറ്റയുടെ നിയമവിരുദ്ധമായ ഉപയോഗവും ഉറപ്പാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക നടപടിക്രമമാണ് ഡാറ്റ ഡി-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ. ഹെൽത്ത് കെയർ ഡാറ്റയ്ക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്, ഡാറ്റയുമായി അടുത്ത ബന്ധമുള്ളവരല്ലാതെ വ്യക്തികളുടെ കൈകളിൽ വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങളൊന്നും ഈ പ്രക്രിയ ഉറപ്പാക്കുന്നില്ല.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    സംഭാഷണപരവും ജനറേറ്റീവ് ആയതുമായ AI നമ്മുടെ ലോകത്തെ അതുല്യമായ രീതിയിൽ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. സംഭാഷണ AI മെഷീനുകളോട് സംസാരിക്കുന്നത് എളുപ്പവും സഹായകരവുമാക്കുന്നു, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയും ആരോഗ്യ സേവനങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. മറുവശത്ത്, ജനറേറ്റീവ് AI ഒരു ക്രിയേറ്റീവ് പവർഹൗസാണ്. കലയിലും സംഗീതത്തിലും മറ്റും പുതിയതും യഥാർത്ഥവുമായ ഉള്ളടക്കം ഇത് കണ്ടുപിടിക്കുന്നു. ഈ AI തരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് സ്മാർട്ട് ബിസിനസ്സ്, ധാർമ്മികത, നൂതന തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ പ്രധാനമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    വോയ്‌സ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഇപ്പോഴും താരതമ്യേന പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളാണ്, അവയ്‌ക്കൊപ്പം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന പരിഹാരങ്ങളെക്കുറിച്ച് നല്ല ഗ്രാഹ്യത്തിനായി ഞങ്ങൾ ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സമയ-സെൻസിറ്റീവ് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ക്രമീകരണത്തിൽ, കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും പരമപ്രധാനമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ജനറേറ്റീവ് AI, ബാങ്കിംഗ്, സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളുടെ ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പ് പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു, കാര്യക്ഷമത അവതരിപ്പിക്കുന്നു, സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ഉപഭോക്താക്കൾക്കും സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും വ്യക്തിഗത അനുഭവങ്ങൾ നൽകുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യ പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, സാമ്പത്തിക വ്യവസായത്തിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനം വളരാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് നവീകരണത്തിന്റെയും ഒപ്റ്റിമൈസേഷന്റെയും ഒരു പുതിയ യുഗത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലും ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ വ്യവസായത്തിലും നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻഎൽപി) ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റയുടെ വിശകലനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് നിരവധി നേട്ടങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും രോഗികൾക്ക് മികച്ച ആരോഗ്യ സേവനങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    വരും വർഷങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കൾ സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കത്തിന്റെ അളവും ആവൃത്തിയും വർദ്ധിക്കാൻ പോകുന്നു. ഇന്ന് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് നൂതനമായ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഉണ്ട്, ഒരു ബ്രാൻഡിനെക്കുറിച്ച് എല്ലാം അറിയാൻ അവരെ അനുവദിക്കുന്നു. നിലവിലുള്ളതും പുതിയതും സാധ്യതയുള്ളതുമായ ഉപഭോക്താക്കളുമായി ഇടപഴകുന്നത് ഒരു ബ്രാൻഡിന് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണെങ്കിൽ, ഒരു പോസിറ്റീവ് ഇമേജ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് ഉള്ളടക്കം നിരീക്ഷിക്കുന്നതും മോഡറേറ്റുചെയ്യുന്നതും പ്രധാനമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    തിരയൽ പ്രസക്തി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക ഭാഗമാണ് ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റ ലേബലിംഗ്. ഇ-കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും ബിസിനസുകളും ഡാറ്റ ലേബലിംഗിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം നേടുന്നു, കാരണം തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ അവരുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കൊണ്ടുവരേണ്ടതുണ്ട്, ഇത് വിൽപ്പനയിലും വരുമാനത്തിലും വർദ്ധനവിന് കാരണമാകുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (എൻ‌എൽ‌പി) എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും വിവരശേഖരണത്തിലും വിശകലനത്തിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചു. മികച്ച പരിഹാരങ്ങളും പുതിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും നൽകുന്നതിന് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വൈവിധ്യവും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ധനകാര്യത്തിൽ NLP യുടെ ഉപയോഗം ഞങ്ങൾ മുകളിൽ സൂചിപ്പിച്ച ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ മാത്രം പരിമിതപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല. കാലക്രമേണ, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾക്കും പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കുമായി നമുക്ക് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയും അതിന്റെ സാങ്കേതികതകളും ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഹെൽത്ത് കെയറിലെ AI-യുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ കാതൽ ഡാറ്റയും അതിന്റെ ശരിയായ വിശകലനവുമാണ്. ഹെൽത്ത് കെയർ പ്രൊഫഷണലുകൾ നൽകുന്ന ഈ ഡാറ്റയും വിവരങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച്, രോഗനിർണയം, ചികിത്സ, പ്രവചനം, കുറിപ്പടി, ഇമേജിംഗ് എന്നിവയിൽ മികച്ച ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകാൻ AI ടൂളുകൾക്കും സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കും കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ടെക്‌സ്‌റ്റിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിപുലമായ മെഷീൻ ഗ്രാഹ്യത്തിന് വഴിയൊരുക്കുന്ന ഒരു സുപ്രധാന സാങ്കേതികതയാണ് പേരുള്ള എന്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ. ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ടെങ്കിലും, അവ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും NER മോഡലുകൾ മികച്ച രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനും സഹായകമാണ്. ഈ വിഭവങ്ങളുടെ ന്യായമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പും പ്രയോഗവും NLP പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ഫലങ്ങൾ ഗണ്യമായി ഉയർത്തും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    വൈവിധ്യമാർന്ന ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവിനൊപ്പം കാര്യക്ഷമത, സ്കേലബിളിറ്റി, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്നിവ പോലുള്ള ശ്രദ്ധേയമായ നേട്ടങ്ങൾ ജനറേറ്റീവ് AI വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം, സർഗ്ഗാത്മകത പരിമിതികൾ, ധാർമ്മിക ആശങ്കകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വെല്ലുവിളികൾക്ക് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    സാങ്കേതികവിദ്യയുടെയും സർഗ്ഗാത്മകതയുടെയും അതിരുകൾ പുനർനിർവചിക്കുന്ന ഒരു ആവേശകരമായ അതിർത്തിയാണ് ജനറേറ്റീവ് AI. മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ടെക്‌സ്‌റ്റ് സൃഷ്‌ടിക്കുന്നത് മുതൽ റിയലിസ്റ്റിക് ഇമേജുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക, കോഡ് വികസനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, അതുല്യമായ ഓഡിയോ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ അനുകരിക്കുക എന്നിവ വരെ, അതിന്റെ യഥാർത്ഥ-ലോക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതുപോലെ വൈവിധ്യമാർന്നതാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ വിശകലനത്തിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെയും AIയുടെയും പ്രയോഗങ്ങൾ വിപുലവും തകർപ്പൻതുമാണ്. രോഗികളുടെ പരിചരണം പുനഃക്രമീകരിക്കുന്നതിനും മെഡിക്കൽ ഗവേഷണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും നേരത്തെയുള്ളതും കൂടുതൽ കൃത്യവുമായ രോഗനിർണ്ണയങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുമുള്ള അപാരമായ സാധ്യതകൾ അവർ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) മോഡലുകൾക്ക് സുപ്രധാനമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവും മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയും നൽകുന്നതിൽ Shaip മുൻപന്തിയിലാണ്. നിങ്ങൾ ഒരു ഹെൽത്ത് കെയർ AI പ്രോജക്റ്റിൽ ഏർപ്പെടുകയാണെങ്കിലോ നിർദ്ദിഷ്ട മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ ആവശ്യമാണെങ്കിലോ, ഷൈപ്പ് മികച്ച പങ്കാളിയാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ ഇനി ഒരു പുതുമയല്ല; നമ്മുടെ ദൈനംദിന ഡിജിറ്റൽ ഇടപെടലുകൾക്ക് അവ വളരെ പെട്ടെന്ന് പ്രധാനമാണ്. ബഹുഭാഷാ വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റിന്റെ ഉയർച്ച, ഭാഷാ തടസ്സങ്ങളെ തകർത്ത് ആഗോളതലത്തിൽ കൂടുതൽ കണക്റ്റിവിറ്റി വളർത്തിയെടുക്കുന്ന ഒരു സുപ്രധാന കുതിച്ചുചാട്ടമാകുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് എന്നിവയിലെ ഒരു പ്രധാന നിർമ്മാണ ബ്ലോക്കാണ് ഡോക്യുമെന്റ് വ്യാഖ്യാനം. ഇത് AI സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ധാരണയും പ്രോസസ്സിംഗ് കഴിവുകളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, കാര്യക്ഷമമായ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും വിവിധ ഡൊമെയ്‌നുകളിലുടനീളം ഓട്ടോമേഷൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മുകളിലുള്ള ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തതുപോലെ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം മുതൽ രാഷ്ട്രീയം വരെ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വികാര വിശകലനത്തിന് ശ്രദ്ധേയമായ സാധ്യതകളുണ്ട്. ആത്മനിഷ്ഠമായ ഡാറ്റയുടെ ശക്തി അൺലോക്ക് ചെയ്യാനും ഘടനാരഹിതമായ ടെക്‌സ്‌റ്റ് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളാക്കി മാറ്റാനും ഇത് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഹെൽത്ത് കെയർ AI-യുടെ ഭാവി വാഗ്ദാനങ്ങളും സാധ്യതകളും നിറഞ്ഞതാണ്, 2023-ലെ ഉയർന്നുവരുന്ന ട്രെൻഡുകൾ രോഗി പരിചരണ ഡെലിവറിയിലെ പരിവർത്തനപരമായ മാറ്റത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ഉപയോഗ കേസുകൾ വിശാലവും പരിവർത്തനപരവുമാണ്. AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, സംഭാഷണാത്മക AI എന്നിവയുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പ്രൊഫഷണലുകൾ രോഗി പരിചരണത്തെ എങ്ങനെ സമീപിക്കുന്നു എന്നതിൽ NLP വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇത് മെഡിക്കൽ വർക്ക്ഫ്ലോകളെ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും രോഗികളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    AI- അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള എന്റിറ്റി എക്സ്ട്രാക്ഷൻ സ്വീകരിക്കുന്നത് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം മുതൽ ഇ-കൊമേഴ്‌സ് വരെയുള്ള വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ കാര്യമായ പുരോഗതിയിലേക്ക് നയിച്ചു, തീരുമാനമെടുക്കൽ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കൽ, ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇമോഷൻ റെക്കഗ്നിഷൻ ടെക്‌നോളജി, മനുഷ്യന്റെ വികാരങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ഗ്രാഹ്യത്തെ വർധിപ്പിക്കാനും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, വിപണനം തുടങ്ങിയ വിവിധ ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ വ്യക്തിപരമാക്കിയ അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതുമായ ഒരു ശക്തമായ ഉപകരണമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മൊത്തത്തിൽ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആളുകളുടെ ജീവിതത്തിൽ ഒരിക്കൽ കൂടി മാറ്റം വരുത്താൻ പ്രചോദിതരായ രോഗികളും ഡോക്ടർമാരും നിറഞ്ഞതാണ് ആരോഗ്യ പരിപാലന മേഖല. വലിയ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ് ഒരു വഴിയാണ് കൃത്രിമബുദ്ധി വൈദ്യശാസ്ത്രത്തിന്റെ ഭാവി സ്വയം തെളിയിക്കുന്നത്. എല്ലാവർക്കുമായി കൂടുതൽ ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള ഭാവിയിലേക്ക് നീങ്ങുമ്പോൾ ക്ലിനിക്കൽ ട്രയലുകളെയും രോഗി പരിചരണത്തെയും കുറിച്ചുള്ള നമ്മുടെ ധാരണ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഈ അദ്വിതീയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നത് ഗവേഷകരും ഡവലപ്പർമാരും ഒരുപോലെയാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    അടുത്ത അഞ്ച് വർഷം കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ AI അനുഭവങ്ങളും ആ ഇടപെടലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന സുരക്ഷാ ഫീച്ചറുകളും മറ്റും കൊണ്ടുവരും. അടുത്ത കുറച്ച് വർഷങ്ങളിൽ സംഭാഷണ AI ട്രെൻഡുകൾ മുമ്പത്തേക്കാൾ തിളക്കമുള്ളതും കൂടുതൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായിരിക്കും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മാറ്റങ്ങൾ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ ബാങ്കിംഗ്, ലാഭകരമായ ഭാവിയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, അത് മികച്ച ഉപയോക്തൃ അനുഭവം നൽകുന്നു. ഈ മാറ്റങ്ങളോടൊപ്പം മറ്റ് കമ്പനികളുടെ തെറ്റുകളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാനുള്ള കഴിവും കൂടിച്ചേർന്ന്, BFSI സെക്ടർ ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലേക്ക് അതിവേഗം മുന്നേറുന്നത് തുടരും - ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന എല്ലാ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും കൂടുതൽ ഫലപ്രദവും സുരക്ഷിതവുമായ അന്തിമ ലക്ഷ്യം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    വോയ്‌സ് സെർച്ച് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വളർന്നുവരുന്ന ഒരു മേഖലയാണ്. AI, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ കഴിവുള്ളതിനാൽ ഇത് സാവധാനം എന്നാൽ തീർച്ചയായും ഭീമാകാരമായ മുന്നേറ്റം നടത്തുന്നു. ഇപ്പോൾ നിലവിലുള്ള AI-യുടെ തരം സെൻസിറ്റീവ് അല്ല; ഈ വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ നമ്മുടെ ജീവിതം മികച്ചതും ലളിതവും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമാക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ലേബലുകളോ ടാഗുകളോ ഇല്ലാത്ത ഡാറ്റയെ ഡാറ്റയാക്കി മാറ്റാൻ ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് സേവനങ്ങൾ ബിസിനസുകളെ സഹായിക്കുന്നു. ബിസിനസുകൾ നൽകുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിന് അവർ പലപ്പോഴും ഒരു ഹ്യൂമൻ ടാസ്‌ക് ഫോഴ്‌സ് അല്ലെങ്കിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    വോയ്‌സ് റെക്കഗ്‌നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായത്തിൽ പല തരത്തിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. വേഗമേറിയതും കൂടുതൽ കൃത്യവുമായ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെയും പിശകുകളുടെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെയും രോഗികളുടെ ഇടപഴകൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും, മികച്ച ഗുണനിലവാരമുള്ള പരിചരണം നൽകാൻ വോയ്‌സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കളെ സഹായിക്കാനാകും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിന് ധാരാളം ഡാറ്റയുണ്ട്, പക്ഷേ അത് തിരയുന്നത് ഏതാണ്ട് അസാധ്യമാണ്. ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായം ഡിജിറ്റലൈസ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട് - ഇപ്പോൾ അതിന് കഴിയും. OCR ഉള്ളതിനാൽ, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതും അടുക്കുന്നതും ഒരു ചിത്രമെടുക്കുന്നതോ കുറച്ച് വാക്കുകൾ ടൈപ്പുചെയ്യുന്നതോ പോലെ ലളിതമാകും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നടപ്പിലാക്കുമ്പോൾ ബാങ്കുകൾക്ക് നല്ല അനുഭവം ഉണ്ടാകും. തങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകളിൽ ഇതിനകം AI ഉപയോഗിക്കുന്ന കമ്പനികളുമായുള്ള അഭിമുഖത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഇത്. ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ സുരക്ഷയും സ്വയമേവ നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയുന്ന ധാർമ്മിക മാനദണ്ഡങ്ങളും ഉറപ്പാക്കാൻ സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നിടത്തോളം, ബാങ്കുകൾ അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ AI നടപ്പിലാക്കണം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    കോൾ സെന്റർ വിപണിയിൽ മെഷീൻ ലേണിംഗിന്റെ സ്വാധീനം യഥാർത്ഥവും അളക്കാവുന്നതുമാണ്. കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമായ കോൾ സെന്ററുകൾ അനുവദിക്കുന്നതിന് തത്സമയ ഡാറ്റ ക്യാപ്‌ചർ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ വിവാഹിതരായി. കൂടാതെ, വോയ്‌സ് അധിഷ്‌ഠിത പരിഹാരങ്ങൾ വടക്കേ അമേരിക്കയിലുടനീളം വർധിക്കുകയും ലോകമെമ്പാടും വ്യാപിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആരോഗ്യ പരിപാലനത്തിൽ വോയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു, ഡോക്ടർമാരും നഴ്സുമാരും അവരുടെ പല പ്രൊഫഷണൽ ചുമതലകളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അതിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. ആശുപത്രികൾ, ക്ലിനിക്കൽ പരിതസ്ഥിതികൾ, ഡോക്ടറുടെ ഓഫീസുകൾ എന്നിവിടങ്ങളിൽ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വ്യാപകമായ ഉപയോഗം കാണുന്നതിന് മുമ്പ് നിരവധി ചോദ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്, ആദ്യകാല സൂചനകൾ കാര്യമായ വാഗ്ദാനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന സാങ്കേതികവിദ്യ ചില്ലറ AI സംവിധാനങ്ങളെയും ഉപഭോക്താക്കളെയും സുരക്ഷിതമായി നിലനിർത്താൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്. ചില്ലറ വിൽപ്പന ക്രമീകരണത്തിൽ സംശയാസ്പദമായ എന്തെങ്കിലും കാണുമ്പോൾ, അധികാരികളെ വേഗത്തിലും എളുപ്പത്തിലും അറിയിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഇത് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മികച്ച മാർഗമാണ്; മുൻകാല അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിക്കാൻ AI സിസ്റ്റങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, അതിലൂടെ അവർക്ക് സാധാരണ സ്വഭാവമായി കണക്കാക്കുന്നതിനെ കുറിച്ച് മികച്ചതായി തോന്നുന്നതിന് അവരുടെ പ്രതികരണങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കാൻ കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഡാറ്റ സംഭരിക്കുമ്പോഴും വീണ്ടെടുക്കുമ്പോഴും മുഖത്തെ തിരിച്ചറിയൽ കേസുകൾ അത്ഭുതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും, എന്നാൽ അവ കൗതുകകരമായ ഒരു ധാർമ്മിക പ്രതിസന്ധിയുമായി വരുന്നു. അത്തരമൊരു സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ അർത്ഥമുണ്ടോ? ചില ആളുകൾ ഉത്തരം "ഇല്ല" എന്ന് വിശ്വസിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സ്വകാര്യതയിലേക്കുള്ള കടന്നുകയറ്റത്തെക്കുറിച്ച്. മറ്റുള്ളവർ ഈ പുതിയ ഉപകരണങ്ങളുടെ ഉപയോഗം ഉദ്ധരിക്കുന്നു, അതിനാലാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ നിങ്ങൾ എന്തുവിലകൊടുത്തും ഒഴിവാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒന്നായിരിക്കില്ല.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നമ്മൾ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു എന്നതിനെ AI മാറ്റും. നിങ്ങൾ സംഭാഷണ AI ശീലമാക്കുകയും അത് നിങ്ങളുടെ ജീവിതത്തിന്റെ തടസ്സമില്ലാത്ത ഭാഗമാകുകയും ചെയ്‌തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഇത് കൂടാതെ നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ ചെയ്യാമായിരുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ ചിന്തിക്കും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇഷ്‌ടാനുസൃത വേക്ക് പദങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന്റെ വ്യക്തിഗതമാക്കലിനെ സഹായിക്കാനും എതിരാളികളിൽ നിന്ന് അതിനെ വേറിട്ട് നിർത്താനും കഴിയും. ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത വേക്ക് വേഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ പരിഗണിക്കേണ്ട നിരവധി ഘടകങ്ങളുണ്ട്. എന്നാൽ, ഇന്നത്തെ മത്സരാധിഷ്ഠിത ബിസിനസ്സ് ലോകത്ത് വേറിട്ടുനിൽക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റ് അദ്വിതീയമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ കൂടുതൽ പരിശ്രമിക്കുന്നത് മൂല്യവത്താണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    പുതിയ വോയ്‌സ് ടെക്‌നോളജി മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഇവിടെ തുടരുകയാണ്. അവ ജനപ്രീതി വർധിച്ചുകൊണ്ടേയിരിക്കും, ഡ്രൈവർമാർക്കായി നൂതനമായ ശബ്ദാനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിനുള്ള മികച്ച സമയമാക്കി മാറ്റുന്നു. കാർ നിർമ്മാതാക്കൾ അവരുടെ കാറുകളിലേക്ക് സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ, ഇത് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്കും അതിന്റെ ഉപയോക്താക്കൾക്കും സാധ്യതകളുടെ ഒരു പുതിയ ലോകം തുറക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നമ്മൾ എങ്ങനെ കഴിക്കുന്നു എന്നതിൽ ഫുഡ് AI വലിയ സ്വാധീനം ചെലുത്തുമെന്ന് വ്യക്തമാണ്. കൂടുതൽ ഇഷ്‌ടാനുസൃതമാക്കാവുന്ന മെനുകളിലേക്കുള്ള ഫാസ്റ്റ് ഫുഡ് ശൃംഖലയുടെ ഡ്രൈവ് മുതൽ പുതിയ, നൂതനമായ റെസ്റ്റോറന്റുകൾ വരെ, നമ്മുടെ ഭക്ഷണാനുഭവങ്ങൾ ലളിതമാക്കാനും ഭക്ഷണത്തിന്റെ ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്താനും സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് എണ്ണമറ്റ അവസരങ്ങളുണ്ട്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ എന്നിവയുടെ പുരോഗതിയോടെ, ഇന്റലിജന്റ് ഫുഡ് AI നമ്മുടെ ആരോഗ്യത്തെയും നമ്മുടെ ഭക്ഷണ വ്യവസ്ഥയുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതത്തെയും ഗുണപരമായി ബാധിക്കുമെന്ന് നമുക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ചുരുക്കത്തിൽ, കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനത്തിലെ സൂപ്പർ ചാർജ്ജ് മുന്നേറ്റത്തിനായി ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു പ്രധാന മേഖലയാണ് സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ. ഈ അനുബന്ധ ഉപവിഭാഗങ്ങൾ, ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തൽ, വർഗ്ഗീകരണം, പ്രാദേശികവൽക്കരണം എന്നിവയിൽ സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ പുരോഗമിക്കുന്നത് തുടരും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മൊത്തത്തിൽ, ഫലപ്രദമായ ഒരു സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ സിസ്റ്റം, ഉപയോക്താവിന്റെ ഭാഗത്തുനിന്ന് ചെറിയ നിരാശയോടെ കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ നേടുമ്പോൾ, വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ സജ്ജീകരിക്കാനും ഉപയോഗിക്കാനും എളുപ്പമായിരിക്കണം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    സ്‌മാർട്ട് ഹോം ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽ‌ഗോരിതം പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെന്നും ഒരു തടസ്സവുമില്ലാതെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം പ്രക്രിയകൾ ആവശ്യമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായം പരമ്പരാഗതമായി യാഥാസ്ഥിതികമാണ്, സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിയും പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വീകരിക്കാൻ മടിക്കുന്നതുമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, സമയം മാറുകയാണ്, കൂടാതെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളിൽ നിന്ന് വളരെയധികം ശ്രദ്ധ നേടുന്നു, അവർ തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ AI വഹിക്കാനാകുന്ന പ്രധാന പങ്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ബിസിനസ് പ്രോസസ് തീരുമാനമെടുക്കൽ, സംഭാഷണ പ്രോജക്റ്റുകൾ, ഗവേഷണം എന്നിവയ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് വിവിധ സംവിധാനങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കൃത്യമായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയയാണ് ഡാറ്റ ശേഖരണം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ബാങ്കിംഗ് എന്നത് പഴയതുപോലെയല്ല. നമ്മിൽ മിക്കവർക്കും വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവും കുറ്റമറ്റതുമായ ബാങ്കിംഗ് സേവനങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്, അത് തടസ്സരഹിതവും ഏറ്റവും പ്രധാനമായി വിശ്വസനീയവുമാണ്. ഈ കാര്യങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയുന്ന ഡിജിറ്റൽ ബാങ്കിംഗ് ചാനലുകളിലേക്ക് മാറുന്നതിൽ അർത്ഥമുണ്ട്. ഇത് മാറുന്നതുപോലെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) പവർഡ് വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾക്ക് അത് കൃത്യമായി ചെയ്യാൻ കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോഴെങ്കിലും പ്രധാനപ്പെട്ട ഇമെയിലുകൾ മറ്റൊരു ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യേണ്ടി വന്നിട്ടുണ്ടോ? അങ്ങനെയെങ്കിൽ, ആരുടെയെങ്കിലും ഇമെയിൽ ഉത്തരം നൽകുന്ന സേവനത്തിന് നിങ്ങളുടെ ഇമെയിലുകൾ നിങ്ങൾക്കായി വേഗത്തിൽ വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ലെന്നറിയുന്നത് നിരാശാജനകമാണെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും. ആശയവിനിമയം ഏതെങ്കിലും ഓർഗനൈസേഷനിൽ പ്രധാനമാണെങ്കിൽ ഇത് പ്രത്യേകിച്ച് നിരാശാജനകമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ചാറ്റ്ബോട്ട്, വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ എന്നീ പദങ്ങൾ മാനുഷിക സ്പർശനത്തോടെ ഓട്ടോമേഷൻ ശേഷി ഉപയോഗിച്ച് സംഭാഷണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. സ്വയംഭരണ മിഴിവോടെ, ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും ജീവനക്കാരുടെയും ഉപഭോക്താവിന്റെയും അനുഭവം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ടെക്സ്റ്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷന്റെ ഉപ-ഡൊമെയ്‌നുകളിൽ ഒന്നായി പലപ്പോഴും കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു, ഡോക്യുമെന്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷന്റെ അമിതമായ ലളിതവൽക്കരിച്ച പതിപ്പ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഡോക്‌സിനെ ടാഗുചെയ്‌ത് അവയെ മുൻ‌നിർവ്വചിച്ച വിഭാഗങ്ങളായി ക്രമീകരിക്കുക എന്നതാണ് - എളുപ്പമുള്ള പരിപാലനത്തിനും കാര്യക്ഷമമായ കണ്ടെത്തലിനും വേണ്ടി.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഹായ് സിരി, മികച്ച സംഭാഷണ AI ട്രെൻഡുകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു നല്ല ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിനായി നിങ്ങൾക്ക് എന്നെ തിരയാമോ. അല്ലെങ്കിൽ, അലക്സാ, ദൈനംദിന ജോലികളിൽ നിന്ന് എന്റെ മനസ്സിനെ മാറ്റുന്ന ഒരു ഗാനം നിങ്ങൾക്ക് പ്ലേ ചെയ്യാമോ. ശരി, ഇവ കേവലം വാചാടോപങ്ങൾ മാത്രമല്ല, സംഭാഷണ AI എന്ന ആശയത്തിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള സ്വാധീനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന സാധാരണ ഡ്രോയിംഗ് റൂം ചർച്ചകളാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഡോക്യുമെന്റുകൾ വായിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനുമുള്ള ഒരു രസകരമായ മാർഗമാണ് OCR അല്ലെങ്കിൽ ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ. എന്നാൽ എന്തിനാണ് അത് അർത്ഥമാക്കുന്നത്? നമുക്ക് കണ്ടുപിടിക്കാം. എന്നാൽ ഞങ്ങൾ മുന്നോട്ട് പോകുന്നതിന് മുമ്പ്, സാധാരണമല്ലാത്ത ഒരു മെഷീൻ ലേണിംഗ് പദത്തിന് ചുറ്റും നമ്മുടെ തല പൊതിയേണ്ടതുണ്ട്: RPA (റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ).

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നിങ്ങൾ ശേഖരിച്ച പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ ഗുണനിലവാരം നിങ്ങളുടെ സംഭാഷണ തിരിച്ചറിയൽ മോഡലിന്റെയോ ഉപകരണത്തിന്റെയോ പോലും ഗുണനിലവാരത്തെ നിർണ്ണയിക്കുന്നു എന്നതാണ് കഠിനമായ സത്യം. അതിനാൽ, വളരെയധികം പരിശ്രമമില്ലാതെ ഈ പ്രക്രിയയിലൂടെ സഞ്ചരിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് പരിചയസമ്പന്നരായ ഡാറ്റ വെണ്ടർമാരുമായി കണക്റ്റുചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ചും ഒരു മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുമ്പോൾ അല്ലെങ്കിൽ ബന്ധപ്പെട്ട അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ശേഖരണം, വ്യാഖ്യാനം, മറ്റ് നൈപുണ്യമുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    യന്ത്രങ്ങളിൽ സന്നിവേശിപ്പിക്കപ്പെട്ട കഴിവ്- സാധ്യമായ ഏറ്റവും മാനുഷികമായ വഴികളിൽ സംവദിക്കാൻ അവയെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു- അതിന് മറ്റൊരു തരത്തിലുള്ള ഉന്നതതയുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, സംഭാഷണ AI തത്സമയം എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഏത് തരത്തിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് അതിന്റെ നിലനിൽപ്പിനെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നത് എന്ന ചോദ്യം അവശേഷിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    പേര് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ, യഥാർത്ഥ സംഭവങ്ങളാൽ സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നതിനേക്കാൾ കൃത്രിമമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട ഡാറ്റയാണ് സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ. മാർക്കറ്റിംഗ്, സോഷ്യൽ മീഡിയ, ഹെൽത്ത് കെയർ, ഫിനാൻസ്, സെക്യൂരിറ്റി എന്നിവയിൽ സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ കൂടുതൽ നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷനെ (OCR) കുറിച്ച് നമ്മൾ സംസാരിക്കുമ്പോൾ, കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയും പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയലും പ്രത്യേകമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മേഖലയാണ്. ചിത്രങ്ങൾ, പിഡിഎഫ്, കൈയെഴുത്തു കുറിപ്പുകൾ, സ്കാൻ ചെയ്ത ഡോക്യുമെന്റുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഒന്നിലധികം ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുകളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗിനായി അവയെ ഡിജിറ്റൽ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയെ OCR സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഡ്രൈവറുടെ ജാഗ്രതയും മയക്കവും നിരീക്ഷിക്കാൻ ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ ക്യാമറ മൗണ്ടുചെയ്യുന്ന ഒരു നൂതന സുരക്ഷാ സവിശേഷതയാണ് ഡ്രൈവർ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം. ഡ്രൈവർ ഉറങ്ങുകയും ശ്രദ്ധ തിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ ഡ്രൈവർ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം ഒരു അലേർട്ട് സൃഷ്ടിക്കുകയും ഇടവേള എടുക്കാൻ ശുപാർശ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മനുഷ്യ ഭാഷയെ തകർക്കാനും ബുദ്ധിമാനായ മോഡലുകൾക്ക് അതേ തത്വങ്ങൾ നൽകാനും കഴിവുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ഉപമേഖലയാണ് നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്. നിങ്ങളുടെ മാതൃകാ പരിശീലന സാങ്കേതികവിദ്യയായി NLP ഉപയോഗിക്കാൻ നിങ്ങൾ പദ്ധതിയിട്ടിട്ടുണ്ടോ? അവ പരിഹരിക്കാനുള്ള വെല്ലുവിളികളും പരിഹാരങ്ങളും അറിയാൻ വായിക്കുക.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    തത്സമയ ഉൾക്കാഴ്ചയും മികച്ച ഉപഭോക്തൃ സേവനവും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സംഭാഷണ AI മുമ്പത്തെ അനുഭവങ്ങളിൽ നിന്ന് നിരന്തരം പഠിക്കുന്നു. കൂടാതെ, സംഭാഷണ AI ഞങ്ങളുടെ ചോദ്യങ്ങൾ സ്വമേധയാ മനസ്സിലാക്കുകയും പ്രതികരിക്കുകയും ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, പ്രക്രിയ വേഗത്തിൽ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് തിരയലും കാഴ്ചയും പോലുള്ള മറ്റ് AI സാങ്കേതികവിദ്യകളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇമേജുകളിലെ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ, സ്ഥലങ്ങൾ, ആളുകൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ കഴിവാണ് ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ. മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, എന്റർപ്രൈസസിന് ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഒബ്ജക്റ്റുകളെ പല വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യന്ത്രങ്ങളെ മികച്ചതാക്കുന്നു, കാലഘട്ടം! എന്നിരുന്നാലും, അവർ അത് ചെയ്യുന്ന രീതി, ബന്ധപ്പെട്ട ലംബം പോലെ വ്യത്യസ്തവും കൗതുകകരവുമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾ രസകരമായ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും ഡിജിറ്റൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പോലുള്ളവ ഉപയോഗപ്രദമാകും. അതുപോലെ, ഇൻഷുറൻസ് മേഖലയെ കൂടുതൽ സുതാര്യവും ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അനുയോജ്യവുമാക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ട AI ഉപഡൊമെയ്‌നാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മുഖം സ്കാൻ ചെയ്തുകൊണ്ട് വികാരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ യന്ത്രങ്ങൾക്ക് കഴിയുമോ? അവർക്ക് കഴിയും എന്നതാണ് നല്ല വാർത്ത. മുഖ്യധാരയിലേക്ക് മാറുന്നതിന് മുമ്പ് വിപണിക്ക് ഇനിയും ഒരുപാട് ദൂരം സഞ്ചരിക്കാനുണ്ട് എന്നതാണ് മോശം വാർത്ത. എന്നിട്ടും, റോഡ് തടസ്സങ്ങളും ദത്തെടുക്കൽ വെല്ലുവിളികളും AI സുവിശേഷകരെ AI മാപ്പിൽ 'ഇമോഷൻ ഡിറ്റക്ഷൻ' ഇടുന്നതിൽ നിന്ന് തടയുന്നില്ല - വളരെ ആക്രമണാത്മകമായി.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് പോലുള്ള മറ്റ് AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പോലെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ വ്യാപകമല്ല. എന്നിട്ടും, ഇത് സാവധാനത്തിൽ ഉയർന്നുവരികയാണ്, 2022 വലിയ തോതിലുള്ള ദത്തെടുക്കലിനുള്ള ആവേശകരമായ വർഷമാക്കി മാറ്റുന്നു. 2022-ൽ ബിസിനസുകൾ കൂടുതൽ നന്നായി പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ചില ട്രെൻഡി കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സാധ്യതകൾ (മിക്കവാറും ഡൊമെയ്‌നുകൾ) ഇതാ.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ലോകമെമ്പാടുമുള്ള സംരംഭങ്ങൾ പേപ്പർ അധിഷ്ഠിത ഡോക്യുമെന്റുകളിൽ നിന്ന് ഡിജിറ്റൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിലേക്ക് മാറുകയാണ്. പക്ഷേ, എന്താണ് OCR? അതെങ്ങനെയാണ് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നത്? ഏത് ബിസിനസ് പ്രക്രിയയിലാണ് അതിന്റെ നേട്ടങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ ഇത് ഉപയോഗപ്പെടുത്താൻ കഴിയുക? OCR മേശയിലേക്ക് എന്ത് നേട്ടങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നുവെന്ന് ഈ ലേഖനത്തിലേക്ക് നോക്കാം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഉത്തരം ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ (എഎസ്ആർ) ആണ്. സംസാരിക്കുന്ന വാക്കിനെ ലിഖിത രൂപത്തിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിനുള്ള ഒരു വലിയ ചുവടുവെപ്പാണിത്. ഓട്ടോമാറ്റിക് സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ (എഎസ്ആർ) എന്നത് 2022-ൽ ശബ്ദമുണ്ടാക്കാൻ സജ്ജമായ ഒരു പ്രവണതയാണ്. വോയിസ് അസിസ്റ്റന്റുകളുടെ വളർച്ചയ്ക്ക് കാരണം ഇൻ-ബിൽറ്റ് വോയ്‌സ് അസിസ്റ്റന്റ് സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണുകളും അലക്‌സ പോലുള്ള സ്‌മാർട്ട് വോയ്‌സ് ഉപകരണങ്ങളുമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നിങ്ങൾ മികച്ച ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മോഡലുകൾക്ക് പിന്നിലെ തലച്ചോറിനായി തിരയുകയാണോ? കൊള്ളാം, ഡാറ്റ അനോട്ടേറ്ററുകളെ വണങ്ങൂ. എല്ലാ AI-അധിഷ്ഠിത വെർട്ടിക്കലിനും പ്രസക്തമായ ഉറവിടങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം പ്രധാന ഘട്ടമാണെങ്കിലും, ഞങ്ങൾ ആശയം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും ഹെൽത്ത്‌കെയർ AI-യുടെ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് ലേബൽ ചെയ്യുന്ന പ്രധാന കഥാപാത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുകയും ചെയ്യും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ചെക്ക്-ഔട്ടിൽ വാങ്ങുന്നവർ ഒരു മുഖത്തെ പ്രതിനിധീകരിച്ച്, ഏതെങ്കിലും കാർഡോ വാലറ്റോ അല്ല, ബില്ല് അടയ്‌ക്കുകയാണെങ്കിൽ അത് നിങ്ങൾക്ക് ആകർഷകമായി തോന്നുന്നില്ലേ? മുഖം തിരിച്ചറിയൽ റീട്ടെയിലർമാരെ അവരുടെ മുൻകാല വാങ്ങലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഷോപ്പർമാരുടെ മാനസികാവസ്ഥയും മുൻഗണനകളും വിശകലനം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ലോകമെമ്പാടും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഡിജിറ്റൽ പേയ്‌മെന്റുകൾ നടക്കുന്നതിനാൽ, സാമ്പത്തിക സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പരമാവധി വിൽപ്പന പരിവർത്തനവും പേയ്‌മെന്റ് സ്വീകാര്യതയും എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കാനാകും, അതുപോലെ തന്നെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യാം? ഭയപ്പെടുത്തുന്നതായി തോന്നുന്നു? ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗിലും വിവരങ്ങളിലും വളരെയേറെ ആശ്രയിക്കുന്ന ധനകാര്യ വ്യവസായത്തിൽ, ഉപഭോക്താവിന്റെ സ്വാഭാവികമായ സൂക്ഷ്മത മനസ്സിലാക്കി, കൃത്യസമയത്ത് റെസല്യൂഷൻ നൽകുന്നതിന് AI-മായി ബന്ധപ്പെട്ട സാങ്കേതികവിദ്യ ആവശ്യമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    വിവരശേഖരണത്തിനും തത്സമയ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക ഉപകരണമാണ് ഡ്രോണുകൾ. ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് പാലങ്ങൾ, ഖനനം, കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം എന്നിവ പരിശോധിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഉപഭോക്തൃ സന്ദർഭത്തിന്റെ സ്വാഭാവികമായ സൂക്ഷ്മത തിരിച്ചറിഞ്ഞ്, ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തെ കൂടുതൽ സഹാനുഭൂതിയുള്ളതാക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതാണ് കോൾ സെന്റർ സെന്റിമെന്റ് വിശകലനം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ശരി, ആദ്യത്തെ കാരണത്തിന് സാധൂകരണം ആവശ്യമില്ല. മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് അൽഗോരിതങ്ങൾ, ഡാറ്റ സംഭരണം, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള വ്യാഖ്യാനം, മറ്റ് സങ്കീർണ്ണമായ വശങ്ങൾ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ശാഖ എന്ന നിലയിൽ, മനുഷ്യ ഭാഷയോട് പ്രതികരിക്കുന്ന യന്ത്രങ്ങളെ നിർമ്മിക്കുന്നതാണ് NLP. ഇതിന്റെ സാങ്കേതിക വശത്തേക്ക് വരുമ്പോൾ, യന്ത്രങ്ങളെ ബുദ്ധിപരമാക്കാൻ കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്, ഭാഷാശാസ്ത്രം, അൽഗോരിതങ്ങൾ, മൊത്തത്തിലുള്ള ഭാഷാ ഘടന എന്നിവ എൻഎൽപി വളരെ ഉചിതമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. പ്രവർത്തനക്ഷമവും അവബോധജന്യവുമായ യന്ത്രങ്ങൾക്ക്, നിർമ്മിക്കുമ്പോഴെല്ലാം, സംഭാഷണത്തിൽ നിന്നും വാചകത്തിൽ നിന്നും യഥാർത്ഥ അർത്ഥവും സന്ദർഭവും വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇവിടെയാണ് മെഡിക്കൽ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനത്തിന് ഒരു പങ്ക് വഹിക്കാനുള്ളത്, ഇത് AI- പവർഡ് മെഡിക്കൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് സജ്ജീകരണങ്ങളിലേക്ക് ആവശ്യമായ അറിവ് കാര്യക്ഷമമായി നൽകുന്നു, ഇത് കൃത്യമായ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയുടെ സാന്നിധ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്, അടിസ്ഥാന മോഡൽ വികസന സാങ്കേതികവിദ്യയായി.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചർച്ച ചെയ്യാൻ ഒരു ഭീകരമായ വിഷയമാകണമെന്നില്ല. വരും വർഷങ്ങളിൽ ഏറ്റവും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ഉപകരണമായി മാറാനുള്ള സാധ്യതകളാൽ സമ്പന്നമായ, AI ഒരു അതിശക്തമായ സാങ്കേതിക വിദ്യയായി തുടരുന്നതിനുപകരം ഒരു സഹായ വിഭവമായി അതിവേഗം രൂപപ്പെടുത്തുകയാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ സമഗ്രവും അവബോധജന്യവും ഫലപ്രദവുമാക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന സാങ്കേതികതകളെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് അറിയാമോ? ഇല്ലെങ്കിൽ, ഓരോ പ്രക്രിയയും എങ്ങനെ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങളായി വിഭജിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ ആദ്യം മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്, അതായത്, രസകരം, പ്രവർത്തനക്ഷമത, മികച്ചത്. പ്രസക്തമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ ഉപയോഗിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോഗ്രാമുകൾ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ML അൽഗോരിതങ്ങളെ പരിപൂർണ്ണതയിലേക്ക് പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതാണ് 'ഫൈനസ്' എന്നാൽ 'ഫൺ' ഭാഗം ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഗ്രഹണാത്മകവും ബുദ്ധിപരവുമായ രസകരമായ ഉൽപ്പന്നം വാഗ്ദാനം ചെയ്ത് അവരെ സന്തോഷിപ്പിക്കുന്നതാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഒരു നല്ല ദിവസം ഉണർന്ന് നിങ്ങളുടെ അടുക്കളയിലെ എല്ലാ പാത്രങ്ങളും കറുപ്പ് നിറത്തിൽ വിപണിയിലെത്തുന്നത് കാണുന്നത്, ഉള്ളിലുള്ളത് നിങ്ങളെ അന്ധരാക്കുന്നതായി സങ്കൽപ്പിക്കുക. പിന്നെ, നിങ്ങളുടെ ചായയ്ക്ക് പഞ്ചസാര ക്യൂബുകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് ഒരു വെല്ലുവിളിയാണ്. നൽകിയാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ആദ്യം ചായ കണ്ടെത്താം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മെഷീനുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന തരത്തിൽ വിവരങ്ങൾ ലേബൽ ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം. മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗിന് (ML) ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, അവിടെ സിസ്റ്റം പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഇൻപുട്ട് പാറ്റേണുകളിൽ നിന്ന് ആവശ്യമുള്ള ഔട്ട്പുട്ടുകളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിനും ലേബൽ ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഡാറ്റ ലേബൽ ചെയ്യുന്നത് അത്ര ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യമല്ല, ഒരു സംഘടനയും പറഞ്ഞിട്ടില്ല! എന്നാൽ വഴിയിൽ വെല്ലുവിളികൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, ചുമതലകളുടെ കൃത്യമായ സ്വഭാവം പലർക്കും മനസ്സിലാകുന്നില്ല. ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ലേബൽ ചെയ്യുന്നത്, പ്രത്യേകിച്ചും അവ AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നതിന്, വർഷങ്ങളുടെ അനുഭവവും കൈമുതലുള്ള വിശ്വാസ്യതയും ആവശ്യമുള്ള ഒന്നാണ്. എല്ലാറ്റിനുമുപരിയായി, ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് ഒരു ഏകമാന സമീപനമല്ല, കൂടാതെ വർക്കുകളിലെ മോഡലിന്റെ തരം അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നിങ്ങൾ ഒരു ചിട്ടയായ സമീപനം സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ സംഭാഷണ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായി ഡാറ്റ നേടുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു. സംഭാഷണ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായുള്ള ഡാറ്റ ഏറ്റെടുക്കൽ സംബന്ധിച്ച ഞങ്ങളുടെ എക്സ്ക്ലൂസീവ് പോസ്റ്റ് വായിച്ച് വ്യക്തത നേടുക.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ടെക്സ്റ്റ് വ്യാഖ്യാനം എന്നത് നിർദ്ദിഷ്ട ഡോക്യുമെന്റുകൾ, ഡിജിറ്റൽ ഫയലുകൾ, കൂടാതെ ബന്ധപ്പെട്ട ഉള്ളടക്കം എന്നിവ ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. ഈ ഉറവിടങ്ങൾ ടാഗുചെയ്യുകയോ ലേബൽ ചെയ്യുകയോ ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, അവ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതേയുള്ളൂ, കൂടാതെ മോഡലുകളെ പൂർണതയിലേക്ക് പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം ഉപയോഗിച്ച് വിന്യസിക്കാനും കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇന്ന് ഞങ്ങൾ വത്സൽ ഘിയയെ അഭിമുഖം നടത്താൻ തിരഞ്ഞെടുത്തു. ഹെൽത്ത് കെയർ AI സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലും സേവനങ്ങളിലും 20 വർഷത്തിലേറെ പരിചയമുള്ള ഒരു സീരിയൽ സംരംഭകനാണ് വത്സൽ ഘിയ. ഏറ്റവും ഡിമാൻഡ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംരംഭങ്ങളുള്ള കമ്പനികൾക്കായി ഞങ്ങളുടെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, പ്രോസസ്സുകൾ, ആളുകൾ എന്നിവയുടെ ആവശ്യാനുസരണം സ്കെയിലിംഗ് പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഷൈപ്പിന്റെ സിഇഒയും സഹസ്ഥാപകനുമാണ് അദ്ദേഹം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങൾ കാലക്രമേണ രൂപാന്തരപ്പെട്ടു. മൊബൈൽ പേയ്‌മെന്റുകൾ, വ്യക്തിഗത ബാങ്കിംഗ് സൊല്യൂഷനുകൾ, മികച്ച ക്രെഡിറ്റ് മോണിറ്ററിംഗ്, മറ്റ് സാമ്പത്തിക പാറ്റേണുകൾ എന്നിവയിലെ കുതിച്ചുചാട്ടം, കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഉണ്ടായിരുന്നത് പണ ഉൾപ്പെടുത്തലുകളുടെ മേഖലയല്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. 2021-ൽ, ഇത് 'ഫിൻ' അല്ലെങ്കിൽ ഫിനാൻസ് എന്നിവയെക്കുറിച്ചല്ല, മറിച്ച് എല്ലാ 'ഫിൻ‌ടെക്കും' വിനാശകരമായ സാമ്പത്തിക സാങ്കേതികവിദ്യകളുള്ള ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം, പ്രസക്തമായ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുള്ള പ്രവർത്തനരീതി, അല്ലെങ്കിൽ മുഴുവൻ സാമ്പത്തിക മേഖലയും കൃത്യമായി മാറ്റാൻ അവരുടെ സാന്നിധ്യം അനുഭവപ്പെട്ടു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായത്തിന്റെ സമയോചിതമായ ആരോഹണം ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ലംബമായത് വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്ക് ധാരാളം സാധ്യതകൾ നൽകുന്നു. ട്രാഫിക് അപകടങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നത് മുതൽ വാഹന നിർമ്മാണവും റിസോഴ്‌സ് വിന്യാസവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് വരെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കാര്യങ്ങൾ ആകാശത്തേക്ക് നീങ്ങുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള പരിഹാരമായി തോന്നുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇക്കാലത്ത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മാർക്കറ്റിംഗ് പദപ്രയോഗം പോലെയാണ്. ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്കറിയാവുന്ന എല്ലാ കമ്പനികളും സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും ബിസിനസ്സുകളും അതിന്റെ ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും 'AI- പവർഡ്' എന്ന പദം അതിന്റെ USP ആയി പ്രമോട്ട് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ശരിയാണ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇന്നത്തെ കാലത്ത് അനിവാര്യമാണെന്ന് തോന്നുന്നു. നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ചുറ്റുമുള്ള മിക്കവാറും എല്ലാം AI ആണ്. Netflix-ലെ ശുപാർശ എഞ്ചിനുകളും ഡേറ്റിംഗ് ആപ്പുകളിലെ അൽഗോരിതങ്ങളും മുതൽ ഓങ്കോളജിയിൽ സഹായിക്കുന്ന ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മേഖലയിലെ ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ ചില സ്ഥാപനങ്ങൾ വരെ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഇന്ന് എല്ലാറ്റിന്റെയും പൂർണ്ണതയിലാണ്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മെഷീൻ ലേണിംഗിന് ഒരുപക്ഷേ ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും സമ്മിശ്രമായ നിർവചനങ്ങളും വ്യാഖ്യാനങ്ങളുമുണ്ട്. കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് ഒരു പ്രധാന വാക്ക് ആയി വന്നത്, അത് ചിത്രീകരിക്കുകയും അവതരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്ത രീതിക്ക് നന്ദി, ഒരുപാട് ആളുകളെ അമ്പരപ്പിക്കുന്നത് തുടരുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) അതിമോഹവും മനുഷ്യരാശിയുടെ പുരോഗതിക്ക് വളരെയധികം പ്രയോജനകരവുമാണ്. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം പോലുള്ള ഒരു സ്ഥലത്ത്, പ്രത്യേകിച്ച്, കൃത്രിമബുദ്ധി രോഗനിർണയം, അവയുടെ ചികിത്സകൾ, രോഗി പരിചരണം, രോഗികളുടെ നിരീക്ഷണം എന്നിവയെ സമീപിക്കുന്ന രീതികളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നു. പുതിയ മരുന്നുകളുടെ വികസനത്തിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന ഗവേഷണവും വികസനവും, ആശങ്കകളും അടിസ്ഥാന സാഹചര്യങ്ങളും കണ്ടെത്താനുള്ള പുതിയ വഴികളും മറ്റും മറക്കരുത്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഹെൽത്ത് കെയർ, ഒരു ലംബമായി, ഒരിക്കലും സ്ഥിരമായിരുന്നില്ല. എന്നാൽ പിന്നീട്, വ്യത്യസ്‌തമായ മെഡിക്കൽ ഉൾക്കാഴ്‌ചകളുടെ സംഗമത്തോടെ, ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റയുടെ കൂമ്പാരങ്ങളിലേക്ക് ഞങ്ങളെ നിർജീവമായി ഉറ്റുനോക്കാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നത് ഒരിക്കലും ഈ ചലനാത്മകമായിരുന്നില്ല. സത്യം പറഞ്ഞാൽ, ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവ് ഇപ്പോൾ ഒരു പ്രശ്നമല്ല. ഇത് ഒരു യാഥാർത്ഥ്യമാണ്, ഇത് 2,000 അവസാനത്തോടെ 2020 എക്സാബൈറ്റ് മാർക്ക് പോലും കവിഞ്ഞു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    മനുഷ്യ സ്വഭാവങ്ങളെ അനുകരിക്കാൻ യന്ത്രങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്. സ്വയം എങ്ങനെ പഠിക്കാമെന്നും ചിന്തിക്കാമെന്നും അതനുസരിച്ച് പ്രതികരിക്കാനും പ്രതികരിക്കാനും ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും യന്ത്രങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് ഇതെല്ലാം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ട്രാഫിക് ഒഴിവാക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ജിപിഎസ് നാവിഗേഷൻ സിസ്റ്റം നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടുമ്പോഴെല്ലാം, അത്തരം കൃത്യമായ വിശകലനവും ഫലങ്ങളും നൂറുകണക്കിന് മണിക്കൂറുകളുടെ പരിശീലനത്തിന് ശേഷമാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക. നിങ്ങളുടെ Google ലെൻസ് ആപ്പ് ഒരു വസ്തുവിനെയോ ഉൽപ്പന്നത്തെയോ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയുമ്പോഴെല്ലാം, കൃത്യമായ തിരിച്ചറിയലിനായി അതിന്റെ AI (ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്) മൊഡ്യൂൾ വഴി ആയിരക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഡാറ്റ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷനെ കുറിച്ച് അറിയേണ്ട 4 അടിസ്ഥാന കാര്യങ്ങൾ, ഓരോ ദിവസവും 2.5 ക്വിന്റില്യൺ ബൈറ്റുകൾ എന്ന നിരക്കിൽ ഡാറ്റ ജനറേഷൻ നടക്കുന്നതിനാൽ, 1.7-ൽ ഇന്റർനെറ്റ് ഉപയോക്താക്കളെന്ന നിലയിൽ ഞങ്ങൾ ഓരോ സെക്കൻഡിലും ഏകദേശം 2020MB ജനറേറ്റ് ചെയ്തു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഇപ്പോൾ ഈ ഗ്രഹം മുഴുവനും ഓൺലൈനിലും കണക്‌റ്റുചെയ്‌തിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഞങ്ങൾ കൂട്ടമായി അളവറ്റ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു. ഒരു വ്യവസായം, ഒരു ബിസിനസ്സ്, മാർക്കറ്റ് സെഗ്മെന്റ് അല്ലെങ്കിൽ മറ്റേതെങ്കിലും സ്ഥാപനം ഡാറ്റയെ ഒരൊറ്റ യൂണിറ്റായി കാണും. എന്നിരുന്നാലും, വ്യക്തികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഡാറ്റയെ നമ്മുടെ ഡിജിറ്റൽ കാൽപ്പാട് എന്നാണ് വിളിക്കുന്നത്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ വിജയഗാഥകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം മോശം ഡാറ്റ നിലവാരം ഒരു നല്ല കേസ് പഠനത്തിന് കാരണമാകുന്നു. ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ അഭാവത്തിൽ നിന്നാണ് AI പ്രവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ ചില പഠനങ്ങൾ ഉണ്ടായത്. കമ്പനികളെല്ലാം തങ്ങളുടെ AI സംരംഭങ്ങളെയും ഉൽപ്പന്നങ്ങളെയും കുറിച്ച് ആവേശഭരിതരും അതിമോഹവും ഉള്ളവരാണെങ്കിലും, ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിലും പരിശീലന രീതികളിലും ആവേശം പ്രതിഫലിക്കുന്നില്ല. പരിശീലനത്തേക്കാൾ ഔട്ട്‌പുട്ടിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനാൽ, നിരവധി ബിസിനസുകൾ മാർക്കറ്റിലേക്കുള്ള അവരുടെ സമയം വൈകിപ്പിക്കുകയോ, ഫണ്ടിംഗ് നഷ്‌ടപ്പെടുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ നിത്യതയ്‌ക്കായി അവരുടെ ഷട്ടറുകൾ താഴ്ത്തുകയോ ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ജനറേറ്റുചെയ്‌ത ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനോ ടാഗ് ചെയ്യുന്നതിനോ ഉള്ള ഒരു പ്രക്രിയ, ഇത് ഓരോ ഡാറ്റ തരത്തെയും കാര്യക്ഷമമായി തിരിച്ചറിയാനും അതിൽ നിന്ന് എന്താണ് പഠിക്കേണ്ടതെന്നും എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടതെന്നും തീരുമാനിക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗിനെയും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങളെയും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഓരോ ഡാറ്റാ സെറ്റും കൂടുതൽ നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ടതോ ലേബൽ ചെയ്തതോ ആണെങ്കിൽ, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത ഫലങ്ങൾക്കായി അൽഗരിതങ്ങൾക്ക് അത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    അലക്സാ, എന്റെ അടുത്ത് സുഷി സ്ഥലമുണ്ടോ? പലപ്പോഴും, ഞങ്ങളുടെ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റിനോട് ഞങ്ങൾ പലപ്പോഴും തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാറുണ്ട്. സഹജീവികളോട് ഇത്തരം ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നത് മനസ്സിലാക്കാവുന്നതേയുള്ളൂ, നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നതും ഇടപഴകുന്നതും ഇങ്ങനെയാണ്. എന്നിരുന്നാലും, ഭാഷയിലും സംഭാഷണ സങ്കീർണ്ണതകളിലും ഒട്ടും പിടിയില്ലാത്ത ഒരു യന്ത്രത്തോട് വളരെ സാധാരണമായ ഒരു ചോദ്യം സംഭാഷണത്തിൽ ചോദിക്കുന്നത് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ലേ?

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    അത്തരത്തിലുള്ള എല്ലാ ആശ്ചര്യകരമായ സംഭവങ്ങൾക്കും പിന്നിൽ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, കൂടാതെ ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, എൻ‌എൽ‌പി (നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ്) പോലുള്ള ആശയങ്ങൾ പ്രവർത്തനത്തിലുണ്ട്. നമ്മുടെ സമീപകാലത്തെ ഏറ്റവും വലിയ മുന്നേറ്റങ്ങളിലൊന്നാണ് NLP, അവിടെ മനുഷ്യർ എങ്ങനെ സംസാരിക്കുന്നു, വികാരം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു, ഗ്രഹിക്കുന്നു, പ്രതികരിക്കുന്നു, വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, മനുഷ്യ സംഭാഷണങ്ങളും വികാര-പ്രേരിതമായ പെരുമാറ്റങ്ങളും അനുകരിക്കുന്നത് പോലും മനസിലാക്കാൻ യന്ത്രങ്ങൾ ക്രമേണ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ടെക്സ്റ്റ്-ടു-സ്പീച്ച് ടൂളുകൾ, വോയിസ് റെക്കഗ്നിഷൻ, വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ തുടങ്ങിയവയുടെ വികസനത്തിൽ ഈ ആശയം വളരെയധികം സ്വാധീനിച്ചിട്ടുണ്ട്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    1950-കളിൽ അവതരിപ്പിക്കപ്പെട്ട ഒരു ആശയമാണെങ്കിലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) എന്നത് കുറച്ച് വർഷങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് വരെ ഒരു വീട്ടുപേരായി മാറിയിരുന്നില്ല. AI-യുടെ പരിണാമം ക്രമാനുഗതമാണ്, അത് ഇന്ന് ചെയ്യുന്ന ഭ്രാന്തമായ സവിശേഷതകളും പ്രവർത്തനങ്ങളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ ഏകദേശം 6 പതിറ്റാണ്ടുകളെടുത്തു. ഹാർഡ്‌വെയർ പെരിഫറലുകൾ, ടെക് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകൾ, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ്, പ്രോസസ്സിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ (ബിഗ് ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്‌സ്) പോലുള്ള അനുബന്ധ ആശയങ്ങളും (ബിഗ് ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്‌സും), ഇൻറർനെറ്റിന്റെ നുഴഞ്ഞുകയറ്റവും വാണിജ്യവൽക്കരണവും കൂടാതെ അതിലേറെയും ഒരേസമയം പരിണാമം കാരണം ഇതെല്ലാം വളരെയധികം സാധ്യമാണ്. എല്ലാം ഒരുമിച്ച് ടെക് ടൈംലൈനിന്റെ ഈ അത്ഭുതകരമായ ഘട്ടത്തിലേക്ക് നയിച്ചു, അവിടെ AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) എന്നിവ കേവലം നൂതനാശയങ്ങളെ ശക്തിപ്പെടുത്തുക മാത്രമല്ല, കൂടാതെ ജീവിക്കാൻ അനിവാര്യമായ ആശയങ്ങളായി മാറുകയും ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    കൃത്യമായ ഫലങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും നൽകുന്നതിനും എല്ലാ AI സിസ്റ്റത്തിനും ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്. ഇപ്പോൾ, ഈ വാക്യത്തിൽ രണ്ട് കീവേഡുകൾ ഉണ്ട് - വലിയ അളവുകളും ഗുണനിലവാര ഡാറ്റയും. രണ്ടും വ്യക്തിപരമായി ചർച്ച ചെയ്യാം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ബിസ്സിനസ്സിനും ഓപ്പറേഷൻ ആവശ്യങ്ങൾക്കും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വിന്യാസത്തെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ സംഭാഷണങ്ങളും ചർച്ചകളും ഉപരിപ്ലവമായിരുന്നു. ചിലർ അവ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന്റെ നേട്ടങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ മറ്റുള്ളവർ AI മൊഡ്യൂളിന് എങ്ങനെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത 40% വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ആവശ്യങ്ങൾക്കായി അവ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ വെല്ലുവിളികളെ ഞങ്ങൾ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നില്ല.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) തുടങ്ങിയ സാങ്കേതികവിദ്യകളില്ലാതെ ഒരു ആഗോള മഹാമാരിക്കെതിരെ പോരാടുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള കോവിഡ് -19 കേസുകളുടെ ക്രമാതീതമായ വർദ്ധനവ് പല ആരോഗ്യ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളെയും സ്തംഭിപ്പിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സഹായത്തോടെ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും സർക്കാരുകൾക്കും സംഘടനകൾക്കും തിരിച്ചടിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസും മെഷീൻ ലേണിംഗും ഒരു കാലത്ത് ഉയർന്ന ജീവിതശൈലികൾക്കും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയ്ക്കും വേണ്ടിയുള്ള ഒരു ലക്ഷ്വറിയായി കണ്ടിരുന്നു, അവയുടെ എണ്ണമറ്റ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് നന്ദി, കോവിഡിനെ നേരിടുന്നതിൽ ജീവൻ രക്ഷിക്കുന്ന ഏജന്റുമാരായി.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ചില ജനവിഭാഗങ്ങൾക്കിടയിൽ വേദന കൂടുതൽ തീവ്രമായി അനുഭവപ്പെടുന്നു. സമ്മർദ്ദം, മൊത്തത്തിലുള്ള ആരോഗ്യം, മറ്റ് ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ കാരണം ന്യൂനപക്ഷങ്ങളിൽ നിന്നും പിന്നോക്ക വിഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള വ്യക്തികൾ സാധാരണ ജനങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ ശാരീരിക വേദന അനുഭവിക്കുന്നതായി പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    നിങ്ങൾ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ പോലും ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ AI പരിശീലന ഡാറ്റയ്ക്കായി നിങ്ങൾ എത്രമാത്രം ചെലവഴിക്കണം എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട പരിഗണനകളിലൊന്ന്. ഈ ലേഖനത്തിൽ, AI പരിശീലന ഡാറ്റയ്‌ക്കായി ഫലപ്രദമായ ബജറ്റ് വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഞങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് നൽകും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഹെൽത്ത്‌കെയർ AI ഡാറ്റാ സൊല്യൂഷനുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും AI മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ലൈസൻസുള്ള ഹെൽത്ത് കെയർ ഡാറ്റ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ഓൺലൈൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമാണ് ഷൈപ്പ്. ഇത് ടെക്‌സ്‌റ്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള രോഗികളുടെ മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളും ക്ലെയിം ഡാറ്റയും, ഫിസിഷ്യൻ റെക്കോർഡിംഗുകൾ അല്ലെങ്കിൽ രോഗി/ഡോക്ടർ സംഭാഷണങ്ങൾ പോലുള്ള ഓഡിയോ, എക്‌സ്-റേ, സിടി സ്‌കാൻ, എംആർഐ ഫലങ്ങൾ എന്നിവയുടെ രൂപത്തിൽ ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോയും നൽകുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    AI അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കുന്നതിലെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഘടകങ്ങളിലൊന്നാണ് ഡാറ്റ. മുമ്പെന്നത്തേക്കാളും വേഗത്തിൽ ഡാറ്റ ജനറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനാൽ ശരിയായ ഡാറ്റ എളുപ്പത്തിൽ ലഭിക്കുമെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. നിലവാരം കുറഞ്ഞ, പക്ഷപാതപരമായ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായി വ്യാഖ്യാനിച്ച ഡാറ്റയ്ക്ക് (മികച്ചത്) മറ്റൊരു ഘട്ടം ചേർക്കാൻ കഴിയും. ഈ അധിക ഘട്ടങ്ങൾ നിങ്ങളെ മന്ദഗതിയിലാക്കും, കാരണം ഒരു ഫങ്ഷണൽ ആപ്ലിക്കേഷനിലേക്കുള്ള വഴിയിൽ ഡാറ്റ സയൻസ്, ഡെവലപ്‌മെന്റ് ടീമുകൾ ഇവയിലൂടെ പ്രവർത്തിക്കണം.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ സാധ്യതകളെക്കുറിച്ചും നല്ല കാരണത്തെക്കുറിച്ചും ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. അത്യാധുനിക AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഡാറ്റയാൽ ഊർജിതമാണ്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അത് ധാരാളമുണ്ട്. AI ദത്തെടുക്കലിന്റെ കാര്യത്തിൽ വ്യവസായം മറ്റുള്ളവരേക്കാൾ പിന്നിലായത് എന്തുകൊണ്ട്? സാധ്യമായ നിരവധി ഉത്തരങ്ങളുള്ള ഒരു ബഹുമുഖ ചോദ്യമാണിത്. എന്നിരുന്നാലും, അവയെല്ലാം തീർച്ചയായും ഒരു തടസ്സം എടുത്തുകാട്ടും: വലിയ അളവിലുള്ള ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    എന്നിരുന്നാലും, ലളിതമായി തോന്നുന്നത് മറ്റേതൊരു സങ്കീർണ്ണമായ AI സിസ്റ്റത്തെയും പോലെ വികസിപ്പിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും ശ്രമകരമാണ്. നിങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്ന ചിത്രം നിങ്ങളുടെ ഉപകരണത്തിന് തിരിച്ചറിയുന്നതിനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) മൊഡ്യൂളുകൾക്ക് അത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും മുമ്പ്, ഒരു ഡാറ്റാ അനോട്ടേറ്ററോ അവരുടെ ഒരു ടീമോ ആയിരക്കണക്കിന് മണിക്കൂറുകൾ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിച്ച് മെഷീനുകൾ വഴി മനസ്സിലാക്കാൻ ചെലവഴിക്കുമായിരുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഈ പ്രത്യേക അതിഥി ഫീച്ചറിൽ, ഷൈപ്പിന്റെ സിഇഒയും സഹസ്ഥാപകനുമായ വത്സൽ ഘിയ, ഭാവിയിൽ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത AI-യെ അതിന്റെ പൂർണ്ണ ശേഷിയിലെത്താൻ അനുവദിക്കുമെന്ന് താൻ വിശ്വസിക്കുന്ന മൂന്ന് ഘടകങ്ങളെ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു: നൂതന അൽഗോരിതങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ ആവശ്യമായ കഴിവുകളും വിഭവങ്ങളും. ആ അൽ‌ഗോരിതങ്ങൾ കൃത്യമായി പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ധാരാളം ഡാറ്റയും ആ ഡാറ്റ ഫലപ്രദമായി ഖനനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മതിയായ പ്രോസസ്സിംഗ് പവറും. ഹെൽത്ത് കെയർ എഐ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറിലും സേവനങ്ങളിലും 20 വർഷത്തിലേറെ പരിചയമുള്ള ഒരു സീരിയൽ സംരംഭകനാണ് വത്സൽ. മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സംരംഭങ്ങൾ എന്നിവയുള്ള കമ്പനികൾക്കായി ഷെയ്‌പ്പ് അതിന്റെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, പ്രോസസ്സുകൾ, ആളുകൾ എന്നിവയുടെ ആവശ്യാനുസരണം സ്കെയിലിംഗ് സാധ്യമാക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) സംവിധാനങ്ങളിലെ പ്രക്രിയകൾ പരിണാമപരമാണ്. വിപണിയിലെ മറ്റ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, സേവനങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, AI മോഡലുകൾ തൽക്ഷണ ഉപയോഗ കേസുകളോ ഉടനടി 100% കൃത്യമായ ഫലങ്ങളോ നൽകുന്നില്ല. പ്രസക്തവും ഗുണനിലവാരമുള്ളതുമായ ഡാറ്റയുടെ കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഫലങ്ങൾ വികസിക്കുന്നു. ഒരു കുഞ്ഞ് എങ്ങനെ സംസാരിക്കാൻ പഠിക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സംഗീതജ്ഞൻ ആദ്യത്തെ അഞ്ച് പ്രധാന കോർഡുകൾ പഠിച്ച് എങ്ങനെ ആരംഭിക്കുന്നു, തുടർന്ന് അവ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കുന്നു എന്നത് പോലെയാണ് ഇത്. നേട്ടങ്ങൾ ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട് അൺലോക്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നില്ല, എന്നാൽ മികവിനായി പരിശീലനം സ്ഥിരമായി നടക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) എന്നിവയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോഴെല്ലാം, നമ്മൾ തൽക്ഷണം സങ്കൽപ്പിക്കുന്നത് ശക്തമായ സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ, സൗകര്യപ്രദവും ഭാവിയിലേക്കുള്ള പരിഹാരങ്ങൾ, ഫാൻസി സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ, കൂടാതെ അടിസ്ഥാനപരമായി സൗന്ദര്യാത്മകവും ക്രിയാത്മകവും ബൗദ്ധികവുമായ എല്ലാം. AI വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന എല്ലാ സൗകര്യങ്ങൾക്കും ജീവിതശൈലി അനുഭവങ്ങൾക്കും പിന്നിലെ യഥാർത്ഥ ലോകമാണ് ആളുകൾക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത്.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഭാവിയിലെ പ്രശ്‌നങ്ങൾ അതിന്റെ സംഭാഷണ AI, ഹെൽത്ത്‌കെയർ AI ഓഫറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിച്ച് മനുഷ്യജീവിതം എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഷാപ്പ് മൈ സ്റ്റാർട്ടപ്പിലെ എക്‌സിക്യൂട്ടീവ് എഡിറ്റർ സുനിലുമായി സംവദിക്കുന്ന ഒരു എക്സ്ക്ലൂസീവ് അഭിമുഖം. AI, ML എങ്ങനെ ഞങ്ങൾ ബിസിനസ്സ് ചെയ്യുന്ന രീതിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുമെന്നും അടുത്ത തലമുറ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ വികസനത്തിന് Shaip എങ്ങനെ സംഭാവന നൽകുമെന്നും അദ്ദേഹം പറയുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) മികച്ച സിനിമ ശുപാർശകൾ, റെസ്റ്റോറന്റ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിലൂടെയുള്ള വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കൽ എന്നിവയിലൂടെയും മറ്റും നമ്മുടെ ജീവിതശൈലി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. AI-യുടെ ശക്തി, സാധ്യതകൾ, കഴിവുകൾ എന്നിവ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം ആരും ചിന്തിക്കാത്ത മേഖലകളിൽ കൂടുതലായി ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, റീട്ടെയിൽ, ബാങ്കിംഗ്, ക്രിമിനൽ നീതി, നിരീക്ഷണം, നിയമനം, വേതന വിടവുകൾ പരിഹരിക്കൽ തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ AI പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    AI വികസനം തകരാറിലാകുമ്പോൾ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് നമ്മൾ എല്ലാവരും കണ്ടു. ഒരു AI റിക്രൂട്ടിംഗ് സിസ്റ്റം സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള ആമസോണിന്റെ ശ്രമം പരിഗണിക്കുക, ഇത് റെസ്യൂമെകൾ സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിനും ഏറ്റവും യോഗ്യതയുള്ള ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുമുള്ള മികച്ച മാർഗമായിരുന്നു - ആ സ്ഥാനാർത്ഥികൾ പുരുഷന്മാരാണെങ്കിൽ.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    പാൻഡെമിക് കാരണം ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായം കഴിഞ്ഞ വർഷം പരീക്ഷിക്കപ്പെട്ടു, കൂടാതെ പുതിയ മരുന്നുകളും മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങളും മുതൽ വിതരണ ശൃംഖലയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങളും മികച്ച സഹകരണ പ്രക്രിയകളും വരെ ധാരാളം പുതുമകൾ തിളങ്ങി. വ്യവസായത്തിന്റെ എല്ലാ മേഖലകളിൽ നിന്നുമുള്ള ബിസിനസ്സ് നേതാക്കൾ പൊതുനന്മയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും നിർണായകമായ വരുമാനം ഉണ്ടാക്കുന്നതിനും വളർച്ച ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് പുതിയ വഴികൾ കണ്ടെത്തി.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ഞങ്ങൾ അവരെ സിനിമകളിൽ കണ്ടിട്ടുണ്ട്, പുസ്തകങ്ങളിൽ അവരെക്കുറിച്ച് വായിച്ചിട്ടുണ്ട്, യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൽ ഞങ്ങൾ അവ അനുഭവിച്ചിട്ടുണ്ട്. സയൻസ് ഫിക്ഷൻ എന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും, നമുക്ക് വസ്തുതകളെ അഭിമുഖീകരിക്കേണ്ടി വരും - മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഇവിടെ നിലനിൽക്കും. സാങ്കേതികവിദ്യ ചലനാത്മകമായ നിരക്കിൽ വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളം ഉയർന്നുവരുന്ന വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപയോഗ കേസുകൾക്കൊപ്പം, മുഖം തിരിച്ചറിയലിന്റെ വിപുലമായ വികാസങ്ങൾ അനിവാര്യവും അനന്തവുമാണെന്ന് തോന്നുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ബഹുഭാഷാ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ബിസിനസ് ലോകത്തെ മാറ്റിമറിക്കുന്നു. ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ അവയുടെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് ഒരുപാട് മുന്നോട്ട് പോയി, അവിടെ അവർ ലളിതമായ ഒറ്റവാക്കിൽ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകും. ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടിന് ഇപ്പോൾ ഡസൻ കണക്കിന് ഭാഷകളിൽ നന്നായി ചാറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, ഇത് ബിസിനസ്സുകളെ വിശാലമായ ആഗോള വിപണിയിലേക്ക് വികസിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    സാങ്കേതിക നവീകരണത്തിന്റെ മുനമ്പിലുള്ള ഒരു വ്യവസായമായാണ് ഹെൽത്ത്‌കെയർ പലപ്പോഴും കരുതപ്പെടുന്നത്. അത് പല തരത്തിൽ ശരിയാണ്, എന്നാൽ GDPR, HIPAA എന്നിവ പോലുള്ള നിരവധി പ്രാദേശിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിയമനിർമ്മാണങ്ങൾ വഴി ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ഇടം വളരെയധികം നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    2018-ലെ ഒരു റിപ്പോർട്ട് വെളിപ്പെടുത്തി, ഞങ്ങൾ ഓരോ ദിവസവും ഏകദേശം 2.5 ക്വിന്റില്യൺ ബൈറ്റുകളുടെ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിച്ചു. ജനകീയ വിശ്വാസത്തിന് വിരുദ്ധമായി, ഞങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന എല്ലാ ഡാറ്റയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്കായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക 

    ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ദിവസം ചെല്ലുന്തോറും കൂടുതൽ സ്മാർട്ടായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ഇന്ന്, ശക്തമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ സാധാരണ ബിസിനസ്സുകൾക്ക് എത്താവുന്ന ദൂരത്താണ്, കൂടാതെ ഒരു കാലത്ത് വമ്പിച്ച മെയിൻഫ്രെയിമുകൾക്കായി നീക്കിവച്ചിരുന്ന പ്രോസസ്സിംഗ് പവർ ആവശ്യമായ അൽഗരിതങ്ങൾ ഇപ്പോൾ താങ്ങാനാവുന്ന ക്ലൗഡ് സെർവറുകളിൽ വിന്യസിക്കാൻ കഴിയും.

    കൂടുതലറിവ് നേടുക