ഷൈപ്പിന്റെ സ്വകാര്യത-ആദ്യത്തെ എംആർഐ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോ എങ്ങനെയാണ് സ്കെയിലിൽ ഗവേഷണത്തെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നത്

പ്രോജക്റ്റ് അവലോകനം

AI നവീകരണത്തിനും ക്ലിനിക്കൽ പഠനങ്ങൾക്കും സുരക്ഷിതവും സ്വകാര്യതയ്ക്ക് അനുസൃതവുമായ മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു മൾട്ടി-ഇൻസ്റ്റിറ്റിയൂഷണൽ ഗവേഷണ പരിപാടി. സുരക്ഷിത ഡാറ്റ പങ്കിടലും മൾട്ടി-സൈറ്റ് സഹകരണവും പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന്, ക്ലയന്റിന് ~100,000 MRI സ്കാനുകൾ ഡി-ഐഡന്റിഫൈ ചെയ്യുന്നതിനും പുനർനിർമ്മിക്കാവുന്ന മുഖ/ശരീരഘടന സവിശേഷതകൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനും ഗവേഷണ യൂട്ടിലിറ്റി സംരക്ഷിക്കുന്നതിനൊപ്പം എംബഡഡ് PHI ചെയ്യുന്നതിനും ശക്തമായ ഒരു പൈപ്പ്‌ലൈൻ ആവശ്യമായിരുന്നു. പൂർണ്ണമായ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനും സാധൂകരിക്കുന്നതിനും ഷൈപ്പ് ഏർപ്പെട്ടിരുന്നു.