നൂതന AI വികസനത്തിനായുള്ള ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഹെൽത്ത്‌കെയർ, ഇ-കൊമേഴ്‌സ്, റോബോട്ടിക്‌സ്, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് എന്നിവയിലും അതിലേറെ കാര്യങ്ങളിലും പ്രത്യേക ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഇമേജ്, വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഭാഷയും ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഡാറ്റാസെറ്റുകളും

ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ അറബി, ചൈനീസ്, ഇംഗ്ലീഷ്, ജാപ്പനീസ് തുടങ്ങിയ ഭാഷകളിൽ ബഹുഭാഷാ വാചകവും കൈയക്ഷര സാമ്പിളുകളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. അവ പ്രാഥമികമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, ടെക്സ്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ, ബഹുഭാഷാ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, OCR (ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ), ടെക്സ്റ്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, വിവർത്തന മോഡലുകൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ജോലികൾക്കാണ്.

ഡോക്യുമെൻ്റും സാമ്പത്തിക ഡാറ്റാസെറ്റുകളും

ഡോക്യുമെൻ്റ് AI ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ബാങ്ക് സ്റ്റേറ്റ്‌മെൻ്റുകൾ, പേ സ്ലിപ്പുകൾ, ഇ-കൊമേഴ്‌സ് ഉൽപ്പന്ന ലിസ്റ്റിംഗുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള സാമ്പത്തിക രേഖകളിൽ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഡോക്യുമെൻ്റ് പാഴ്‌സിംഗ്, ഇൻഫർമേഷൻ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബുക്ക് കീപ്പിംഗ്, ഫിനാൻഷ്യൽ അനാലിസിസ് എന്നിവയ്‌ക്കായി ട്രെയിൻ മോഡലുകളെ അവർ സഹായിക്കുന്നു.

ഫേഷ്യൽ, ബോഡി പാർട് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ & റെക്കഗ്നിഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഹ്യൂമൻ & ആനിമൽ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഈ വിഭാഗത്തിൽ മനുഷ്യർക്കും മൃഗങ്ങൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, ശരീരഭാഗങ്ങൾ, ആക്സസറികൾ, മൾട്ടി-ഒബ്ജക്റ്റ് സീനുകൾ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഇത് വ്യക്തിയെയും മൃഗങ്ങളെയും കണ്ടെത്തൽ, പെരുമാറ്റ വിശകലനം, സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, റോബോട്ടിക്സ്, ആനിമേഷൻ, ഓഗ്മെൻ്റഡ് റിയാലിറ്റി തുടങ്ങിയ മേഖലകളെ പിന്തുണയ്ക്കൽ എന്നിവയിൽ പരിശീലനം പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

വസ്ത്രങ്ങളും ഫാഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകളും

വസ്ത്രങ്ങളും ഫാഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകളും സെഗ്മെൻ്റേഷൻ, വർഗ്ഗീകരണം, വസ്ത്ര ഇനങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകമായ കീപോയിൻ്റ് ഡാറ്റ എന്നിവ നൽകുന്നു. വസ്ത്രങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ, പാറ്റേണുകൾ, ആക്സസറികൾ എന്നിങ്ങനെ വിവിധ വശങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഫാഷൻ ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ, വെർച്വൽ ട്രൈ-ഓണുകൾ, റീട്ടെയിൽ ഇൻവെൻ്ററി മാനേജ്മെൻ്റ് എന്നിവയെ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.

ആംഗ്യ, പോസ്, പ്രവർത്തന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ മനുഷ്യൻ്റെ പ്രവർത്തനം തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ആംഗ്യവും പോസ്-അനുബന്ധ ഡാറ്റയും ഉൾപ്പെടുന്നു. AR/VR, ആംഗ്യ തിരിച്ചറിയൽ, ഗെയിമിംഗ്, മനുഷ്യ-കമ്പ്യൂട്ടർ ഇടപെടൽ തുടങ്ങിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന, അസ്ഥികൂടം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ബോഡി പ്രധാന പോയിൻ്റുകൾ, കൈ ആംഗ്യങ്ങൾ, മനുഷ്യ ഭാവങ്ങൾ എന്നിവയിൽ അവർ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

പരിസ്ഥിതി & സീൻ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

പരിസ്ഥിതി, സീൻ സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, ട്രാഫിക്, റോഡുകൾ, നഗര-ഗ്രാമീണ ക്രമീകരണങ്ങളിലെ വസ്തുക്കൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വീടിനകത്തും പുറത്തുമുള്ള വിവിധ രംഗങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. രംഗം മനസ്സിലാക്കലും സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റയും നൽകിക്കൊണ്ട് സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ്, സ്മാർട്ട് സിറ്റി നിരീക്ഷണം, നാവിഗേഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ അവർ സഹായിക്കുന്നു.

നിർദ്ദിഷ്ട ഒബ്ജക്റ്റ് & കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഭക്ഷണം, കെട്ടിടങ്ങൾ, യന്ത്രങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള പ്രത്യേക വസ്തുക്കളുടെയും രൂപരേഖകളുടെയും വിശദമായ വിഭജനം നൽകുന്നു. പ്രത്യേക രൂപങ്ങൾ, വസ്തുക്കൾ, അതിരുകൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വിഭജിക്കുന്നതിനും റോബോട്ടിക്‌സിലെ ഉപയോഗ കേസുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം, ഓട്ടോമേറ്റഡ് പരിശോധനകൾ എന്നിവയ്‌ക്കും മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് അവ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

മെഷീൻ & ഇൻഡസ്ട്രി ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഈ വിഭാഗത്തിലെ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, യന്ത്രഭാഗങ്ങൾ, കേടായ ഉപകരണങ്ങൾ, ബാർകോഡുകൾ എന്നിവയുടെ ചിത്രങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വ്യാവസായിക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ്, ഓട്ടോമേറ്റഡ് മെഷീൻ പരിശോധന, വൈകല്യങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ, വ്യാവസായിക പ്രക്രിയ നിരീക്ഷണം എന്നിവയിൽ സഹായിക്കുന്നു, നിർമ്മാണത്തിനും വെയർഹൗസ് ഓട്ടോമേഷനും അനുയോജ്യമാണ്.

റിമോട്ട് സെൻസിംഗ് & ഏരിയൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ റിമോട്ട് സെൻസിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏരിയൽ, സാറ്റലൈറ്റ് ഇമേജറി വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഭൂമിയിലെ മാറ്റങ്ങൾ, നിർമ്മാണ കാൽപ്പാടുകൾ, മറ്റ് ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ സവിശേഷതകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. നഗര ആസൂത്രണം, കൃഷി, പരിസ്ഥിതി നിരീക്ഷണം, പ്രതിരോധ പ്രയോഗങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് അവ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

കാലാവസ്ഥ, ലൈറ്റിംഗ് അവസ്ഥ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വെയിൽ, മേഘാവൃതമായ, മഴയുള്ള ചുറ്റുപാടുകൾ പോലെ വ്യത്യസ്ത കാലാവസ്ഥയിലും വെളിച്ചത്തിലും ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും എടുക്കുന്നു. പ്രാഥമികമായി കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു, വിവിധ പാരിസ്ഥിതിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ കൃത്യമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ അവർ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു, സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ്, കാലാവസ്ഥാ-ശക്തമായ നിരീക്ഷണം, ഔട്ട്ഡോർ നാവിഗേഷൻ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.