മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ സൊല്യൂഷൻസ്
HIPAA, GDPR അല്ലെങ്കിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ ആവശ്യകതകൾക്ക് അനുസൃതമായി ഘടനാപരമായതും ഘടനയില്ലാത്തതുമായ ഡാറ്റ, പ്രമാണങ്ങൾ, PDF ഫയലുകൾ, ചിത്രങ്ങൾ എന്നിവ സ്വയമേവ അജ്ഞാതമാക്കുക.
തിരിച്ചറിയാത്ത രോഗികളുടെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ അനാവരണം ചെയ്യുക
ഡാറ്റ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ & അനോണിമൈസേഷൻ സൊല്യൂഷനുകൾ
പരിരക്ഷിത ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ (PHI) ഡീ-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ PHI ഡാറ്റ അനോണിമൈസേഷൻ എന്നത് ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡിലെ ഏതെങ്കിലും വിവരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനുള്ള പ്രക്രിയയാണ്; ഒരു രോഗനിർണയം അല്ലെങ്കിൽ ചികിത്സ പോലുള്ള ഒരു മെഡിക്കൽ സേവനം നൽകുന്നതിനിടയിൽ സൃഷ്ടിച്ചതോ ഉപയോഗിച്ചതോ വെളിപ്പെടുത്തിയതോ. ടെക്സ്റ്റ് ഉള്ളടക്കത്തിലെ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയെ അജ്ഞാതമാക്കുന്നതിൽ കൂടുതൽ കൃത്യതയ്ക്കായി ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് ഡീ-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ ഷൈപ്പ് നൽകുന്നു. ഈ സമീപനം, തന്ത്രപ്രധാനമായ വിവരങ്ങൾ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിനും മറയ്ക്കുന്നതിനും ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ മറയ്ക്കുന്നതിനും വിദഗ്ദ്ധ നിർണ്ണയവും സുരക്ഷിത തുറമുഖവും ഉൾപ്പെടെയുള്ള HIPAA ഡീ-ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ രീതികളെ സ്വാധീനിക്കുന്നു. HIPAA ഇനിപ്പറയുന്നവയെ PHI ആയി തിരിച്ചറിയുന്നു:
- പേരുകൾ
- വിലാസങ്ങൾ/ലൊക്കേഷനുകൾ
- തീയതികളും പ്രായവും
- ടെലിഫോൺ നമ്പറുകൾ
- ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റ് നമ്പറുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വാഹന ഐഡൻ്റിഫയറുകളും സീരിയൽ നമ്പറുകളും
- ഫാക്സ് നമ്പറുകൾ
- ഉപകരണ ഐഡൻ്റിഫയറുകളും സീരിയൽ നമ്പറുകളും
- ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ
- വെബ് യൂണിവേഴ്സൽ റിസോഴ്സ് ലൊക്കേറ്ററുകൾ (URL-കൾ)
- സാമൂഹിക സുരക്ഷാ നമ്പറുകൾ
- ഇന്റർനെറ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ (IP) വിലാസങ്ങൾ
- മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡ് നമ്പറുകൾ
- വിരലുകളും ശബ്ദ പ്രിൻ്റുകളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ബയോമെട്രിക് ഐഡൻ്റിഫയറുകൾ
- ആരോഗ്യ പദ്ധതിയുടെ ഗുണഭോക്തൃ നമ്പറുകൾ
- മുഴുവൻ മുഖചിത്രങ്ങളും താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന ചിത്രങ്ങളും
- അക്കൗണ്ട് നമ്പറുകൾ
- സർട്ടിഫിക്കറ്റ്/ലൈസൻസ് നമ്പറുകൾ
- മറ്റേതെങ്കിലും അദ്വിതീയ തിരിച്ചറിയൽ നമ്പർ, സ്വഭാവം അല്ലെങ്കിൽ കോഡ്
- മെഡിക്കൽ ചിത്രങ്ങൾ, രേഖകൾ, ആരോഗ്യ പദ്ധതി ഗുണഭോക്താവ്, സർട്ടിഫിക്കറ്റ്, സാമൂഹിക സുരക്ഷ, അക്കൗണ്ട് നമ്പറുകൾ
- ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഭൂതകാലമോ വർത്തമാനമോ ഭാവിയോ ആരോഗ്യം അല്ലെങ്കിൽ അവസ്ഥ
- ഒരു വ്യക്തിക്ക് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം നൽകുന്നതിനുള്ള ഭൂതകാലമോ വർത്തമാനമോ ഭാവിയോ പേയ്മെന്റ്
- ജനനത്തീയതി, ഡിസ്ചാർജ് തീയതി, മരണ തീയതി, അഡ്മിനിസ്ട്രേഷൻ എന്നിവ പോലെ ഒരു വ്യക്തിയുമായി നേരിട്ട് ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള എല്ലാ തീയതികളും
HIPAA വിദഗ്ദ്ധ നിർണ്ണയം
സ്വകാര്യത ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്ന ആരോഗ്യ ഡാറ്റയുടെ സെൻസിറ്റീവ് ഉപയോഗം കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, നവീകരിക്കാനും വലിയ നെറ്റ്വർക്കുകൾ രൂപീകരിക്കാനും ഹെൽത്ത് കെയർ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ചുമതലപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. വലിയ ആരോഗ്യ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ സാമൂഹിക നേട്ടങ്ങൾ വ്യക്തിഗത സ്വകാര്യതയുമായി സന്തുലിതമാക്കുന്നതിന്, തിരിച്ചറിയൽ നിർണ്ണയത്തിനുള്ള HIPAA വിദഗ്ദ്ധർ നിർണ്ണയിക്കുന്ന രീതി ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സേവനങ്ങൾ ഏത് വലുപ്പത്തിലുമുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അവരുടെ ഡാറ്റ HIPAA മാനദണ്ഡങ്ങളുമായി വിന്യസിക്കാനും നിയമപരവും സാമ്പത്തികവും പ്രശസ്തവുമായ അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കാനും ആരോഗ്യ സേവനങ്ങളും ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്താനും സഹായിക്കുന്നു.
API കൾ
Shaip API-കൾ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള റെക്കോർഡുകളിലേക്ക് തത്സമയ, ആവശ്യാനുസരണം ആക്സസ് നൽകുന്നു, തിരിച്ചറിയാത്തതും ഗുണനിലവാരമുള്ളതുമായ സന്ദർഭോചിത മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ ടീമുകളെ വേഗത്തിലും അളക്കാനാകുന്ന ആക്സസ്സ് അനുവദിക്കുകയും അവരുടെ AI പ്രോജക്റ്റുകൾ ആദ്യ ശ്രമത്തിൽ തന്നെ കൃത്യമായി പൂർത്തിയാക്കാൻ അവരെ പ്രാപ്തരാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ API
സാധ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച ഹെൽത്ത് കെയർ AI പ്രോജക്ടുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് രോഗികളുടെ ഡാറ്റ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. പക്ഷേ, സാധ്യമായ ഡാറ്റാ ലംഘനങ്ങൾ തടയുന്നതിന് അവരുടെ സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. എല്ലാ PHI/PII (വ്യക്തിഗത ആരോഗ്യം/തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ) നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, ഡാറ്റ മാസ്കിംഗ്, ഡാറ്റ അജ്ഞാതവൽക്കരണം എന്നിവയിൽ അറിയപ്പെടുന്ന വ്യവസായ പ്രമുഖനാണ് ഷാപ്പ്.
- PHI, PII, PCI എന്നിവയ്ക്കായുള്ള സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയുക, ടോക്കണൈസ് ചെയ്യുക, അജ്ഞാതമാക്കുക
- HIPAA, സേഫ് ഹാർബർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സ്ഥിരീകരിക്കുക
- HIPAA, സേഫ് ഹാർബർ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന 18 ഐഡന്റിഫയറുകളും തിരുത്തുക.
- ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ഗുണനിലവാരത്തിന്റെ വിദഗ്ദ്ധ സർട്ടിഫിക്കേഷനും ഓഡിറ്റിംഗും
- സേഫ് ഹാർബർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിച്ചുകൊണ്ട് പിഎച്ച്ഐ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷനായി സമഗ്രമായ പിഎച്ച്ഐ വ്യാഖ്യാന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക
ഡാറ്റ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ സേവനങ്ങളുടെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ്
ഒന്നിലധികം നിലവാരത്തിലുള്ള ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണവും മനുഷ്യർ-ഇൻ-ലൂപ്പും ഉള്ള ലോകോത്തര നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ.
ഡാറ്റാ സമഗ്രതയ്ക്കായുള്ള ഒറ്റ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത പ്ലാറ്റ്ഫോം
പ്രൊഡക്ഷൻ, ടെസ്റ്റ്, ഡെവലപ്മെന്റ് എന്നിവയിലൂടെയുള്ള ഡാറ്റ അജ്ഞാതവൽക്കരണം ഒന്നിലധികം ഭൂമിശാസ്ത്രങ്ങളിലും സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഡാറ്റാ സമഗ്രത ഉറപ്പാക്കുന്നു.
100 ദശലക്ഷത്തിലധികം തിരിച്ചറിയാത്ത ഡാറ്റ
വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യപ്പെടുന്ന PII/PHI യുടെ അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഫലപ്രദമായ HIPAA ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ സുഗമമാക്കുന്ന ഒരു തെളിയിക്കപ്പെട്ട പ്ലാറ്റ്ഫോം.
മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഡാറ്റ സുരക്ഷ
മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഡാറ്റ സുരക്ഷ, ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുകൾ നയ നിയന്ത്രണവും പരിരക്ഷിതവും ഉറപ്പാക്കുന്നു.
മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സ്കേലബിലിറ്റി
ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ലൂപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് സ്കെയിലിൽ ഏത് വലുപ്പത്തിലുമുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റുകളെ അജ്ഞാതമാക്കുക.
ലഭ്യതയും ഡെലിവറിയും
ഉയർന്ന നെറ്റ്വർക്ക് അപ്-ടൈം, ഡാറ്റ, സേവനങ്ങൾ, പരിഹാരങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കൃത്യസമയത്ത് ഡെലിവറി.
ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ഡാറ്റ പ്രവർത്തനത്തിലാണ്
PII/HI റീഡക്ഷൻ പ്രവർത്തനത്തിലാണ്
ഷായ്പിന്റെ പ്രൊപ്രൈറ്ററി ഹെൽത്ത്കെയർ API (ഡാറ്റ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം) ഉപയോഗിച്ച് രോഗിയുടെ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ (PHI) അജ്ഞാതമാക്കുകയോ മറയ്ക്കുകയോ ചെയ്തുകൊണ്ട് മെഡിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ് റെക്കോർഡുകൾ തിരിച്ചറിയുക.
ഘടനാപരമായ മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ തിരിച്ചറിയുക
എച്ച്ഐപിഎഎ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ, മെഡിക്കൽ രേഖകളിൽ നിന്നും വ്യക്തിഗത തിരിച്ചറിയൽ വിവരങ്ങൾ (PII) രോഗിയുടെ ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ (PHI) തിരിച്ചറിയുക.
PII ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ
ഒരു വ്യക്തിയെ അവരുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയുമായി നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ബന്ധിപ്പിച്ചേക്കാവുന്ന പേരുകൾ, തീയതികൾ, വയസ്സ് എന്നിവ പോലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ നീക്കംചെയ്യുന്നത് ഞങ്ങളുടെ PII തിരിച്ചറിയൽ കഴിവുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
PHI ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ
ഒരു വ്യക്തിയെ അവരുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയുമായി നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ബന്ധിപ്പിച്ചേക്കാവുന്ന MRN നമ്പർ, അഡ്മിഷൻ തീയതി തുടങ്ങിയ തന്ത്രപ്രധാനമായ വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നത് ഞങ്ങളുടെ PHI തിരിച്ചറിയൽ കഴിവുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. രോഗികൾ അർഹിക്കുന്നതും HIPAA ആവശ്യപ്പെടുന്നതും ഇതാണ്.
ഇലക്ട്രോണിക് മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ (EMRs)
ഇലക്ട്രോണിക് മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളിൽ നിന്നും (EMRs) ഫിസിഷ്യൻ ക്ലിനിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകളിൽ നിന്നും മെഡിക്കൽ പ്രാക്ടീഷണർമാർ കാര്യമായ ഉൾക്കാഴ്ച നേടുന്നു. രോഗ രജിസ്ട്രികളിലും ക്ലിനിക്കൽ ട്രയലുകളിലും ഹെൽത്ത് കെയർ ഓഡിറ്റുകളിലും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ മെഡിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ് എക്സ്ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധർക്ക് കഴിയും.
HIPAA & GDPR കംപ്ലയൻസ് ഉള്ള PDF ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ
ഞങ്ങളുടെ PDF ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ സേവനവുമായി HIPAA, GDPR എന്നിവ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക; സ്വകാര്യതയ്ക്കും നിയമപരമായ സമഗ്രതയ്ക്കും വേണ്ടി നിങ്ങളുടെ സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായി അജ്ഞാതമാക്കിയിരിക്കുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക
ഗോള്: W2, ബാങ്ക് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റ്, 1099, 1040 മുതലായവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സാമ്പത്തിക രേഖകളിൽ നിന്നുള്ള PII ഡാറ്റ മാസ്കിംഗ്.
വെല്ലുവിളി: 18+ സാമ്പത്തിക രേഖകളിൽ 10,000 മുൻനിശ്ചയിച്ച HIPAA ഐഡന്റിഫയറുകൾ തിരിച്ചറിയൽ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ.
ഞങ്ങളുടെ സംഭാവന: ഓൺഷോർ ഉദ്യോഗസ്ഥരെ ഉപയോഗിച്ച് ക്ലയന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമിലെ 10,000+ സാമ്പത്തിക രേഖകളിൽ നിന്നുള്ള തിരിച്ചറിയാത്ത ഡാറ്റ (PIIs).
അവസാന ഫലം: സാമ്പത്തിക രേഖകളിൽ നിന്ന് നിർണായകമായ ഡാറ്റ പിൻവലിക്കാൻ ക്ലയന്റ് ഒരു AI- നയിക്കുന്ന ഇൻഫർമേഷൻ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ മോഡൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു.
ഗോൾ: ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റുകളിൽ നിന്ന് PHI വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക.
വെല്ലുവിളി: AI മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന 30,000+ ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ.
ഞങ്ങളുടെ സംഭാവന: HIPAA, സേഫ് ഹാർബർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ എന്നിവ പാലിക്കുന്ന ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റുകളിൽ നിന്ന് തിരിച്ചറിയാത്ത പിഎച്ച്ഐകൾ
അവസാന ഫലം: ക്ലയന്റ് അവരുടെ ഉപയോഗ കേസ് പരിഹരിക്കുന്നതിന് നന്നായി വ്യാഖ്യാനിച്ചതും സ്വർണ്ണ നിലവാരമുള്ളതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തി.
സമഗ്രമായ പാലിക്കൽ കവറേജ്
GDPR, HIPAA എന്നിവയുൾപ്പെടെ വ്യത്യസ്ത റെഗുലേറ്ററി അധികാരപരിധിയിലുടനീളമുള്ള സ്കെയിൽ ഡാറ്റ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, കൂടാതെ PII/PHI യുടെ വിട്ടുവീഴ്ചയുടെ അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുന്ന സേഫ് ഹാർബർ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ പ്രകാരം
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ പങ്കാളിയായി ഷൈപ്പിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള കാരണങ്ങൾ
ആളുകൾ
സമർപ്പിതവും പരിശീലനം ലഭിച്ചതുമായ ടീമുകൾ:
- ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ലേബലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ക്യുഎയ്ക്കുമായി 30,000+ സഹകാരികൾ
- യോഗ്യതയുള്ള പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടീം
- പരിചയസമ്പന്നരായ ഉൽപ്പന്ന വികസന ടീം
- ടാലന്റ് പൂൾ സോഴ്സിംഗ് & ഓൺബോർഡിംഗ് ടീം
പ്രോസസ്സ്
ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പുനൽകുന്നു:
- കരുത്തുറ്റ 6 സിഗ്മ സ്റ്റേജ്-ഗേറ്റ് പ്രക്രിയ
- 6 സിഗ്മ ബ്ലാക്ക് ബെൽറ്റുകളുടെ ഒരു സമർപ്പിത ടീം - പ്രധാന പ്രോസസ്സ് ഉടമകളും ഗുണനിലവാരം പാലിക്കലും
- തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലും ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പും
പ്ലാറ്റ്ഫോം
പേറ്റന്റ് നേടിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:
- വെബ് അധിഷ്ഠിത എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
- കുറ്റമറ്റ ഗുണനിലവാരം
- വേഗതയേറിയ TAT
- തടസ്സമില്ലാത്ത ഡെലിവറി
ആളുകൾ
സമർപ്പിതവും പരിശീലനം ലഭിച്ചതുമായ ടീമുകൾ:
- ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ലേബലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ക്യുഎയ്ക്കുമായി 30,000+ സഹകാരികൾ
- യോഗ്യതയുള്ള പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടീം
- പരിചയസമ്പന്നരായ ഉൽപ്പന്ന വികസന ടീം
- ടാലന്റ് പൂൾ സോഴ്സിംഗ് & ഓൺബോർഡിംഗ് ടീം
പ്രോസസ്സ്
ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പുനൽകുന്നു:
- കരുത്തുറ്റ 6 സിഗ്മ സ്റ്റേജ്-ഗേറ്റ് പ്രക്രിയ
- 6 സിഗ്മ ബ്ലാക്ക് ബെൽറ്റുകളുടെ ഒരു സമർപ്പിത ടീം - പ്രധാന പ്രോസസ്സ് ഉടമകളും ഗുണനിലവാരം പാലിക്കലും
- തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലും ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പും
പ്ലാറ്റ്ഫോം
പേറ്റന്റ് നേടിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:
- വെബ് അധിഷ്ഠിത എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
- കുറ്റമറ്റ ഗുണനിലവാരം
- വേഗതയേറിയ TAT
- തടസ്സമില്ലാത്ത ഡെലിവറി
ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന വിഭവങ്ങൾ
ബ്ലോഗ്
പേരിട്ടിരിക്കുന്ന എന്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ (NER) - ആശയം, തരങ്ങൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ തവണയും നമ്മൾ ഒരു വാക്ക് കേൾക്കുമ്പോഴോ ഒരു വാചകം വായിക്കുമ്പോഴോ, ആ വാക്ക് ആളുകൾ, സ്ഥലം, സ്ഥാനം, മൂല്യങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ആയി തിരിച്ചറിയാനും വർഗ്ഗീകരിക്കാനുമുള്ള സ്വാഭാവിക കഴിവുണ്ട്. മനുഷ്യർക്ക് ഒരു വാക്ക് പെട്ടെന്ന് തിരിച്ചറിയാനും അതിനെ തരംതിരിക്കാനും സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കാനും കഴിയും.
പരിഹാരങ്ങൾ
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI യുടെ പങ്ക്: ആനുകൂല്യങ്ങൾ, വെല്ലുവിളികൾ, അതിനിടയിലുള്ള എല്ലാം
ഘടനാരഹിതമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയിൽ നിർണായക വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുന്ന മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അതായത്, ഫിസിഷ്യൻ കുറിപ്പുകൾ, EHR അഡ്മിഷൻ/ഡിസ്ചാർജ് സംഗ്രഹങ്ങൾ, പാത്തോളജി റിപ്പോർട്ടുകൾ മുതലായവ, തന്നിരിക്കുന്ന വാചകത്തിലോ ചിത്രത്തിലോ ഉള്ള ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയാൻ മെഷീനുകളെ സഹായിക്കുന്നു.
പരിഹാരങ്ങൾ
ഹെൽത്ത്കെയർ AI-ന് ജീവൻ നൽകുന്ന ഒരു പൾസ് ഡാറ്റ നൽകുന്നു
എല്ലാ ഹെൽത്ത്കെയർ ഡാറ്റയുടെയും 80% ഘടനാരഹിതവും തുടർ പ്രോസസ്സിംഗിന് ആക്സസ് ചെയ്യാനാകാത്തതുമാണ്. ഇത് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഡാറ്റയുടെ അളവ് പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ഒരു ഹെൽത്ത് കെയർ ഓർഗനൈസേഷന്റെ തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവുകളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
തിരഞ്ഞെടുത്ത ക്ലയന്റുകൾ
ലോകത്തെ മുൻനിര AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ AI ഡാറ്റ തിരിച്ചറിയുന്നത് ഇന്നുതന്നെ ആരംഭിക്കുക. ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് ഉപയോഗിച്ച് സ്കെയിലിൽ ഏത് വലുപ്പത്തിലുള്ള ഡാറ്റയും അജ്ഞാതമാക്കുക
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ (പതിവുചോദ്യങ്ങൾ)
ഒരു വ്യക്തിയെ അവരുടെ ഡാറ്റയുമായി നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ബന്ധിപ്പിച്ചേക്കാവുന്ന പേരുകളും സാമൂഹിക സുരക്ഷാ നമ്പറുകളും പോലുള്ള എല്ലാ PHI/PII (വ്യക്തിഗത ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ / വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങൾ) നീക്കം ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ഡാറ്റ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, ഡാറ്റ മാസ്കിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ അനോണിമൈസേഷൻ.
ഒരു ഡി-ഐഡന്റിഫൈഡ് പേഷ്യന്റ് ഡാറ്റ എന്നത് ഒരു PHI (വ്യക്തിഗത ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ) അല്ലെങ്കിൽ PII (വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാവുന്ന വിവരങ്ങൾ) നീക്കം ചെയ്യുന്ന ആരോഗ്യ ഡാറ്റയാണ്. PII മാസ്കിംഗ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, ഒരു വ്യക്തിയെ അവരുടെ ഡാറ്റയുമായി നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ബന്ധിപ്പിച്ചേക്കാവുന്ന പേരുകൾ, സോഷ്യൽ സെക്യൂരിറ്റി നമ്പറുകൾ, മറ്റ് വ്യക്തിഗത വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ നീക്കംചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് വീണ്ടും തിരിച്ചറിയാനുള്ള അപകടത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
PII എന്നത് വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങളെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, സോഷ്യൽ സെക്യൂരിറ്റി നമ്പർ (SSN), പാസ്പോർട്ട് നമ്പർ, ഡ്രൈവിംഗ് ലൈസൻസ് നമ്പർ, നികുതിദായകന്റെ തിരിച്ചറിയൽ നമ്പർ, രോഗിയുടെ തിരിച്ചറിയൽ നമ്പർ, ഫിനാൻഷ്യൽ അക്കൗണ്ട് നമ്പർ എന്നിങ്ങനെ ഒരു പ്രത്യേക വ്യക്തിയെ ബന്ധപ്പെടാനോ കണ്ടെത്താനോ തിരിച്ചറിയാനോ കഴിയുന്ന ഏത് ഡാറ്റയാണ്. ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് നമ്പർ, അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിഗത വിലാസ വിവരങ്ങൾ (തെരുവ് വിലാസം, അല്ലെങ്കിൽ ഇമെയിൽ വിലാസം. വ്യക്തിഗത ടെലിഫോൺ നമ്പറുകൾ).
ഫിസിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ (മെഡിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ, ലാബ് പരിശോധനാ ഫലങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ ബില്ലുകൾ), ഇലക്ട്രോണിക് റെക്കോർഡുകൾ (EHR), അല്ലെങ്കിൽ സംസാരിക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ (വൈദ്യന്റെ നിർദ്ദേശം) എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഏത് രൂപത്തിലും വ്യക്തിഗത ആരോഗ്യ വിവരങ്ങൾ PHI സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
രണ്ട് പ്രമുഖ ഡാറ്റാ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ ഉണ്ട്. ആദ്യത്തേത് ഡയറക്ട് ഐഡന്റിഫയറുകൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നതും രണ്ടാമത്തേത് ഒരു വ്യക്തിയെ വീണ്ടും തിരിച്ചറിയുന്നതിനോ നയിക്കുന്നതിനോ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന മറ്റ് വിവരങ്ങളുടെ നീക്കം ചെയ്യുകയോ മാറ്റുകയോ ആണ്. Shaip-ൽ, പ്രക്രിയ കഴിയുന്നത്ര വായു കടക്കാത്തതും കൃത്യവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ കൃത്യമായ ഡാറ്റ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ടൂളുകളും സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് നടപടിക്രമങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.