AI & ML പ്രോജക്റ്റുകൾക്കുള്ള ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡ്സ് (EHR) ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
നിങ്ങളുടെ ഹെൽത്ത്‌കെയർ AI പ്രോജക്‌റ്റ് ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡ്സ് (EHR) ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ.
ഇന്ന് നിങ്ങൾക്ക് നഷ്‌ടമായ ഡാറ്റ ഉറവിടം പ്ലഗ് ഇൻ ചെയ്യുക
നിങ്ങളുടെ ഹെൽത്ത് കെയർ AI-യുടെ ശരിയായ ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡ്സ് (EHR) ഡാറ്റ കണ്ടെത്തുക
മികച്ച ഇൻ-ക്ലാസ് പരിശീലന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക. രോഗിയുടെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രം, രോഗനിർണയം, കുറിപ്പടി, ചികിത്സാ പദ്ധതികൾ, വാക്സിനേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിരോധ കുത്തിവയ്പ്പ് തീയതികൾ, അലർജികൾ, റേഡിയോളജി ഇമേജുകൾ (സിടി സ്കാൻ, എംആർഐ, എക്സ്-റേ), ലബോറട്ടറി പരിശോധനകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളാണ് ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇഎച്ച്ആർ. ഞങ്ങളുടെ ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഡാറ്റ കാറ്റലോഗ് നിങ്ങൾക്ക് വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുന്ന മെഡിക്കൽ പരിശീലന ഡാറ്റ നേടുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ (EHR):
- 5.1 സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലെ 31M+ റെക്കോർഡുകളും ഫിസിഷ്യൻ ഓഡിയോ ഫയലുകളും
- ക്ലിനിക്കൽ എൻ‌എൽ‌പിയെയും മറ്റ് ഡോക്യുമെന്റ് എഐ മോഡലുകളെയും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ലോക സ്വർണ്ണ നിലവാരമുള്ള മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ
- MRN (അജ്ഞാതമാക്കിയത്), പ്രവേശന തീയതി, ഡിസ്ചാർജ് തീയതി, താമസിക്കുന്ന ദിവസങ്ങളുടെ ദൈർഘ്യം, ലിംഗഭേദം, രോഗിയുടെ ക്ലാസ്, പേയർ, സാമ്പത്തിക ക്ലാസ്, സംസ്ഥാനം, ഡിസ്ചാർജ് ഡിസ്‌പോസിഷൻ, പ്രായം, DRG, DRG വിവരണം, $ റീഇംബേഴ്സ്മെന്റ്, AMLOS, GMLOS, റിസ്ക് മരണനിരക്ക്, രോഗത്തിന്റെ തീവ്രത, ഗ്രൂപ്പർ, ആശുപത്രി പിൻ കോഡ് മുതലായവ.
- വിവിധ യുഎസ് സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ നിന്നും പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ- നോർത്ത് ഈസ്റ്റ് (46%), തെക്ക് (9%), മിഡ്‌വെസ്റ്റ് (3%), വെസ്റ്റ് (28%), മറ്റുള്ളവ (14%)
- ഇൻപേഷ്യന്റ്, ഔട്ട്പേഷ്യന്റ് (ക്ലിനിക്കൽ, റീഹാബ്, റിക്കറിംഗ്, സർജിക്കൽ ഡേ കെയർ), എമർജൻസി എന്നീ എല്ലാ രോഗി ക്ലാസുകളിലും ഉൾപ്പെടുന്ന മെഡിക്കൽ രേഖകൾ.
- എല്ലാ രോഗികളുടെ പ്രായ വിഭാഗങ്ങൾക്കും <10 വയസ്സ് (7.9%), 11-20 വയസ്സ് (5.7%), 21-30 വയസ്സ് (10.9%), 31-40 വയസ്സ് (11.7%), 41-50 വയസ്സ് (10.4%) ), 51-60 വയസ്സ് (13.8%), 61-70 വയസ്സ് (16.1%), 71-80 വയസ്സ് (13.3%), 81-90 വയസ്സ് (7.8%), 90+ വയസ്സ് (2.4%)
- രോഗിയുടെ ലിംഗ അനുപാതം 46% (പുരുഷൻ), 54% (സ്ത്രീ)
- HIPAA ന് അനുസൃതമായി സേഫ് ഹാർബർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്ന PII തിരുത്തിയ രേഖകൾ
ലൊക്കേഷൻ അനുസരിച്ച് EHR ഡാറ്റ
| സ്ഥലം | ടെക്സ്റ്റ് ഡോക്യുമെന്റുകൾ |
|---|---|
| നോർത്ത് ഈസ്റ്റ് | 4,473,573 |
| തെക്ക് | 1,801,716 |
| മിഡ് വെസ്റ്റ് | 781,701 |
| പടിഞ്ഞാറ് | 1,509,109 |
പ്രധാന രോഗനിർണയ വിഭാഗം പ്രകാരമുള്ള EHR ഡാറ്റ
| പ്രധാന രോഗനിർണയ വിഭാഗം പ്രകാരമുള്ള EHR ഡാറ്റ | ടെക്സ്റ്റ് ഡോക്യുമെന്റുകൾ |
|---|---|
| മദ്യം/മയക്കുമരുന്ന് ഉപയോഗം & മദ്യം/മയക്കുമരുന്ന്-ഇൻഡ്യൂസ്ഡ് ഓർഗാനിക് മാനസിക വൈകല്യങ്ങൾ | 48,717 |
എല്ലാം ഉൾപ്പെടെ ആകെ (എംഡിസി വിഭാഗത്തിലുള്ളതും ഇല്ലാത്തതുമായ കേസുകൾ) | 8,566,687 |
| പണം തിരികെ നൽകാതെയുള്ള കേസുകൾ (എംഡിസി വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല) | 790,697 |
| ഔട്ട്പേഷ്യന്റ് കേസുകൾ (MDC വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല) | 1,980,606 |
| 3M പോലുള്ള ഒരു പ്രത്യേക ഗ്രൂപ്പർ ഉപയോഗിക്കുന്ന കേസുകൾ (MDC വ്യക്തമാക്കിയിട്ടില്ല) | 1,619,682 |
| MDC ഉള്ള ആകെ | 4,175,702 |
| മദ്യം/മയക്കുമരുന്ന് ഉപയോഗം അല്ലെങ്കിൽ മാനസിക വൈകല്യങ്ങൾ | 48,717 |
| ബേൺസ് | 444 |
| കണ്ണ് | 3,549 |
| പുരുഷ പ്രത്യുത്പാദന സംവിധാനം | 9,230 |
| ഹ്യൂമൻ ഇമ്മ്യൂണോ ഡെഫിഷ്യൻസി വൈറസ് അണുബാധ | 12,422 |
| Myeloproliferative രോഗങ്ങളും വൈകല്യങ്ങളും, മോശമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന നിയോപ്ലാസങ്ങൾ | 15,620 |
| ആരോഗ്യ നിലയും ആരോഗ്യ സേവനങ്ങളുമായുള്ള മറ്റ് കോൺടാക്‌റ്റുകളും സ്വാധീനിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾ | 21,294 |
| സ്ത്രീ പുനരുൽപാദന സംവിധാനം | 17,010 |
| ചെവി, മൂക്ക്, വായ, തൊണ്ട | 22,987 |
| ഒന്നിലധികം സുപ്രധാന ട്രോമ | 27,902 |
| രക്തചംക്രമണവ്യൂഹം | 589,730 |
| രക്തം, രക്തം രൂപപ്പെടുന്ന അവയവങ്ങൾ, രോഗപ്രതിരോധ വൈകല്യങ്ങൾ | 48,990 |
| മരുന്നിന്റെ പരിക്കുകൾ, വിഷബാധകൾ & വിഷ ഇഫക്റ്റുകൾ | 64,097 |
| ചർമ്മം, സബ്ക്യുട്ടേനിയസ് ടിഷ്യു & സ്തനങ്ങൾ | 89,577 |
| ഹെപ്പറ്റോബിലിയറി സിസ്റ്റവും പാൻക്രിയാസും | 127,172 |
| എൻഡോക്രൈൻ, ന്യൂട്രീഷ്യൻ & മെറ്റബോളിക് രോഗങ്ങളും ഡിസോർഡറുകളും | 142,808 |
| നവജാതശിശുക്കളും മറ്റ് നവജാതശിശുക്കളും പെരിനാറ്റൽ കാലഘട്ടത്തിൽ ഉത്ഭവിക്കുന്ന അവസ്ഥകൾ | 163,605 |
| ഗർഭം, പ്രസവം, പ്രസവം | 165,303 |
| കിഡ്നി & മൂത്രനാളി | 209,561 |
| മാനസിക രോഗങ്ങളും വൈകല്യങ്ങളും | 282,501 |
| നാഡീവ്യൂഹം | 316,243 |
| ദഹനവ്യവസ്ഥ | 346,369 |
| മസ്കുലോസ്കലെറ്റൽ സിസ്റ്റവും കണക്റ്റീവ് ടിഷ്യുവും | 329,344 |
| ശ്വസനവ്യവസ്ഥ | 561,983 |
| സാംക്രമിക & പരാദ രോഗങ്ങൾ | 559,244 |
ഞങ്ങൾ എല്ലാ തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ലൈസൻസിംഗും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അതായത്, ടെക്സ്റ്റ്, ഓഡിയോ, വീഡിയോ അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജ്. ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ ML-നുള്ള മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്, ഫിസിഷ്യൻ ക്ലിനിക്കൽ കുറിപ്പുകൾ, മെഡിക്കൽ സംഭാഷണ ഡാറ്റാസെറ്റ്, മെഡിക്കൽ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്, ഡോക്ടർ-പേഷ്യന്റ് സംഭാഷണം, മെഡിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ, മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ - CT സ്കാൻ, MRI, അൾട്രാ സൗണ്ട് (ശേഖരിച്ച അടിസ്ഥാന ഇഷ്‌ടാനുസൃത ആവശ്യകതകൾ) .
നിങ്ങൾ തിരയുന്നത് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നില്ലേ?
എല്ലാ ഡാറ്റാ തരങ്ങളിലും പുതിയ ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു
നിങ്ങളുടെ ഹെൽത്ത് കെയർ പരിശീലന ഡാറ്റ ശേഖരണ ആശങ്കകൾ ഉപേക്ഷിക്കാൻ ഇപ്പോൾ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ (പതിവുചോദ്യങ്ങൾ)
EHR ഡാറ്റ എന്നത് ഒരു രോഗിയുടെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ പതിപ്പിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതിൽ അവരുടെ ചികിത്സകൾ, മെഡിക്കൽ പരിശോധനകൾ, ആരോഗ്യ വിദഗ്ധർ കാലാകാലങ്ങളിൽ പരിപാലിക്കുന്ന മറ്റ് ആരോഗ്യ സംബന്ധിയായ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
EMR (ഇലക്ട്രോണിക് മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡ്) ഒരു ദാതാവിന്റെ ഓഫീസിൽ ശേഖരിച്ച സാധാരണ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. EHR (ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡ്) എന്നത് EMR ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു വിശാലമായ സംവിധാനമാണ്, എന്നാൽ വിവിധ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയും സംയോജിപ്പിച്ച് രോഗിയുടെ കൂടുതൽ സമഗ്രമായ ചരിത്രം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ലാബ് ഫലങ്ങൾ, ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ, മറ്റ് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ടൂളുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് രോഗികളുടെ സന്ദർശന വേളയിൽ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പ്രൊഫഷണലുകൾ ഡിജിറ്റൽ ഇൻപുട്ടുകൾ വഴി EHR ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. അത് പിന്നീട് EHR സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഇലക്ട്രോണിക് ആയി സംഭരിക്കുന്നു.
EHR ഡാറ്റ കാലക്രമേണ രോഗികളുടെ പരിചരണം ട്രാക്കുചെയ്യാനും തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കളെ സഹായിക്കാനും ബില്ലിംഗ് പ്രക്രിയകൾ സുഗമമാക്കാനും ഗവേഷണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാനും മൊത്തത്തിലുള്ള രോഗി പരിചരണ ഗുണനിലവാരവും ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
EHR ഡാറ്റ വാങ്ങുന്നത് കർശനമായ സ്വകാര്യതയും നിയന്ത്രണ പരിഗണനകളും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. സാധാരണഗതിയിൽ, നിങ്ങൾക്ക് വ്യക്തിഗത രോഗികളുടെ രേഖകൾ നേരിട്ട് വാങ്ങാൻ കഴിയില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ശരിയായ ധാർമ്മികവും നിയമപരവുമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിച്ച്, സംഗ്രഹിച്ചതും തിരിച്ചറിയാത്തതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഗവേഷണ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, ഡാറ്റ ബ്രോക്കർമാർ, അല്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങളെപ്പോലുള്ള സ്പെഷ്യലൈസ്ഡ് ഹെൽത്ത് കെയർ ഡാറ്റ വെണ്ടർമാരിൽ നിന്ന് ലഭ്യമാണ്.