സിസിടിവി ട്രാഫിക് രംഗം സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഉദാഹരണ വിഭജനം
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോ
എണ്ണം: 1.2k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "CCTV ട്രാഫിക് സീൻ സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് വികസനത്തിന് ഒരു സവിശേഷ വീക്ഷണം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ട്രാഫിക് സീനുകളുടെ സങ്കീർണ്ണതകൾ നിശ്ചലമായ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പകർത്തുന്നു. 1600 x 1200 പിക്സലുകളിൽ കൂടുതലുള്ള റെസല്യൂഷനുകളും 7 fps-ൽ കൂടുതൽ ഫ്രെയിം റേറ്റും ഉള്ള റോഡ് മോണിറ്ററിംഗ് ക്യാമറകളിൽ നിന്നുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ സിസിടിവി ഫൂട്ടേജ് ഉപയോഗിച്ച്, ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ട്രാഫിക്കിലെ വിവിധ ഘടകങ്ങളുടെ വിശദമായ ഉദാഹരണ വിഭജനം നൽകുന്നു, മനുഷ്യർ, മൃഗങ്ങൾ, സൈക്ലിംഗ് വാഹനങ്ങൾ, ഓട്ടോമൊബൈലുകൾ, കൂടാതെ റോഡ് തടസ്സങ്ങൾ. ഒരു നിശ്ചിത വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായ ട്രാഫിക് സാഹചര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും AI സിസ്റ്റങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ശക്തമായ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന, കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണിയും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
സിറ്റി സ്കൈ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സിറ്റി സ്കൈ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 17k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "സിറ്റി സ്കൈ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് മേഖലയ്ക്കായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്തതാണ്, 3000 x 4000 പിക്സലുകളുടെ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിൽ ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷനായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, കെട്ടിടങ്ങളും ചെടികളും പോലുള്ള ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നഗര ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ആകാശം പിടിച്ചെടുക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, വിവിധ ദൃശ്യ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വിശദമായ പശ്ചാത്തലം നൽകുന്നു.
ഡാഷ്ക്യാം ട്രാഫിക് സീൻസ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 210
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ഡാഷ്ക്യാം ട്രാഫിക് സീൻസ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ അതിരുകൾ മറികടക്കാൻ അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഏകദേശം 1280 x 720 പിക്സൽ റെസല്യൂഷനുള്ള ഡ്രൈവിംഗ് റെക്കോർഡർ ഇമേജുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, നഗര, സബർബൻ ട്രാഫിക് പരിതസ്ഥിതികളുടെ വിവിധ ഘടകങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന് അർത്ഥപരമായി വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു. ആകാശം, ആളുകൾ, മോട്ടോർ വാഹനങ്ങൾ, നോൺ-മോട്ടറൈസ്ഡ് വാഹനങ്ങൾ, ഹൈവേകൾ, കാൽനട പാതകൾ, സീബ്രാ ക്രോസിംഗുകൾ, മരങ്ങൾ, കെട്ടിടങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ 24 വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കളെയും സാഹചര്യങ്ങളെയും ഇത് സമഗ്രമായി തരംതിരിക്കുന്നു. ഈ വിശദമായ സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ, റോഡിൻ്റെ സങ്കീർണ്ണതകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും നാവിഗേഷനും സുരക്ഷാ പ്രോട്ടോക്കോളുകളും മെച്ചപ്പെടുത്താനും സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഡ്രൈവബിൾ ഏരിയ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ, ബൈനറി സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 115.3k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ഡ്രൈവബിൾ ഏരിയ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്", വൈവിധ്യമാർന്ന ഡ്രൈവിംഗ് പരിതസ്ഥിതികളിലൂടെ സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള AI-യുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വളരെ സൂക്ഷ്മമായി തയ്യാറാക്കിയതാണ്. 1600 x 1200 മുതൽ 2592 x 1944 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസലൂഷനുകളുള്ള, ബിറ്റുമെൻ, കോൺക്രീറ്റ്, ചരൽ, മണ്ണ്, മഞ്ഞ്, ഐസ് തുടങ്ങിയ വിവിധ നടപ്പാതകൾ പകർത്തുന്ന, ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ചിത്രങ്ങളുടെ വിപുലമായ ഒരു ശ്രേണി ഇത് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗിൻ്റെ അടിസ്ഥാന വശമായ, ഡ്രൈവബിൾ, നോൺ-ഡ്രൈവബിൾ ഏരിയകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. വിശദമായ സെമാൻ്റിക്, ബൈനറി സെഗ്മെൻ്റേഷൻ നൽകുന്നതിലൂടെ, സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളുടെ സുരക്ഷയും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു, യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിൽ നേരിടുന്ന വ്യത്യസ്ത റോഡ് അവസ്ഥകളോടും പരിതസ്ഥിതികളോടും പൊരുത്തപ്പെടാൻ അവയ്ക്ക് കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റാസെറ്റ്
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ലാൻഡ്മാർക്ക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ടാഗിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: .jpg, mp4
എണ്ണം: 2087
വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല
വിവരണം: തനതായ ഐഡന്റിറ്റികളിൽ നിന്ന് ചിത്രങ്ങളും (1 എൻറോൾമെന്റ് ഫോട്ടോ, ഓരോ ഐഡന്റിറ്റിക്കും 20 ചരിത്രപരമായ ഫോട്ടോകൾ) വീഡിയോകളും (1 ഇൻഡോർ, 1 ഔട്ട്ഡോർ) ശേഖരിക്കുക
ഇൻഡോർ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഇൻസ്റ്റൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ, സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ, കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഇൻഡോർ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 51.6k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: 1024 × 1024 മുതൽ 3024 × 4032 വരെയുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ചിത്രങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന "ഇൻഡോർ ഒബ്ജക്റ്റ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" പരസ്യം, ഗെയിമിംഗ്, വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് മേഖലകളിൽ സേവനം നൽകുന്നു. കൂടാതെ മുറി ഘടനകൾ, ഉദാഹരണമായി വ്യാഖ്യാനിച്ചിരിക്കുന്നത്, സെമാൻ്റിക്, കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ.
അടുക്കള ശുചിത്വ വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സ്, ടാഗുകൾ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: അടുക്കള ശുചിത്വ വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോ
എണ്ണം: 7k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: സിസിടിവി ക്യാമറകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ. റെസല്യൂഷൻ 1920 x 1080-ൽ കൂടുതലാണ്, വീഡിയോയുടെ സെക്കൻഡിൽ ഫ്രെയിമുകളുടെ എണ്ണം 30-ലധികമാണ്.
ലാൻഡ്മാർക്ക് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ലാൻഡ്മാർക്ക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ടാഗിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: .jpg
എണ്ണം: 34118
വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല
വിവരണം: ലാൻഡ്മാർക്കുകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ അവയുടെ പരിസ്ഥിതിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ
റെക്കോർഡിംഗ് ഉപകരണം: മൊബൈൽ ക്യാമറ
റെക്കോർഡിംഗ് അവസ്ഥ: - പകൽ - രാത്രി - മൂടിക്കെട്ടിയ/മഴ
ലെയ്ൻ ലൈൻ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ബൈനറി സെഗ്മെൻ്റേഷൻ, സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 135.3k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ലെയ്ൻ ലൈൻ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ പുരോഗതിയെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ലെയ്ൻ ഡിറ്റക്ഷനിലും സെഗ്മെൻ്റേഷനിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഡ്രൈവിംഗ് റെക്കോർഡറുകളിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ നിര ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, വെള്ളയിലും മഞ്ഞയിലും ഉള്ള വിവിധ സോളിഡ്, ഡാഷ്ഡ് ലൈനുകൾ പോലെയുള്ള റോഡ് മാർക്കിംഗുകളുടെ സമഗ്രമായ ശ്രേണി ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനായി 35 വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങളായി തിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ്, സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങളുടെ സുരക്ഷിതമായ നാവിഗേഷനിൽ നിർണായകമായ, ലെയ്ൻ അതിരുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ AI-യുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ലെയ്ൻ മെർജിംഗും ഫോർക്ക് ഏരിയ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റും
ബൈനറി സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 4.2k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ലെയ്ൻ മെർജിംഗ് ആൻഡ് ഫോർക്ക് ഏരിയ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" പ്രത്യേകമായി ലേൻ മെർജിംഗിൻ്റെയും ഫോർക്കിംഗിൻ്റെയും സങ്കീർണ്ണതകളെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു, സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗിലെ നിർണായക സാഹചര്യങ്ങൾ. ഡ്രൈവിംഗ് റെക്കോർഡർ ഇമേജുകൾ അടങ്ങുന്ന ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ്, ബൈനറി സെഗ്മെൻ്റേഷനായി വ്യാഖ്യാനിച്ചതാണ്, പാതകൾ ലയിക്കുന്നതോ വിഭജിക്കുന്നതോ ആയ പ്രദേശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ലെയ്ൻ ലയിക്കുന്ന സ്ഥലങ്ങൾ, ലെയ്ൻ ഫോർക്ക് ഏരിയകൾ (ത്രികോണ വിപരീത ലൈനുകളാൽ അടയാളപ്പെടുത്തിയത്), വാഹനങ്ങൾ, മരങ്ങൾ, റോഡ് അടയാളങ്ങൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ തുടങ്ങിയ സാധ്യതയുള്ള തടസ്സങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള വിശദമായ ലേബലുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ റോഡ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും സുഗമവും സുരക്ഷിതവുമായ സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് അനുഭവങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സുപ്രധാന ഉപകരണമാണ് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ്.
ഒന്നിലധികം സാഹചര്യങ്ങളും വ്യക്തികളും സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ, സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഒന്നിലധികം സാഹചര്യങ്ങളും വ്യക്തികളും സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 54k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: 1280 x 720 മുതൽ 6000 x 4000 വരെ റെസല്യൂഷനുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന "മൾട്ടിപ്പിൾ സിനാരിയോസ് ആൻഡ് പേഴ്സൺസ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ" ഡാറ്റാസെറ്റ് വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് വ്യവസായത്തിന് അനുയോജ്യമായതാണ്. മനുഷ്യരൂപങ്ങൾ, ആക്സസറികൾ, പശ്ചാത്തലങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി വിശദമായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ നൽകുന്നു.
ഔട്ട്ഡോർ ബിൽഡിംഗ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഔട്ട്ഡോർ ബിൽഡിംഗ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 1k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: 3024 x 4032 പിക്സലിൽ കൂടുതലുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള ഇൻറർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ഔട്ട്ഡോർ ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം അടങ്ങുന്ന "ഔട്ട്ഡോർ ബിൽഡിംഗ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എൻ്റർടെയ്ൻമെൻ്റ് വ്യവസായത്തിനായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്തതാണ്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, കെട്ടിടങ്ങൾ, റോഡുകൾ, ആളുകൾ, കാറുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഔട്ട്ഡോർ സീനുകളിൽ തിരിച്ചറിയാവുന്ന എല്ലാ സംഭവങ്ങളും ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുന്നു, വിശദമായ പാരിസ്ഥിതിക വിശകലനത്തിനും സൃഷ്ടിക്കലിനും ഒരു സമഗ്രമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് നൽകുന്നു.
ഔട്ട്ഡോർ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സ്, പ്രധാന പോയിൻ്റുകൾ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഔട്ട്ഡോർ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 7.1k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: 1024 x 726 മുതൽ 2358 x 1801 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻറർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച വിവിധ ചിത്രങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന, മീഡിയ, എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ്, റോബോട്ടിക്സ് എന്നിവയിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി "ഔട്ട്ഡോർ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്. മനുഷ്യ ശരീരഭാഗങ്ങൾ, പ്രകൃതിദൃശ്യങ്ങൾ, വാസ്തുവിദ്യാ ഘടനകൾ, നടപ്പാതകൾ, ഗതാഗത മാർഗ്ഗങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളെ വിഭജിക്കുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സും കീ പോയിൻ്റ് വ്യാഖ്യാനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പനോപ്റ്റിക് സീൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പനോപ്റ്റിക് സീൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 21.3k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: 660 x 371 മുതൽ 5472 x 3648 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ വിപുലമായ ശ്രേണി ഉൾക്കൊള്ളുന്ന റോബോട്ടിക്സ്, വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് മേഖലകൾക്കായുള്ള സമഗ്രമായ ഒരു ഉറവിടമാണ് "പനോപ്റ്റിക് സീൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്". തിരശ്ചീനവും ലംബവുമായ തലങ്ങൾ, കെട്ടിടങ്ങൾ, ആളുകൾ, മൃഗങ്ങൾ, ഫർണിച്ചറുകൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന ഘടകങ്ങൾ ക്യാപ്ചർ ചെയ്ത്, വിവിധ രംഗങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ കാഴ്ച വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനാണ് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.
PUBG ഗെയിം സീനുകളുടെ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഉദാഹരണ വിഭജനം, സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: PUBG ഗെയിം സീനുകളുടെ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 11.2k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: 1920 × 886, 1280 × 720, 1480 × 720 പിക്സലുകൾ റെസല്യൂഷനുള്ള ജനപ്രിയ ഗെയിമായ PUBG-ൽ നിന്നുള്ള സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്ന ഗെയിമിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തതാണ് "PUBG ഗെയിം സീൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്". പ്രതീകങ്ങൾ, വാഹനങ്ങൾ, ലാൻഡ്സ്കേപ്പുകൾ, ഇൻ-ഗെയിം ഇനങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഉദാഹരണത്തിനും സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനുമായി ഇത് 17 വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഗെയിം വികസനത്തിനും വിശകലനത്തിനും സമൃദ്ധമായ ഉറവിടം നൽകുന്നു.
റോഡ് സീൻ സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: റോഡ് സീൻ സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 2k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "റോഡ് സീൻ സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്", 1920 x 1080 പിക്സലുകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് റെസല്യൂഷനോടുകൂടിയ ഇൻ്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്ന ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്. നൂതന ഡ്രൈവർ-അസിസ്റ്റൻസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും (ADAS) ഓട്ടോണമസ് വെഹിക്കിൾ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും വികസനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് ആകാശം, കെട്ടിടങ്ങൾ, ലെയ്നുകൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലുള്ള റോഡ് സീനുകളുടെ വിവിധ ഘടകങ്ങളെ കൃത്യമായി സെഗ്മെൻ്റ് ചെയ്യാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനിൽ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു.
റോഡ് രംഗങ്ങൾ പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: റോഡ് രംഗങ്ങൾ പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 1k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: 1600 x 1200 പിക്സലിൽ കൂടുതൽ റെസല്യൂഷനുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച റോഡ് സീൻ ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്ന, വിഷ്വൽ എൻ്റർടെയ്ൻമെൻ്റ്, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് എന്നിവയിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെയാണ് "റോഡ് സീൻസ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനിൽ സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്യുന്നു, വാഹനങ്ങൾ, റോഡുകൾ, ലെയ്നുകൾ, സസ്യങ്ങൾ, ആളുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ചിത്രങ്ങളിൽ തിരിച്ചറിയാവുന്ന എല്ലാ സംഭവങ്ങളും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു, സമഗ്രമായ റോഡ് സീൻ വിശകലനത്തിനായി വിശദമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് നൽകുന്നു.
സ്കൈ ഔട്ട്ലൈൻ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്
സെഗ്മെന്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സ്കൈ ഔട്ട്ലൈൻ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 20k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: ഞങ്ങളുടെ "സ്കൈ ഔട്ട്ലൈൻ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഇൻ്റർനെറ്റ്, മീഡിയ, മൊബൈൽ വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി ക്യുറേറ്റ് ചെയ്ത സ്കൈ ഇമേജുകൾ നൽകുന്നു. വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ, വിശദമായ ഔട്ട്ലൈൻ എക്സ്ട്രാക്ഷനുള്ള പിക്സൽ ലെവൽ ഫൈൻ സെഗ്മെൻ്റേഷനോടുകൂടിയ, വെയിൽ, മേഘാവൃതമായ, സൂര്യോദയം, സൂര്യാസ്തമയം എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെയുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന ആകാശ സാഹചര്യങ്ങൾ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
സ്കൈ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
മാസ്ക് വിഭജനം
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സ്കൈ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 73.6k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: 937 × 528 മുതൽ 9961 × 3000 വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള സ്വമേധയാ എടുത്ത ചിത്രങ്ങൾ ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്ന "സ്കൈ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് വ്യവസായത്തിനായി സൂക്ഷ്മമായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഈ ശേഖരം രാവും പകലും വ്യത്യസ്ത സമയങ്ങളിൽ ആകാശത്തിൻ്റെ വിഭജനത്തിനായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. സമഗ്രമായ മാസ്ക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ടാസ്ക്കുകൾക്കായി ഔട്ട്ഡോർ സ്കൈ സീനാരിയോകളുടെ ചലനാത്മക ശ്രേണി.
നടപ്പാത സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഉദാഹരണ വിഭജനം, ബൈനറി സെഗ്മെൻ്റേഷൻ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 87.8k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: കാൽനടയാത്രക്കാരുടെ നടപ്പാതകളുടെ കൃത്യമായ തിരിച്ചറിയലിലും വിഭജനത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സുരക്ഷയും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനാണ് "വാക്ക്വേ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഡ്രൈവിംഗ് റെക്കോർഡറുകളിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ്, ഡ്രൈവിംഗ് ഏരിയകളും കാൽനട മേഖലകളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് നിർണായകമാണ്. ബൈനറി സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ വഴിയും കാൽനടയാത്രക്കാരുടെ നടപ്പാതകളെ വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെ, നഗര പരിതസ്ഥിതികളിൽ സുരക്ഷിതമായി നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക ഉറവിടം ഇത് നൽകുന്നു.