സിസിടിവി ട്രാഫിക് രംഗം സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ട്രാഫിക്, നഗര, പ്രകൃതി പരിസ്ഥിതി എന്നിവയിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുക
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോ
എണ്ണം: 1.2k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "CCTV ട്രാഫിക് സീൻ സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് വികസനത്തിന് ഒരു സവിശേഷ വീക്ഷണം നൽകുന്നു, ട്രാഫിക് രംഗങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണതകൾ ഒരു നിശ്ചല വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് പകർത്തുന്നു. 1600 x 1200 പിക്സലുകളിൽ കൂടുതലുള്ള റെസല്യൂഷനുകളും 7 fps-ൽ കൂടുതൽ ഫ്രെയിം റേറ്റും ഉള്ള റോഡ് മോണിറ്ററിംഗ് ക്യാമറകളിൽ നിന്നുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ CCTV ഫൂട്ടേജുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, മനുഷ്യർ, മൃഗങ്ങൾ, സൈക്ലിംഗ് വാഹനങ്ങൾ, ഓട്ടോമൊബൈലുകൾ, റോഡ് തടസ്സങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ട്രാഫിക്കിലെ വിവിധ ഘടകങ്ങളുടെ വിശദമായ ഉദാഹരണ വിഭജനം ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് നൽകുന്നു. ഒരു നിശ്ചിത വീക്ഷണകോണിൽ നിന്ന് വൈവിധ്യമാർന്ന ട്രാഫിക് സാഹചര്യങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും AI സിസ്റ്റങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന വിവിധ കാലാവസ്ഥാ സാഹചര്യങ്ങളും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സിറ്റി സ്കൈ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 17k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "സിറ്റി സ്കൈ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എന്റർടൈൻമെന്റ് മേഖലയ്ക്കായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്, 3000 x 4000 പിക്സലുകളുടെ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള ഇന്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. കെട്ടിടങ്ങളും സസ്യങ്ങളും പോലുള്ള ഘടകങ്ങളുള്ള നഗര ക്രമീകരണങ്ങളിൽ ആകാശം പകർത്തുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കോണ്ടൂർ സെഗ്മെന്റേഷനായി ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, വിവിധ ദൃശ്യ ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടികൾക്ക് വിശദമായ പശ്ചാത്തലം നൽകുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 210
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ഡാഷ്ക്യാം ട്രാഫിക് സീൻസ് സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ അതിരുകൾ കടക്കുന്നതിന് അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഏകദേശം 1280 x 720 പിക്സൽ റെസല്യൂഷനുള്ള ഡ്രൈവിംഗ് റെക്കോർഡർ ചിത്രങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, നഗര, സബർബൻ ട്രാഫിക് പരിതസ്ഥിതികളുടെ വിവിധ ഘടകങ്ങളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിനായി സെമാന്റിക് ആയി വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു. ആകാശം, ആളുകൾ, മോട്ടോർ വാഹനങ്ങൾ, മോട്ടോറൈസ് ചെയ്യാത്ത വാഹനങ്ങൾ, ഹൈവേകൾ, കാൽനട പാതകൾ, സീബ്രാ ക്രോസിംഗുകൾ, മരങ്ങൾ, കെട്ടിടങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ 24 വ്യത്യസ്ത വസ്തുക്കളെയും സാഹചര്യങ്ങളെയും ഇത് സമഗ്രമായി തരംതിരിക്കുന്നു. ഈ വിശദമായ സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് റോഡിന്റെ സങ്കീർണ്ണതകൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും നാവിഗേഷൻ, സുരക്ഷാ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്താനും അനുവദിക്കുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 115.3k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: വൈവിധ്യമാർന്ന ഡ്രൈവിംഗ് പരിതസ്ഥിതികളിലൂടെ ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിൽ AI യുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി "ഡ്രൈവബിൾ ഏരിയ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" സൂക്ഷ്മമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു. 1600 x 1200 മുതൽ 2592 x 1944 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ചിത്രങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ബിറ്റുമെൻ, കോൺക്രീറ്റ്, ചരൽ, ഭൂമി, മഞ്ഞ്, ഐസ് തുടങ്ങിയ വിവിധ നടപ്പാത തരങ്ങൾ പകർത്തുന്നു. ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാന വശമായ, ഡ്രൈവബിൾ, നോൺ-ഡ്രൈവബിൾ ഏരിയകൾ തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. വിശദമായ സെമാന്റിക്, ബൈനറി സെഗ്മെന്റേഷൻ നൽകുന്നതിലൂടെ, ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങളുടെ സുരക്ഷയും കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്താനും യഥാർത്ഥ ലോക സാഹചര്യങ്ങളിൽ നേരിടുന്ന വ്യത്യസ്ത റോഡ് സാഹചര്യങ്ങളോടും പരിതസ്ഥിതികളോടും അവ പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനും ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ഉപയോഗ കേസ്: ലാൻഡ്മാർക്ക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ടാഗിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: .jpg, mp4
എണ്ണം: 2087
വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല
വിവരണം: അദ്വിതീയ ഐഡന്റിറ്റികളിൽ നിന്ന് ചിത്രങ്ങളും (1 എൻറോൾമെന്റ് ഫോട്ടോ, ഓരോ ഐഡന്റിറ്റിക്കും 20 ചരിത്ര ഫോട്ടോകൾ) വീഡിയോകളും (1 ഇൻഡോർ, 1 ഔട്ട്ഡോർ) ശേഖരിക്കുക.
ഉപയോഗ കേസ്: ഇൻഡോർ വസ്തുക്കളുടെ വിഭജന ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 51.6k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ഇൻഡോർ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" പരസ്യം, ഗെയിമിംഗ്, വിഷ്വൽ എന്റർടൈൻമെന്റ് മേഖലകളെ സേവിക്കുന്നു, 1024 × 1024 മുതൽ 3024 × 4032 വരെയുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ചിത്രങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ 50-ലധികം തരം സാധാരണ ഇൻഡോർ ഒബ്ജക്റ്റുകളും ഫർണിച്ചർ, റൂം ഘടനകൾ പോലുള്ള വാസ്തുവിദ്യാ ഘടകങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്നു, ഉദാഹരണത്തിന് വ്യാഖ്യാനിച്ചിരിക്കുന്നത്, സെമാന്റിക്, കോണ്ടൂർ സെഗ്മെന്റേഷൻ.
ഉപയോഗ കേസ്: അടുക്കള ശുചിത്വ വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോ
എണ്ണം: 7k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: സിസിടിവി ക്യാമറകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ. റെസല്യൂഷൻ 1920 x 1080 ൽ കൂടുതലാണ്, വീഡിയോയുടെ ഒരു സെക്കൻഡിൽ ഫ്രെയിമുകളുടെ എണ്ണം 30 ൽ കൂടുതലാണ്.
ഉപയോഗ കേസ്: ലാൻഡ്മാർക്ക് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ടാഗിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: .jpg
എണ്ണം: 34118
വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല
വിവരണം: ലാൻഡ്മാർക്കുകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ അവയുടെ പരിസ്ഥിതിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിൽ.
റെക്കോർഡിംഗ് ഉപകരണം: മൊബൈൽ ക്യാമറ
റെക്കോർഡിംഗ് അവസ്ഥ: - പകൽ വെളിച്ചം - രാത്രി - മൂടിക്കെട്ടിയ/മഴ
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 135.3k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ലെയ്ൻ ലൈൻ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ പുരോഗതി ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ലെയ്ൻ ഡിറ്റക്ഷനിലും സെഗ്മെന്റേഷനിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. വെള്ളയിലും മഞ്ഞയിലും വിവിധ സോളിഡ്, ഡാഷ്ഡ് ലൈനുകൾ പോലുള്ള റോഡ് മാർക്കിംഗുകളുടെ സമഗ്രമായ ശ്രേണി ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനായി ഡ്രൈവിംഗ് റെക്കോർഡറുകളിൽ നിന്നുള്ള വിശാലമായ ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങളുടെ സുരക്ഷിത നാവിഗേഷന് നിർണായകമായ ലെയ്ൻ അതിരുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ AI യുടെ കൃത്യത പരിഷ്കരിക്കുക എന്നതാണ് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ലക്ഷ്യം.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 4.2k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ലെയ്ൻ മെർജിംഗ് ആൻഡ് ഫോർക്ക് ഏരിയ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്", ലെയ്ൻ ലയനത്തിന്റെയും ഫോർക്കിംഗിന്റെയും സങ്കീർണ്ണതകളെ, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗിലെ നിർണായക സാഹചര്യങ്ങളെ പ്രത്യേകം അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു. ഡ്രൈവിംഗ് റെക്കോർഡർ ചിത്രങ്ങൾ അടങ്ങുന്ന ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ്, ബൈനറി സെഗ്മെന്റേഷനായി വ്യാഖ്യാനിച്ചിരിക്കുന്നു, ലെയ്ൻ ലയിക്കുന്നതോ ശാഖകളായി വേർപെടുന്നതോ ആയ പ്രദേശങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ലെയ്ൻ ലയന മേഖലകൾ, ലെയ്ൻ ഫോർക്ക് ഏരിയകൾ (ത്രികോണാകൃതിയിലുള്ള വിപരീത വരകളാൽ അടയാളപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു), വാഹനങ്ങൾ, മരങ്ങൾ, റോഡ് അടയാളങ്ങൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ തുടങ്ങിയ സാധ്യതയുള്ള തടസ്സങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള വിശദമായ ലേബലുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. സുഗമവും സുരക്ഷിതവുമായ ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് അനുഭവങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കിക്കൊണ്ട്, ഈ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ റോഡ് സാഹചര്യങ്ങളിൽ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു സുപ്രധാന ഉപകരണമാണ് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ്.
ഉപയോഗ കേസ്: ഒന്നിലധികം സാഹചര്യങ്ങളും വ്യക്തികളുടെ സെമാന്റിക് വിഭജനവും
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 54k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "മൾട്ടിപ്പിൾ സീനാരിയോസ് ആൻഡ് പേഴ്സൺസ് സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ" ഡാറ്റാസെറ്റ് വിഷ്വൽ എന്റർടൈൻമെന്റ് വ്യവസായത്തിനായി പ്രത്യേകം തയ്യാറാക്കിയതാണ്, 1280 x 720 മുതൽ 6000 x 4000 വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇന്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇത് നഗര, പ്രകൃതി, ഇൻഡോർ ക്രമീകരണങ്ങളിലുടനീളം ഒന്നിലധികം വ്യക്തികളുടെ രംഗങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, മനുഷ്യ രൂപങ്ങൾ, ആക്സസറികൾ, പശ്ചാത്തലങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി വിശദമായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ നൽകുന്നു.
ഉപയോഗ കേസ്: ഔട്ട്ഡോർ ബിൽഡിംഗ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 1k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ഔട്ട്ഡോർ ബിൽഡിംഗ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എന്റർടൈൻമെന്റ് വ്യവസായത്തിനായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, 3024 x 4032 പിക്സലുകളിൽ കൂടുതലുള്ള ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനുള്ള ഇന്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ഔട്ട്ഡോർ ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, കെട്ടിടങ്ങൾ, റോഡുകൾ, ആളുകൾ, കാറുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ ഔട്ട്ഡോർ രംഗങ്ങളിലെ തിരിച്ചറിയാവുന്ന എല്ലാ സംഭവങ്ങളും പകർത്തുന്നു, വിശദമായ പരിസ്ഥിതി വിശകലനത്തിനും സൃഷ്ടിക്കും സമഗ്രമായ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് നൽകുന്നു.
ഉപയോഗ കേസ്: ഔട്ട്ഡോർ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 7.1k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "ഔട്ട്ഡോർ ഒബ്ജക്ട്സ് സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" മീഡിയ, വിനോദം, റോബോട്ടിക്സ് എന്നിവയിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്, 1024 x 726 മുതൽ 2358 x 1801 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇന്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച വിവിധ ചിത്രങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. മനുഷ്യ ശരീരഭാഗങ്ങൾ, പ്രകൃതിദൃശ്യങ്ങൾ, വാസ്തുവിദ്യാ ഘടനകൾ, നടപ്പാതകൾ, ഗതാഗത മാർഗങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ബാഹ്യ ഘടകങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സും പ്രധാന പോയിന്റ് വ്യാഖ്യാനങ്ങളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഉപയോഗ കേസ്: പനോപ്റ്റിക് സീൻസ് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 21.3k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "പനോപ്റ്റിക് സീൻസ് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" എന്നത് റോബോട്ടിക്സിനും വിഷ്വൽ എന്റർടൈൻമെന്റ് മേഖലകൾക്കും വേണ്ടിയുള്ള ഒരു സമഗ്രമായ ഉറവിടമാണ്, 660 x 371 മുതൽ 5472 x 3648 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇന്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ, തിരശ്ചീനവും ലംബവുമായ തലങ്ങൾ, കെട്ടിടങ്ങൾ, ആളുകൾ, മൃഗങ്ങൾ, ഫർണിച്ചറുകൾ തുടങ്ങിയ വൈവിധ്യമാർന്ന ഘടകങ്ങൾ പകർത്തുക, വിവിധ ദൃശ്യങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ കാഴ്ച വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക എന്നിവയാണ് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ ലക്ഷ്യം.
ഉപയോഗ കേസ്: PUBG ഗെയിം സീനുകളുടെ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 11.2k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "PUBG ഗെയിം സീൻസ് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഗെയിമിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്, 1920 × 886, 1280 × 720, 1480 × 720 പിക്സലുകൾ റെസല്യൂഷനുള്ള ജനപ്രിയ ഗെയിമായ PUBG യിൽ നിന്നുള്ള സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. കഥാപാത്രങ്ങൾ, വാഹനങ്ങൾ, ലാൻഡ്സ്കേപ്പുകൾ, ഇൻ-ഗെയിം ഇനങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഉദാഹരണത്തിനും സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷനുമായി 17 വിഭാഗങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, ഇത് ഗെയിം വികസനത്തിനും വിശകലനത്തിനും സമ്പന്നമായ ഒരു ഉറവിടം നൽകുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: റോഡ് സീൻ സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 2k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "റോഡ് സീൻ സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" എന്നത് ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്, 1920 x 1080 പിക്സലുകളുടെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് റെസല്യൂഷനുള്ള ഇന്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. നൂതന ഡ്രൈവർ-സഹായ സംവിധാനങ്ങളുടെയും (ADAS) ഓട്ടോണമസ് വാഹന സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും വികസനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി, ആകാശം, കെട്ടിടങ്ങൾ, ലെയ്ൻ ലൈനുകൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ തുടങ്ങിയ റോഡ് ദൃശ്യങ്ങളുടെ വിവിധ ഘടകങ്ങളെ കൃത്യമായി വിഭജിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷനിലാണ് ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.
ഉപയോഗ കേസ്: റോഡ് സീനുകൾ പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 1k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "റോഡ് സീൻസ് പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എന്റർടെയ്ൻമെന്റ്, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് എന്നിവയിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ളതാണ്, 1600 x 1200 പിക്സലുകളിൽ കൂടുതലുള്ള റെസല്യൂഷനുള്ള ഇന്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച റോഡ് സീൻ ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. വാഹനങ്ങൾ, റോഡുകൾ, ലെയ്ൻ ലൈനുകൾ, സസ്യങ്ങൾ, ആളുകൾ എന്നിങ്ങനെ ചിത്രങ്ങളിലെ തിരിച്ചറിയാവുന്ന എല്ലാ സന്ദർഭങ്ങളും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന പനോപ്റ്റിക് സെഗ്മെന്റേഷനിൽ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്, സമഗ്രമായ റോഡ് സീൻ വിശകലനത്തിനായി വിശദമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് നൽകുന്നു.
ഉപയോഗ കേസ്: പരിസ്ഥിതി & ദൃശ്യ വിഭജനം
ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോ
എണ്ണം: 10,088
വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല
വിവരണം: ഹോം സെക്യൂരിറ്റി ക്യാമറ ക്ലിപ്പുകൾ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ റെസിഡൻഷ്യൽ സെക്യൂരിറ്റി ക്യാമറകളിൽ നിന്ന് പകർത്തിയ വീഡിയോ ക്ലിപ്പുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, നിരീക്ഷണം, അപാകത കണ്ടെത്തൽ, പ്രവർത്തന തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവയിലെ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സ്കൈ ഔട്ട്ലൈൻ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 20k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: ഞങ്ങളുടെ "സ്കൈ ഔട്ട്ലൈൻ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഇന്റർനെറ്റ്, മീഡിയ, മൊബൈൽ വ്യവസായങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി ആകാശ ചിത്രങ്ങളുടെ ക്യൂറേറ്റഡ് തിരഞ്ഞെടുപ്പിലൂടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ വെയിൽ, മേഘാവൃതം, സൂര്യോദയം, സൂര്യാസ്തമയം തുടങ്ങിയ വൈവിധ്യമാർന്ന ആകാശ സാഹചര്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ വിശദമായ ഔട്ട്ലൈൻ വേർതിരിച്ചെടുക്കലിനായി പിക്സൽ-ലെവൽ ഫൈൻ സെഗ്മെന്റേഷനും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സ്കൈ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 73.6k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: "സ്കൈ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എന്റർടൈൻമെന്റ് വ്യവസായത്തിനായി സൂക്ഷ്മമായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്, 937 × 528 മുതൽ 9961 × 3000 വരെ റെസല്യൂഷനുകളുള്ള സ്വമേധയാ പകർത്തിയ ചിത്രങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ ശേഖരം രാവും പകലും വ്യത്യസ്ത സമയങ്ങളിലെ ആകാശങ്ങളുടെ വിഭജനത്തിനായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, സമഗ്രമായ മാസ്ക് സെഗ്മെന്റേഷൻ ജോലികൾക്കായി ഔട്ട്ഡോർ ആകാശ സാഹചര്യങ്ങളുടെ ചലനാത്മക ശ്രേണി നൽകുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഓട്ടോ ഡ്രൈവിംഗ്
ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം
എണ്ണം: 87.8k
വ്യാഖ്യാനം: അതെ
വിവരണം: കാൽനട നടപ്പാതകളുടെ കൃത്യമായ തിരിച്ചറിയലിലും വിഭജനത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സുരക്ഷയും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനാണ് "നടപ്പാത സെഗ്മെന്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. ഡ്രൈവിംഗ് റെക്കോർഡറുകളിൽ നിന്നുള്ള ചിത്രങ്ങൾ അടങ്ങിയ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ്, വാഹനമോടിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രദേശങ്ങളും കാൽനട മേഖലകളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് നിർണായകമാണ്. ഇൻസ്റ്റൻസ്, ബൈനറി സെഗ്മെന്റേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ വഴി കാൽനട നടത്ത പ്രദേശങ്ങളെ വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെ, നഗര പരിതസ്ഥിതികളിൽ സുരക്ഷിതമായി നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് ഒരു നിർണായക ഉറവിടം നൽകുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ സൈറ്റിലെ നിങ്ങളുടെ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഞങ്ങൾ കുക്കികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങൾ കുക്കികൾക്ക് സമ്മതം നൽകുന്നു.
നിങ്ങളുടെ കുക്കി മുൻഗണനകൾ താഴെ കൈകാര്യം ചെയ്യുക:
അവശ്യ കുക്കികൾ അടിസ്ഥാന പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുകയും വെബ്സൈറ്റിന്റെ ശരിയായ പ്രവർത്തനത്തിന് അത്യാവശ്യവുമാണ്.
കോഡ് മാറ്റങ്ങളില്ലാതെ നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് ടാഗുകളുടെ മാനേജ്മെന്റ് Google ടാഗ് മാനേജർ ലളിതമാക്കുന്നു.
സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് കുക്കികൾ അജ്ഞാതമായി വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു. സന്ദർശകർ ഞങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഈ വിവരങ്ങൾ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
വിവരമുള്ള മാർക്കറ്റിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾക്കായി വെബ്സൈറ്റ് ട്രാഫിക് ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ ഒരു ഉപകരണമാണ് Google Analytics.
സേവന URL: policies.google.com (ഒരു പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)
വെബ്സൈറ്റുകളിലേക്കുള്ള സന്ദർശകരെ പിന്തുടരുന്നതിനാണ് മാർക്കറ്റിംഗ് കുക്കികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്. വ്യക്തിഗത ഉപയോക്താവിന് പ്രസക്തവും ആകർഷകവുമായ പരസ്യങ്ങൾ കാണിക്കുക എന്നതാണ് ഉദ്ദേശ്യം.
ഗൂഗിൾ പരസ്യങ്ങൾ എന്നത് ഒരു ഓൺലൈൻ പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്, ഇത് ഗൂഗിൾ തിരയൽ ഫലങ്ങളിലും പങ്കാളി സൈറ്റുകളിലും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ടാർഗെറ്റുചെയ്ത പരസ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ബിസിനസുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
സേവന URL: policies.google.com (ഒരു പുതിയ വിൻഡോയിൽ തുറക്കുന്നു)
ഞങ്ങളുടെ കുക്കി നയത്തിലും സ്വകാര്യതാ നയത്തിലും നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും.