ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ AI-യ്ക്കുള്ള മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കാറ്റലോഗ്
നിങ്ങളുടെ ഹെൽത്ത്കെയർ AI പ്രോജക്റ്റ് ആരംഭിക്കുന്നതിന് ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഹെൽത്ത്കെയർ/മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള മെഡിക്കൽ, ഹെൽത്ത് കെയർ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
ഷായ്പ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കാറ്റലോഗിൽ എന്തൊക്കെയാണ് ഉൾപ്പെടുന്നത്?
257,977 മണിക്കൂർ ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഓഡിയോ, ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ, ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ, മൾട്ടിമോഡൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ 31 മെഡിക്കൽ സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന തിരിച്ചറിയൽ ഇല്ലാതാക്കിയ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ HIPAA- തയ്യാറായ, ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ലൈബ്രറിയാണ് Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കാറ്റലോഗ്. ഓരോ ഡാറ്റാസെറ്റും വാണിജ്യ AI പരിശീലനത്തിനായി ലൈസൻസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു കൂടാതെ സേഫ് ഹാർബർ അല്ലെങ്കിൽ എക്സ്പെർട്ട് ഡിറ്റർമിനേഷൻ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് അയയ്ക്കുന്നു.
ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഓഡിയോ ഡാറ്റ
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിനായുള്ള ഞങ്ങളുടെ തിരിച്ചറിയൽ നീക്കം ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റിൽ, ക്ലിനിക്കൽ സാഹചര്യങ്ങളിലെ ഫിസിഷ്യൻ-രോഗി ഏറ്റുമുട്ടലുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, രോഗികളുടെ ക്ലിനിക്കൽ അവസ്ഥയും പരിചരണ പദ്ധതിയും വിവരിക്കുന്ന ഫിസിഷ്യൻമാർ നിർദ്ദേശിച്ച 31 സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലുടനീളമുള്ള ഓഡിയോ ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഓഡിയോ ഫയലുകൾ:
- ഹെൽത്ത് കെയർ സ്പീച്ച് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി 257,977 സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിൽ നിന്നുള്ള 31 മണിക്കൂർ റിയൽ-വേൾഡ് ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ സ്പീച്ച് ഡാറ്റാസെറ്റ്
- ടെലിഫോൺ ഡിക്റ്റേഷൻ (54.3%), ഡിജിറ്റൽ റെക്കോർഡർ (24.9%), സ്പീച്ച് മൈക്ക് (5.4%), സ്മാർട്ട് ഫോൺ (2.7%), അജ്ഞാതം (12.7%) എന്നിങ്ങനെ വിവിധ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡിക്റ്റേഷൻ ഓഡിയോ ക്യാപ്ചർ ചെയ്തു
- HIPAA ന് അനുസൃതമായി സേഫ് ഹാർബർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്ന PII തിരുത്തിയ ഓഡിയോയും ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകളും
ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ
ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ എന്നത് ഡോക്ടറുടെയും രോഗിയുടെയും സംഭാഷണത്തിന്റെ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ, മെഡിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകളുടെ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ, മെഡിക്കൽ വിലയിരുത്തൽ എന്നിവയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഭാവി സന്ദർശനങ്ങൾക്കായി രോഗിയുടെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രം മാപ്പ് ചെയ്യുന്നതിന് ഇത് സഹായിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഡോക്ടർമാർക്ക് ഒരു റഫറൻസ് പോയിന്റായും ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. രോഗിയുടെ നിലവിലെ അവസ്ഥ വിലയിരുത്താനും അനുയോജ്യമായ ചികിത്സ നിർദ്ദേശിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ:
- ഹെൽത്ത്കെയർ സ്പീച്ച് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ 257,977 സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിൽ നിന്നുള്ള 31 മണിക്കൂർ റിയൽ വേൾഡ് ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷന്റെ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ
- ഓപ്പറേറ്റീവ് റിപ്പോർട്ട്, ഡിസ്ചാർജ് സംഗ്രഹം, കൺസൾട്ടേഷൻ നോട്ട്, അഡ്മിറ്റ് നോട്ട്, ഇഡി നോട്ട്, ക്ലിനിക്ക് നോട്ട്, റേഡിയോളജി റിപ്പോർട്ട്, തുടങ്ങിയ വിവിധ ജോലി തരങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ.
- HIPAA ന് അനുസൃതമായി സേഫ് ഹാർബർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്ന PII തിരുത്തിയ ഓഡിയോയും ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകളും
ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ (EHR)
രോഗിയുടെ മെഡിക്കൽ ചരിത്രം, രോഗനിർണയം, കുറിപ്പടി, ചികിത്സാ പദ്ധതികൾ, വാക്സിനേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിരോധ കുത്തിവയ്പ്പ് തീയതികൾ, അലർജികൾ, റേഡിയോളജി ഇമേജുകൾ (സിടി സ്കാൻ, എംആർഐ, എക്സ്-റേ), ലബോറട്ടറി പരിശോധനകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളാണ് ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഇഎച്ച്ആർ.
ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ (EHR):
- 5.1 സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലെ 31M+ റെക്കോർഡുകളും ഫിസിഷ്യൻ ഓഡിയോ ഫയലുകളും
- ക്ലിനിക്കൽ എൻഎൽപിയെയും മറ്റ് ഡോക്യുമെന്റ് എഐ മോഡലുകളെയും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ലോക സ്വർണ്ണ നിലവാരമുള്ള മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ
- MRN (അജ്ഞാതമാക്കിയത്), പ്രവേശന തീയതി, ഡിസ്ചാർജ് തീയതി, താമസിക്കുന്ന ദിവസങ്ങളുടെ ദൈർഘ്യം, ലിംഗഭേദം, രോഗിയുടെ ക്ലാസ്, പേയർ, സാമ്പത്തിക ക്ലാസ്, സംസ്ഥാനം, ഡിസ്ചാർജ് ഡിസ്പോസിഷൻ, പ്രായം, DRG, DRG വിവരണം, $ റീഇംബേഴ്സ്മെന്റ്, AMLOS, GMLOS, റിസ്ക് മരണനിരക്ക്, രോഗത്തിന്റെ തീവ്രത, ഗ്രൂപ്പർ, ആശുപത്രി പിൻ കോഡ് മുതലായവ.
- വിവിധ യുഎസ് സംസ്ഥാനങ്ങളിൽ നിന്നും പ്രദേശങ്ങളിൽ നിന്നുമുള്ള മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ- നോർത്ത് ഈസ്റ്റ് (46%), തെക്ക് (9%), മിഡ്വെസ്റ്റ് (3%), വെസ്റ്റ് (28%), മറ്റുള്ളവ (14%)
- ഇൻപേഷ്യന്റ്, ഔട്ട്പേഷ്യന്റ് (ക്ലിനിക്കൽ, റീഹാബ്, റിക്കറിംഗ്, സർജിക്കൽ ഡേ കെയർ), എമർജൻസി എന്നീ എല്ലാ രോഗി ക്ലാസുകളിലും ഉൾപ്പെടുന്ന മെഡിക്കൽ രേഖകൾ.
- എല്ലാ രോഗികളുടെ പ്രായ വിഭാഗങ്ങൾക്കും <10 വയസ്സ് (7.9%), 11-20 വയസ്സ് (5.7%), 21-30 വയസ്സ് (10.9%), 31-40 വയസ്സ് (11.7%), 41-50 വയസ്സ് (10.4%) ), 51-60 വയസ്സ് (13.8%), 61-70 വയസ്സ് (16.1%), 71-80 വയസ്സ് (13.3%), 81-90 വയസ്സ് (7.8%), 90+ വയസ്സ് (2.4%)
- രോഗിയുടെ ലിംഗ അനുപാതം 46% (പുരുഷൻ), 54% (സ്ത്രീ)
- HIPAA ന് അനുസൃതമായി സേഫ് ഹാർബർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്ന PII തിരുത്തിയ രേഖകൾ
വാങ്ങുന്നവരുടെ അഞ്ച് കാരണങ്ങൾ ലൈസൻസ് ഷായ്പ് തുന്നിച്ചേർക്കുന്നതിനു പകരം.
ഒരു മോഡലിന് പരിശീലനം നൽകുന്നതിന് മുമ്പ്, മിക്ക ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ AI ടീമുകളും ഒമ്പത് മുതൽ പന്ത്രണ്ട് മാസം വരെ കംപ്ലയിന്റ് പരിശീലന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിൽ നഷ്ടപ്പെടുന്നതിനാലാണ് Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കാറ്റലോഗ് നിലനിൽക്കുന്നത് . ആ മാസങ്ങൾ തിരികെ നൽകുമ്പോൾ എന്ത് മാറ്റങ്ങളാണ് ഉണ്ടാകുന്നത് എന്ന് ഇതാ.
മിക്ക ടീമുകൾക്കും കാറ്റലോഗ് സ്കെയിൽ പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല.
ഷായ്പ് കാറ്റലോഗിൽ 257,977 മണിക്കൂർ ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ, 31 മെഡിക്കൽ സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിൽ നിന്നുള്ള ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷനുകൾ, ഓരോ രോഗി പ്രായപരിധിയും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന EHR റെക്കോർഡുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു - ഒരു ഡസൻ തുറന്ന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കാതെ വാങ്ങുന്നവർക്ക് മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കാനും വിലയിരുത്താനും അനുവദിക്കുന്ന തരം വോളിയം.
അനുസരണം ഒരു ആരംഭ വ്യവസ്ഥയാണ്, ഒരു സവിശേഷതയല്ല.
എല്ലാ Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റും ഡിഫോൾട്ടായി HIPAA സേഫ് ഹാർബർ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ , അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം വിദഗ്ദ്ധ നിർണ്ണയം, GDPR-അലൈൻഡ് ഹാൻഡ്ലിംഗ്, പരിരക്ഷിത സ്ഥാപനങ്ങൾക്കുള്ള BAA-സന്നദ്ധത എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് അയയ്ക്കുന്നു. വസ്തുതയ്ക്ക് ശേഷം വാങ്ങുന്നവർ അനുസരണം പുനഃക്രമീകരിക്കേണ്ടതില്ല.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പരിശീലനം ലഭിച്ച സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ, സാധാരണ ജനവിഭാഗം പ്രവർത്തിക്കുന്നവർ അല്ല.
ഷൈപ്പ് മെഡിക്കൽ കാറ്റലോഗിലെ വ്യാഖ്യാനം, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ, ക്യുഎ എന്നിവ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പരിശീലനം ലഭിച്ച സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളാണ് നടത്തുന്നത് . ഷൈപ്പ് വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ മൾട്ടി-ലെയർ ക്യുഎയും ക്ലിനിക്കൽ കൃത്യത മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമായി കാലിബ്രേറ്റ് ചെയ്ത ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് വാലിഡേഷനും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഇന്ന് തന്നെ ലഭ്യമാണ്, ആവശ്യാനുസരണം ഇഷ്ടാനുസരണം.
വാങ്ങുന്നവർക്ക് നിലവിലുള്ള Shaip ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് ഉടനടി ലൈസൻസ് നൽകാം അല്ലെങ്കിൽ നിർദ്ദിഷ്ട ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രം, ഭൂമിശാസ്ത്രം, ഭാഷകൾ, രീതികൾ എന്നിവയിലേക്ക് സ്കോപ്പ് ചെയ്ത് ഇഷ്ടാനുസൃത ശേഖരണം കമ്മീഷൻ ചെയ്യാം - വെണ്ടർമാരെ മാറ്റാതെയോ കംപ്ലയൻസ് അവലോകനം വീണ്ടും നടത്താതെയോ.
ഡാറ്റാ ടീമുകൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നിടത്ത് ലഭ്യമാണ്.
Shaip ന്റെ തിരിച്ചറിയൽ നീക്കം ചെയ്ത EHR, ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ Databricks Marketplace- ൽ ലഭ്യമാണ് , ഡാറ്റയും ML ടീമുകളും ഇതിനകം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഫോർമാറ്റുകളിലാണ് ഡെലിവറി — JSON, CSV, WAV. ഏതൊരു പ്രതിബദ്ധതയ്ക്കും മുമ്പ് സാമ്പിൾ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ലഭ്യമാണ്.
സുരക്ഷയും പാലിക്കൽ
നിങ്ങൾ തിരയുന്നത് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുന്നില്ലേ?
എല്ലാ ഡാറ്റാ തരങ്ങളിലും പുതിയ ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നു
നിങ്ങളുടെ ഹെൽത്ത് കെയർ പരിശീലന ഡാറ്റ ശേഖരണ ആശങ്കകൾ ഉപേക്ഷിക്കാൻ ഇപ്പോൾ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ (പതിവുചോദ്യങ്ങൾ)
1. മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
AI/ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാനും വിലയിരുത്താനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഉപയോഗിക്കുന്ന ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റയാണ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ. അവയിൽ ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഓഡിയോ, ട്രാൻസ്ക്രൈബുചെയ്ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ, ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ, സിന്തറ്റിക് ഫിസിഷ്യൻ-പേഷ്യന്റ് ഡയലോഗുകൾ, പ്രസക്തമായ വാചകം, പ്രസംഗം, ഘടനാപരമായ ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ എന്നിവ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന മൾട്ടിമോഡൽ ഹെൽത്ത് കെയർ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
2. ഷായ്പ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കാറ്റലോഗിൽ എന്താണ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത്?
ഷായ്പ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കാറ്റലോഗിൽ ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഓഡിയോ, ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ, ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ, സിന്തറ്റിക് ഫിസിഷ്യൻ-പേഷ്യന്റ് ഡയലോഗുകൾ, രോഗിയുടെയോ എൻകൗണ്ടർ തലത്തിലോ ടെക്സ്റ്റ്, സ്പീച്ച്, സ്ട്രക്ചേർഡ് ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ എന്നിവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന മൾട്ടിമോഡൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. 31 മെഡിക്കൽ സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലായി 257,977 മണിക്കൂർ ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഓഡിയോ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ വാണിജ്യ AI പരിശീലനത്തിന് ലഭ്യമാണ്.
3. ഷായിപ്പിന്റെ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ HIPAA അനുസൃതമാണോ?
അതെ. HIPAA സേഫ് ഹാർബർ പ്രകാരം Shaip-ന്റെ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഡിഫോൾട്ടായി ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഇത് HIPAA സ്വകാര്യതാ നിയമത്തിൽ വ്യക്തമാക്കിയിട്ടുള്ള 18 വിഭാഗത്തിലുള്ള ഐഡന്റിഫയറുകൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നു. സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സർട്ടിഫിക്കേഷൻ ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ വിദഗ്ദ്ധ ഡിറ്റർമിനേഷൻ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷനും ലഭ്യമാണ്, കൂടാതെ പരിരക്ഷിത സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് Shaip BAA- തയ്യാറാണ്.
4. ഷൈപ്പിന്റെ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് GDPR-ഉം മറ്റ് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റ ആവശ്യകതകളും പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയുമോ?
അതെ. പ്രോജക്റ്റ് വ്യാപ്തി, ഭൂമിശാസ്ത്രം, ഡാറ്റ തരം, കരാർ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ച് HIPAA, GDPR, മറ്റ് ബാധകമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനായി Shaip-ന്റെ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തയ്യാറാക്കാൻ കഴിയും.
5. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എനിക്ക് ഷെൽഫിൽ നിന്ന് വാങ്ങാൻ കഴിയുമോ, അതോ അവ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ടോ?
രണ്ട് ഓപ്ഷനുകളും ലഭ്യമാണ്. വാണിജ്യ AI പരിശീലനത്തിനായി Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കാറ്റലോഗ് വഴി Shaip ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഹെൽത്ത്കെയർ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഒരു പ്രോജക്റ്റിന് ഒരു പ്രത്യേക ഭാഷ, ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രം, സ്പെഷ്യാലിറ്റി, മോഡാലിറ്റി അല്ലെങ്കിൽ ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണം ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, Shaip-ന് അതേ അനുസരണ മാനദണ്ഡങ്ങൾക്ക് കീഴിൽ ഇഷ്ടാനുസൃത മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ ശേഖരണം നടത്താനും കഴിയും.
6. Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയുമോ?
അതെ. സ്പെഷ്യാലിറ്റി, രോഗിയുടെ പ്രായപരിധി, ലിംഗഭേദം, ഭൂമിശാസ്ത്രം, ഭാഷ, രീതി, ക്ലിനിക്കൽ ക്രമീകരണം, ഫോർമാറ്റ്, വോളിയം, പ്രോജക്റ്റ് ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ പ്രകാരം Shaip-ന് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയും. കസ്റ്റം ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഒരു വർക്ക് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റിലൂടെ സ്കോപ്പ് ചെയ്യുകയും ബാധകമായ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, കംപ്ലയൻസ് മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
7. ലൈസൻസ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് എനിക്ക് ഒരു സാമ്പിൾ ഡാറ്റാസെറ്റ് കാണാൻ കഴിയുമോ?
അതെ. ലൈസൻസിംഗിന് മുമ്പ് ഫോർമാറ്റ്, ഗുണനിലവാരം, ഡെമോഗ്രാഫിക് കവറേജ്, മോഡൽ ഫിറ്റ് എന്നിവ വിലയിരുത്താൻ AI ടീമുകൾക്ക് കഴിയുന്ന തരത്തിൽ NDA പ്രകാരം Shaip പ്രതിനിധി സാമ്പിൾ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുന്നു. ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലൈസൻസ് അല്ലെങ്കിൽ കസ്റ്റം കളക്ഷൻ ഇടപെടലിന് മുമ്പുള്ള ആദ്യപടിയാണ് സാമ്പിൾ ആക്സസ്.
8. ഏതൊക്കെ ഫോർമാറ്റുകളിലാണ് ഷായിപ്പ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുന്നത്?
ഘടനാപരമായ റെക്കോർഡുകൾക്കായി JSON, CSV, FHIR എന്നിവയുൾപ്പെടെ AI-റെഡി ഫോർമാറ്റുകളിലാണ് Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുന്നത്; ഓഡിയോയ്ക്കായി ജോടിയാക്കിയ ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകളുള്ള WAV ഫയലുകൾ; സംഭാഷണ, ഭാഷാ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കുള്ള ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് ഫയലുകൾ. മൾട്ടിമോഡൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ ടെക്സ്റ്റ്, ഓഡിയോ, ഘടനാപരമായ ക്ലിനിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ എന്നിവയെ ലിങ്ക് ചെയ്യുന്ന മാനിഫെസ്റ്റ് ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.
9. മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ ഗുണനിലവാരം ഷായിപ്പ് എങ്ങനെ ഉറപ്പാക്കുന്നു?
വിദഗ്ദ്ധ അവലോകനം, ഡൊമെയ്ൻ-സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് അനോട്ടേഷൻ, വാലിഡേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, ഘടനാപരമായ QA പരിശോധനകൾ എന്നിവയിലൂടെ Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഗുണനിലവാരം ഉറപ്പാക്കുന്നു. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ AI വികസനത്തിനുള്ള കൃത്യത, വിശ്വാസ്യത, മോഡൽ സന്നദ്ധത എന്നിവ ഉറപ്പാക്കാൻ ഈ പ്രക്രിയകൾ സഹായിക്കുന്നു.
10. വലിയ AI/ML പ്രോജക്ടുകൾക്ക് വേണ്ടി Shaip-ന്റെ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സ്കെയിലബിൾ ആണോ?
അതെ. ചെറിയ പൈലറ്റുമാർക്കും എന്റർപ്രൈസ് AI/ML പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും Shaip-ന്റെ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സ്കെയിലബിൾ ആണ്. വലിയ അളവിലുള്ള മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ, ഘടനാപരമായ ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ലക്ഷക്കണക്കിന് മണിക്കൂർ ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ ഓഡിയോ എന്നിവ ആവശ്യമുള്ള പ്രോജക്റ്റുകളെ അവർക്ക് പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും.
11. നിലവിലുള്ള AI മോഡലുകളിലേക്കും വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്കും Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ?
അതെ. JSON, CSV, FHIR, WAV, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് ഫയലുകൾ തുടങ്ങിയ ഉപയോഗിക്കാൻ തയ്യാറായ ഫോർമാറ്റുകളിലാണ് Shaip മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുന്നത്. നിലവിലുള്ള AI, ML, NLP, സ്പീച്ച്, ഹെൽത്ത്കെയർ LLM, മൾട്ടിമോഡൽ മോഡൽ ഡെവലപ്മെന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനെ ഈ ഫോർമാറ്റുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
12. ഒരു ഷായിപ്പ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റ് ലഭിക്കാൻ എത്ര സമയമെടുക്കും?
സാമ്പിൾ അവലോകനം, കരാർ ഒപ്പ്, ലൈസൻസിംഗ് അന്തിമമാക്കൽ എന്നിവയ്ക്ക് ശേഷം ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സാധാരണയായി ഡെലിവർ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇഷ്ടാനുസൃത ശേഖരണ സമയക്രമങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റ് വ്യാപ്തി, ഡാറ്റാസെറ്റിന്റെ വലുപ്പം, രീതി, അനുസരണ ആവശ്യകതകൾ, സങ്കീർണ്ണത എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ വർക്ക് സ്റ്റേറ്റ്മെന്റിൽ നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നു.
13. മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് എത്ര ചിലവാകും?
മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ വില ഡാറ്റാസെറ്റ് തരം, രീതി, അളവ്, ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ ആവശ്യകതകൾ, ലൈസൻസിംഗ് നിബന്ധനകൾ, ഡെലിവറി ടൈംലൈൻ, അനുസരണ ആവശ്യകതകൾ എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു ഇഷ്ടാനുസൃത ഉദ്ധരണി ലഭിക്കുന്നതിന് ടീമുകൾക്ക് ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക ഫോം വഴി അവരുടെ ആവശ്യകതകൾ പങ്കിടാം.
14. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI/ML-ന് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
കൃത്യവും വിശ്വസനീയവും ക്ലിനിക്കലി ഉപയോഗപ്രദവുമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ AI മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ അത്യാവശ്യമാണ്. മെഡിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, ക്ലിനിക്കൽ NLP, സ്പീച്ച് റെക്കഗ്നിഷൻ, സംഗ്രഹം, തീരുമാന പിന്തുണ, ഓട്ടോമേഷൻ, രോഗി പരിചരണ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റ ഇന്റലിജൻസ് എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ അവ സഹായിക്കുന്നു.
