ബാർകോഡ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

ബാർകോഡ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ബാർകോഡ് സ്കാൻ ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ

ഫോർമാറ്റ്: .mov, mp4

എണ്ണം: 2767

വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

X

വിവരണം: ബാർകോഡ് ടൈ: Code128, UPC/EAN, DataMatrix, PDF417, Aztec, മൾട്ടി-കോഡ്

റെക്കോർഡിംഗ് ഉപകരണം: Honor 9A, Huawei mate 10 pro, iPad, iPhone (6S, 7 Plus, SE, X, 11, 12, 12 mini, 12 Pro Max), Moto (E4, onepower), One Plus (6T, 7T, One), Oppo A3s, Real Me, Samsung (A20, A30, A32, M12, M31), Vivo z1pro, Xiaomi Mi10T+

റെക്കോർഡിംഗ് അവസ്ഥ: - Bright_Indoor - Low_Indoor - Low_Outdoor - സാധാരണ - സണ്ണി

ബ്ലർ ഏരിയ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ബ്ലർ ഏരിയ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ബ്ലർ ഏരിയ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 20k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 960 x 720 മുതൽ 1024 x 768 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന റോബോട്ടിക്സിലും വിഷ്വൽ എൻ്റർടെയ്ൻമെൻ്റിലും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് "ബ്ലർ ഏരിയ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്". ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്‌മെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകമായി ചിത്രങ്ങളിലെ നീല പ്രദേശങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. ഓരോ നീല ഏരിയയും പിക്സൽ തലത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു, വർണ്ണാധിഷ്ഠിത സെഗ്മെൻ്റേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ വിശകലനം ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് വിലപ്പെട്ട ഡാറ്റ നൽകുന്നു.

പ്രതീകങ്ങൾ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

പ്രതീകങ്ങൾ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പ്രതീകങ്ങൾ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 1,400

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 461 x 169 മുതൽ 1080 x 1350 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻറർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്ന ഒപ്റ്റിക്കൽ ക്യാരക്ടർ റെക്കഗ്നിഷൻ (OCR) ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് "ക്യാരക്ടേഴ്സ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്". ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്‌മെൻ്റേഷനെ കേന്ദ്രീകരിച്ചാണ്, കൃത്യമായ പ്രതീക തിരിച്ചറിയലും ടെക്‌സ്‌റ്റ് എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ പ്രക്രിയകളും സുഗമമാക്കുന്നതിന് OCR ഒപ്റ്റിക്കൽ പ്രതീകങ്ങളുടെ കൃത്യമായ നിർവചനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

പ്രതീകങ്ങളുടെ ബന്ധ വിഭജന ഡാറ്റാസെറ്റ്

പ്രതീകങ്ങളുടെ ബന്ധ വിഭജന ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പ്രതീകങ്ങളുടെ ബന്ധ വിഭജന ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 162.1k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 1280 × 720 മുതൽ 4608 × 3456 വരെ നീളുന്ന റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ്-ശേഖരണ ചിത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന, റോബോട്ടിക്‌സ്, വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് വ്യവസായങ്ങൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന "ക്യാരക്‌റ്റേഴ്‌സ് റിലേഷൻഷിപ്പ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്". ഈ അദ്വിതീയ ഡാറ്റാസെറ്റ് മനുഷ്യരും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. മനുഷ്യരും വസ്തുക്കളും, ഇടപെടൽ ചലനാത്മകതയ്ക്ക് വിലപ്പെട്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു.

കോമൺ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കോമൺ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: കോമൺ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 140.7k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 800 × 600 മുതൽ 4160 × 3120 വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഇൻറർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശേഖരം ഉപയോഗിച്ച് "കോമൺ ഒബ്‌ജക്‌റ്റ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ഇ-കൊമേഴ്‌സ്, വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് ഇൻഡസ്‌ട്രികൾക്ക് സേവനം നൽകുന്നു. ആളുകൾ, മൃഗങ്ങൾ, ഫർണിച്ചറുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടുന്നു, ഉദാഹരണത്തിനും സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനുമായി വ്യാഖ്യാനിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഫ്ലയിംഗ് വയർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫ്ലയിംഗ് വയർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഫ്ലയിംഗ് വയർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 13k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 1024 x 638 പിക്സലിൽ കൂടുതൽ റെസല്യൂഷനുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന "ഫ്ലൈയിംഗ് വയർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് വ്യവസായത്തിനായി പ്രത്യേകം വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഇൻസ്റ്റൻസ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, കെട്ടിടങ്ങൾക്കിടയിൽ വ്യാപിച്ചുകിടക്കുന്ന കയറുകളോ വയറുകളോ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന് പ്രാഥമിക ഊന്നൽ നൽകുന്നു, ഡിജിറ്റൽ ഉള്ളടക്കത്തിൽ റിയലിസ്റ്റിക് നഗര പരിതസ്ഥിതികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് വിലയേറിയ ഡാറ്റ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഫുഡ് കോണ്ടൂർ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫുഡ് കോണ്ടൂർ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഫുഡ് കോണ്ടൂർ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 30k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: ഞങ്ങളുടെ "ഫുഡ് കോണ്ടൂർ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്" പാചക, ദൃശ്യ ഉള്ളടക്ക ഡൊമെയ്‌നുകളെ സമ്പന്നമാക്കുന്നു, ആഗോള പാചകരീതികളിൽ നിന്നുള്ള ~200 ഭക്ഷണ തരങ്ങൾ ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നു. കാറ്ററിംഗ്, ടൂറിസം, വിനോദം എന്നിവയിലെ ബിസിനസുകൾക്കായി ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, വിശദമായ സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ വ്യാഖ്യാനങ്ങളിലൂടെ വ്യക്തിഗത അനുഭവങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ഫുഡ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫുഡ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഫുഡ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 8.3k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 256 x 256 മുതൽ 1024 x 768 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ് ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ക്യൂറേറ്റഡ് സെലക്ഷൻ അടങ്ങുന്ന "ഫുഡ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ടൂറിസം, വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് മേഖലകൾക്ക് സേവനം നൽകുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്‌മെൻ്റേഷനായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, സാധാരണ ഭക്ഷണങ്ങളിലും അവയുടെ അനുബന്ധ പ്ലേറ്റുകളിലും പാത്രങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വിശദമായ വിശകലനത്തിനും പ്രാതിനിധ്യത്തിനും സൗകര്യമൊരുക്കുന്നു.

പൊതുവായ വസ്തു / ജിയോസ്പേഷ്യൽ – ലാൻഡ്മാർക്ക് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

പൊതുവായ വസ്തു / ജിയോസ്പേഷ്യൽ – ലാൻഡ്മാർക്ക് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പൊതുവായ വസ്തു തിരിച്ചറിയൽ

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ

എണ്ണം: 34,118

വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

X

വിവരണം: ലാൻഡ്‌മാർക്ക് ഇമേജുകൾ: ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളുടെ പരിസ്ഥിതിയുടെ പശ്ചാത്തലത്തിലുള്ള ഫോട്ടോ ഇമേജുകൾ.

പൊതുവായ ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ - പൊതുവായ ഒബ്ജക്റ്റ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

പൊതുവായ ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ - പൊതുവായ ഒബ്ജക്റ്റ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പൊതുവായ വസ്തു തിരിച്ചറിയൽ

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ

എണ്ണം: 88,218

വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

X

വിവരണം: പൊതുവായ ഒബ്ജക്റ്റ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ (ആവശ്യാനുസരണം വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ പകർത്താം)

പൊതുവായ വസ്തു കണ്ടെത്തൽ - വ്യാഖ്യാനത്തോടുകൂടിയ സ്വാഭാവിക/പൊതുവായ വസ്തു ചിത്രങ്ങൾ

പൊതുവായ വസ്തു കണ്ടെത്തൽ - വ്യാഖ്യാനത്തോടുകൂടിയ സ്വാഭാവിക/പൊതുവായ വസ്തു ചിത്രങ്ങൾ

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പൊതുവായ വസ്തു തിരിച്ചറിയൽ

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ

എണ്ണം: 16,204

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: വ്യാഖ്യാനത്തോടുകൂടിയ സ്വാഭാവിക അല്ലെങ്കിൽ പൊതുവായ വസ്തു ചിത്രങ്ങൾ പൊതുവായ വസ്തു കണ്ടെത്തൽ ജോലികൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകളും ക്ലാസ് നാമങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ലേബൽ ചെയ്തിട്ടുള്ള ദൈനംദിന വസ്തുക്കളുടെ യഥാർത്ഥ ലോക ചിത്രങ്ങൾ അവയിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പ്രായോഗിക പ്രയോഗങ്ങളിൽ കൃത്യമായ വസ്തു തിരിച്ചറിയലിനും പ്രാദേശികവൽക്കരണത്തിനുമായി കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാനും വിലയിരുത്താനും ഈ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സഹായിക്കുന്നു.

പൊതുവായ വസ്തു തിരിച്ചറിയൽ - കറ തിരിച്ചറിയലും ഫ്രിഡ്ജ് ഇനം കണ്ടെത്തലും

പൊതുവായ വസ്തു തിരിച്ചറിയൽ - കറ തിരിച്ചറിയലും ഫ്രിഡ്ജ് ഇനം കണ്ടെത്തലും

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പൊതുവായ വസ്തു തിരിച്ചറിയൽ

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ

എണ്ണം: 3,633

വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

X

വിവരണം: സ്റ്റെയിൻ റെക്കഗ്നിഷൻ ഇമേജുകൾ തരം 1- സ്റ്റെയിൻ റെക്കഗ്നിഷൻ തരം 2- ഫ്രിഡ്ജ് ഇനം കണ്ടെത്തൽ

ഗോസ്റ്റ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഗോസ്റ്റ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഗോസ്റ്റ് ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ

ഫോർമാറ്റ്: HEIC (ചിത്രങ്ങൾ) & .mov (വീഡിയോകൾ)

എണ്ണം: 15610

വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

X

വിവരണം: പ്രകൃതിയോ കൃത്രിമമോ ​​ആയ ലൈറ്റിംഗ് പ്രേതം എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു ഡിജിറ്റൽ ആർട്ടിഫാക്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന പകൽ സമയങ്ങളിലോ രാത്രി സമയങ്ങളിലോ എടുത്ത നിശ്ചല ചിത്രങ്ങളുടെ സെറ്റുകൾ.

റെക്കോർഡിംഗ് ഉപകരണം: iPhone & iPad ക്യാമറ

റെക്കോർഡിംഗ് അവസ്ഥ: - പകൽ സമയം - രാത്രി സമയം

പ്രധാന ഒബ്ജക്റ്റ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

പ്രധാന ഒബ്ജക്റ്റ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പ്രധാന ഒബ്ജക്റ്റ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 177.4k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 189 x 223 മുതൽ 5472 x 3648 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻറർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ ശേഖരം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന റോബോട്ടിക്സിലെയും വിഷ്വൽ എൻ്റർടെയ്ൻമെൻ്റിലെയും ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് "മെയിൻ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്". വിശദമായ വിശകലനത്തിനും പ്രയോഗത്തിനുമായി പ്രാഥമിക ഒബ്‌ജക്‌റ്റിൻ്റെ വ്യക്തവും ഒറ്റപ്പെട്ടതുമായ കാഴ്‌ച നൽകിക്കൊണ്ട് ഓരോ ചിത്രത്തിലും ഒരൊറ്റ ലേബൽ ചെയ്‌ത വിഷയത്തിൻ്റെ കോണ്ടൂർ, സെമാൻ്റിക് സെഗ്‌മെൻ്റേഷനിൽ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

ഒന്നിലധികം വസ്തുക്കൾ മാറ്റുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഒന്നിലധികം വസ്തുക്കൾ മാറ്റുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഒന്നിലധികം വസ്തുക്കൾ മാറ്റുന്ന ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 318.6k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 1080 x 1362 മുതൽ 6000 x 4000 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻറർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ ശേഖരം അവതരിപ്പിക്കുന്ന, റോബോട്ടിക്സിലും വിഷ്വൽ എൻ്റർടെയ്ൻമെൻ്റിലും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് "മൾട്ടിപ്പിൾ ഒബ്ജക്റ്റ്സ് മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്". ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷനിൽ സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്യുന്നു, യഥാർത്ഥ ഇമേജ്, സുതാര്യമായ ഇഫക്റ്റ് ഇമേജ്, പ്രധാന ഒബ്ജക്റ്റിനായി ഒരു മാസ്ക് ബ്ലാക്ക് ആൻഡ് വൈറ്റ് ഇമേജ് എന്നിവ നൽകുന്നു, വിവിധ സാങ്കേതിക പരിഹാരങ്ങളിൽ വിശദമായ വിശകലനവും പ്രയോഗവും പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.

നെയിൽസ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

നെയിൽസ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: നെയിൽസ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 5.9k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: "നെയിൽസ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" സൗന്ദര്യ വ്യവസായത്തിനായി രൂപകല്പന ചെയ്തതാണ്, 1920 x 1080 പിക്സലുകളുടെ ഏകീകൃത റെസല്യൂഷനിൽ, ഓഫ്‌ലൈൻ മനുഷ്യ വിരലുകളുടെ ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നു. നഖങ്ങളുടെ വിശദമായ രൂപരേഖ, നെയിൽ ആർട്ട് ഡിസൈനിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, വെർച്വൽ നെയിൽ ട്രൈ-ഓൺ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനിൽ ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധിക്കുന്നു.

ഒബ്ജക്റ്റ് കോണ്ടൂർ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഒബ്ജക്റ്റ് കോണ്ടൂർ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഒബ്ജക്റ്റ് കോണ്ടൂർ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 50k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: ഇ-കൊമേഴ്‌സ്, ഇൻറർനെറ്റ്, മൊബൈൽ മേഖലകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഒരു ബഹുമുഖ ശേഖരമാണ് "ഒബ്‌ജക്റ്റ് കോണ്ടൂർ മാറ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റ്", വസ്ത്രങ്ങൾ, സാധനങ്ങൾ, ചരക്കുകൾ, സസ്യങ്ങൾ, ഭക്ഷണം എന്നിങ്ങനെയുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന വസ്തുക്കളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് പ്രധാന ഒബ്‌ജക്‌റ്റിൻ്റെ കോണ്ടൂർ സെഗ്‌മെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, ഇത് കൃത്യമായ ഒബ്‌ജക്റ്റ് ഔട്ട്‌ലൈൻ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുള്ള ഒരു മൂല്യവത്തായ ഉറവിടമാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളും ഡിസ്‌ട്രക്ഷൻസ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളും ഡിസ്‌ട്രക്ഷൻസ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകളും ഡിസ്‌ട്രക്ഷൻസ് സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 10.8k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 1365 x 2047 നും 4165 x 2737 പിക്സലുകൾക്കും ഇടയിലുള്ള റെസല്യൂഷനുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശ്രേണി അവതരിപ്പിക്കുന്ന, റോബോട്ടിക്സ്, വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് മേഖലകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ് "ഒബ്ജക്റ്റ്സ് ആൻഡ് ഡിസ്ട്രക്ഷൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്". ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഊന്നിപ്പറയുന്നു, ടാർഗെറ്റ് വ്യക്തികൾ, ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ, ഇടപെടൽ ഇനങ്ങൾ, വിവിധ മനുഷ്യ ശരീരഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ അഞ്ച് പ്രധാന തരം ഇടപെടൽ ഒബ്‌ജക്റ്റുകളായി ചിത്രങ്ങളെ തരംതിരിക്കുന്നു, പ്രാഥമിക വിഷയങ്ങളും പശ്ചാത്തല വ്യതിചലനങ്ങളും തമ്മിൽ വേർതിരിച്ചറിയാൻ അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

വ്യക്തമായ ഒബ്ജക്റ്റ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

വ്യക്തമായ ഒബ്ജക്റ്റ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: വ്യക്തമായ ഒബ്ജക്റ്റ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 2.0k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: "Obvious Objects Segmentation Dataset" എന്നത് 1536 x 2048 പിക്സലുകളുടെ ഏകീകൃത റെസല്യൂഷനിൽ ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന, മീഡിയ, വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് മേഖലകളെ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഒരു പ്രത്യേക ശേഖരമാണ്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ്, ഒരു ഇമേജിൽ പെട്ടെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കപ്പെടുകയും ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രധാന ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ സെഗ്‌മെൻ്റേഷനായി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഈ ഒബ്‌ജക്റ്റുകളെ പിക്‌സൽ തലത്തിൽ നിർവചിക്കാൻ സെമാൻ്റിക്, കോണ്ടൂർ സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ടെക്‌നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പിഗ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

പിഗ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: പിഗ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 5.2k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 3072 x 2048 പിക്സലുകളുടെ ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിൽ സിസിടിവി വ്യൂപോയിൻ്റുകളിൽ നിന്ന് പകർത്തിയ ചിത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന "പിഗ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" മൃഗസംരക്ഷണ വ്യവസായത്തിന് അനുയോജ്യമായതാണ്. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, പന്നികളുടെ കോണ്ടൂർ, സെൻ്റർ പോയിൻ്റുകൾക്കായി വിശദമായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ നൽകുന്നു, പന്നി വളർത്തൽ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിരീക്ഷണവും മാനേജ്മെൻ്റും സുഗമമാക്കുന്നു.

സിംഗിൾ ഹാൻഡ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

സിംഗിൾ ഹാൻഡ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സിംഗിൾ ഹാൻഡ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 12k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: "സിംഗിൾ ഹാൻഡ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് വ്യവസായത്തെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ളതാണ്, 1080 x 1920 പിക്സൽ റെസല്യൂഷനുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകമായി ഒരു കൈയുടെ വ്യാഖ്യാനം ലക്ഷ്യമിടുന്നു. കൈയ്യിൽ ചെറിയ ആക്സസറികൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അവയും സെഗ്മെൻ്റേഷനിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, പശ്ചാത്തലത്തിൽ നിന്ന് കൈയും അതിൻ്റെ അലങ്കാരങ്ങളും വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു.

സിംഗിൾ നെയിൽ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

സിംഗിൾ നെയിൽ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സിംഗിൾ നെയിൽ കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 19k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: "സിംഗിൾ നെയിൽ കോണ്ടൂർ സെഗ്‌മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് മേഖലയ്‌ക്കായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്‌തതാണ്, ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, ഓരോന്നിനും ഏകദേശം 100 x 100 പിക്‌സൽ റെസലൂഷൻ. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്‌മെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകമായി വ്യക്തിഗത വിരലടയാളങ്ങളുടെ രൂപരേഖ ലക്ഷ്യമിടുന്നു, കൃത്യമായ നഖ പ്രാതിനിധ്യം ആവശ്യമുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി വിശദമായ ഡാറ്റ നൽകുന്നു.

നിർദ്ദിഷ്ട ഒബ്ജക്റ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

നിർദ്ദിഷ്ട ഒബ്ജക്റ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: നിർദ്ദിഷ്ട ഒബ്ജക്റ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 8.6k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 500 x 334 മുതൽ 3956 x 2319 പിക്സലുകൾ വരെ വ്യത്യസ്തമായ റെസല്യൂഷനുകളുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന റോബോട്ടിക്സ്, വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ് മേഖലകളെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ളതാണ് "നിർദ്ദിഷ്ട ഒബ്ജക്റ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്". ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് കോണ്ടൂർ സെഗ്‌മെൻ്റേഷനിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, ഗോൾഡ് ഫിഷ്, തവളകൾ, പിയറുകൾ, അഗ്നിപർവ്വതങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട വസ്തുക്കളെയും ദൃശ്യങ്ങളെയും ടാർഗെറ്റുചെയ്യുന്ന വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ, കൃത്യമായ ഒബ്ജക്റ്റ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷനും രംഗം വിശകലനത്തിനും വിശദമായ രൂപരേഖകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

ടൂത്ത് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ടൂത്ത് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ടൂത്ത് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 2k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: 256 x 256 പിക്സൽ റെസല്യൂഷനുള്ള ഇൻറർനെറ്റിൽ ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന "ടൂത്ത് സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്" ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മേഖലയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായതാണ്. വിശകലനത്തിനും വിദ്യാഭ്യാസ ആവശ്യങ്ങൾക്കുമായി വിശദമായ ഡെൻ്റൽ ഇമേജറി നൽകുന്നതിന് വിവിധ കോണുകളിൽ നിന്ന് താഴത്തെ വരി, മുറിവുകൾ, മുകളിലെ വരി എന്നിവയുൾപ്പെടെ പല്ലിൻ്റെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾ ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനായി ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

ട്രാഫിക് സൈൻ ബന്ധങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ട്രാഫിക് സൈൻ ബന്ധങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ട്രാഫിക് സൈൻ ബന്ധങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 10k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: "ട്രാഫിക് സൈൻ റിലേഷൻഷിപ്പ് ഡാറ്റാസെറ്റ്" വിഷ്വൽ എൻ്റർടൈൻമെൻ്റ്, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് എന്നിവയിലെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, 1920 x 1080 പിക്‌സൽ റെസല്യൂഷനുള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ്-ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരം ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നു. ഈ ഡാറ്റാസെറ്റ് ട്രാഫിക് അടയാളങ്ങളും റോഡ്‌വേകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തെ ഊന്നിപ്പറയുന്നു, ബോർഡിംഗ് ബോക്‌സുകൾ ഉപയോഗിച്ച് വ്യാഖ്യാനിച്ച ട്രാഫിക് അടയാളങ്ങളും അടയാളങ്ങളും അവയുടെ പ്രസക്തമായ റോഡ് ഏരിയകളും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം ചിത്രീകരിക്കുന്നതിന് ബഹുഭുജങ്ങളാൽ അടയാളപ്പെടുത്തിയ അനുബന്ധ റോഡ് ഭാഗങ്ങൾ.

വീഡിയോ ഒബ്ജക്റ്റ് ഇൻസ്റ്റൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

വീഡിയോ ഒബ്ജക്റ്റ് ഇൻസ്റ്റൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: വീഡിയോ ഒബ്ജക്റ്റ് ഇൻസ്റ്റൻസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോ

എണ്ണം: 5k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: ശരാശരി 10 സെക്കൻഡ് ദൈർഘ്യമുള്ള വീഡിയോ ക്ലിപ്പുകൾ ഇൻ്റർനെറ്റ് ശേഖരിച്ചു, റെസല്യൂഷൻ 1920 x 1080-ൽ കൂടുതലാണ്.

വിൻഡോസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

വിൻഡോസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: വിൻഡോസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രം

എണ്ണം: 40.9k

വ്യാഖ്യാനം: അതെ

X

വിവരണം: "വിൻഡോസ് സെഗ്മെൻ്റേഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്", വിൻഡോ യൂണിറ്റുകളുടെ ഉൽപ്പാദനത്തിലും ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് നിർമ്മാണ മേഖലയ്ക്കായി പ്രത്യേകം സമാഹരിച്ചതാണ്. 150 x 150 മുതൽ 1160 x 2120 പിക്സലുകൾ വരെയുള്ള റെസല്യൂഷൻ സ്പെക്ട്രം ഉള്ള ഇൻ്റർനെറ്റ് ശേഖരിച്ച ചിത്രങ്ങൾ ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. വിവിധ വിൻഡോ ഡിസൈനുകളും ശൈലികളും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനും ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്‌സ് ടാസ്‌ക്കുകൾക്കുമായി ഡാറ്റാസെറ്റ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.