കേസ്-നിർദ്ദിഷ്ട ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരണം

ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഡാറ്റ നിരീക്ഷിക്കാനും ഇൻപുട്ടുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിവുള്ള ഇന്റലിജന്റ് മെഷീനുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത് നേടാനുള്ള ഒരു തന്ത്രപരമായ നേട്ടമാണ്. എന്നാൽ പാറ്റേണുകൾ അനുസരിച്ച് ഇൻപുട്ടുകൾ കാണാൻ നമുക്ക് മെഷീനുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ലേ?

ശരി, നമുക്ക് കഴിയും എന്നാൽ എല്ലാ മെഷീനുകളും വിഷ്വൽ വിശകലനത്തിന് സ്വകാര്യമല്ല. ചില ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കർശനമായി ഭാഷാധിഷ്ഠിതവും വാചകങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാനും വാചക വിശകലനം നൽകാനും ലിഖിത രൂപത്തിൽ വിവർത്തനം ചെയ്യാനുമുള്ളതാണ്. ഇതുപോലുള്ള ബുദ്ധിമാനായ മോഡലുകൾക്കായി, സമഗ്രമായ പരിശീലനത്തിലേക്കുള്ള ആദ്യപടി അവരെ ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവിലുള്ള വോളിയം ഉപഭോഗം ചെയ്യുന്നതാണ്.

എന്നിരുന്നാലും, ഡീപ് ലേണിംഗ്, എൻ‌എൽ‌പി, മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകൾ എന്നിവയുടെ സ്വഭാവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യത്യസ്തമായ സങ്കീർണ്ണതകളുള്ള ഒരു ശ്രമകരമായ ജോലിയാണ് ഡാറ്റാ സംഭരണം. അതിനാൽ, സമഗ്രമായ മേൽനോട്ടത്തിലുള്ളതും മേൽനോട്ടമില്ലാത്തതും ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നതുമായ പഠനത്തിലേക്കുള്ള ആദ്യപടിയായി, അത് കൂടുതൽ ചലനാത്മകവും കാസ്‌കേഡിംഗ് സ്വഭാവമുള്ളതുമാണ്, ഒരു സ്ഥാപനം വിശ്വസനീയമായ ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരണ സേവനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കണം.