കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനുള്ള വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ & ലേബലിംഗ് സേവനങ്ങൾ
ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകൾ, പോളിഗോണുകൾ, സെഗ്മെന്റേഷൻ, 3D ക്യൂബോയിഡുകൾ എന്നിവയിലുടനീളം ഫ്രെയിം-കൃത്യമായ അനോട്ടേഷൻ - SOC 2, HIPAA, GDPR-റെഡി വർക്ക്ഫ്ലോകളുള്ള വിദഗ്ദ്ധ പരിശീലനം ലഭിച്ച അനോട്ടേറ്റർമാർ നൽകുന്നു.
വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനം എന്തിനാണ്?
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകൾക്കായി പരിശീലന ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനായി വീഡിയോ ഫ്രെയിമുകളിലുടനീളം വസ്തുക്കൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഇവന്റുകൾ എന്നിവ ലേബൽ ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ. യഥാർത്ഥ ലോക ഫൂട്ടേജുകളിൽ ചലിക്കുന്ന വസ്തുക്കളെ കണ്ടെത്താനും ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും തരംതിരിക്കാനും ഓട്ടോണമസ് വാഹനങ്ങൾ, സർജിക്കൽ-ഇമേജിംഗ് മോഡലുകൾ, റീട്ടെയിൽ-അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, റോബോട്ടിക്സ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള AI സിസ്റ്റങ്ങളെ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകൾ, പോളിഗോൺ സെഗ്മെന്റേഷൻ, 3D ക്യൂബോയിഡുകൾ, സ്കെലിറ്റൽ കീപോയിന്റുകൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഒമ്പത് സാങ്കേതിക വിദ്യകളിലൂടെ ഫ്രെയിം-കൃത്യമായ വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ ഷൈപ്പ് നൽകുന്നു.
ഒരു സെൽഫ്-ഡ്രൈവിംഗ് കാറിന്റെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് അനാച്ഛാദനം ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അതിന്റെ വിജ്ഞാന ഡാറ്റാബേസിൽ പരിശീലനം നൽകുന്നത് സങ്കൽപ്പിക്കുക. പരമാവധി ശേഷിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയണമെങ്കിൽ, ഓട്ടോണമസ് വാഹനത്തിന് സിഗ്നലുകൾ, ആളുകൾ, റോഡ് ബ്ലോക്കുകൾ, ബാരിക്കേഡുകൾ മുതലായവ തിരിച്ചറിയാനും കൃത്യതയോടെയും കൃത്യതയോടെയും കടന്നുപോകാനും കഴിയണം. എന്നിരുന്നാലും, അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ലേബൽ ചെയ്ത ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് & കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകൾക്ക് പഠിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ മാത്രമേ ഇത് സാധ്യമാകൂ.
ഞങ്ങളുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം
പ്രൊഡക്റ്റീവ് വീഡിയോ ലേബലിംഗ് എളുപ്പമാക്കി
വീഡിയോയിലെ ഓരോ ഒബ്ജക്റ്റും, ഫ്രെയിം-ബൈ-ഫ്രെയിമിൽ ക്യാപ്ചർ ചെയ്ത്, ചലിക്കുന്ന ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഞങ്ങളുടെ വിപുലമായ വീഡിയോ ലേബലിംഗ് സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മെഷീനുകൾക്ക് തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കുക. നിങ്ങളുടെ എല്ലാ വീഡിയോ ലേബലിംഗ് ആവശ്യങ്ങൾക്കും സമഗ്രമായി ലേബൽ ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന വീഡിയോ ലേബലിംഗ് പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയും അനുഭവവും ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകൾ കൃത്യമായും ആവശ്യമുള്ള കൃത്യതയോടെയും നിർമ്മിക്കാൻ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗ കേസ് നിർവചിക്കുക, ഞങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള ഇനിപ്പറയുന്ന ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പവർ വിഷൻ മോഡലുകളുടെ ഹെവി ലിഫ്റ്റിംഗ് ചെയ്യാൻ Shaip-നെ അനുവദിക്കുക:
ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സ് അനോട്ടേഷൻ
ഏറ്റവും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന വീഡിയോ ലേബലിംഗ് സാങ്കേതികത. ഓരോ ഫ്രെയിമിലും ലക്ഷ്യ വസ്തുക്കൾക്ക് ചുറ്റും ഞങ്ങൾ 2D ദീർഘചതുരങ്ങൾ വരയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ്, നിരീക്ഷണം, റീട്ടെയിൽ-അനലിറ്റിക്സ് ഉപയോഗ കേസുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി ഒബ്ജക്റ്റ്-ഡിറ്റക്ഷൻ, ട്രാക്കിംഗ് മോഡലുകൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
ബഹുഭുജ വ്യാഖ്യാനം
ക്രമരഹിതമായ ആകൃതിയിലുള്ള വസ്തുക്കൾക്ക്, ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകൾ ഒബ്ജക്റ്റ് ഏരിയയെ അമിതമായി കാണിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ അനോട്ടേറ്റർമാർ ഫ്രെയിം-ബൈ-ഫ്രെയിം എന്ന രീതിയിൽ ഒബ്ജക്റ്റ് അതിരുകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നു — മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗിലും ഏരിയൽ / ഡ്രോൺ ഫൂട്ടേജിലും കൃത്യമായ സീൻ പാഴ്സിംഗിന് അത്യാവശ്യമാണ്.
സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ
ഓരോ ഫ്രെയിമിലെയും ഓരോ മേഖലയുടെയും പിക്സൽ-ലെവൽ വർഗ്ഗീകരണം. റോഡിൽ നിന്ന് നടപ്പാത, ട്യൂമർ ആരോഗ്യകരമായ ടിഷ്യു, ഉൽപ്പന്നം പശ്ചാത്തലം എന്നിവയിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ മോഡലുകൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു - പിക്സൽ-കൃത്യമായ സന്ദർഭം പ്രാധാന്യമുള്ള എവിടെയും.
കീ പോയിന്റ് വ്യാഖ്യാനം
മുഖം, ശരീരം, വസ്തുക്കൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള താൽപ്പര്യമുള്ള പോയിന്റുകൾക്കായി ഫ്രെയിം-ബൈ-ഫ്രെയിം ലാൻഡ്മാർക്ക് ലേബലിംഗ്. മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, ആംഗ്യ കണ്ടെത്തൽ, ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷ, വികാര വിശകലന മോഡലുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ശക്തി നൽകുന്നു.
3D ക്യൂബോയിഡ് വ്യാഖ്യാനം
ബഹിരാകാശത്തുള്ള വസ്തുക്കൾക്കുള്ള ത്രിമാന ബൗണ്ടിംഗ് വോള്യങ്ങൾ - വാഹനങ്ങൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ, ഉപകരണങ്ങൾ. ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് പെർസെപ്ഷൻ സ്റ്റാക്കുകൾക്കും വെയർഹൗസ് റോബോട്ടിക്സിനുമുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് അനോട്ടേഷൻ തരം.
ലൈൻ & പോളിലൈൻ വ്യാഖ്യാനം
റോഡുകൾ, പാതകൾ, റെയിൽവേകൾ, പൈപ്പ്ലൈനുകൾ, അതിരുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള ലീനിയർ-ഫീച്ചർ ലേബലിംഗ്. ലെയ്ൻ-ഡിറ്റക്ഷൻ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ-ഇൻസ്പെക്ഷൻ, ഓട്ടോണമസ്-നാവിഗേഷൻ മോഡലുകൾ എന്നിവയ്ക്കായുള്ള നിർണായക പരിശീലന ഡാറ്റ.
ഫ്രെയിം & വീഡിയോ വർഗ്ഗീകരണം
മുഴുവൻ ഫ്രെയിമുകളെയും അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ സെഗ്മെന്റുകളെയും രംഗം, ആക്ഷൻ അല്ലെങ്കിൽ ഇവന്റ് തരം അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കുക. കണ്ടന്റ്-മോഡറേഷൻ, സ്പോർട്സ്-അനലിറ്റിക്സ്, മീഡിയ-ആർക്കൈവ് ഇൻഡെക്സിംഗ് മോഡലുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
വീഡിയോ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ
ഫ്രെയിമുകളിലേക്ക് സമന്വയിപ്പിച്ച ഓഡിയോ-ടു-ടെക്സ്റ്റ് ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ, കൂടാതെ മൾട്ടിമോഡൽ AI, ജനറേറ്റീവ്-AI പരിശീലനത്തിനായി ജോടിയാക്കിയ ടെക്സ്റ്റ് + വിഷ്വൽ അനോട്ടേഷൻ.
സ്കെലിറ്റൽ & പോസ് അനോട്ടേഷൻ
പോസ്ചർ, ചലനം, ആക്റ്റിവിറ്റി വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കുള്ള ബോഡി-കീപോയിന്റ്, സ്കെലിറ്റൽ-റിഗ് ലേബലിംഗ്. സ്പോർട്സ്-പെർഫോമൻസ് മോഡലുകൾ, ഫിസിക്കൽ-തെറാപ്പി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, ഹ്യൂമനോയിഡ്-റോബോട്ടിക്സ് പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് ശക്തി നൽകുന്നു.
വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന ഉപയോഗ കേസുകൾ
Shaip വിവിധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഫലപ്രദമായ വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുന്നു.
ക്യാബിൻ ഡ്രൈവർ മോണിറ്ററിംഗിൽ
നൂറുകണക്കിന് മണിക്കൂർ ഡ്രൈവറുടെയും കാറിനുള്ളിലെയും വീഡിയോ ദൃശ്യങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിച്ചു. ഓരോ വീഡിയോയിലും ഫേഷ്യൽ ഫീച്ചർ മൂവ്മെന്റ് ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്ന സമഗ്രമായി വ്യാഖ്യാനിച്ച ക്ലിപ്പുകളും ഡ്രൈവർ പെരുമാറ്റം കൃത്യമായി നിരീക്ഷിക്കാനും വ്യതിയാനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കുമ്പോൾ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാനുമുള്ള കാറിനുള്ളിലെ സാഹചര്യങ്ങളും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
റീട്ടെയിൽ AI
ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കാൻ റീട്ടെയിൽ സ്റ്റോറുകളിൽ വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനവും സഹായകമാണ്. ഞങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാനിച്ച വീഡിയോകൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഷോപ്പർമാരുടെ ചലനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും വാങ്ങൽ തീരുമാനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും മോഷണം തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാണ്.
ട്രാഫിക് നിരീക്ഷണം
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള നിരീക്ഷണ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിൽ വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തിന് ഒരു പ്രധാന പങ്കുണ്ട്. ആവശ്യമായ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ വ്യാഖ്യാനിച്ചുകൊണ്ട് ഉയർന്ന റെസല്യൂഷനിലും വിശദാംശങ്ങളിലും ഞങ്ങൾ നൂറുകണക്കിന് മണിക്കൂർ നിരീക്ഷണവും സിസിടിവി വീഡിയോകളും വിജയകരമായി വ്യാഖ്യാനിച്ചു.
മുഖം തിരിച്ചറിയൽ
ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഹൈ-എൻഡ് ട്രെയിനിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഒരു വ്യക്തിയുടെ മുഖത്ത് പ്രധാന പോയിന്റുകൾ പ്രയോഗിക്കാൻ ഷൈപ്പിന് കഴിയും.
ലെയ്ൻ ഡിറ്റക്ഷൻ
വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തിലെ നൂതനമായ കഴിവുകൾ, മണിക്കൂറുകളോളം വീഡിയോകൾ അരിച്ചുപെറുക്കാനും പാതകൾ, റോഡ് അടയാളപ്പെടുത്തലുകൾ, വാഹന ഗതാഗതം, വഴിതിരിച്ചുവിടലുകൾ, തെരുവ് പാതകൾ, ദിശകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് വാഹനങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് പോളിലൈൻ വ്യാഖ്യാനം ഉപയോഗിക്കാനും ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ & റോബോട്ടിക്സ്
മനുഷ്യ ഇടപെടൽ ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ പരിസ്ഥിതിയെ ഉപയോഗിക്കാനും പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും പ്രതികരിക്കാനും പെർസെപ്റ്റീവ് റോബോട്ടുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന മരണങ്ങളും അപകടങ്ങളും കുറയ്ക്കാൻ സാധിക്കും.
മൾട്ടി-ലേബൽ വ്യാഖ്യാനം
ചില ലേബൽ ചെയ്ത വിഭാഗങ്ങൾക്ക്, തീരുമാനമെടുക്കൽ കുറയ്ക്കാനും വിശകലനം കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാക്കാനും നിങ്ങൾ ഉപവിഭാഗങ്ങൾ നിശ്ചയിക്കേണ്ടതുണ്ട്. മൾട്ടി-ലേബൽ വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തിന്റെ ഭാഗമായി, വാഹനങ്ങളെ ബസുകൾ, കാറുകൾ എന്നിങ്ങനെ കൂടുതൽ തരംതിരിച്ചുകൊണ്ട് ഉദാഹരണ വ്യാഖ്യാനം നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
വീഡിയോ ഡാറ്റ വിശകലനം
ഒരു സമ്പൂർണ്ണ പരിശീലന തന്ത്രം ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് നിങ്ങൾക്ക് വീഡിയോ ലേബലിംഗ് ആവശ്യകത വിശകലനം ചെയ്യണമെങ്കിൽ, ഉപയോഗ കേസുകൾ മികച്ച രീതിയിൽ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും വളരെ നിർദ്ദിഷ്ട ലക്ഷ്യങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും ഒടുവിൽ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നതിനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഞങ്ങളുടെ വീഡിയോ ഡാറ്റ വിശകലനത്തെ നിങ്ങൾക്ക് എല്ലായ്പ്പോഴും ആശ്രയിക്കാവുന്നതാണ്. ശരിയായ വ്യാഖ്യാന സാങ്കേതികത വിന്യസിക്കുക.
ഇഷ്ടാനുസൃത വ്യാഖ്യാനം
വീഡിയോ ഡാറ്റ വിശകലനം പൂർത്തിയായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗ കേസ് വളരെ അവ്യക്തമാണെങ്കിലും കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ ആവശ്യമാണെങ്കിലും, ശരിയായ വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന ഉപകരണം പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഇഷ്ടാനുസൃത വ്യാഖ്യാന തന്ത്രങ്ങൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനും ഞങ്ങൾക്ക് കഴിയും.
വീഡിയോ ലേബലിംഗ് - നിങ്ങളുടെ AI-യ്ക്കുള്ള ഹ്യൂമൻ ടച്ച്
ഹ്രസ്വമായ കഥ - ധാരണാശക്തിയുള്ളതും ഉയർന്ന ബുദ്ധിശക്തിയുള്ളതുമായ മോഡലുകൾക്കായി ഏറ്റവും നൂതനമായ ചില വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന പരിഹാരങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ Shaip നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന കമ്പനി എന്ന നിലയിൽ, നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യ-നിർദ്ദിഷ്ട സജ്ജീകരണങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും ഫലപ്രദമായ മോഡൽ പരിശീലന ഫയർ പവർ ഷൈപ്പ് നൽകുന്നു, ഡാറ്റ മൈനിംഗ് ടൂളുകൾ, ഇൻ-ഹൗസ് ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് ടീമുകൾ, ഒപ്പം വൈവിധ്യമാർന്ന വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന ടൂളുകൾ കൊണ്ടുവരാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. പ്രസക്തമായ ഓരോ ഉപയോഗ കേസും.
നിങ്ങൾ വീഡിയോ ലേബലിംഗ് ആവശ്യകതകൾ Shaip-ന് ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഉറവിടങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കും:
- ദൈർഘ്യമേറിയ വീഡിയോകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും വിവരങ്ങൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യാനുമുള്ള കഴിവ്
- വേഗതയേറിയ സമയ-വിപണനത്തിനായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് വ്യാഖ്യാന വീക്ഷണം
- ഫ്രെയിം-ബൈ-ഫ്രെയിം ലേബലിംഗിലേക്കുള്ള ആക്സസ്
- വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട കവറേജ്
- ഉയർന്ന കൃത്യത
- ഡാറ്റയുടെ ഭ്രാന്തമായ അളവുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാനുള്ള കഴിവ്
വീഡിയോ അനോട്ടേഷനായി ടീമുകൾ ഷായ്പിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
അജ്ഞാതരായ ആൾക്കൂട്ടങ്ങളല്ല, സമർപ്പിത പോഡുകൾ
നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു സ്ഥിരം അനേറ്റർ പോഡും ഒരു സമർപ്പിത പ്രോജക്റ്റ് മാനേജർ, സൊല്യൂഷൻസ് എഞ്ചിനീയർ, ക്യുഎ ലീഡ് എന്നിവരും ഉണ്ട് - റൊട്ടേറ്റിംഗ് ക്രൗഡ് വർക്കർമാർ ഇല്ല. ബാച്ചുകളിലുടനീളം ഗുണനിലവാരം സ്ഥിരത പുലർത്തുന്നു.
നെറ്റ്വർക്കിലുടനീളം പരിശീലനം ലഭിച്ച വ്യാഖ്യാനകർ
ഡാറ്റാ നിർമ്മാണം, ലേബലിംഗ്, ക്യുഎ എന്നിവയിലുടനീളമുള്ള 30,000+ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകളുടെ ഒരു ആഗോള അനോട്ടേറ്റർ വർക്ക്ഫോഴ്സ് - പങ്കാളികളെ മാറ്റാതെ തന്നെ 100 മണിക്കൂർ പൈലറ്റിൽ നിന്ന് 100,000 മണിക്കൂർ ഡെലിവറിക്ക് ഒരു പ്രോജക്റ്റ് സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഓരോ ബാച്ചിലും മൾട്ടി-ടയർ ക്യുഎ
ഓരോ ഡെലിവറിയും അനോട്ടേറ്റർ-ലെവൽ പരിശോധനകൾ, പിയർ റിവ്യൂ, പ്രോജക്റ്റ്-മാനേജർ ക്വാളിറ്റി എ, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സാമ്പിൾ എന്നിവയിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു - സിക്സ്-സിഗ്മ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഗുണനിലവാര ലീഡുകളുടെ പിന്തുണയോടെ - അതിനാൽ പ്രൊഡക്ഷൻ ബാച്ചുകളിൽ കൃത്യത 98% ന് മുകളിലായി തുടരുന്നു.
ആദ്യ ദിവസം മുതൽ തന്നെ അനുസരണം-തയ്യാറാണ്
SOC 2 ടൈപ്പ് II നിയന്ത്രണങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയ്ക്കായുള്ള HIPAA-അനുയോജ്യമായ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, GDPR + DPDP-അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, ഓരോ അനോട്ടേറ്ററിലുമുള്ള NDA-കൾ, ISO 27001 വിവര-സുരക്ഷാ രീതികൾ.
ഞങ്ങൾ സേവിക്കുന്ന വ്യവസായങ്ങൾ
വ്യവസായ രംഗത്തെ മുൻനിര സൊല്യൂഷൻ ദാതാക്കളിൽ ഒരാളെന്ന നിലയിൽ, ഞങ്ങളുടെ വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങളുടെ സ്യൂട്ട് അടിസ്ഥാനമാക്കി ഓട്ടോമേഷൻ ടൂളുകളും മോഡലുകളും രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും വികസിപ്പിക്കാനും ഞങ്ങൾ വിവിധ വ്യവസായങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. ഉൽപ്പാദനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും വലിയ ഡാറ്റാ വോള്യങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കഴിവും മനുഷ്യ വിദഗ്ധരുടെ കഴിവും ഞങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു.
ഓട്ടോണോമസ് വാഹനങ്ങൾ
ADAS, ഫുൾ-സ്റ്റാക്ക് AV പെർസെപ്ഷൻ ടീമുകൾക്കായി കാൽനടയാത്രക്കാർ, വാഹനങ്ങൾ, ലെയ്ൻ മാർക്കിംഗുകൾ, സൈനേജുകൾ, റോഡ് ജ്യാമിതി എന്നിവയുടെ ഫ്രെയിം-കൃത്യമായ ലേബലിംഗ്. നൂറുകണക്കിന് മണിക്കൂർ ഇൻ-ക്യാബിൻ ഡ്രൈവർ-മോണിറ്ററിംഗും ഓൺ-റോഡ് ഫൂട്ടേജും വിതരണം ചെയ്തു.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവും മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗും
HIPAA-അനുയോജ്യമായ, NDA-ബൗണ്ട് വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്ക് കീഴിൽ - ക്ലിനിക്കൽ AI-ക്കായുള്ള സർജിക്കൽ വീഡിയോ, അൾട്രാസൗണ്ട് സീക്വൻസുകൾ, എൻഡോസ്കോപ്പി ഫൂട്ടേജ്, ബിഹേവിയറൽ-ട്രാക്കിംഗ് വീഡിയോ എന്നിവയുടെ വ്യാഖ്യാനം.
റോബോട്ടിക്സും ഫിസിക്കൽ AIയും
ഹ്യൂമനോയിഡ് റോബോട്ടുകൾക്കായുള്ള ഈഗോസെൻട്രിക്, എക്സോസെൻട്രിക് വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ, വെയർഹൗസ് ഓട്ടോമേഷൻ, എംബോഡിഡ്-എഐ പരിശീലന ഡാറ്റ. ഡാറ്റ പോസ് ചെയ്യുന്നതിനായി മൾട്ടി-വ്യൂ, മൾട്ടി-ഫ്രെയിം ലേബലിംഗ് സമന്വയിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.
നിരീക്ഷണവും പൊതു സുരക്ഷയും
ഭീഷണി കണ്ടെത്തൽ, ജനക്കൂട്ട വിശകലനം, ഫോറൻസിക് വീഡിയോ മോഡലുകൾ എന്നിവയ്ക്കായുള്ള സിസിടിവി, ഡ്രോൺ-ഫീഡ്, ബോഡി-ക്യാം അനോട്ടേഷൻ. ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ, ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ട് പൈപ്പ്ലൈനുകൾ.
റീട്ടെയിൽ & ഇ-കൊമേഴ്സ്
റീട്ടെയിൽ-അനലിറ്റിക്സ്, ഓട്ടോണമസ്-ചെക്ക്ഔട്ട് മോഡലുകൾക്കായി ഷോപ്പർ-ഫ്ലോ ട്രാക്കിംഗ്, ഷെൽഫ്-മോണിറ്ററിംഗ്, ക്യൂ-ലെങ്ത് ഡിറ്റക്ഷൻ, ലോസ്-പ്രിവൻഷൻ ലേബലിംഗ് എന്നിവ.
ഇൻഷുറൻസ് & ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ്
ഇൻഷുറൻസ് AI വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായുള്ള നാശനഷ്ട വിലയിരുത്തൽ, അപകട-പുനർനിർമ്മാണം, ക്ലെയിം-തെളിവ് ലേബലിംഗ്. ക്യാപ്ചറുകൾ
നൽകിയ സേവനങ്ങൾ
സമഗ്രമായ AI സജ്ജീകരണങ്ങൾക്കായി വിദഗ്ദ്ധ ഇമേജ് ഡാറ്റ ശേഖരണം എല്ലായിടത്തും സാധ്യമല്ല. Shaip-ൽ, മോഡലുകൾ പതിവിലും കൂടുതൽ വ്യാപകമാക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന സേവനങ്ങൾ പരിഗണിക്കാം:
വാചക വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ
എന്റിറ്റി വ്യാഖ്യാനം, ടെക്സ്റ്റ് വർഗ്ഗീകരണം, വികാര വ്യാഖ്യാനം, മറ്റ് പ്രസക്തമായ ടൂളുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സമഗ്രമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വ്യാഖ്യാനിച്ചുകൊണ്ട് ടെക്സ്ച്വൽ ഡാറ്റ പരിശീലനം തയ്യാറാക്കുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്.
ചിത്ര വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ
വിവേചനാധികാരമുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിൽ ഞങ്ങൾ അഭിമാനിക്കുന്നു. പ്രസക്തമായ ചില സാങ്കേതികതകളിൽ അതിർത്തി തിരിച്ചറിയലും ഇമേജ് വർഗ്ഗീകരണവും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഓഡിയോ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ
സംഭാഷണം തിരിച്ചറിയൽ, സ്പീക്കർ ഡയറൈസേഷൻ, ഇമോഷൻ തിരിച്ചറിയൽ തുടങ്ങിയ പ്രസക്തമായ ടൂളുകൾ വഴി ഓഡിയോ ഉറവിടങ്ങൾ, സംഭാഷണം, വോയ്സ്-നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവ ലേബൽ ചെയ്യുന്നത് ഞങ്ങൾ പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധിക്കുന്ന ഒന്നാണ്.
ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന വിഭവങ്ങൾ
വഴിപാടുകൾ
AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യ-നിരക്ക് വീഡിയോ ഡാറ്റ ശേഖരണം
ഓരോ ഒബ്ജക്റ്റും ഒരു വീഡിയോ ഫ്രെയിം-ബൈ-ഫ്രെയിമിൽ ക്യാപ്ചർ ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഞങ്ങൾ ഒബ്ജക്റ്റിനെ ചലനത്തിൽ എടുത്ത് ലേബൽ ചെയ്ത് മെഷീനുകൾ വഴി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഗുണനിലവാരമുള്ള വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും കർശനവും സമയമെടുക്കുന്നതുമായ ഒരു പ്രക്രിയയാണ്, വൈവിധ്യവും ആവശ്യമായ അളവുകളും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
വാങ്ങുന്നവന്റെ ഗൈഡ്
വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തിനും ലേബലിംഗിനുമുള്ള ബയേഴ്സ് ഗൈഡ്
നാമെല്ലാവരും കേട്ടിട്ടുള്ള ഒരു സാധാരണ ചൊല്ലാണിത്. ഒരു ചിത്രത്തിന് ആയിരം വാക്കുകൾ പറയാൻ കഴിയും, ഒരു വീഡിയോ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക? ഒരു ദശലക്ഷം കാര്യങ്ങൾ, ഒരുപക്ഷേ. ഡ്രൈവറില്ലാ കാറുകളോ ഇന്റലിജന്റ് റീട്ടെയിൽ ചെക്ക്-ഔട്ടുകളോ പോലുള്ള, ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്തിട്ടുള്ള തകർപ്പൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകളൊന്നും വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനമില്ലാതെ സാധ്യമല്ല.
പരിഹാരങ്ങൾ
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സേവനങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും
മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്നതുപോലെ, ദൃശ്യ ലോകത്തെ കാണാനും മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും യന്ത്രങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന കൃത്രിമബുദ്ധി സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു മേഖലയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ . ഒരു ചിത്രത്തിലോ വീഡിയോയിലോ ഉള്ള വസ്തുക്കളെ വളരെ വലിയ തോതിലും വേഗതയിലും കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാനും തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
തിരഞ്ഞെടുത്ത ക്ലയന്റുകൾ
ലോകത്തെ മുൻനിര AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
വിദഗ്ദ്ധ സഹായം ഒരു ക്ലിക്ക് അകലെയാണ്. വിഷൻ AI കഴിവുകളെ അടുത്ത ഘട്ടത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകാൻ പദ്ധതിയിടുക! ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ (പതിവുചോദ്യങ്ങൾ)
1. വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ എന്താണ്, AI-ക്ക് ഇത് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
2. വീഡിയോ അനോട്ടേഷനും ഇമേജ് അനോട്ടേഷനും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?
3. ഷായിപ്പ് എങ്ങനെയാണ് വ്യാഖ്യാന കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുന്നത്?
ഓരോ ബാച്ചും നാല്-ടയർ QA പ്രക്രിയയിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു: അനോട്ടേറ്റർ സെൽഫ് ചെക്ക്, പിയർ റിവ്യൂ, പ്രോജക്റ്റ്-മാനേജർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സാമ്പിൾ, സിക്സ്-സിഗ്മ ക്വാളിറ്റി-ലീഡ് ഓഡിറ്റ്. ഏതൊരു പ്രൊഡക്ഷൻ ജോലിയും ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കാലിബ്രേഷൻ സമയത്ത് സ്വീകാര്യത പരിധികളും എഡ്ജ്-കേസ് നിയമങ്ങളും പൂട്ടിയിരിക്കുന്നു. പ്രൊഡക്ഷൻ ഡെലിവറികൾ സാധാരണയായി ക്ലയന്റ് ഗോൾഡ്-സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെറ്റുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ 98%+ കൃത്യത പാലിക്കുന്നു, ഓരോ ഇടപഴകലിലും ആവർത്തന ലൂപ്പുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
4. വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തിന് എത്ര ചിലവാകും?
വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ വിലനിർണ്ണയം അനോട്ടേഷൻ തരം (ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സ് vs പോളിഗോൺ vs സെഗ്മെന്റേഷൻ), ഫ്രെയിം സാന്ദ്രത, ഓരോ ഫ്രെയിമിനും ഒബ്ജക്റ്റ് എണ്ണം, കൃത്യത ആവശ്യകതകൾ, ആകെ വോളിയം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. പെർ-ഹവർ, പെർ-അസറ്റ് വിലനിർണ്ണയം എന്നിവ രണ്ടും ലഭ്യമാണ്. ഷൈപ്പിന്റെ വിലനിർണ്ണയം പൈലറ്റ് ഘട്ടത്തിനപ്പുറം ഗണ്യമായി കുറയുന്നു; ഒരു സാമ്പിൾ ഡാറ്റാസെറ്റ് ലഭിച്ച് 48 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ സാധാരണയായി ബൗണ്ടഡ്-സ്കോപ്പ് ഉദ്ധരണികൾ തിരികെ നൽകും.
5. ഷായിപ്പ് ഏതൊക്കെ തരത്തിലുള്ള വീഡിയോ അനോട്ടേഷനുകളാണ് നൽകുന്നത്?
ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സ്, പോളിഗോൺ, സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ, കീപോയിന്റ്, 3D ക്യൂബോയിഡ്, ലൈൻ ആൻഡ് പോളിലൈൻ, ഫ്രെയിം ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, സ്കെലിറ്റൽ / പോസ്, വീഡിയോ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ എന്നിങ്ങനെ ഒമ്പത് ടെക്നിക്കുകൾ ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു. മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറിനെയും ഉപയോഗ കേസിനെയും ആശ്രയിച്ച് പ്രോജക്റ്റ് ടീമുകൾ സാധാരണയായി ഇവയിൽ രണ്ടോ മൂന്നോ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു - ഉദാഹരണത്തിന്, ഓട്ടോണമസ്-ഡ്രൈവിംഗ് പ്രോജക്റ്റുകൾ സാധാരണയായി 2D ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകളെ 3D ക്യൂബോയിഡുകളും ലെയ്ൻ പോളിലൈനുകളുമായി ജോടിയാക്കുന്നു.
6. വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ വീട്ടിൽ തന്നെ ചെയ്യുന്നതിനു പകരം എന്തിനാണ് ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യുന്നത്?
ഇൻ-ഹൗസ് അനോട്ടേഷൻ മുതിർന്ന എംഎൽ എഞ്ചിനീയർമാരെയും ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞരെയും മോഡൽ ജോലികളിൽ നിന്ന് അകറ്റുന്നു. 30 എഫ്പിഎസിൽ 60 സെക്കൻഡ് ദൈർഘ്യമുള്ള ഒരു വീഡിയോ ലേബൽ ചെയ്യാൻ 1,800 ഫ്രെയിമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടർ-വിഷൻ പരിശീലന സെറ്റിൽ നൂറുകണക്കിന് മണിക്കൂർ അത്തരം ഫൂട്ടേജുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക പങ്കാളിക്ക് ഔട്ട്സോഴ്സിംഗ് നൽകുന്നത് പരിശീലനം ലഭിച്ച അനോട്ടേറ്റർമാർ, പക്വതയുള്ള ക്യുഎ പ്രക്രിയകൾ, സ്കെയിലബിൾ ശേഷി, അനുസരണ നിലപാട് എന്നിവയിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുന്നു - കോർ എംഎൽ ടീമിനെ വഴിതിരിച്ചുവിടാതെ.
7. മറ്റ് വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ കമ്പനികളിൽ നിന്ന് ഷായിപ്പ് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു?
മൂന്ന് വ്യത്യാസങ്ങൾ. ഒന്നാമതായി, അജ്ഞാത ക്രൗഡ്സോഴ്സിംഗിന് പകരം സമർപ്പിത അനോട്ടേറ്റർ പോഡുകൾ - പരിശീലനം ലഭിച്ച അതേ ടീം പൈലറ്റ് മുതൽ സ്കെയിൽ വരെ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. രണ്ടാമതായി, സിക്സ്-സിഗ്മ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഗുണനിലവാര ലീഡുകളുടെ നേതൃത്വത്തിൽ നാല്-ടയർ QA പ്രക്രിയ. മൂന്നാമതായി, ആദ്യ ദിവസം മുതൽ തന്നെ കംപ്ലയൻസ്-റെഡി: SOC 2 ടൈപ്പ് II, ISO 27001, HIPAA-അലൈൻ ചെയ്ത വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, GDPR-അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ. അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം സൗജന്യ പൈലറ്റുകൾ ലഭ്യമാണ്.
8. കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനത്തിനായുള്ള വീഡിയോകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിലെ വെല്ലുവിളികൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, വ്യാഖ്യാന കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുക, സങ്കീർണ്ണമായ രംഗങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, ഡാറ്റ ലേബലിംഗിലെ പക്ഷപാതം ഇല്ലാതാക്കുക എന്നിവയാണ് വെല്ലുവിളികൾ.
9. വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനം മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങളെ എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു?
വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ മുഖ സവിശേഷതകൾ, ഭാവങ്ങൾ, പ്രധാന പോയിന്റുകൾ എന്നിവ ലേബൽ ചെയ്യുന്നു, സുരക്ഷ, ബയോമെട്രിക്സ് പോലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി തത്സമയം മുഖങ്ങളെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും AI-യെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
10. കമ്പനികൾ വലിയ തോതിലുള്ള വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന പദ്ധതികൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു?
ഉയർന്ന അളവിലുള്ള വീഡിയോ ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായും കൃത്യമായും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് Shaip പോലുള്ള കമ്പനികൾ സ്കെയിലബിൾ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, പരിചയസമ്പന്നരായ ടീമുകൾ, ഓട്ടോമേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
11. AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വീഡിയോ അനോട്ടേഷന്റെ പ്രധാന ഉപയോഗ കേസുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഡ്രൈവർ നിരീക്ഷണം, ട്രാഫിക് നിരീക്ഷണം, റീട്ടെയിൽ പെരുമാറ്റ വിശകലനം, മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ്, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ്, റോബോട്ടിക്സ് എന്നിവയാണ് പ്രധാന ഉപയോഗ കേസുകൾ.
12. വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ സേവനങ്ങൾ നൽകുന്ന ബിസിനസുകളെ Shaip എങ്ങനെയാണ് പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്?
നിർദ്ദിഷ്ട വ്യവസായങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും അളക്കാവുന്നതുമായ വീഡിയോ അനോട്ടേഷൻ സേവനങ്ങൾ Shaip നൽകുന്നു. AI മോഡൽ പരിശീലനവും വികസനവും ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് കൃത്യവും പക്ഷപാതരഹിതവുമായ ഡാറ്റ അവരുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഉറപ്പാക്കുന്നു.
