ഫിൽറ്റർ:
ഉപയോഗ കേസുകളൊന്നും കണ്ടെത്തിയില്ല.
ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഒന്നിലധികം ഭാഷകളിൽ സമ്പന്നമായ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ സംഭാഷണ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുകയും പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കുകയും ചെയ്യുക. പൂർണ്ണമായും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ ഉദ്ദേശം, ഉച്ചാരണങ്ങൾ, ജനസംഖ്യാപരമായ വിതരണം.
ഉപഭോക്തൃ അവലോകനങ്ങൾ, സാമ്പത്തിക വാർത്തകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ മുതലായവയിലെ സൂക്ഷ്മതകൾ വ്യാഖ്യാനിച്ചുകൊണ്ട് മനുഷ്യ വികാരങ്ങളും വികാരങ്ങളും വിശകലനം ചെയ്യുക.
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷനോട് കൂടിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും മെച്ചപ്പെട്ട വിശ്വാസവും ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തിയും ആസ്വദിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ഒരു ചിത്രത്തിലോ വീഡിയോയിലോ മുഖത്തെ ലാൻഡ്മാർക്കുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒന്നോ അതിലധികമോ മനുഷ്യ മുഖങ്ങൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുക. ഒരു ഇന്റലിജന്റ് ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം നിർമ്മിക്കുന്നതിന് താരതമ്യം ചെയ്യാനും പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും മനുഷ്യ മുഖങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഒരു ഡാറ്റാബേസ് തിരയുക.
ഇമേജ്, വീഡിയോ സെഗ്മെന്റേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് ഓട്ടോമൊബൈലുകൾക്കായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക. വ്യക്തി, വാഹനം, ട്രാഫിക് അടയാളങ്ങൾ, റോഡ് പാതകൾ മുതലായവ തരംതിരിക്കുക.
മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്നതുപോലെ ദൃശ്യ ലോകത്തെ കാണാനും മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും യന്ത്രങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു മേഖലയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം. ഒരു ചിത്രത്തിലോ വീഡിയോയിലോ ഉള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകളെ വളരെ വലിയ തോതിലും വേഗതയിലും കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാനും തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
ടെക്സ്റ്റ് വിശകലനം ചെയ്യുകയും വിവിധ ജോലികൾക്കായി വേഗമേറിയതും കാര്യക്ഷമവുമായ പരിഹാരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമുകളാണ് LLM-കൾ.
സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റയെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഇന്റലിജൻസാക്കി മാറ്റുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗിനെ (NLP) ടെക്സ്റ്റും ഓഡിയോ വ്യാഖ്യാനവും ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയാക്കി മാറ്റാനുള്ള ഹ്യൂമൻ ഇന്റലിജൻസ്.
ഇന്ത്യൻ ഭാഷാ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വിവർത്തനം, സംഭാഷണം തിരിച്ചറിയൽ, വികാര വിശകലനം തുടങ്ങിയ NLP ടാസ്ക്കുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് ഇന്ത്യയിലെ വിവിധ ഭാഷകളിലുടനീളമുള്ള ഭാഷാ വൈവിധ്യത്തെ അഭിസംബോധന ചെയ്യുന്നു.
കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി ഉപഭോക്തൃ ചലനാത്മകത ഗണ്യമായി മാറി. ആളുകൾക്ക് വ്യക്തിഗത ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവങ്ങൾ വേണം. നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഇത് എത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗം ശക്തമായ ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ വഴിയാണ്.
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷനോട് കൂടിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും മെച്ചപ്പെട്ട വിശ്വാസവും ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തിയും ആസ്വദിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ഞങ്ങളുടെ സോളിഡ് ഫിനാൻസ് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മികച്ച ഫലങ്ങൾ വിശകലനം ചെയ്യുക, നിർദ്ദേശിക്കുക, പ്രവചിക്കുക
കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി ഉപഭോക്തൃ ചലനാത്മകത ഗണ്യമായി മാറി. ആളുകൾക്ക് വ്യക്തിഗത ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവങ്ങൾ വേണം. നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഇത് എത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗം ശക്തമായ ശുപാർശ എഞ്ചിനുകൾ വഴിയാണ്.
ആഗോള ഭാഷകൾക്കനുസൃതമായി ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധമായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്ത TTS ഡാറ്റാ സെറ്റുകളുമായുള്ള എല്ലാ ഇടപെടലുകളിലും സമാനതകളില്ലാത്ത വ്യക്തതയും ഒഴുക്കും അനുഭവിക്കുക.
AR, VR സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്കായുള്ള കൃത്യമായ പരിശീലന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഇന്ന് ഭാവി വെളിപ്പെടുത്തുക.
ഉപഗ്രഹ ചിത്രങ്ങളുടെയും UAV ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെയും വ്യാഖ്യാനം, ജിയോപ്രോസസിംഗിനായി ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തയ്യാറാക്കുക, Geo.AI-യ്ക്കായി 3D പോയിന്റ് ക്ലൗഡ് വ്യാഖ്യാനിക്കുക.
സാങ്കേതിക മൊഡ്യൂളുകൾക്കായുള്ള ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയിലൂടെ കൃത്യമായ ഫലങ്ങളുമായി എപ്പോഴും ഒരു പടി മുന്നിൽ നിൽക്കുക
ടെക്സ്റ്റ് എന്റിറ്റി തരങ്ങൾ, മോഡിഫയറുകൾ, ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്ക് വ്യാഖ്യാനിച്ച് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം പരിശീലിപ്പിക്കുക.
അടുത്ത തലമുറ സാങ്കേതികവിദ്യ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, ചട്ടക്കൂടുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, കേടായ ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും തിരിച്ചറിയുന്നതിനും, കേടുപാടുകളുടെ വ്യാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിനും ആവശ്യമായ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും മൊത്തം ചെലവ് കണക്കാക്കുന്നതിനും AI-ക്ക് കഴിയും.
ഒരു ടെക്സ്റ്റ് ഡോക്യുമെന്റിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന പേരുള്ള എന്റിറ്റികളെ മുൻനിർവ്വചിച്ച വിഭാഗങ്ങളായി (അതായത് വ്യക്തി, ഓർഗനൈസേഷൻ, സ്ഥലം മുതലായവ) ലേബൽ ചെയ്ത് തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക.
ഒരു ചിത്രത്തിലോ വീഡിയോയിലോ മുഖത്തെ ലാൻഡ്മാർക്കുകളുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ ഒന്നോ അതിലധികമോ മനുഷ്യ മുഖങ്ങൾ സ്വയമേവ കണ്ടെത്തുക. ഒരു ഇന്റലിജന്റ് ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ പ്ലാറ്റ്ഫോം നിർമ്മിക്കുന്നതിന് താരതമ്യം ചെയ്യാനും പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും മനുഷ്യ മുഖങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഒരു ഡാറ്റാബേസ് തിരയുക.
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഉള്ളടക്ക മോഡറേഷനോട് കൂടിയ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും മെച്ചപ്പെട്ട വിശ്വാസവും ബ്രാൻഡ് പ്രശസ്തിയും ആസ്വദിക്കുകയും ചെയ്യുക.
ഇഷ്ടാനുസൃത വേക്ക് വേഡ് പരിശീലന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് എപ്പോഴും കേൾക്കുന്ന വോയ്സ് ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കുക.
ടെക്സ്റ്റ് എന്റിറ്റി തരങ്ങൾ, മോഡിഫയറുകൾ, ബന്ധങ്ങൾ എന്നിവയിലേക്ക് വ്യാഖ്യാനിച്ച് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം പരിശീലിപ്പിക്കുക.
ചിത്രങ്ങളിലും വീഡിയോയിലും ഉള്ള ചിത്രങ്ങളെയോ വസ്തുക്കളെയോ തരംതിരിക്കാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം പരിശീലിപ്പിക്കുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
വെർച്വൽ/ഡിജിറ്റൽ അസിസ്റ്റന്റിനെയും വിവിധ ഭാഷകളിലും പരിതസ്ഥിതികളിലും സന്ദർഭങ്ങളിലും മനുഷ്യന്റെ സംസാരത്തോട് പ്രതികരിക്കാൻ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റ.
കൂടുതല് വായിക്കുക
ഞങ്ങളുടെ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഓഡിയോയിലോ വീഡിയോയിലോ ഉള്ള ടെക്സ്റ്റ് വേഗത്തിലും കൃത്യമായും തിരിച്ചറിയുകയും ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
ചിത്രങ്ങളിലെ ഒബ്ജക്റ്റുകളെ പ്രസക്തമായ വിഭാഗങ്ങളായി വിഭജിക്കുക. പിക്സലുകളിലേക്ക് ലേബലുകൾ അസൈൻ ചെയ്യുന്നതാണ് എളുപ്പമുള്ള വാക്കുകളിലെ സെഗ്മെന്റേഷൻ.
കൂടുതല് വായിക്കുക
ചില്ലറ ഉപയോഗത്തിനായി മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ലിംഗഭേദം, അകത്തും പുറത്തും, ലൈറ്റിംഗ് അവസ്ഥകൾ, ക്യാപ്ചറിന്റെ ആംഗിൾ, പ്രായ ഗ്രൂപ്പ് മുതലായവയുടെ വ്യത്യാസങ്ങളുള്ള ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
ചിത്രങ്ങളും അവയുടെ വിവരണങ്ങളും ഒരുമിച്ച് പോകണം. ചിത്രങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്കിടയിൽ താൽപ്പര്യം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ, വിവരണങ്ങൾ അത് നിലനിർത്തുകയും അത് വാങ്ങാൻ അവരെ നിർബന്ധിക്കുകയും വേണം. ഇമേജ്-ഉൽപ്പന്ന കൃത്യത യാന്ത്രികമായി പരിശോധിച്ചുറപ്പിക്കാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളെ അനുവദിക്കുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
പ്രമാണങ്ങളെ അവയുടെ ഉള്ളടക്കത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തരംതിരിക്കുക (അതായത് സാങ്കേതികവിദ്യ, കായികം, സിനിമകൾ മുതലായവ)
കൂടുതല് വായിക്കുക
പുതിയ വസ്ത്രങ്ങളോ ആഭരണങ്ങളോ പരീക്ഷിക്കുന്നത് മുതൽ ഞങ്ങളുടെ ജോലികൾ നിർവഹിക്കാൻ ഒരു മുഴുവൻ സമയ വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റ് വരെ, VR-ന് മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്ന നിരവധി ജോലികളിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന സങ്കീർണതകൾ ലളിതമാക്കാൻ കഴിയും.
കൂടുതല് വായിക്കുക
വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപയോഗ കേസുകൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റയ്ക്കുള്ളിൽ ആഴത്തിൽ കണ്ടെത്തിയ നിർണായക വിവരങ്ങൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട മൾട്ടി-ലിംഗ്വൽ ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ (ബിസിനസ് കാർഡ് ഡാറ്റാസെറ്റ്, ഡോക്യുമെന്റ് ഡാറ്റാസെറ്റ്, മെനു ഡാറ്റാസെറ്റ്, രസീത് ഡാറ്റാസെറ്റ്, ടിക്കറ്റ് ഡാറ്റാസെറ്റ്) ശേഖരണം ഉപയോഗിച്ച് സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ് വികസിപ്പിക്കുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
സംഭാഷണ AI & ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള സംഭാഷണ ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ ഞങ്ങൾ ഒരു നേതാവാണ്. 60-ലധികം ഭാഷകളിലും ഉപഭാഷകളിലുമായി ഉച്ചാരണങ്ങളായി ശേഖരിക്കപ്പെട്ടതും ടൈം സ്റ്റാമ്പ് ചെയ്തതും തരംതിരിച്ചതുമായ ഡാറ്റയുമായി ഞങ്ങൾ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
കൂടുതല് വായിക്കുക
വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങൾക്കായി, ഇമേജ് വർഗ്ഗീകരണം, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മുതലായവയ്ക്കായി വലിയ അളവിലുള്ള ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ (മെഡിക്കൽ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്, ഇൻവോയ്സ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്, ഫേഷ്യൽ ഡാറ്റാസെറ്റ് ശേഖരണം അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും ഇഷ്ടാനുസൃത ഡാറ്റ സെറ്റ്) ശേഖരിച്ച് നിങ്ങളുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകളിലേക്ക് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ചേർക്കുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് സിസിടിവി ദൃശ്യങ്ങൾ, ട്രാഫിക് വീഡിയോ, നിരീക്ഷണ വീഡിയോ മുതലായവ പോലുള്ള പ്രവർത്തനക്ഷമമായ പരിശീലന വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുക. ഓരോ ഡാറ്റാസെറ്റും ക്ലയന്റ് ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഇച്ഛാനുസൃതമാക്കിയിരിക്കുന്നു.
കൂടുതല് വായിക്കുക
നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ മുമ്പ് വാങ്ങിയതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അവർ വാങ്ങാൻ സാധ്യതയുള്ള ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സേവനങ്ങളും ശുപാർശ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉപഭോക്താവിന്റെ സുഹൃത്തുക്കളിൽ നിന്നും കുടുംബ സർക്കിളിൽ നിന്നും വാങ്ങിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യാനും അനുയോജ്യമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യാനും AI-ന് കഴിയും.
കൂടുതല് വായിക്കുക
ഭാഷ, ഭാഷാഭേദം, അർത്ഥശാസ്ത്രം, നിഘണ്ടുക്കൾ മുതലായവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സംഭാഷണം/ഓഡിയോ തരംതിരിക്കുന്നതിന് ശബ്ദങ്ങളോ ഉച്ചാരണങ്ങളോ തരംതിരിക്കുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള സാമ്പത്തിക വിവരങ്ങൾ സമാഹരിച്ച് വിശകലനം ചെയ്യുക. അടിസ്ഥാനപരമോ വിപുലമായതോ ആയ ഏതൊരു ആവശ്യത്തിനും അനുയോജ്യമായ ഒരു പരിഹാരം ഞങ്ങളുടെ പക്കലുണ്ട്.
കൂടുതല് വായിക്കുക
സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയ ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധരെ ഉപയോഗിച്ച് ഉയർന്ന കൃത്യതയോടെ ഡോക്യുമെന്റുകളിൽ നിന്ന് ഇൻഷുറൻസ് എന്റിറ്റികളെ വ്യാഖ്യാനിക്കുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
ഡോക്ടർമാരുടെ കൈയക്ഷരം മുതൽ ഡോക്ടർമാരുടെ കുറിപ്പടികൾ വരെ, ഞങ്ങളുടെ ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ ആർക്കൈവൽ ഡോക്യുമെന്റുകൾ, കരാറുകൾ, മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ, ഗ്യാരണ്ടീഡ് TAT, കൃത്യത, സമ്പാദ്യങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ ഡിജിറ്റലായി പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
കൂടുതല് വായിക്കുക
കാൽനടയാത്രക്കാർ, വാഹനങ്ങൾ - (കാറുകൾ, സൈക്കിളുകൾ, ബസുകൾ), റോഡുകൾ, AI- അധിഷ്ഠിത സ്വയംഭരണ വാഹന സംവിധാനങ്ങൾക്കായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ലാമ്പ് പോസ്റ്റുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ചിത്രങ്ങൾ/വീഡിയോകൾ ഫ്രെയിം ബൈ ഫ്രെയിം ബൈ സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ.
കൂടുതല് വായിക്കുക
കണ്ണ്, തല, വായ തുടങ്ങിയ മുഖത്തെ ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ ഉയർന്ന കൃത്യതയോടും പ്രസക്തമായ മെറ്റാഡാറ്റയോടും കൂടി മിന്നിമറയുന്ന കണ്ടെത്തലിനും നോട്ടം വിലയിരുത്തലിനും വ്യാഖ്യാനിച്ചുകൊണ്ട് ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ഡ്രൈവർ മോണിറ്ററിംഗ് സിസ്റ്റം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
കാൽനട ട്രാക്കിംഗിനായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, 2D ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കാൽനടയാത്രക്കാരെ വിവിധ ചിത്രങ്ങളിൽ വ്യാഖ്യാനിക്കുക.
കൂടുതല് വായിക്കുക
ഒരു ഉപഭോക്തൃ അവലോകന നിരീക്ഷണ ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്ബാക്കിന്റെ വികാര വിശകലനം (സന്തോഷം, നിരാശ, ദേഷ്യം, സങ്കടം)
ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താനും അടുത്ത തലമുറ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ഡിജിറ്റൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ, സംഭാഷണ AI എന്നിവയുടെ വികസനം കൃത്യമായി നയിക്കാനുമുള്ള ഉപയോക്തൃ ഉദ്ദേശം നന്നായി മനസ്സിലാക്കുക.
വ്യക്തികൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ, ലൊക്കേഷനുകൾ മുതലായവ പോലുള്ള ഒരു ഡോക്യുമെന്റിലെ പേരുള്ള എന്റിറ്റികൾ തമ്മിലുള്ള ലിങ്കുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള തെളിവുകൾ തിരഞ്ഞുകൊണ്ട് വഞ്ചനയുടെ ക്ഷുദ്ര പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിവുള്ള NLP വികസിപ്പിക്കുകയും വിതരണം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
ഇമേജ് രോഗനിർണയവും അപാകത കണ്ടെത്തലും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് റേഡിയോളജി ഇമേജുകൾക്കുള്ളിലെ തിരഞ്ഞെടുത്ത പ്രദേശങ്ങളുടെ വിഭജനവും വർഗ്ഗീകരണവും.
ഗുരുതരമായ രോഗങ്ങളെ വിവിധ വിഭാഗങ്ങളായി മാപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ക്ലിനിക്കൽ NLP വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഗ്രൗണ്ട്-ട്രൂത്ത് ഡാറ്റ നന്നായി വ്യാഖ്യാനിക്കും.
ഗുരുതരമായ രോഗങ്ങളെ വിവിധ വിഭാഗങ്ങളായി മാപ്പ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ക്ലിനിക്കൽ NLP വികസിപ്പിക്കുന്നത് ഗ്രൗണ്ട്-ട്രൂത്ത് ഡാറ്റ നന്നായി വ്യാഖ്യാനിക്കും.
ഉയർന്ന വോളിയം ഇമേജ് റിപ്പോസിറ്ററി ഉപയോഗിച്ച് യാന്ത്രിക, പ്രോപ്പർട്ടി ക്ലെയിം വിലയിരുത്തലുകൾ വേഗത്തിലാക്കുക.
ശക്തവും നന്നായി പരിശീലിപ്പിച്ചതുമായ വെർച്വൽ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡിജിറ്റൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ വിൽപ്പനക്കാരുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്ന രീതിയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിച്ചു, ഇത് ഉപഭോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ കാര്യമായ പുരോഗതി വരുത്തി.
വർഗ്ഗീകരണം എന്നത് വർഗ്ഗീകരണം അല്ലെങ്കിൽ ടാഗിംഗ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, വാചകത്തെ സംഘടിത ഗ്രൂപ്പുകളായി തരംതിരിച്ച് അതിന്റെ താൽപ്പര്യ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ലേബൽ ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ്.
പരിഗണനയിലിരിക്കുന്ന ആവർത്തിച്ചുള്ള വിഷയങ്ങൾ/തീമുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ തന്നിരിക്കുന്ന വാചകത്തിൽ നിന്ന് അർത്ഥം തിരിച്ചറിയുകയും വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നതാണ് വിഷയ വിശകലനം അല്ലെങ്കിൽ വിഷയ ലേബലിംഗ്.