മുഖം തിരിച്ചറിയൽ

മുഖം തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള AI പരിശീലന ഡാറ്റ

മികച്ച നിലവാരമുള്ള ഇമേജ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് കൃത്യതയ്ക്കായി നിങ്ങളുടെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മോഡലുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക

ഫേഷ്യൽ തിരിച്ചറിയൽ

ഇന്ന്, നമ്മുടെ മുഖങ്ങൾ നമ്മുടെ പാസ്‌കോഡുകളാകുന്ന അടുത്ത തലമുറ മെക്കാനിസത്തിന്റെ ഉദയത്തിലാണ് നാം. അദ്വിതീയ മുഖ സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, ഒരു ഉപകരണം ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്ന വ്യക്തിക്ക് അംഗീകാരമുണ്ടോ എന്ന് മെഷീനുകൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും, കുറ്റവാളികളെയും വീഴ്ച വരുത്തിയവരെയും ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ചിത്രങ്ങളുമായി CCTV ഫൂട്ടേജ് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക, റീട്ടെയിൽ സ്റ്റോറുകളിലെ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക എന്നിവയും മറ്റും. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ആക്‌സസ്സ് അംഗീകരിക്കുന്നതിനോ അല്ലെങ്കിൽ അത് ചെയ്യാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിനോ ഒരു വ്യക്തിയുടെ മുഖം സ്കാൻ ചെയ്യുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയാണിത്. ബാക്കെൻഡിൽ, കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിനും നിർണായക ജോലികൾ നിർവഹിക്കുന്നതിന് മുഖ സവിശേഷതകളുമായി (ആകൃതികളും ബഹുഭുജങ്ങളും ആയി) പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിനും ടൺ കണക്കിന് അൽഗോരിതങ്ങളും മൊഡ്യൂളുകളും തകർപ്പൻ വേഗതയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

കൃത്യമായ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മോഡലിന്റെ ശരീരഘടന

മുഖ സവിശേഷതകളും കാഴ്ചപ്പാടും

മുഖ സവിശേഷതകളും കാഴ്ചപ്പാടും

ഒരു വ്യക്തിയുടെ മുഖം ഓരോ കോണിൽ നിന്നും പ്രൊഫൈലിൽ നിന്നും വീക്ഷണത്തിൽ നിന്നും വ്യത്യസ്തമായി കാണപ്പെടുന്നു. ഒരു മുൻ-ന്യൂട്രൽ വീക്ഷണകോണിൽ നിന്നോ വലത്-താഴെയുള്ള വീക്ഷണകോണിൽ നിന്നോ വ്യക്തി ഉപകരണത്തിലേക്ക് തുറിച്ചുനോക്കുന്നുണ്ടോ എന്നത് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ അത് ഒരേ വ്യക്തിയാണോ എന്ന് കൃത്യമായി പറയാൻ ഒരു മെഷീന് കഴിയണം.

പലതരം മുഖഭാവങ്ങൾ

പലതരം മുഖഭാവങ്ങൾ

ഒരു വ്യക്തി പുഞ്ചിരിക്കുകയാണോ, നെറ്റി ചുളിക്കുകയാണോ, കരയുകയാണോ, അവരെയോ അവരുടെ ചിത്രങ്ങളെയോ നോക്കി തുറിച്ചു നോക്കുകയാണോ ചെയ്യുന്നത് എന്ന് ഒരു മോഡൽ കൃത്യമായി പറയണം. ഒരു വ്യക്തി ആശ്ചര്യപ്പെടുകയോ ഭയപ്പെടുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ കണ്ണുകൾക്ക് സമാനമായി കാണപ്പെടുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയണം, തുടർന്ന് കൃത്യമായ പദപ്രയോഗം പിശകുകളില്ലാതെ കണ്ടെത്തും.

അദ്വിതീയ ഫേഷ്യൽ ഐഡന്റിഫയറുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുക

അദ്വിതീയ ഫേഷ്യൽ ഐഡന്റിഫയറുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുക

മോളുകൾ, പാടുകൾ, തീ പൊള്ളലുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും പോലെയുള്ള ദൃശ്യമായ ഡിഫറൻഷ്യേറ്ററുകൾ വ്യക്തികൾക്ക് മാത്രമുള്ള വ്യത്യസ്തതകളാണ്, മുഖങ്ങളെ മികച്ച രീതിയിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും AI മൊഡ്യൂളുകൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതാണ്. മോഡലുകൾക്ക് അവ കണ്ടെത്താനും അവയെ മുഖ സവിശേഷതകളായി ആട്രിബ്യൂട്ട് ചെയ്യാനും അവ ഒഴിവാക്കാനും കഴിയണം.

ഷൈപ്പിൽ നിന്നുള്ള മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സേവനങ്ങൾ

നിങ്ങൾക്ക് മുഖചിത്ര ഡാറ്റാ ശേഖരണം ആവശ്യമുണ്ടോ (വ്യത്യസ്‌ത മുഖ സവിശേഷതകൾ, വീക്ഷണങ്ങൾ, ഭാവങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വികാരങ്ങൾ എന്നിവ അടങ്ങിയത്) അല്ലെങ്കിൽ മുഖചിത്ര ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ (ദൃശ്യമായ വ്യത്യാസം ടാഗുചെയ്യുന്നതിന്, ഉചിതമായ മെറ്റാഡാറ്റയുള്ള മുഖഭാവങ്ങൾ, അതായത് പുഞ്ചിരി, മുഖം ചുളിക്കൽ മുതലായവ) ഞങ്ങളുടെ സംഭാവനകൾ ലോകമെമ്പാടുമുള്ള നിങ്ങളുടെ പരിശീലന ഡാറ്റ ആവശ്യകതകൾ വേഗത്തിലും സ്കെയിലിലും നിറവേറ്റാൻ കഴിയും.

മുഖചിത്ര ശേഖരം

മുഖചിത്ര ശേഖരം

നിങ്ങളുടെ AI സിസ്റ്റത്തിന് ഫലങ്ങൾ കൃത്യമായി നൽകുന്നതിന്, ആയിരക്കണക്കിന് മനുഷ്യ ഫേഷ്യൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഇമേജ് ഡാറ്റയുടെ അളവ് കൂടുന്തോറും നല്ലത്. അതുകൊണ്ടാണ് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉറവിടമാക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ നെറ്റ്‌വർക്കിന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്നത്, അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം ഏറ്റവും അനുയോജ്യവും പ്രസക്തവും സന്ദർഭോചിതവുമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഭൂമിശാസ്ത്രം, മാർക്കറ്റ് സെഗ്‌മെന്റ്, ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം എന്നിവ വളരെ കൃത്യമായിരിക്കാമെന്നും ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ആവശ്യങ്ങളും നിറവേറ്റുന്നതിനായി, വൈവിധ്യമാർന്ന വംശങ്ങൾ, പ്രായ വിഭാഗങ്ങൾ, വംശങ്ങൾ എന്നിവയിലും മറ്റും മുഖചിത്ര ഡാറ്റ ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു. റെസല്യൂഷനുകൾ, ഫയൽ ഫോർമാറ്റുകൾ, പ്രകാശം, പോസുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും അനുസരിച്ച് ഞങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് മുഖചിത്രങ്ങൾ എങ്ങനെ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള കർശനമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ ഞങ്ങൾ വിന്യസിക്കുന്നു. ഇത് കംപൈൽ ചെയ്യാൻ മാത്രമല്ല, പരിശീലിപ്പിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു ഏകീകൃത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുന്നു.

മുഖചിത്ര വ്യാഖ്യാനം

മുഖചിത്ര വ്യാഖ്യാനം

ഗുണമേന്മയുള്ള മുഖചിത്രങ്ങൾ നിങ്ങൾ നേടുമ്പോൾ, ടാസ്ക്കിന്റെ 50% മാത്രമേ നിങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കിയിട്ടുള്ളൂ. നിങ്ങൾ നേടിയ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് അർത്ഥശൂന്യമായ ഫലങ്ങൾ നൽകും (അല്ലെങ്കിൽ ഫലങ്ങളൊന്നുമില്ല). പരിശീലന പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങളുടെ മുഖചിത്രം വ്യാഖ്യാനിക്കേണ്ടതുണ്ട്. അടയാളപ്പെടുത്തേണ്ട നിരവധി ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ, ലേബൽ ചെയ്യേണ്ട ആംഗ്യങ്ങൾ, വ്യാഖ്യാനിക്കേണ്ട വികാരങ്ങൾ, ഭാവങ്ങൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉണ്ട്. ഷായ്‌പ്പിൽ, ഞങ്ങളുടെ ഫേഷ്യൽ ലാൻഡ്‌മാർക്ക് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികതകളിലൂടെ ഞങ്ങൾ ഇതെല്ലാം കൃത്യതയോടെ ചെയ്യുന്നു. മുഖം തിരിച്ചറിയലിന്റെ എല്ലാ സങ്കീർണ്ണമായ വിശദാംശങ്ങളും വശങ്ങളും കൃത്യതയ്ക്കായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത്, വർഷങ്ങളായി AI സ്പെക്‌ട്രത്തിൽ ഉള്ള ഞങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഇൻ-ഹൗസ് വെറ്ററൻസ് ആണ്.

ഷൈപ്പ് കാൻ

സോഴ്സ് ഫേഷ്യൽ
ചിത്രങ്ങൾ

ഇമേജ് ഡാറ്റ ലേബൽ ചെയ്യാൻ വിഭവങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക

കൃത്യതയ്ക്കും ഗുണനിലവാരത്തിനും ഡാറ്റ അവലോകനം ചെയ്യുക

അംഗീകരിച്ച ഫോർമാറ്റിൽ ഡാറ്റ ഫയലുകൾ സമർപ്പിക്കുക

ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധരുടെ ടീമിന് ഞങ്ങളുടെ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഇമേജ് വ്യാഖ്യാന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ മുഖചിത്രങ്ങൾ ശേഖരിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും, എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ഹ്രസ്വ പരിശീലനത്തിന് ശേഷം അതേ വ്യാഖ്യാനകർക്ക് നിങ്ങളുടെ ഇൻ-ഹൗസ് ഇമേജ് വ്യാഖ്യാന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ മുഖചിത്രങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും. ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ, കർശനമായ സ്പെസിഫിക്കേഷനുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, ആവശ്യമുള്ള ഗുണനിലവാരത്തോടെ ആയിരക്കണക്കിന് മുഖചിത്രങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും.TE

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഉപയോഗ കേസുകൾ

നിങ്ങളുടെ ആശയമോ മാർക്കറ്റ് വിഭാഗമോ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, പരിശീലനക്ഷമതയ്‌ക്കായി വ്യാഖ്യാനിക്കേണ്ട ധാരാളം ഡാറ്റ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമാണ്. അതിനാൽ, ഞങ്ങളുടെ സൊല്യൂഷനുകൾ നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുകയും മാർക്കറ്റിലേക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ സമയം വേഗത്തിലാക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും. നിങ്ങൾക്ക് ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടാനാകുന്ന ചില ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് പെട്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ, ഇതാ ഒരു ലിസ്റ്റ്.

  • പോർട്ടബിൾ ഉപകരണങ്ങളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കാൻ, മതിയെന്നു പരിസ്ഥിതി വ്യവസ്ഥകൾ, കൂടാതെ വിപുലമായ സുരക്ഷയ്ക്കും എൻക്രിപ്ഷനും വഴിയൊരുക്കുന്നു.
  • ഭൂമിശാസ്ത്രപരമായ നിരീക്ഷണത്തിനും സുരക്ഷാ ആവശ്യങ്ങൾക്കും ഉയർന്ന അയൽപക്കങ്ങൾ, നയതന്ത്രജ്ഞരുടെ സെൻസിറ്റീവ് പ്രദേശങ്ങൾ എന്നിവയും മറ്റും നിരീക്ഷിക്കാൻ.
  • നിങ്ങളുടെ ഓട്ടോമൊബൈലുകളിലേക്കോ കണക്റ്റുചെയ്‌ത കാറുകളിലേക്കോ കീലെസ് ആക്‌സസ് സംയോജിപ്പിക്കാൻ.
  • നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾക്കോ ​​സേവനങ്ങൾക്കോ ​​വേണ്ടി ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ.
  • ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം കൂടുതൽ ആക്‌സസ് ചെയ്യാനും EHR-കൾ പരസ്പരം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാനും, അത്യാഹിതങ്ങളിലും ശസ്ത്രക്രിയകളിലും മുഖ സവിശേഷതകളിലൂടെ ആക്‌സസ് അനുവദിച്ചുകൊണ്ട്.
  • അതിഥികൾക്ക് അവരുടെ താൽപ്പര്യങ്ങൾ, ഇഷ്‌ടങ്ങൾ/അനിഷ്‌ടങ്ങൾ, റൂം, ഭക്ഷണ മുൻഗണനകൾ തുടങ്ങിയവ ഓർത്തുകൊണ്ടും പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഹോസ്പിറ്റാലിറ്റി സേവനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക.

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ / മുഖം കണ്ടെത്തൽ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഫേസ് ലാൻഡ്‌മാർക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റ്

തലയുടെ പോസ്, വംശീയത, ലിംഗഭേദം, പശ്ചാത്തലം, ക്യാപ്‌ചറിന്റെ ആംഗിൾ, പ്രായം മുതലായവയ്ക്ക് 12 ലാൻഡ്മാർക്ക് പോയിന്റുകളുള്ള 68k ചിത്രങ്ങൾ

മുഖചിത്ര ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: മുഖം തിരിച്ചറിയൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ
  • ശബ്ദം: 12,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: ലാൻഡ്മാർക്ക് വ്യാഖ്യാനം

ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റാസെറ്റ്

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ മോഡലുകൾക്കായി ഒന്നിലധികം പോസുകളുള്ള ഒന്നിലധികം രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള 22k ഫേഷ്യൽ വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ബയോമെട്രിക് ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: മുഖം തിരിച്ചറിയൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോ
  • ശബ്ദം: 22,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

ആളുകളുടെ ഗ്രൂപ്പ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

2.5+ ആളുകളിൽ നിന്നുള്ള 3,000k+ ചിത്രങ്ങൾ. ഒന്നിലധികം ഭൂമിശാസ്ത്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള 2-6 ആളുകളുടെ ഗ്രൂപ്പിന്റെ ചിത്രങ്ങൾ ഡാറ്റാസെറ്റിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

ആളുകളുടെ ഗ്രൂപ്പ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ മോഡൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ
  • ശബ്ദം: 2,500 +
  • വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

ബയോമെട്രിക് മാസ്ക് വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്

സ്പൂഫ് ഡിറ്റക്ഷൻ AI മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും/പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി മാസ്കുകളുള്ള മുഖങ്ങളുടെ 20k വീഡിയോകൾ

ബയോമെട്രിക് മാസ്ക് ചെയ്ത വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: സ്പൂഫ് ഡിറ്റക്ഷൻ AI മോഡൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോ
  • ശബ്ദം: 20,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

ലംബങ്ങൾ

ഒന്നിലധികം വ്യവസായങ്ങൾക്ക് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സേവനങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു

സെഗ്‌മെന്റുകളിലുടനീളമുള്ള നിലവിലെ രോഷമാണ് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, ഇവിടെ തനതായ ഉപയോഗ കേസുകൾ പരീക്ഷിക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുന്നതിനായി പുറത്തിറക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കുട്ടികളെ കടത്തുന്നവരെ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതും സ്ഥാപന പരിസരത്ത് ബയോ ഐഡി വിന്യസിക്കുന്നതും മുതൽ സാധാരണ കണ്ണിന് കണ്ടെത്താനാകാത്ത അപാകതകൾ പഠിക്കുന്നത് വരെ, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ബിസിനസുകളെയും വ്യവസായങ്ങളെയും എണ്ണമറ്റ വഴികളിൽ സഹായിക്കുന്നു.

സ്വയംഭരണ വാഹനങ്ങൾ

ഓട്ടോമോട്ടീവ്

ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ

ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ

റീട്ടെയിൽ

റീട്ടെയിൽ

ആതിഥം

ആതിഥം

ഫാഷനും ഇ-കൊമേഴ്‌സും - ഇമേജ് ലേബലിംഗ്

മാർക്കറ്റിംഗ് ഇ-കൊമേഴ്‌സ്

സുരക്ഷയും പ്രതിരോധവും

സുരക്ഷയും പ്രതിരോധവും

നമ്മുടെ കഴിവ്

ആളുകൾ

ആളുകൾ

സമർപ്പിതവും പരിശീലനം ലഭിച്ചതുമായ ടീമുകൾ:

  • ഡാറ്റ ശേഖരണം, ലേബലിംഗ്, QA എന്നിവയ്‌ക്കായി 30,000+ സഹകാരികൾ
  • യോഗ്യതയുള്ള പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടീം
  • പരിചയസമ്പന്നരായ ഉൽപ്പന്ന വികസന ടീം
  • ടാലന്റ് പൂൾ സോഴ്‌സിംഗ് & ഓൺബോർഡിംഗ് ടീം

പ്രോസസ്സ്

പ്രോസസ്സ്

ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പുനൽകുന്നു:

  • കരുത്തുറ്റ 6 സിഗ്മ സ്റ്റേജ്-ഗേറ്റ് പ്രക്രിയ
  • 6 സിഗ്മ ബ്ലാക്ക് ബെൽറ്റുകളുടെ ഒരു സമർപ്പിത ടീം - പ്രധാന പ്രോസസ്സ് ഉടമകളും ഗുണനിലവാരം പാലിക്കലും
  • തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലും ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പും 

പ്ലാറ്റ്ഫോം

പ്ലാറ്റ്ഫോം

പേറ്റന്റ് നേടിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:

  • വെബ് അധിഷ്ഠിത എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
  • കുറ്റമറ്റ ഗുണനിലവാരം
  • വേഗതയേറിയ TAT
  • തടസ്സമില്ലാത്ത ഡെലിവറി

തിരഞ്ഞെടുത്ത ക്ലയന്റുകൾ

ലോകത്തെ മുൻ‌നിര AI ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ‌ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ മോഡലുകൾക്കായുള്ള നിങ്ങളുടെ പരിശീലന ഡാറ്റ ആവശ്യകതകൾ ചർച്ച ചെയ്യാം

ഒരു വ്യക്തിയുടെ ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിനോ പ്രാമാണീകരിക്കുന്നതിനോ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഇന്റലിജന്റ് ബയോമെട്രിക് സുരക്ഷയുടെ അവിഭാജ്യ ഘടകങ്ങളിലൊന്നാണ് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ. ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന നിലയിൽ, വീഡിയോകളിലും ഫോട്ടോകളിലും തത്സമയ ഫീഡുകളിലും പോലും മനുഷ്യരെ കണ്ടെത്താനും തിരിച്ചറിയാനും വർഗ്ഗീകരിക്കാനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

വ്യക്തികളുടെ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്ത മുഖങ്ങൾ പ്രസക്തമായ ഒരു ഡാറ്റാബേസുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയാണ് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. കണ്ടെത്തലോടെയാണ് പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നത്, തുടർന്ന് 2D, 3D വിശകലനം, ഇമേജ്-ടു-ഡാറ്റ പരിവർത്തനം, ഒടുവിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ.

സ്‌മാർട്ട്‌ഫോണുകളും കമ്പ്യൂട്ടറുകളും അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു കണ്ടുപിടിത്ത വിഷ്വൽ ഐഡന്റിങ്ങ് ടെക്‌നോളജി എന്ന നിലയിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ പലപ്പോഴും പ്രാഥമിക അടിസ്ഥാനമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, നിയമപാലകരിൽ അതിന്റെ സാന്നിധ്യം, അതായത് സംശയിക്കുന്നവരുടെ മഗ് ഷോട്ടുകൾ ശേഖരിക്കാൻ ഉദ്യോഗസ്ഥരെ സഹായിക്കുകയും ഡാറ്റാബേസുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നത് ഒരു ഉദാഹരണമായി യോഗ്യമാണ്.

നിങ്ങൾ കൂടുതൽ ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത ഉദാഹരണങ്ങൾ നോക്കുകയാണെങ്കിൽ, ആമസോണിന്റെ റെക്കഗ്നിഷൻ കൂടാതെ ഗൂഗിളിന്റെ ഫോട്ടോകൾ ചില പ്രധാന സാമ്പിളുകളാണ്.

കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയുള്ള ഒരു ലംബ-നിർദ്ദിഷ്‌ട AI മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കാനാണ് നിങ്ങൾ ഉദ്ദേശിക്കുന്നതെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ആദ്യം അതിനെ വ്യക്തികളുടെ ചിത്രങ്ങളും മുഖങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ പ്രാപ്‌തമാക്കണം, തുടർന്ന് സെമാന്റിക്‌സ്, സെഗ്‌മെന്റേഷൻ, പോളിഗോൺ വ്യാഖ്യാനം തുടങ്ങിയ പുത്തൻ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ നൽകി മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠനം ആരംഭിക്കണം. അതിനാൽ, ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷനേക്കാൾ വ്യക്തിഗത ഐഡന്റിഫിക്കേഷന് മുൻഗണന നൽകുന്ന സുരക്ഷാ-നിർദ്ദിഷ്ട AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ചവിട്ടുപടിയാണ് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ.

പാൻഡെമിക്കിന് ശേഷമുള്ള കാലഘട്ടത്തിലെ നിരവധി ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള സംവിധാനങ്ങളുടെ നട്ടെല്ലാണ് മുഖം തിരിച്ചറിയൽ. ഫെയ്‌സ് പേ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് മെച്ചപ്പെട്ട റീട്ടെയിൽ അനുഭവം, മികച്ച ബാങ്കിംഗ് അനുഭവം, കുറഞ്ഞ ചില്ലറ കുറ്റകൃത്യ നിരക്കുകൾ, കാണാതായ വ്യക്തികളെ വേഗത്തിൽ തിരിച്ചറിയൽ, മെച്ചപ്പെട്ട രോഗി പരിചരണം, കൃത്യമായ ഹാജർ ട്രാക്കിംഗ് എന്നിവയും അതിലേറെയും ആനുകൂല്യങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.