ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിനുള്ള എന്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ എന്ന് പേരിട്ടു

എൻ‌എൽ‌പി മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള എന്റിറ്റി എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ / തിരിച്ചറിയൽ

എന്റിറ്റി എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഘടനയില്ലാത്ത മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് അവശ്യ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്യുക.

പേരിട്ടിരിക്കുന്ന എൻ്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ സേവനങ്ങൾ

തിരഞ്ഞെടുത്ത ക്ലയന്റുകൾ

ലോകത്തെ മുൻ‌നിര AI ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ‌ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ആമസോൺ
ഗൂഗിൾ
മൈക്രോസോഫ്റ്റ്
കോഗ്നിറ്റ്

എന്താണ് NER

അർത്ഥവത്തായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണ്ടെത്താൻ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക

ഹെൽത്ത് കെയറിലെ പേരുള്ള എന്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ (NER) രോഗിയുടെ പേരുകൾ, മെഡിക്കൽ നിബന്ധനകൾ, ഘടനാരഹിതമായ ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ നിന്നുള്ള വിവിധ പദാവലികൾ എന്നിവ പോലുള്ള എന്റിറ്റികളെ കണ്ടെത്തുകയും തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ കഴിവ് ഡാറ്റാ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷൻ ഉയർത്തുന്നു, വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു, കൂടാതെ അത്യാധുനിക AI സിസ്റ്റങ്ങളെ ശാക്തീകരിക്കുന്നു, ഇത് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഉപകരണമായി സ്ഥാപിക്കുന്നു. 

ആരോഗ്യസംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങളെ ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റയിലെ സുപ്രധാന വിശദാംശങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും മെഡിക്കൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ, ഇൻഷുറൻസ് ഡോക്യുമെന്റുകൾ, രോഗികളുടെ അവലോകനങ്ങൾ, ക്ലിനിക്കൽ കുറിപ്പുകൾ മുതലായവയിലെ എന്റിറ്റികൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നതിന് ഷെയ്പ് എൻഇആർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളതാണ്. , അവയുടെ അളവ് കണക്കിലെടുക്കാതെ.

ഉദാഹരണങ്ങൾ

1. ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ

ആരോഗ്യ രേഖകളിൽ ഒരു വലിയ അളവിലുള്ള മെഡിക്കൽ വിവരങ്ങൾ ഉണ്ട്, പ്രധാനമായും ഘടനാരഹിതമായ രീതിയിലാണ്. ഈ ഘടനയില്ലാത്ത ഉള്ളടക്കത്തെ ഒരു സംഘടിത ഫോർമാറ്റിലേക്ക് മാറ്റുന്നതിന് മെഡിക്കൽ എന്റിറ്റി വ്യാഖ്യാനം സഹായിക്കുന്നു.

ക്ലിനിക്കൽ എൻ്റിറ്റി വ്യാഖ്യാനം
മെഡിസിൻ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

2. കടപ്പാട്

2.1 മെഡിസിൻ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

ക്ലിനിക്കൽ പ്രാക്ടീസിലെ നിർണായകമായ വശമായ മരുന്നുകളെക്കുറിച്ചും അവയുടെ സ്വഭാവസവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചും മിക്കവാറും എല്ലാ മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളിലും വിശദാംശങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. സ്ഥാപിതമായ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പിന്തുടർന്ന് ഈ മരുന്നുകളുടെ വ്യത്യസ്ത ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്താനും അടയാളപ്പെടുത്താനും സാധിക്കും.

 

2.2 ലാബ് ഡാറ്റ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

മെഡിക്കൽ രേഖകളിലെ ലബോറട്ടറി ഡാറ്റ പലപ്പോഴും അവയുടെ പ്രത്യേക ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. സ്ഥാപിത മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക് അനുസൃതമായി ലാബ് ഡാറ്റയുടെ ഈ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നമുക്ക് തിരിച്ചറിയാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും.

ലാബ് ഡാറ്റ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ
ശരീരത്തിൻ്റെ അളവെടുപ്പ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

2.3 ബോഡി മെഷർമെന്റ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

ശരീരത്തിന്റെ അളവുകൾ, പലപ്പോഴും സുപ്രധാന അടയാളങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, സാധാരണയായി മെഡിക്കൽ രേഖകളിൽ അവയുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ശരീര അളവുകളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഈ വിവിധ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നമുക്ക് കൃത്യമായി സൂചിപ്പിക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും.

3. ഓങ്കോളജി നിർദ്ദിഷ്ട NER

പൊതുവായ മെഡിക്കൽ നെയിംഡ് എന്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ (NER) വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്ക് പുറമേ, ഓങ്കോളജി, റേഡിയോളജി തുടങ്ങിയ പ്രത്യേക ഡൊമെയ്‌നുകളിലേക്ക് നമുക്ക് പരിശോധിക്കാം. ഓങ്കോളജി ഡൊമെയ്‌നിനായി, വ്യാഖ്യാനിക്കാവുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട NER എന്റിറ്റികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു: കാൻസർ പ്രശ്നം, ഹിസ്റ്റോളജി, കാൻസർ ഘട്ടം, TNM ഘട്ടം, കാൻസർ ഗ്രേഡ്, അളവ്, ക്ലിനിക്കൽ സ്റ്റാറ്റസ്, ട്യൂമർ മാർക്കർ ടെസ്റ്റ്, കാൻസർ മെഡിസിൻ, കാൻസർ സർജറി, റേഡിയേഷൻ, ജീൻ പഠിച്ചത്, വ്യതിയാനം കോഡ്, ബോഡി സൈറ്റ്.

ഓങ്കോളജി നിർദ്ദിഷ്ട നേർ വ്യാഖ്യാനം
പ്രതികൂല ഫല വ്യാഖ്യാനം

4. പ്രതികൂല ഫലം NER & ബന്ധം

പ്രാഥമിക ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെയും അവയുടെ ബന്ധങ്ങളെയും കൃത്യമായി സൂചിപ്പിക്കുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും പുറമേ, നിർദ്ദിഷ്ട മരുന്നുകളുമായോ നടപടിക്രമങ്ങളുമായോ ബന്ധപ്പെട്ട പാർശ്വഫലങ്ങളും നമുക്ക് ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. വിവരിച്ച സമീപനത്തിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

  1. പ്രതികൂല ഫലങ്ങളെയും അവയ്ക്ക് ഉത്തരവാദികളായ ഏജന്റുമാരെയും ടാഗുചെയ്യുന്നു.
  2. പ്രതികൂല ഫലവും അതിന്റെ കാരണക്കാരും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിർണ്ണയിക്കുകയും രേഖപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

5. അസെർഷൻ സ്റ്റാറ്റസ്

ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെയും അവയുടെ ബന്ധങ്ങളെയും കൃത്യമായി ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നതിനപ്പുറം, ഈ ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നില, നിഷേധം, വിഷയം എന്നിവയും നമുക്ക് തരം തിരിക്കാം.

നില-നിഷേധം-വിഷയം

എന്തുകൊണ്ട് ഷായ്പ്പ്?

ഡെഡിക്കേറ്റ് ടീം

ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ 80% സമയവും ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നതിനായി ചെലവഴിക്കുന്നു. ഔട്ട്‌സോഴ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, ടീമിന് അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വികസനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും, ഇത് NER എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റുചെയ്യുന്നതിന്റെ മടുപ്പിക്കുന്ന ഭാഗം ഞങ്ങൾക്ക് വിട്ടുകൊടുക്കുന്നു.

സ്കേലബിളിറ്റി

ML മോഡലുകൾക്ക് വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ ശേഖരണവും ടാഗിംഗും ആവശ്യമാണ്, ഇതിന് കമ്പനികൾ മറ്റ് ടീമുകളിൽ നിന്ന് ഉറവിടങ്ങൾ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. എളുപ്പത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധരെ ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

മികച്ച നിലവാരം

ഡേ-ഇൻ & ഡേ-ഔട്ട് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന സമർപ്പിത ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധർ - ഏത് ദിവസവും - ഒരു ടീമിനെ അപേക്ഷിച്ച് ഒരു മികച്ച ജോലി ചെയ്യും, അത് അവരുടെ തിരക്കുള്ള ഷെഡ്യൂളുകളിൽ വ്യാഖ്യാന ജോലികൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

പ്രവർത്തന മികവ്

ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ് പ്രക്രിയ, ടെക് മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ, മൾട്ടി-സ്റ്റേജ് ക്യുഎ എന്നിവ, പ്രതീക്ഷകൾക്കപ്പുറമുള്ള ഗുണനിലവാരം നൽകാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

സ്വകാര്യതയോടുകൂടിയ സുരക്ഷ

രഹസ്യാത്മകത ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് സ്വകാര്യതയോടൊപ്പം ഡാറ്റ സുരക്ഷയുടെ ഉയർന്ന നിലവാരം നിലനിർത്തുന്നതിന് ഞങ്ങൾ സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്

മത്സരാധിഷ്ഠിത വില

വിദഗ്ധ തൊഴിലാളികളുടെ ടീമുകളെ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലും മാനേജ് ചെയ്യുന്നതിലും വിദഗ്‌ദ്ധർ എന്ന നിലയിൽ, പ്രോജക്‌റ്റുകൾ ബജറ്റിനുള്ളിൽ വിതരണം ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പാക്കാനാകും.

ലഭ്യതയും ഡെലിവറിയും

ഉയർന്ന നെറ്റ്‌വർക്ക് അപ്-ടൈം, ഡാറ്റ, സേവനങ്ങൾ, പരിഹാരങ്ങൾ എന്നിവയുടെ കൃത്യസമയത്ത് ഡെലിവറി.

ആഗോള തൊഴിൽ ശക്തി

ഓൺഷോർ & ഓഫ്‌ഷോർ റിസോഴ്‌സുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം ഉപയോഗിച്ച്, വിവിധ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി ഞങ്ങൾക്ക് ടീമുകളെ നിർമ്മിക്കാനും സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും കഴിയും.

ആളുകൾ, പ്രോസസ്സ് & പ്ലാറ്റ്ഫോം

ആഗോള തൊഴിൽ ശക്തി, കരുത്തുറ്റ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം, പ്രവർത്തന പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തോടെ, ഏറ്റവും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ AI സമാരംഭിക്കാൻ Shaip സഹായിക്കുന്നു.

ഷാപ്പ് ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക

നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം NER പരിശീലന ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?

നിങ്ങളുടെ തനതായ AI/ML പരിഹാരത്തിനായി ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത NER ഡാറ്റാസെറ്റ് എങ്ങനെ ശേഖരിക്കാമെന്ന് അറിയാൻ ഇപ്പോൾ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക

  • രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഞാൻ ഷൈപ്പിനോട് യോജിക്കുന്നു സ്വകാര്യതാനയം ഒപ്പം സേവന നിബന്ധനകൾ Shaip-ൽ നിന്ന് B2B മാർക്കറ്റിംഗ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് എന്റെ സമ്മതം നൽകുക.