കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സേവനങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും

നിങ്ങളുടെ ML യാത്ര ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് വീഡിയോകളിൽ നിന്നും ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നും തത്സമയ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റുചെയ്‌ത് ശരിയായ രീതിയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ നടപ്പിലാക്കാൻ ലോകോത്തര വിദഗ്ധരിൽ നിന്ന് പ്രീമിയം പിന്തുണ നേടുക

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സേവനങ്ങളും പരിഹാരങ്ങളും

തിരഞ്ഞെടുത്ത ക്ലയന്റുകൾ

ലോകത്തെ മുൻ‌നിര AI ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ‌ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ആമസോൺ
ഗൂഗിൾ
മൈക്രോസോഫ്റ്റ്
കോഗ്നിറ്റ്

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് വിഷ്വൽ വേൾഡ് അർത്ഥമാക്കുന്നു

മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്നതുപോലെ ദൃശ്യ ലോകത്തെ കാണാനും മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും യന്ത്രങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു മേഖലയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം. ഒരു ചിത്രത്തിലോ വീഡിയോയിലോ ഉള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകളെ വളരെ വലിയ തോതിലും വേഗതയിലും കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാനും തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ സമീപകാല സംഭവവികാസങ്ങൾ, വ്യത്യസ്‌ത സംവിധാനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇന്ന് സൃഷ്‌ടിക്കുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നതിനും ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിനും മനുഷ്യർ നേരിടുന്ന ചില പരിമിതികളെ മറികടന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ ഈ 3 ജോലികൾ ഫലപ്രദമായി പരിഹരിക്കുന്നു:

- ചിത്രത്തിലെ വസ്തുക്കൾ എന്താണെന്നും അവ എവിടെയാണെന്നും സ്വയമേവ മനസ്സിലാക്കുക.

- ഈ വസ്തുക്കളെ തരംതിരിക്കുകയും അവ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുകയും ചെയ്യുക.

- ദൃശ്യത്തിന്റെ സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കുക.

കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചപ്പാട്

  • ഒബ്ജക്റ്റ് വർഗ്ഗീകരണം: ഏത് വിശാലമായ വിഭാഗത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളാണ് ഉള്ളത്?
  • ഒബ്ജക്റ്റ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ: നൽകിയിരിക്കുന്ന ഒബ്‌ജക്‌റ്റിന്റെ ഏത് തരം ഉണ്ട്?
  • ഒബ്ജക്റ്റ് സ്ഥിരീകരണം: ഫോട്ടോയിൽ കാണുന്ന വസ്തു ഏതാണ്?
  • ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തൽ: ഫോട്ടോയിലെ വസ്തുക്കൾ എവിടെയാണ്?
  • ഒബ്ജക്റ്റ് ലാൻഡ്മാർക്ക് കണ്ടെത്തൽ: ഫോട്ടോഗ്രാഫിലെ വസ്തുവിന്റെ പ്രധാന പോയിന്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
  • ഒബ്ജക്റ്റ് സെഗ്മെന്റേഷൻ: ചിത്രത്തിലെ ഒബ്‌ജക്റ്റിന് എന്ത് പിക്സലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു?
  • ഒബ്ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ: ഈ ഫോട്ടോയിൽ എന്തെല്ലാം വസ്തുക്കൾ ഉണ്ട്, അവ എവിടെയാണ്?

 

ഡാറ്റ-ശേഖരണം-സേവനങ്ങൾ

ഡാറ്റ ശേഖരണ സേവനങ്ങൾ

ദൃശ്യ ലോകത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന്, കൃത്യമായി ലേബൽ ചെയ്‌ത ചിത്രങ്ങളുടെയും വീഡിയോ ഡാറ്റയുടെയും വലിയ അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്. 

  • 60-ലധികം ഭൂമിശാസ്ത്രങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഉറവിട ഇമേജ്/വീഡിയോ ഡാറ്റ
  • റേഡിയോളജി പോലുള്ള ഒന്നിലധികം മെഡിക്കൽ സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലെ 2M+ ചിത്രങ്ങൾ.
  • ക്രമീകരണം, ലൈറ്റിംഗ്, ഇൻഡോർ v/s ഔട്ട്ഡോർ, ക്യാമറയിൽ നിന്നുള്ള ദൂരം എന്നിവയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട് 60-ലധികം വ്യത്യാസങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന 50k+ ഫുഡ് & ഡോക്യുമെന്റ് ചിത്രങ്ങൾ.

ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ

ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകൾ, സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ, പോളിഗോണുകൾ, പോളിലൈനുകൾ മുതൽ കീപോയിന്റ് വ്യാഖ്യാനം വരെ ഏത് ഇമേജ്/വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന സാങ്കേതികതയിലും ഞങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും.

  • സോഫ്‌റ്റ്‌വെയറും വർക്ക്‌ഫോഴ്‌സും ഉൾപ്പെടുന്ന പൂർണ്ണമായി നിയന്ത്രിക്കുന്ന, എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ, അതുവഴി ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ലളിതമാക്കുന്നു.
  • 30,000-ത്തിലധികം സഹകാരികൾ അടങ്ങുന്ന പരിചയസമ്പന്നരായ തൊഴിലാളികൾ സിവി ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായി ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും ലേബൽ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു, അതായത്, ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തൽ, ഇമേജ് സെഗ്മെന്റേഷൻ, വർഗ്ഗീകരണം മുതലായവ.
ഡാറ്റ-വിവരണം-സേവനങ്ങൾ
നിയന്ത്രിത തൊഴിലാളികൾ

നിയന്ത്രിത തൊഴിലാളികൾ

ആവശ്യമുള്ള സ്ഥിരതയും ഗുണനിലവാരവും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ടൂളുകൾ വഴി, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന ടാസ്‌ക്കുകളിൽ നിങ്ങളെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ വിപുലീകരണമായി മാറുന്ന ഒരു വിദഗ്ദ്ധ ഉറവിടവും ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സൊല്യൂഷനുകൾക്കായി ലോകോത്തര ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് നൽകുന്നതിന് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങളുടെ വൈദഗ്ധ്യവും പരിചയസമ്പന്നരുമായ തൊഴിലാളികൾ പഠിച്ച മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു.

AI കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ വൈദഗ്ദ്ധ്യം

ചിത്രം/വീഡിയോ ശേഖരണവും വ്യാഖ്യാന കഴിവുകളും 

ഇമേജ്/വീഡിയോ ശേഖരണം മുതൽ വ്യാഖ്യാന ഒബ്‌ജക്‌റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ, ട്രാക്കിംഗ്, സെമാന്റിക് സെഗ്‌മെന്റേഷൻ, 3-ഡി പോയിന്റ് ക്ലൗഡ് വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വിശദമായ, കൃത്യമായി ലേബൽ ചെയ്‌ത ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ദൃശ്യ ലോകത്തെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

ഫോക്കസ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റിൽ കാർ ഡ്രൈവർ

450+ വംശങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള 20,000 അതുല്യ പങ്കാളികളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വ്യത്യസ്‌ത പോസുകളിലും വ്യതിയാനങ്ങളിലും കാർ സജ്ജീകരണമുള്ള ഡ്രൈവർ മുഖങ്ങളുടെ 10k ചിത്രങ്ങൾ

ഫോക്കസ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റിൽ കാർ ഡ്രൈവർ

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഇൻ-കാർ ADAS മോഡൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ
  • ശബ്ദം: 455,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

ലാൻഡ്മാർക്ക് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഇഷ്‌ടാനുസൃത ആവശ്യകതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ശേഖരിച്ച 80-ലധികം രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ലാൻഡ്‌മാർക്കുകളുടെ 40k+ ചിത്രങ്ങൾ.

ലാൻഡ്മാർക്ക് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ലാൻഡ്മാർക്ക് കണ്ടെത്തൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ
  • ശബ്ദം: 80,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

ഡ്രോൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്

കോളേജ്/സ്കൂൾ കാമ്പസ്, ഫാക്ടറി സൈറ്റ്, കളിസ്ഥലം, തെരുവ്, പച്ചക്കറി മാർക്കറ്റ് തുടങ്ങിയ പ്രദേശങ്ങളുടെ 84.5k ഡ്രോൺ വീഡിയോകൾ GPS വിശദാംശങ്ങളോടെ.

ഡ്രോൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: കാൽനട ട്രാക്കിംഗ്
  • ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോകൾ
  • ശബ്ദം: 84,500 +
  • വ്യാഖ്യാനം: അതെ

ഫുഡ് ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

വ്യാഖ്യാനിച്ച ചിത്രങ്ങളോടൊപ്പം 55+ വ്യതിയാനങ്ങളിലുള്ള 50k ചിത്രങ്ങൾ (wrt ഭക്ഷണ തരം, ലൈറ്റിംഗ്, ഇൻഡോർ vs ഔട്ട്ഡോർ, പശ്ചാത്തലം, ക്യാമറ ദൂരം മുതലായവ)

സെമാൻ്റിക് സെഗ്മെൻ്റേഷനോടുകൂടിയ ഭക്ഷണം/രേഖ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: ഭക്ഷണം തിരിച്ചറിയൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ
  • ശബ്ദം: 55,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: അതെ

കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക

IOT ആൻഡ് ഹെൽത്ത് കെയർ AI

ഹെൽത്ത്കെയർ AI

ത്വക്ക് ചിത്രങ്ങളിൽ ക്യാൻസർ മോളുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനോ എംആർഐ സ്കാനിലോ രോഗിയുടെ എക്സ്-റേയിലോ ലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനോ ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക.

ഫേഷ്യൽ തിരിച്ചറിയൽ

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ

മുഖ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആളുകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ആളുകളെ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ടാഗ് ചെയ്യുന്നതിനും മുഖ പ്രൊഫൈലുകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക.

ജിയോസ്‌പേഷ്യൽ ഡാറ്റയും ഇമേജറി അനലിറ്റിക്‌സും

ജിയോസ്പേഷ്യൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

ജിയോപ്രോസസിംഗിനായി ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും Geo.AI-യ്‌ക്കായി 3D പോയിന്റ് ക്ലൗഡ് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ഉപഗ്രഹ ചിത്രങ്ങളുടെയും UAV ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെയും വ്യാഖ്യാനം.

Ar/vr

ആഗുമെന്റഡ് റിയാലിറ്റി

AR ഹെഡ്‌സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് വെർച്വൽ ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ സ്ഥാപിക്കുക. ഇതിന് ഭിത്തികൾ, മേശകൾ, നിലകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിമാന പ്രതലങ്ങൾ കണ്ടെത്താനാകും - ആഴവും അളവുകളും സ്ഥാപിക്കുന്നതിലും വിർച്വൽ ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾ ഭൗതിക ലോകത്ത് സ്ഥാപിക്കുന്നതിലും വളരെ നിർണായകമായ ഒരു ഭാഗം.

സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ്

സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ

സമീപത്തുള്ള ട്രാഫിക് സിഗ്നലുകൾ, റോഡുകൾ, കാറുകൾ, വസ്തുക്കൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ എന്നിവയുടെ അതിരുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഒന്നിലധികം ക്യാമറകൾ വ്യത്യസ്ത കോണിൽ നിന്ന് വീഡിയോകൾ പകർത്തുന്നു, സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളെ വാഹനം ഓടിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും യാത്രക്കാരനെ സുരക്ഷിതമായി ഡ്രൈവ് ചെയ്യുമ്പോൾ തടസ്സങ്ങൾ ഉണ്ടാകാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

റീട്ടെയിൽ

റീട്ടെയിൽ / ഇ-കൊമേഴ്‌സ്

ചില്ലറവ്യാപാരത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചപ്പാടോടെ, ഉപഭോക്താക്കൾ വാങ്ങുന്ന പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ശുപാർശകൾ നൽകാനും ഷെൽഫ് മാനേജ്മെന്റ്, പേയ്‌മെന്റുകൾ തുടങ്ങിയ ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കാനും അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് കഴിയും.

എന്തുകൊണ്ട് ഷായ്പ്പ്?

മത്സരാധിഷ്ഠിത വില

ടീമുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലും മാനേജ് ചെയ്യുന്നതിലും വിദഗ്ധർ എന്ന നിലയിൽ, നിർവചിക്കപ്പെട്ട ബജറ്റിനുള്ളിൽ പ്രോജക്ടുകൾ വിതരണം ചെയ്യുമെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ക്രോസ്-ഇൻഡസ്ട്രി ശേഷി

ടീം ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും AI-പരിശീലന ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായും അളവിലും നിർമ്മിക്കാൻ പ്രാപ്തമാണ്.

മത്സരത്തിൽ മുന്നിൽ നിൽക്കുക

ഇമേജ് ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ ഗാമറ്റ് വേഗത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ധാരാളം വിവരങ്ങൾ AI-ക്ക് നൽകുന്നു.

വിദഗ്ധ തൊഴിലാളികൾ

ഇമേജ്/വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തിലും ലേബലിംഗിലും പ്രാവീണ്യമുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധരുടെ കൂട്ടത്തിന് കൃത്യവും ഫലപ്രദമായും വ്യാഖ്യാനിച്ച ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സംഭരിക്കാനാകും.

വളർച്ചയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക

AI എഞ്ചിനുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും വിലയേറിയ സമയവും വിഭവങ്ങളും ലാഭിക്കുന്നതിനും ഇമേജ്/വീഡിയോ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ടീം നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

സ്കേലബിളിറ്റി

ഡാറ്റ ഔട്ട്‌പുട്ടിന്റെ ഗുണനിലവാരം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഞങ്ങളുടെ സഹകാരികളുടെ ടീമിന് അധിക വോളിയം ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയും.

നമ്മുടെ കഴിവ്

ആളുകൾ

ആളുകൾ

സമർപ്പിതവും പരിശീലനം ലഭിച്ചതുമായ ടീമുകൾ:

  • ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനും ലേബലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ക്യുഎയ്‌ക്കുമായി 30,000+ സഹകാരികൾ
  • യോഗ്യതയുള്ള പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടീം
  • പരിചയസമ്പന്നരായ ഉൽപ്പന്ന വികസന ടീം
  • ടാലന്റ് പൂൾ സോഴ്‌സിംഗ് & ഓൺബോർഡിംഗ് ടീം
പ്രോസസ്സ്

പ്രോസസ്സ്

ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പുനൽകുന്നു:

  • കരുത്തുറ്റ 6 സിഗ്മ സ്റ്റേജ്-ഗേറ്റ് പ്രക്രിയ
  • 6 സിഗ്മ ബ്ലാക്ക് ബെൽറ്റുകളുടെ ഒരു സമർപ്പിത ടീം - പ്രധാന പ്രോസസ്സ് ഉടമകളും ഗുണനിലവാരം പാലിക്കലും
  • തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലും ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പും
പ്ലാറ്റ്ഫോം

പ്ലാറ്റ്ഫോം

പേറ്റന്റ് നേടിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:

  • വെബ് അധിഷ്ഠിത എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
  • കുറ്റമറ്റ ഗുണനിലവാരം
  • വേഗതയേറിയ TAT
  • തടസ്സമില്ലാത്ത ഡെലിവറി

ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ പ്രോജക്റ്റ് മനസ്സിലുണ്ടോ? നമുക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കാം

ബുദ്ധിയുള്ള യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ദൃശ്യ ലോകത്തെ സന്ദർഭോചിതമായി വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ പ്രാപ്തമായിരിക്കണം, കാര്യങ്ങൾ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും കാണുന്നതിനും. കംപ്യൂട്ടർ വിഷൻ അത്തരത്തിലുള്ള ഒരു ശാഖയാണ് അല്ലെങ്കിൽ സാങ്കേതിക വൈദഗ്ദ്ധ്യം, അത് മെഷീനുകൾ ചിത്രങ്ങളിലേക്കും വീഡിയോകളിലേക്കും കൂടുതൽ സ്വീകാര്യമാക്കുന്നതിനും അതുവഴി മെഷീനുകളുടെ തിരിച്ചറിയൽ, ഡീക്രിപ്ഷൻ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വേണ്ടിയുള്ള പഠന-പരിശീലന മാതൃകകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.

കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ, ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന നിലയിൽ, വിഷ്വൽ സ്വയംഭരണത്തിന്റെ നിരവധി വശങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുന്നു. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തെയും വിഷ്വൽ എന്റിറ്റികളെക്കുറിച്ചുള്ള അതിന്റെ ധാരണയെയും അനുകരിക്കുന്നതിന് സമാനമാണ് സമീപനം. മെച്ചപ്പെട്ട ഇമേജ് വർഗ്ഗീകരണം, ഒബ്‌ജക്റ്റ് ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, വെരിഫിക്കേഷൻ, ഡിറ്റക്ഷൻ, ലാൻഡ്‌മാർക്ക് ഡിറ്റക്ഷൻ, ഒബ്‌ജക്റ്റ് റെക്കഗ്‌നിഷൻ, ഒടുവിൽ ഒബ്‌ജക്റ്റ് സെഗ്‌മെന്റേഷൻ എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള പരിശീലന മോഡലുകൾ മോഡസ് ഓപ്പറാൻഡിയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഇൻട്രൂഡർ ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ, സ്‌ക്രീൻ റീഡറുകൾ, ഡിഫെക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ സെറ്റപ്പുകൾ, മെട്രോളജി ഐഡന്റിഫയറുകൾ, മൾട്ടി-ക്യാമറ സജ്ജീകരണങ്ങൾ, ലിഡാർ യൂണിറ്റുകൾ, മറ്റ് ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്ത സെൽഫ്-ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ എന്നിവ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയുടെ മികച്ച ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ചിലതാണ്.

വിഷ്വലുകൾ നന്നായി തിരിച്ചറിയാനും തിരിച്ചറിയാനും മനസ്സിലാക്കാനും AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനിലെ മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠന ഉപകരണത്തിന്റെ ഒരു രൂപമാണ് ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം. ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് എന്നും അറിയപ്പെടുന്നു, വലിയ വോള്യങ്ങളിലുള്ള ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം മോഡലുകളെ വിപുലമായി പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ഭാവിയിൽ അനുമാനങ്ങൾ വരയ്ക്കാനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനുമുള്ള അവരുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

ഇമേജ് കേന്ദ്രീകൃത ഡാറ്റാസെറ്റുകളിലേക്ക് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ മെറ്റാഡാറ്റ കൃത്യമായി ചേർക്കുന്നതിന്, പ്രസക്തമായ ടൂളുകൾ വഴി വ്യത്യസ്ത ചിത്രങ്ങളെ തരംതിരിക്കുക എന്നതാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷനിലെ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം മെഷീനുകളുടെ ഭാഗത്തെ നന്നായി മനസ്സിലാക്കുന്നതിനായി ടെക്‌സ്‌റ്റ് വഴിയോ മറ്റേതെങ്കിലും മാർക്കറുകൾ വഴിയോ ചിത്രങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ വോള്യം അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു, അതുവഴി അവയെ വർഗ്ഗീകരണത്തിലും കണ്ടെത്തലിലും മികച്ച രീതിയിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു.