സ്പെഷ്യാലിറ്റി
നിങ്ങളുടെ ML യാത്ര ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് വീഡിയോകളിൽ നിന്നും ചിത്രങ്ങളിൽ നിന്നും തത്സമയ ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്ത് ശരിയായ രീതിയിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ നടപ്പിലാക്കാൻ ലോകോത്തര വിദഗ്ധരിൽ നിന്ന് പ്രീമിയം പിന്തുണ നേടുക
ലോകത്തെ മുൻനിര AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
മനുഷ്യർ ചെയ്യുന്നതുപോലെ ദൃശ്യ ലോകത്തെ കാണാനും മനസ്സിലാക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും യന്ത്രങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഒരു മേഖലയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം. ഒരു ചിത്രത്തിലോ വീഡിയോയിലോ ഉള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകളെ വളരെ വലിയ തോതിലും വേഗതയിലും കൃത്യമായി മനസ്സിലാക്കാനും തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ സമീപകാല സംഭവവികാസങ്ങൾ, വ്യത്യസ്ത സംവിധാനങ്ങളിൽ നിന്ന് ഇന്ന് സൃഷ്ടിക്കുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ഒബ്ജക്റ്റുകൾ കൃത്യമായി കണ്ടെത്തുന്നതിനും ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിനും മനുഷ്യർ നേരിടുന്ന ചില പരിമിതികളെ മറികടന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ ഈ 3 ജോലികൾ ഫലപ്രദമായി പരിഹരിക്കുന്നു:
ദൃശ്യ ലോകത്തെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും മനസ്സിലാക്കാനും ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന്, കൃത്യമായി ലേബൽ ചെയ്ത ചിത്രങ്ങളുടെയും വീഡിയോ ഡാറ്റയുടെയും വലിയ അളവുകൾ ആവശ്യമാണ്.
ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകൾ, സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ, പോളിഗോണുകൾ, പോളിലൈനുകൾ മുതൽ കീപോയിന്റ് വ്യാഖ്യാനം വരെ ഏത് ഇമേജ്/വീഡിയോ വ്യാഖ്യാന സാങ്കേതികതയിലും ഞങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും.
ആവശ്യമുള്ള സ്ഥിരതയും ഗുണനിലവാരവും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ടുതന്നെ നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ടൂളുകൾ വഴി, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന ടാസ്ക്കുകളിൽ നിങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ വിപുലീകരണമായി മാറുന്ന ഒരു വിദഗ്ദ്ധ ഉറവിടവും ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സൊല്യൂഷനുകൾക്കായി ലോകോത്തര ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് നൽകുന്നതിന് ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഞങ്ങളുടെ വൈദഗ്ധ്യവും പരിചയസമ്പന്നരുമായ തൊഴിലാളികൾ പഠിച്ച മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ പ്രയോഗിക്കുന്നു.
ഇമേജ്/വീഡിയോ ശേഖരണം മുതൽ വ്യാഖ്യാന ഒബ്ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയൽ, ട്രാക്കിംഗ്, സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ, 3-ഡി പോയിന്റ് ക്ലൗഡ് വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ, നിങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മോഡലുകളുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വിശദമായ, കൃത്യമായി ലേബൽ ചെയ്ത ചിത്രങ്ങളും വീഡിയോകളും ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ ദൃശ്യ ലോകത്തെ കുറിച്ച് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കുന്നു.
450+ വംശങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള 20,000 അതുല്യ പങ്കാളികളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന വ്യത്യസ്ത പോസുകളിലും വ്യതിയാനങ്ങളിലും കാർ സജ്ജീകരണമുള്ള ഡ്രൈവർ മുഖങ്ങളുടെ 10k ചിത്രങ്ങൾ
ഇഷ്ടാനുസൃത ആവശ്യകതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ശേഖരിച്ച 80-ലധികം രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ലാൻഡ്മാർക്കുകളുടെ 40k+ ചിത്രങ്ങൾ.
കോളേജ്/സ്കൂൾ കാമ്പസ്, ഫാക്ടറി സൈറ്റ്, കളിസ്ഥലം, തെരുവ്, പച്ചക്കറി മാർക്കറ്റ് തുടങ്ങിയ പ്രദേശങ്ങളുടെ 84.5k ഡ്രോൺ വീഡിയോകൾ GPS വിശദാംശങ്ങളോടെ.
വ്യാഖ്യാനിച്ച ചിത്രങ്ങളോടൊപ്പം 55+ വ്യതിയാനങ്ങളിലുള്ള 50k ചിത്രങ്ങൾ (wrt ഭക്ഷണ തരം, ലൈറ്റിംഗ്, ഇൻഡോർ vs ഔട്ട്ഡോർ, പശ്ചാത്തലം, ക്യാമറ ദൂരം മുതലായവ)
ത്വക്ക് ചിത്രങ്ങളിൽ ക്യാൻസർ മോളുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനോ എംആർഐ സ്കാനിലോ രോഗിയുടെ എക്സ്-റേയിലോ ലക്ഷണങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനോ ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക.
മുഖ സവിശേഷതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആളുകളുടെ ചിത്രങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ആളുകളെ കണ്ടെത്തുന്നതിനും ടാഗ് ചെയ്യുന്നതിനും മുഖ പ്രൊഫൈലുകളുടെ ഒരു ഡാറ്റാബേസുമായി താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക.
ജിയോപ്രോസസിംഗിനായി ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ തയ്യാറാക്കുന്നതിനും Geo.AI-യ്ക്കായി 3D പോയിന്റ് ക്ലൗഡ് വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും ഉപഗ്രഹ ചിത്രങ്ങളുടെയും UAV ഫോട്ടോഗ്രാഫിയുടെയും വ്യാഖ്യാനം.
AR ഹെഡ്സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച്, യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് വെർച്വൽ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ സ്ഥാപിക്കുക. ഇതിന് ഭിത്തികൾ, മേശകൾ, നിലകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിമാന പ്രതലങ്ങൾ കണ്ടെത്താനാകും - ആഴവും അളവുകളും സ്ഥാപിക്കുന്നതിലും വിർച്വൽ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഭൗതിക ലോകത്ത് സ്ഥാപിക്കുന്നതിലും വളരെ നിർണായകമായ ഒരു ഭാഗം.
സമീപത്തുള്ള ട്രാഫിക് സിഗ്നലുകൾ, റോഡുകൾ, കാറുകൾ, വസ്തുക്കൾ, കാൽനടയാത്രക്കാർ എന്നിവയുടെ അതിരുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഒന്നിലധികം ക്യാമറകൾ വ്യത്യസ്ത കോണിൽ നിന്ന് വീഡിയോകൾ പകർത്തുന്നു, സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളെ വാഹനം ഓടിക്കാൻ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും യാത്രക്കാരനെ സുരക്ഷിതമായി ഡ്രൈവ് ചെയ്യുമ്പോൾ തടസ്സങ്ങൾ ഉണ്ടാകാതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ചില്ലറവ്യാപാരത്തിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചപ്പാടോടെ, ഉപഭോക്താക്കൾ വാങ്ങുന്ന പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ശുപാർശകൾ നൽകാനും ഷെൽഫ് മാനേജ്മെന്റ്, പേയ്മെന്റുകൾ തുടങ്ങിയ ബിസിനസ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കാനും അപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് കഴിയും.
ടീമുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലും മാനേജ് ചെയ്യുന്നതിലും വിദഗ്ധർ എന്ന നിലയിൽ, നിർവചിക്കപ്പെട്ട ബജറ്റിനുള്ളിൽ പ്രോജക്ടുകൾ വിതരണം ചെയ്യുമെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
ടീം ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു, കൂടാതെ എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും AI-പരിശീലന ഡാറ്റ കാര്യക്ഷമമായും അളവിലും നിർമ്മിക്കാൻ പ്രാപ്തമാണ്.
ഇമേജ് ഡാറ്റയുടെ വിശാലമായ ഗാമറ്റ് വേഗത്തിൽ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ധാരാളം വിവരങ്ങൾ AI-ക്ക് നൽകുന്നു.
ഇമേജ്/വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തിലും ലേബലിംഗിലും പ്രാവീണ്യമുള്ള ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധരുടെ കൂട്ടത്തിന് കൃത്യവും ഫലപ്രദമായും വ്യാഖ്യാനിച്ച ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സംഭരിക്കാനാകും.
AI എഞ്ചിനുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും വിലയേറിയ സമയവും വിഭവങ്ങളും ലാഭിക്കുന്നതിനും ഇമേജ്/വീഡിയോ ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ടീം നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ ഗുണനിലവാരം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഞങ്ങളുടെ സഹകാരികളുടെ ടീമിന് അധിക വോളിയം ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയും.
ഇന്ന്, നമ്മുടെ മുഖങ്ങൾ നമ്മുടെ പാസ് കോഡുകളാകുന്ന അടുത്ത തലമുറ മെക്കാനിസത്തിന്റെ ഉദയത്തിലാണ് നാം. അദ്വിതീയ മുഖ സവിശേഷതകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, ഒരു ഉപകരണം ആക്സസ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്ന വ്യക്തിക്ക് അംഗീകാരമുണ്ടോ എന്ന് മെഷീനുകൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും, കുറ്റവാളികളെയും വീഴ്ച വരുത്തിയവരെയും ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിന് യഥാർത്ഥ ചിത്രങ്ങളുമായി CCTV ഫൂട്ടേജ് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുക, റീട്ടെയിൽ സ്റ്റോറുകളിലെ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുക എന്നിവയും മറ്റും.
ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിൽ നിന്ന് വസ്തുക്കളെയും ആളുകളെയും മൃഗങ്ങളെയും സ്ഥലങ്ങളെയും വേർതിരിച്ചറിയാനും കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാനും മനുഷ്യർക്ക് സഹജമായ കഴിവുണ്ട്. എന്നിരുന്നാലും, ചിത്രങ്ങളെ തരംതിരിക്കാനുള്ള കഴിവ് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്കില്ല. എന്നിരുന്നാലും, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഇമേജ് റെക്കഗ്നിഷൻ സാങ്കേതികവിദ്യയും ഉപയോഗിച്ച് വിഷ്വൽ വിവരങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ അവരെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
സമർപ്പിതവും പരിശീലനം ലഭിച്ചതുമായ ടീമുകൾ:
ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പുനൽകുന്നു:
പേറ്റന്റ് നേടിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:
ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ പ്രോജക്റ്റ് മനസ്സിലുണ്ടോ? നമുക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കാം
മനുഷ്യർ ലോകത്തെ എങ്ങനെ കാണുന്നുവെന്നും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നുവെന്നും പോലെ, ഇമേജുകളും വീഡിയോകളും പോലുള്ള ദൃശ്യ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും മനസ്സിലാക്കാനും യന്ത്രങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന AI യുടെ ഒരു ശാഖയാണ് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ.
ഇമേജുകളിലോ വീഡിയോകളിലോ ഉള്ള വസ്തുക്കളെ തരംതിരിക്കാനും കണ്ടെത്താനും തിരിച്ചറിയാനും മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML), ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. വസ്തുക്കൾ, ലാൻഡ്മാർക്കുകൾ, പാറ്റേണുകൾ എന്നിവ കൃത്യതയോടെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് വ്യാഖ്യാനിച്ച ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നു.
സ്വയം ഓടിക്കുന്ന കാറുകളിൽ തടസ്സം കണ്ടെത്തൽ, മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, വ്യക്തിഗത ശുപാർശകൾക്കുള്ള റീട്ടെയിൽ, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, ജിയോസ്പേഷ്യൽ മാപ്പിംഗ്, ഭൗതിക ലോകത്ത് വെർച്വൽ വസ്തുക്കൾ സ്ഥാപിക്കുന്നതിനുള്ള ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റി എന്നിവയ്ക്കായി കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
അതെ, നിർദ്ദിഷ്ട ഭൂമിശാസ്ത്രം, ജനസംഖ്യാശാസ്ത്രം, വസ്തുക്കൾ, വ്യാഖ്യാന ശൈലികൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി Shaip ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുന്നു.
പ്രോജക്റ്റിന്റെ ആവശ്യകതകളെ ആശ്രയിച്ച് ബൗണ്ടിംഗ് ബോക്സുകൾ, പോളിഗോണുകൾ, സെമാന്റിക് സെഗ്മെന്റേഷൻ, 3D ക്യൂബോയിഡുകൾ, കീപോയിന്റുകൾ, ലൈൻ അനോട്ടേഷനുകൾ എന്നിവ അനോട്ടേഷൻ ടെക്നിക്കുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
കൃത്യമായ ഗുണനിലവാര പരിശോധനകളോടെ കൃത്യവും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉറപ്പാക്കാൻ ഷായിപ്പ് 30,000+ വൈദഗ്ധ്യമുള്ള വ്യാഖ്യാതാക്കളുടെ ഒരു ടീമിനെയും ഒരു 6 സിഗ്മ പ്രക്രിയയെയും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
അതെ, സ്ഥിരതയും ഗുണനിലവാരവും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഏത് വലുപ്പത്തിലുള്ള പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനാണ് ഷൈപ്പിന്റെ സേവനങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
എല്ലാ ഡാറ്റയും തിരിച്ചറിയൽ നീക്കം ചെയ്യുകയും GDPR, HIPAA പോലുള്ള ആഗോള മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ സുരക്ഷിതമായും ധാർമ്മികമായും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ തരം, വോളിയം, ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ, ഡെലിവറി സമയക്രമങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും വിലനിർണ്ണയം. വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഒരു വിലനിർണ്ണയത്തിനായി ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക.
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാവുന്നതുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, മത്സരാധിഷ്ഠിത വിലനിർണ്ണയം, വിദഗ്ദ്ധ വ്യാഖ്യാനകർ, സ്കെയിലബിൾ സൊല്യൂഷനുകൾ എന്നിവ ഷൈപ്പ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഇത് കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ പ്രോജക്റ്റുകളുടെ വിശ്വസനീയ പങ്കാളിയാക്കുന്നു.
ഡെലിവറി സമയക്രമങ്ങൾ പ്രോജക്റ്റിന്റെ വലുപ്പത്തെയും സങ്കീർണ്ണതയെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ പലപ്പോഴും ഗുണനിലവാരത്തിൽ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാതെ സമ്മതിച്ച സമയപരിധി പാലിക്കുന്നതിനാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.