- നാം എന്തു ചെയ്യുന്നു
-
-
-
സ്പെഷ്യാലിറ്റി
-
-
-
- ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഡാറ്റ
-
- പരിഹാരങ്ങൾ
- പ്ലാറ്റ്ഫോം
- സംഘം
സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റയെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഇന്റലിജൻസാക്കി മാറ്റുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക.
ലോകത്തെ മുൻ‌നിര AI ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
ജനറേറ്റീവ് AI സാങ്കേതികവിദ്യകളിലെ പുരോഗതി, പുതിയ ഡാറ്റ സ്രോതസ്സുകൾ, സൂക്ഷ്മമായി ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്ത പരിശീലനവും ടെസ്റ്റിംഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, മോഡലും എന്നിവയാൽ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. മാനുഷിക ഫീഡ്‌ബാക്കിൽ നിന്ന് (RLHF) ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനത്തിലൂടെയുള്ള പരിഷ്‌ക്കരണം നടപടിക്രമങ്ങൾ.
ബിഹേവിയറൽ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും കൃത്യമായ ഔട്ട്പുട്ട് ജനറേഷനും വേണ്ടി, ജനറേറ്റീവ് AI-യിലെ RLHF, ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട വൈദഗ്ധ്യം ഉൾപ്പെടെയുള്ള മനുഷ്യ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധരിൽ നിന്നുള്ള വസ്തുതാ പരിശോധന മോഡലിന്റെ പ്രതികരണങ്ങൾ സന്ദർഭോചിതമായി മാത്രമല്ല, വിശ്വാസയോഗ്യമാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഷൈപ്പ് കൃത്യമായ ഡാറ്റ ലേബലിംഗ്, ക്രെഡൻഷ്യൽ ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധർ, മൂല്യനിർണ്ണയ സേവനങ്ങൾ എന്നിവ നൽകുന്നു, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളുടെ ആവർത്തന ഫൈൻ ട്യൂണിംഗിലേക്ക് മനുഷ്യ ബുദ്ധിയുടെ തടസ്സങ്ങളില്ലാത്ത സംയോജനം സാധ്യമാക്കുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് വിശകലനം: രോഗനിർണയത്തിനായി മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക.
ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ: മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡ് സംഗ്രഹവും ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷനും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.
തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ: തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ സംവിധാനങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
അപകട നിർണ്ണയം: AI മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സാമ്പത്തിക അപകടസാധ്യതകൾ വിശകലനം ചെയ്യുകയും അനുകരിക്കുകയും ചെയ്യുക.
സ്വയംഭരണ ഡ്രൈവിംഗ്: സ്വയം ഡ്രൈവിംഗ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി റോഡ് സാഹചര്യങ്ങൾ അനുകരിക്കുക.
വോയ്‌സ് കമാൻഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ: കാറിനുള്ളിലെ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി ശബ്ദ തിരിച്ചറിയലും പ്രതികരണ കൃത്യതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശകൾ: ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം ഉപയോഗിച്ച് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ശുപാർശകൾ സൃഷ്ടിക്കുക.
വിഷ്വൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കൽ: ഉൽപ്പന്ന ചിത്രങ്ങൾ, വീഡിയോകൾ, വിവരണങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുക.
ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ്: ക്ലെയിം സംഗ്രഹവും വഞ്ചന കണ്ടെത്തലും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.
റിസ്ക് മോഡലിംഗ്: അപകടസാധ്യതകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിനും പ്രവചിക്കുന്നതിനുമുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ അനുകരിക്കുക.
ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ: AI- പവർഡ് വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപഭോക്തൃ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
ഉള്ളടക്ക ശുപാർശകൾ: ഉപയോക്താക്കളുടെ മുൻഗണനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവർക്ക് വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഉള്ളടക്കം നിർദ്ദേശിക്കുക.
കൃത്യതയ്ക്കും കൃത്യതയ്ക്കും ഭാഷാ മോഡലുകൾ പരിഷ്കരിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ AI-യുമായുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപയോക്തൃ ഇടപെടലുകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ നിർദ്ദേശങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുകയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ഡൊമെയ്ൻ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള AI പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ സേവനം നിയമപരവും വൈദ്യശാസ്ത്രവും പോലുള്ള മേഖലകൾക്കായി പ്രത്യേക ടെക്സ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
മോഡലിന്റെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് AI ഉത്തരങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ താരതമ്യം ഞങ്ങളുടെ വിപുലമായ നെറ്റ്‌വർക്ക് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
AI- സൃഷ്ടിച്ച ആശയവിനിമയങ്ങളിലെ വിഷ ഉള്ളടക്കം കൃത്യമായി അളക്കുന്നതിനും കുറയ്ക്കുന്നതിനും ഞങ്ങളുടെ സമീപനം ഫ്ലെക്സിബിൾ സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
നിർദ്ദിഷ്ട ഉപയോക്തൃ സാഹചര്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ടോണും സംക്ഷിപ്തതയും AI പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടെന്ന് ഞങ്ങളുടെ യോജിച്ച ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
RLHF മുഖേന വിപണി-നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യങ്ങളുമായി വിന്യസിക്കാൻ AI-യെ മികച്ചതാക്കുന്നതിന് വിപണികളിലും ഭാഷകളിലും ഉടനീളമുള്ള ഗുണനിലവാരത്തിനായി ഞങ്ങൾ gen AI ഫലങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നു.
തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ പ്രചരിപ്പിക്കുന്നത് തടയാൻ AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം വസ്തുതാപരവും യാഥാർത്ഥ്യവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ അത് കർശനമായി വിലയിരുത്തുന്നു.
ഒരു വലിയ കോർപ്പസിൽ നിന്ന് പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്ത് Gen AI വികസിപ്പിക്കാൻ കമ്പനികളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിന് വലിയ ഡോക്യുമെൻ്റുകൾ (ഉൽപ്പന്ന മാനുവലുകൾ, സാങ്കേതിക ഡോക്സ്, ഓൺലൈൻ ഫോറങ്ങളും അവലോകനങ്ങളും, ഇൻഡസ്ട്രി റെഗുലേറ്ററി ഡോക്യുമെൻ്റുകളും) നന്നായി വായിച്ച് ചോദ്യ-ഉത്തര ജോഡികൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധർ ഇനിപ്പറയുന്നതുപോലുള്ള ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ചോദ്യോത്തര ജോഡികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു:
» ഒന്നിലധികം ഉത്തരങ്ങളുള്ള ചോദ്യോത്തര ജോഡികൾ
» ഉപരിതല തലത്തിലുള്ള ചോദ്യങ്ങളുടെ സൃഷ്ടി (റഫറൻസ് വാചകത്തിൽ നിന്ന് നേരിട്ടുള്ള ഡാറ്റ എക്സ്ട്രാക്ഷൻ)
»ഡീപ് ലെവൽ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക (റഫറൻസ് ടെക്സ്റ്റിൽ നൽകിയിട്ടില്ലാത്ത വസ്തുതകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുമായി പരസ്പരബന്ധം പുലർത്തുക)
» ടേബിളിൽ നിന്നുള്ള അന്വേഷണ സൃഷ്ടി
വലിയ അളവിലുള്ള ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റയുടെ സംക്ഷിപ്തവും വിജ്ഞാനപ്രദവുമായ സംഗ്രഹങ്ങൾ നൽകിക്കൊണ്ട് ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധർക്ക് മുഴുവൻ സംഭാഷണവും അല്ലെങ്കിൽ നീണ്ട സംഭാഷണവും സംഗ്രഹിക്കാനാകും.
ഞങ്ങളുടെ നൂതന AI- പവർഡ് ഇമേജ് ക്യാപ്ഷനിംഗ് സേവനം ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ ചിത്രങ്ങളെ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു എന്നതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുക. കൃത്യവും സാന്ദർഭികവുമായ സമ്പന്നമായ വിവരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട്, നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് നിങ്ങളുടെ വിഷ്വൽ ഉള്ളടക്കവുമായി കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി സംവദിക്കാനും ഇടപഴകാനും പുതിയ വഴികൾ തുറന്നുകൊടുത്തുകൊണ്ട് ഞങ്ങൾ ചിത്രങ്ങളിലേക്ക് ജീവൻ പകരുന്നു.
സംഗീതം, സംഭാഷണം, പാരിസ്ഥിതിക ശബ്ദങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിവിധ ശബ്ദങ്ങളുള്ള ഓഡിയോ റെക്കോർഡിംഗുകളുടെ ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഉള്ള മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക, സംഗീതം, പോഡ്കാസ്റ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഓഡിയോ ബുക്കുകൾ പോലുള്ള ഓഡിയോ സൃഷ്ടിക്കുക.
അടിക്കുറിപ്പ്
ഒരു ആർക്കേഡ് ഗെയിമിന്റെ പ്രധാന സൗണ്ട് ട്രാക്ക്. ആകർഷകമായ ഇലക്ട്രിക് ഗിറ്റാർ റിഫിനൊപ്പം ഇത് വേഗതയേറിയതും ഉന്മേഷദായകവുമാണ്. സംഗീതം ആവർത്തിച്ചുള്ളതും ഓർമ്മിക്കാൻ എളുപ്പവുമാണ്, പക്ഷേ കൈത്താളം ക്രാഷുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രം റോളുകൾ പോലെയുള്ള അപ്രതീക്ഷിത ശബ്ദങ്ങൾ.
സൃഷ്ടിച്ച ഓഡിയോ
സംഭാഷണ ഭാഷ മനസ്സിലാക്കുന്ന മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക, അതായത്, വോയ്‌സ്-ആക്ടിവേറ്റഡ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ, ഡിക്റ്റേഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ, തത്സമയ വിവർത്തനം എന്നിവ പോലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, സംഭാഷണത്തിന്റെ ഓഡിയോ റെക്കോർഡിംഗുകളുടെ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ.
നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി സ്വാഭാവികവും ആകർഷകവുമായ ശബ്ദങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് മനുഷ്യ സംഭാഷണത്തിന്റെ ഓഡിയോ റെക്കോർഡിംഗുകളുടെ ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അതുല്യവും ആഴത്തിലുള്ളതുമായ ഓഡിറ്ററി അനുഭവം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ലോകത്ത്, തന്നിരിക്കുന്ന നിർദ്ദേശങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു മോഡൽ മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ടെക്സ്റ്റ് മനസ്സിലാക്കുകയും സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നത് പരമപ്രധാനമാണ്. ഈ പ്രക്രിയയിൽ ഹ്യൂമൻ റേറ്റിംഗിലൂടെയും ഗുണനിലവാര ഉറപ്പു (ക്യുഎ) മൂല്യനിർണ്ണയത്തിലൂടെയും കർശനമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയം ഉൾപ്പെടുന്നു. മൂല്യനിർണ്ണയക്കാർ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിലെ പ്രോംപ്റ്റ്-റെസ്‌പോൺസ് ജോഡികളെ വിമർശനാത്മകമായി വിലയിരുത്തുകയും ഒരു ഭാഷാ പഠന മാതൃക (LLM) സൃഷ്ടിച്ച പ്രതികരണങ്ങളുടെ പ്രസക്തിയും ഗുണനിലവാരവും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഡാറ്റാസെറ്റ് താരതമ്യത്തിൽ ഒരൊറ്റ പ്രോംപ്റ്റിനുള്ള വിവിധ പ്രതികരണ ഓപ്ഷനുകളുടെ സൂക്ഷ്മമായ വിശകലനം ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ പ്രതികരണങ്ങളെ അവയുടെ പ്രസക്തി, കൃത്യത, പ്രോംപ്റ്റിന്റെ സന്ദർഭവുമായുള്ള വിന്യാസം എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി മികച്ചതിൽ നിന്ന് മോശമായവയിലേക്ക് റാങ്ക് ചെയ്യുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
സിന്തറ്റിക് ഡയലോഗ് ക്രിയേഷൻ, ചാറ്റ്ബോട്ട് ഇടപെടലുകളിലും കോൾ സെന്റർ സംഭാഷണങ്ങളിലും വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. ഉൽപ്പന്ന മാനുവലുകൾ, സാങ്കേതിക ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, ഓൺലൈൻ ചർച്ചകൾ എന്നിവ പോലുള്ള വിപുലമായ ഉറവിടങ്ങളിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങാനുള്ള AI-യുടെ കഴിവ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെ, അസംഖ്യം സാഹചര്യങ്ങളിലുടനീളം കൃത്യവും പ്രസക്തവുമായ പ്രതികരണങ്ങൾ നൽകാൻ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സജ്ജമാണ്. ഉൽപ്പന്ന അന്വേഷണങ്ങൾ, പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കൽ, ഉപയോക്താക്കളുമായി സ്വാഭാവികവും സാധാരണവുമായ സംഭാഷണങ്ങളിൽ ഏർപ്പെടൽ എന്നിവയ്ക്ക് സമഗ്രമായ സഹായം നൽകിക്കൊണ്ട് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, അതുവഴി മൊത്തത്തിലുള്ള ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
ചിത്രങ്ങളുടെ സംഗ്രഹം, റേറ്റിംഗ്, മൂല്യനിർണ്ണയം എന്നിവയിൽ ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ പരിധിയിലുള്ള നൂതന മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു, അത് ഇമേജുകൾ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുകയും വിലയിരുത്തുകയും കൃത്യമായ സംഗ്രഹങ്ങളും ഗുണനിലവാര റേറ്റിംഗുകളും സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്രക്രിയയിൽ മനുഷ്യന്റെ പ്രതികരണം നിർണായകമാണ്, കാരണം ഇത് AI-യുടെ കൃത്യതയെ മികച്ചതാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ജനറേറ്റുചെയ്ത ഉള്ളടക്കം മനുഷ്യന്റെ വിധിന്യായത്തിന് മാത്രം നൽകാൻ കഴിയുന്ന സൂക്ഷ്മമായ പ്രതീക്ഷകളും മാനദണ്ഡങ്ങളും പാലിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുകയും അതുവഴി AI ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെ വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ റാപ്പിഡ് പ്രൂഫ് ഓഫ് കൺസെപ്റ്റ് (POC) വിന്യാസങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പരിവർത്തനം വേഗത്തിലാക്കുക - ആഴ്ചകൾക്കുള്ളിൽ ആശയങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുക.
AI എന്നത് എല്ലാത്തിനും ഒരുപോലെ അനുയോജ്യമല്ല. നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകർക്ക് കൃത്യവും പ്രസക്തവും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ളതുമായ AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങൾ വ്യവസായ-നിർദ്ദിഷ്ട നിർദ്ദേശങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
സെൻസിറ്റീവ് AI പരിശീലന ഡാറ്റ പരിരക്ഷിച്ചുകൊണ്ട്, GDPR, HIPAA, SOC 2 എന്നിവ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, നിയമം, ഫിൻടെക്, മറ്റ് പ്രത്യേക മേഖലകൾ എന്നിവയ്ക്കായി ഞങ്ങൾ വ്യവസായ കേന്ദ്രീകൃത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക പങ്കാളി ഇക്കോസിസ്റ്റം വഴി ക്ലൗഡ്, ഡാറ്റ, AI, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയിൽ സമാനതകളില്ലാത്ത വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു.
RAG-പവർ ചെയ്ത AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന വൃത്തിയുള്ളതും, ഘടനാപരവും, പക്ഷപാതരഹിതവുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഞങ്ങൾ നൽകുന്നു.
ഗൂഗിളിനോ അലക്‌സയോ നിങ്ങളെ എങ്ങനെ 'കിട്ടി' എന്ന് ആശ്ചര്യപ്പെട്ടോ, എപ്പോഴെങ്കിലും നിങ്ങളുടെ തലയിൽ മാന്തികുഴിയുണ്ടോ? അതോ മനുഷ്യനെ ഭയപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മിത ലേഖനം വായിക്കുന്നതായി നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയോ? നീ ഒറ്റക്കല്ല.
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗിനെ (NLP) ടെക്‌സ്‌റ്റും ഓഡിയോ വ്യാഖ്യാനവും ഉപയോഗിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗിനുള്ള ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയാക്കി മാറ്റാനുള്ള ഹ്യൂമൻ ഇന്റലിജൻസ്.
തുടർച്ചയായി പഠിക്കാനും വികസിക്കാനും AI ധാരാളം ഡാറ്റകൾ നൽകുകയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML), ഡീപ് ലേണിംഗ് (DL), നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) എന്നിവ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
Shaip-ൽ നിന്നുള്ള ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ജനറേറ്റീവ് AI-യിൽ മികവ് വളർത്തുക
ജനറേറ്റീവ് AI എന്നത് പുതിയ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഒരു ഉപവിഭാഗത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും നൽകിയിരിക്കുന്ന ഡാറ്റയോട് സാമ്യമുള്ളതോ അനുകരിക്കുന്നതോ ആണ്.
രണ്ട് ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ (ഒരു ജനറേറ്ററും ഒരു വിവേചനക്കാരനും) ഒറിജിനലിനോട് സാമ്യമുള്ള സിന്തറ്റിക് ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കാൻ മത്സരിക്കുകയും സഹകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ജനറേറ്റീവ് അഡ്വേഴ്സറിയൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ (GANs) പോലുള്ള അൽഗോരിതങ്ങളിലൂടെയാണ് ജനറേറ്റീവ് AI പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
കല, സംഗീതം, റിയലിസ്റ്റിക് ഇമേജുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കൽ, മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള ടെക്സ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക, 3D ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക, ശബ്ദ അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ ഉള്ളടക്കം അനുകരിക്കൽ എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ജനറേറ്റീവ് AI മോഡലുകൾക്ക് ഇമേജുകൾ, ടെക്സ്റ്റ്, ഓഡിയോ, വീഡിയോ, ന്യൂമറിക്കൽ ഡാറ്റ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ഡാറ്റാ തരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും.
പരിശീലന ഡാറ്റ ജനറേറ്റീവ് AI-യുടെ അടിസ്ഥാനം നൽകുന്നു. പുതിയതും സമാനവുമായ ഉള്ളടക്കം നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഈ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പാറ്റേണുകളും ഘടനകളും സൂക്ഷ്മതകളും മോഡൽ പഠിക്കുന്നു.
കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുന്നതിൽ വൈവിധ്യമാർന്നതും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതുമായ പരിശീലന ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു, മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ പരിഷ്ക്കരിക്കുക, യഥാർത്ഥ ലോക ഡാറ്റയ്‌ക്കെതിരായ തുടർച്ചയായ മൂല്യനിർണ്ണയം, വിദഗ്ദ്ധ ഫീഡ്‌ബാക്ക് പ്രയോജനപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ അളവും വൈവിധ്യവും, മോഡലിന്റെ സങ്കീർണ്ണത, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഉറവിടങ്ങൾ, മോഡൽ പാരാമീറ്ററുകളുടെ സൂക്ഷ്മമായ ട്യൂണിംഗ് എന്നിവ ഗുണനിലവാരത്തെ സ്വാധീനിക്കുന്നു.