- നാം എന്തു ചെയ്യുന്നു
-
-
-
സ്പെഷ്യാലിറ്റി
-
-
-
- ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് ഡാറ്റ
-
- പരിഹാരങ്ങൾ
- പ്ലാറ്റ്ഫോം
- സംഘം
ഹെൽത്ത്‌കെയറിലെ ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധർ വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുക, തിരിച്ചറിയുക, വ്യാഖ്യാനിക്കുക
ലോകത്തെ മുൻ‌നിര AI ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
എല്ലാ ഹെൽത്ത്കെയർ ഡാറ്റയുടെയും 80% ഘടനാരഹിതവും തുടർ പ്രോസസ്സിംഗിന് ആക്സസ് ചെയ്യാനാകാത്തതുമാണ്. ഇത് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഡാറ്റയുടെ അളവ് പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ഒരു ഹെൽത്ത് കെയർ ഓർഗനൈസേഷന്റെ തീരുമാനമെടുക്കാനുള്ള കഴിവുകളെ പരിമിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങൾ ഷൈപ്പിലേക്ക് തിരിയുന്നില്ലെങ്കിൽ.
ഡാറ്റ ട്രാൻസ്‌ക്രിപ്ഷൻ, ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, വ്യാഖ്യാനം എന്നിവയിലെ വർഷങ്ങളുടെ അനുഭവത്തിന്റെ ഫലമായി ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പദപ്രയോഗങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ ഞങ്ങൾക്കുണ്ട്. ഇതിനോട് ചേർത്താൽ നമുക്ക് കൃത്യമായി എത്തിക്കാനും കഴിയും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റ നിങ്ങളുടെ AI എഞ്ചിൻ മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്.
വ്യവസായം:
ഒരു പഠനമനുസരിച്ച്, 30% ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ചെലവുകൾ ഭരണപരമായ ജോലികളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ജോലിഭാരം ലഘൂകരിക്കുന്നതിന്, ഇൻഷുറൻസ് പ്രീ-ഓഥറൈസിംഗ്, അടയ്‌ക്കാത്ത ബില്ലുകളുടെ ഫോളോ-അപ്പ്, രേഖകൾ സൂക്ഷിക്കൽ എന്നിവ പോലുള്ള ഈ ടാസ്‌ക്കുകളിൽ ചിലത് AI-ന് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
വ്യവസായം:
സമീപകാല ഗവേഷണമനുസരിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് 3D സ്കാനുകൾ വരെ വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയും 1000 ഇന്ന് സാധ്യമായതിനേക്കാൾ ഇരട്ടി വേഗത്തിൽ. കൂടുതൽ അറിവുള്ള ഒരു തീരുമാനം എടുക്കുന്നതിന് ഒരു സർജന് തത്സമയ മൂല്യനിർണ്ണയവും നിർണായക ഇൻപുട്ടുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ ഇതിന് കഴിയും.
പ്രവചന കാലയളവിൽ 3.64% കോമ്പൗണ്ട് വാർഷിക വളർച്ചാ നിരക്കിൽ (CAGR) ആഗോള ഹെൽത്ത് കെയർ AI വിപണി വലുപ്പം 2019-ൽ 33.42 ബില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് 2026-ഓടെ 46.21 ബില്യൺ ഡോളറായി വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ലക്ഷണങ്ങൾ, രോഗങ്ങൾ, അലർജികൾ, മരുന്നുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്ന നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിലൂടെ (NLP) ഞങ്ങൾ അതിന് ഘടനയും ഉദ്ദേശ്യവും നൽകുന്നു. ഇപ്പോൾ ഹെൽത്ത് കെയർ കമ്മ്യൂണിറ്റിക്ക്, Shaip AI ഡാറ്റയിലൂടെ, മെച്ചപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള ശരിയായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉണ്ട്.
AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ കമ്പനികൾ പരിശീലന ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കാൻ ഞങ്ങളിലേക്ക് തിരിയുന്നു, അതിലൂടെ അവർക്ക് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വ്യവസായത്തിനായി അത്യാധുനിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതം വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഞങ്ങളുടെ മുഴുവൻ കാണുക ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ കാറ്റലോഗ്.
പരിചരണം പുരോഗമിക്കുന്നത് മുതൽ രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ചെലവ് നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പരിഹാരം ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നത് വരെ, ശരിയായ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഷായ്‌പ്പിലൂടെ ഈ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടുന്നതിന് AI, ML എന്നിവയ്ക്ക് കരുത്ത് ലഭിക്കും. എല്ലാത്തിനുമുപരി, മികച്ച ഡാറ്റ അർത്ഥമാക്കുന്നത് മികച്ച ഫലങ്ങൾ എന്നാണ്.
എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ: മുഴുവൻ കാറ്റലോഗും കാണുക
ഞങ്ങളുടെ PHI/PII തിരിച്ചറിയൽ കഴിവുകളിൽ ഒരു വ്യക്തിയെ അവരുടെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റയുമായി നേരിട്ടോ അല്ലാതെയോ ബന്ധിപ്പിച്ചേക്കാവുന്ന പേരുകളും സാമൂഹിക സുരക്ഷാ നമ്പറുകളും പോലുള്ള സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ നീക്കംചെയ്യുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. രോഗികൾ അർഹിക്കുന്നതും HIPAA ആവശ്യപ്പെടുന്നതും ഇതാണ്.
ഞങ്ങളുടെ കുത്തക ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിന് വളരെ ഉയർന്ന കൃത്യതയോടെ ടെക്സ്റ്റ് ഉള്ളടക്കത്തിലെ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയെ അജ്ഞാതമാക്കാൻ കഴിയും. API-കൾ ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ നിലവിലുള്ള PHI/PII എന്റിറ്റികൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്‌റ്റ് ചെയ്‌ത് തിരിച്ചറിയാനാകാത്ത ഡാറ്റ നൽകുന്നതിന് ആ ഫീൽഡുകൾ മറയ്ക്കുകയോ ഇല്ലാതാക്കുകയോ അവ്യക്തമാക്കുകയോ ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ AI എഞ്ചിൻ ബൂസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ Shaip വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമായ പവർ ചേർക്കാൻ കഴിയും. എക്സ്-റേ, സിടി സ്കാനുകൾ, എംആർഐ, മറ്റ് ഇമേജ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ടെസ്റ്റ് റിപ്പോർട്ടുകൾ എന്നിവ വിവിധ അസുഖങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ എളുപ്പത്തിൽ പരിശോധിക്കാവുന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ AI ML മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് സങ്കീർണ്ണമായ ഹെൽത്ത്കെയർ റെക്കോർഡുകൾ അതായത് ടെക്‌സ്‌റ്റോ ചിത്രങ്ങളോ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും.
ഏത് വലുപ്പത്തിലുള്ള പ്രോജക്‌റ്റും മാനേജ് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങൾക്ക് 1000-ഓളം ആളുകളെ സ്കെയിൽ ചെയ്യാം. ഫലം? നിങ്ങളുടെ സമയപരിധിയിലും ബജറ്റിലും നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള വേഗത്തിലുള്ള ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം.
നിങ്ങൾക്ക് തത്സമയ ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, നിങ്ങൾക്ക് API-കൾ വേഗത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. അതുകൊണ്ടാണ് Shaip API-കൾ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള റെക്കോർഡുകളിലേക്ക് തത്സമയം, ആവശ്യാനുസരണം ആക്സസ് നൽകുന്നത്. Shaip API-കൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ ടീമുകൾക്ക് അവരുടെ AI പ്രോജക്ടുകൾ ആദ്യമായി പൂർത്തിയാക്കാൻ തിരിച്ചറിയാത്ത റെക്കോർഡുകളിലേക്കും ഗുണനിലവാരമുള്ള സന്ദർഭോചിതമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയിലേക്കും ഇപ്പോൾ വേഗമേറിയതും അളക്കാവുന്നതുമായ ആക്സസ് ഉണ്ട്.
വൈദ്യശാസ്ത്ര AI-യെ ജീവസുറ്റതാക്കുന്ന ഡാറ്റ
Shaip ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റ നൽകി
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ AI മോഡലുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ
രോഗി പരിചരണം. 30,000+ എത്തിച്ചു
തിരിച്ചറിയാത്ത ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റുകൾ അനുസരിച്ചിരിക്കുന്നു
സേഫ് ഹാർബർ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളിലേക്ക്. ഈ ക്ലിനിക്കൽ
9 ക്ലിനിക്കൽ ഉപയോഗിച്ച് രേഖകൾ വ്യാഖ്യാനിച്ചു
എന്റിറ്റി
ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധരിൽ നിന്നുള്ള ക്ലിനിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുക
ഓരോ ക്ലയന്റ് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശത്തിനും 30,000+ ഡോക്യുമെന്റുകൾ തിരിച്ചറിയാത്തതും വ്യാഖ്യാനിച്ചതും
ക്ലയന്റിന്റെ NLP, ഹെൽത്ത്കെയർ എന്നിവ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഗോൾഡ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ക്ലിനിക്കൽ ഡാറ്റ
GDPR ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിവിധ നിയന്ത്രണ അധികാരപരിധികളിലുടനീളം ഡാറ്റയുടെ സ്കെയിൽ ഡി-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, HIPAA, സേഫ് ഹാർബർ അനുസരിച്ച്, PII/PHI യുടെ വിട്ടുവീഴ്ചയുടെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്ന തിരിച്ചറിയൽ നിർണ്ണയം
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വിപണി മൂല്യം 2020-ൽ 6.7 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തി. 8.6-ഓടെ വ്യവസായത്തിന്റെ മൂല്യം 2025 ബില്യൺ ഡോളറായിരിക്കുമെന്ന് ഈ മേഖലയിലെ വിദഗ്ധരും സാങ്കേതിക വിദഗ്ധരും വെളിപ്പെടുത്തുന്നു.
ഡാറ്റാ സംഭരണം എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു സംഘടനാ മുൻഗണനയാണ്. സ്വയം-പഠന സജ്ജീകരണങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ബന്ധപ്പെട്ട ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ.
ഞങ്ങളുടെ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കാറ്റലോഗ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ വളരെ വലുത് മാത്രമല്ല, സ്വർണ്ണ നിലവാരമുള്ള നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റയും ഉണ്ട്. നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമാണെന്നും തിരിച്ചറിയാനാകാത്തതാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുക.
നിങ്ങളുടെ അടുത്ത AI സംരംഭത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ സഹായിക്കാനാകുമെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുക.
രോഗനിർണയം, ചികിത്സ, പേഷ്യന്റ് മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവയിൽ സഹായിക്കുന്നതിന് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ആരോഗ്യപരിപാലനത്തിലെ AI ഉൾപ്പെടുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ചികിത്സാ ശുപാർശകൾ, ഔഷധ ഗവേഷണം വേഗത്തിലാക്കൽ, മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, പ്രവചന വിശകലനം, ശസ്ത്രക്രിയകളിൽ സഹായിക്കൽ, വെർച്വൽ ഹെൽത്ത് അസിസ്റ്റൻസ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് രോഗനിർണയം നടത്തുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു.
AI രോഗനിർണ്ണയത്തിൽ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, ചെലവ് ലാഭിക്കുന്നു, വ്യക്തിപരമാക്കിയ ചികിത്സകൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, പ്രവചനാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകുന്നു, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പ്രവേശനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് വിശകലനം, ജീനോമിക് ഗവേഷണം, മയക്കുമരുന്ന് കണ്ടെത്തൽ, ചികിത്സകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യൽ, വിദൂര ആരോഗ്യ നിരീക്ഷണം, രോഗികളുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ആശുപത്രി പ്രവർത്തനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നിവ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
AI വിപുലമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, നേരത്തെയുള്ള രോഗനിർണയം സുഗമമാക്കുന്നു, റിസോഴ്സ് അലോക്കേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു, പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുന്നു, ഗവേഷണം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നു, രോഗിയുടെ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.