-
-
സംഘം
എന്റിറ്റി എക്സ്ട്രാക്ഷനും തിരിച്ചറിയലും ഉപയോഗിച്ച് ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റയിൽ സങ്കീർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുക
ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധരെ ഉപയോഗിച്ച് ക്ലിനിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ്, മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ, ഓഡിയോ, വീഡിയോ എന്നിവ ലേബൽ ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ അനോട്ടേഷൻ, അതിനാൽ AI മോഡലുകൾക്ക് ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികൾ, രോഗനിർണയങ്ങൾ, ശരീരഘടന എന്നിവ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. റേഡിയോളജി, ഓങ്കോളജി, കാർഡിയോളജി, ക്ലിനിക്കൽ NLP എന്നിവയിലുടനീളം ഞങ്ങൾ HIPAA-അനുയോജ്യമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ അനോട്ടേഷൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, ഫിസിഷ്യൻ കുറിപ്പുകൾ, EHR സംഗ്രഹങ്ങൾ, പാത്തോളജി റിപ്പോർട്ടുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നിർണായക വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ സ്ഥാപനങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു. 20M+ ബന്ധങ്ങളുടെയും 1.7M+ ക്ലിനിക്കൽ ആശയങ്ങളുടെയും ഒരു പ്രൊപ്രൈറ്ററി നോളജ് ഗ്രാഫിന്റെ പിന്തുണയോടെ, ലക്ഷണങ്ങൾ, രോഗം, അലർജികൾ, മരുന്നുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഞങ്ങളുടെ യോഗ്യതയുള്ള ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധർ നൽകുന്നു. ഡാറ്റ ലൈസൻസിംഗും ശേഖരണവും മുതൽ അനോട്ടേഷൻ വരെ, Shaip നിങ്ങളെ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
ഞങ്ങളുടെ മെഡിക്കൽ അനോട്ടേഷൻ സേവനങ്ങൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI കൃത്യതയെ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ, ടെക്സ്റ്റുകൾ, ഓഡിയോ എന്നിവ സൂക്ഷ്മമായി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. മെഡിക്കൽ വിദഗ്ധരും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിദഗ്ധരും ഉൾപ്പെടുന്ന ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ദ്ധ സംഘം ക്ലിനിക്കൽ കൃത്യതയും അനുസരണവും ഉറപ്പാക്കാൻ അനോട്ടേഷൻ പ്രക്രിയയുടെ മേൽനോട്ടം വഹിക്കുകയും സാധൂകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ മോഡലുകൾ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ്, ചികിത്സാ ആസൂത്രണം, രോഗി പരിചരണം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. നൂതന മെഡിക്കൽ സാങ്കേതികവിദ്യാ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമായ ഡാറ്റ ഉറപ്പാക്കുക. മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ അനോട്ടേഷനിൽ കർശനമായ ഗുണനിലവാരവും അനുസരണ മാനദണ്ഡങ്ങളും പാലിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഗണ്യമായ ശ്രമം ഞങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ AI-യുടെ മെഡിക്കൽ പ്രാവീണ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങളെ വിശ്വസിക്കൂ.
എക്സ്-റേ, സിടി സ്കാനുകൾ, എംആർഐ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ദൃശ്യ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിച്ചുകൊണ്ട് മെഡിക്കൽ AI മെച്ചപ്പെടുത്തുക. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സങ്കീർണ്ണമായ മെഡിക്കൽ ഇമേജുകളുടെ വിദഗ്ദ്ധർ നയിക്കുന്ന ലേബലിംഗ് ഉൾപ്പെടുന്ന പ്രത്യേക പ്രക്രിയകളാണ് മെഡിക്കൽ ഇമേജ് അനോട്ടേഷനും ഇമേജിംഗ് അനോട്ടേഷനും.
മെഡിക്കൽ ഫൂട്ടേജുകളിലെ വർഗ്ഗീകരണങ്ങളും സെഗ്മെന്റേഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് AI പഠനത്തിന് മൂർച്ച കൂട്ടുക. മെച്ചപ്പെട്ട ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ വിതരണത്തിനും രോഗനിർണയത്തിനുമായി നിങ്ങളുടെ ശസ്ത്രക്രിയാ AI-യും രോഗി നിരീക്ഷണവും മെച്ചപ്പെടുത്തുക. യഥാർത്ഥ ലോക ഉപയോഗ കേസുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ക്ലിനിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് വ്യാഖ്യാനിച്ച മെഡിക്കൽ വീഡിയോകൾ അത്യാവശ്യമാണ്.
വിദഗ്ദ്ധരായ മെഡിക്കൽ അനോട്ടേറ്റർമാരും ഡാറ്റ അനോട്ടേറ്റർമാരും തയ്യാറാക്കിയ, വിദഗ്ദ്ധമായി വ്യാഖ്യാനിച്ച ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മെഡിക്കൽ AI വികസനം കാര്യക്ഷമമാക്കുക. കൈകൊണ്ട് എഴുതിയ കുറിപ്പുകൾ മുതൽ ഇൻഷുറൻസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ വരെയുള്ള വിശാലമായ ടെക്സ്റ്റ് വോള്യങ്ങൾ വേഗത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്ത് സമ്പുഷ്ടമാക്കുക. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പുരോഗതികൾക്കായി കൃത്യവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ ഉറപ്പാക്കുക.
വിവിധ മെഡിക്കൽ സെന്ററുകളിൽ നിന്ന് ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച്, AI മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ് ഉള്ള സാർവത്രിക കോഡുകളാക്കി മെഡിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ സുഗമമാക്കുക. മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡ് കോഡിംഗിൽ അത്യാധുനിക AI സഹായത്തോടെ കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുക, ബില്ലിംഗ് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക, തടസ്സമില്ലാത്ത ആരോഗ്യ സേവന വിതരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുക.
അനോട്ടേഷൻ പ്രക്രിയയിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന മെഡിക്കൽ പ്രൊഫഷണലുകളെ ഉപയോഗിച്ച്, മെഡിക്കൽ ഓഡിയോ ഡാറ്റ കൃത്യമായി വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ലേബൽ ചെയ്യാനും NLP വൈദഗ്ദ്ധ്യം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. തടസ്സമില്ലാത്ത ക്ലിനിക്കൽ ഓപ്സുകൾക്കായി വോയ്സ്-അസിസ്റ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ തയ്യാറാക്കുകയും വോയ്സ്-ആക്ടിവേറ്റഡ് ഹെൽത്ത്കെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ AI സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക. വിദഗ്ദ്ധ ഓഡിയോ ഡാറ്റ ക്യൂറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ അനോട്ടേഷനിൽ, ലേബലിംഗ് പ്രക്രിയ പലപ്പോഴും അടിസ്ഥാന ഇമേജ് അനോട്ടേഷൻ ജോലികൾക്കായി DICOM വ്യൂവറുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്രത്യേക അനോട്ടേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. റേഡിയോളജിസ്റ്റുകൾ പതിവ് ജോലികൾക്കായി DICOM വ്യൂവറുകൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, കൃത്യവും കാര്യക്ഷമവുമായ ലേബലിംഗിന് വിപുലമായ അനോട്ടേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ അത്യാവശ്യമാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് മെഷീൻ ലേണിംഗിനും ഡീപ് ലേണിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുമായി ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ. അനോട്ടേഷൻ പ്രക്രിയ സാധാരണയായി ഒരു ക്ലയന്റിന്റെ ആവശ്യകതയ്ക്ക് വ്യത്യസ്തമാണ്, പക്ഷേ ഇതിൽ പ്രധാനമായും ഉൾപ്പെടുന്നവ:
ഘട്ടം 1: സാങ്കേതിക ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ദ്ധ്യം (വ്യാപ്തിയും വ്യാഖ്യാന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും മനസ്സിലാക്കുക)
ഘട്ടം 2: പ്രോജക്റ്റിന് അനുയോജ്യമായ വിഭവങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക.
ഘട്ടം 3: വ്യാഖ്യാനിച്ച പ്രമാണങ്ങളുടെ ഫീഡ്ബാക്ക് സൈക്കിളും ക്വാളിറ്റി അഡ്മിനിസ്ട്രേഷനും
വിവിധ മെഡിക്കൽ പ്രക്രിയകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തിക്കൊണ്ട് നൂതന AI, ML അൽഗോരിതങ്ങൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. മെഡിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ വ്യാഖ്യാനിച്ച ഡാറ്റ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു, രോഗനിർണയം, രോഗം തിരിച്ചറിയൽ, അനോമലി ഡിറ്റക്ഷൻ എന്നിവയ്ക്കായി കൃത്യമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ AI മോഡലുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിലും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലും ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ സംഘടനകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഈ നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഓട്ടോമേഷൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് മെച്ചപ്പെട്ട കാര്യക്ഷമത, കൃത്യത, രോഗി പരിചരണം എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. അവയുടെ സാധ്യതയുള്ള സ്വാധീനം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഉപയോഗ കേസുകൾ നമുക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം:
ഞങ്ങളുടെ റേഡിയോളജി ഇമേജ് അനോട്ടേഷൻ സേവനം AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനെ മൂർച്ച കൂട്ടുകയും വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെ ഒരു അധിക തലം ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓരോ എക്സ്-റേ, എംആർഐ, സിടി സ്കാനുകളും ഒരു വിഷയ വിദഗ്ദ്ധൻ സൂക്ഷ്മമായി ലേബൽ ചെയ്യുകയും അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. റേഡിയോളജി ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയായി ഈ വ്യാഖ്യാന ചിത്രങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. സ്പോട്ടുകളുടെ അസാധാരണത്വങ്ങളെയും രോഗങ്ങളെയും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലും അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിലും ഈ അധിക ഘട്ടം.
ഞങ്ങളുടെ കാർഡിയോളജി-കേന്ദ്രീകൃത ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനെ മൂർച്ച കൂട്ടുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ഹൃദയ സംബന്ധിയായ ചിത്രങ്ങൾ ലേബൽ ചെയ്യുകയും ഞങ്ങളുടെ AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കാർഡിയോളജി വിദഗ്ധരെ ഞങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നു. ഞങ്ങൾ ക്ലയൻ്റുകൾക്ക് ഡാറ്റ അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഈ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ ഏറ്റവും മികച്ച കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാൻ ഓരോ ചിത്രവും അവലോകനം ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ ഹൃദയസംബന്ധമായ അവസ്ഥകൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി കണ്ടുപിടിക്കാൻ AI-യെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
ദന്തചികിത്സയിലെ ഞങ്ങളുടെ ഇമേജ് അനോട്ടേഷൻ സേവനം, AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി, വിവിധ മെഡിക്കൽ അവസ്ഥകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഡെന്റൽ ഇമേജറി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. ദന്തക്ഷയം, അലൈൻമെന്റ് പ്രശ്നങ്ങൾ, മറ്റ് ദന്ത അവസ്ഥകൾ എന്നിവ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, ഞങ്ങളുടെ SME-കൾ രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കൃത്യമായ ചികിത്സാ ആസൂത്രണത്തിലും നേരത്തെയുള്ള കണ്ടെത്തലിലും ദന്തഡോക്ടർമാരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും AI-യെ ശാക്തീകരിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ സ്ലൈഡിലും ബയോപ്സി ചിത്രങ്ങളിലും, സെഗ്മെന്റിംഗ് സെല്ലുകൾ, ടിഷ്യു മേഖലകൾ, അസാധാരണതകൾ എന്നിവയിൽ ഞങ്ങൾ പാത്തോളജി SME-കൾ ഇടുന്നു - ഡെലിവറിക്ക് മുമ്പ് ഓരോ സ്ലൈഡും അവലോകനം ചെയ്യുന്നു. ആ വിദഗ്ദ്ധ പാളി നിങ്ങളുടെ ട്യൂമർ-ഗ്രേഡിംഗ്, രോഗം കണ്ടെത്തൽ മോഡലുകൾക്ക് അവർക്ക് വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുന്ന അടിസ്ഥാന സത്യം നൽകുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ റേഡിയോളജി പരിശീലനം ലഭിച്ച SME-കൾ CT, MRI, PET എന്നിവയിലുടനീളം ട്യൂമറുകളും ചുറ്റുമുള്ള ശരീരഘടനയും കൃത്യമായി പരിശോധിക്കുന്നു, കൃത്യമായ സെഗ്മെന്റേഷനും സ്റ്റേജിംഗ് ലേബലുകളും കൃത്യതയ്ക്കായി പരിശോധിക്കുന്നു. ഇതിന്റെ ഫലമായി, നിങ്ങളുടെ AI-ക്ക് ആദ്യകാല കാൻസർ കണ്ടെത്തലിനും ചികിത്സാ ആസൂത്രണത്തിനും ആശ്രയിക്കാവുന്ന പരിശീലന ഡാറ്റ ലഭിക്കും.
സൂക്ഷ്മമായ മുറിവുകളും ഗ്രേഡ് തീവ്രതയും സ്ഥിരമായി അടയാളപ്പെടുത്തുന്ന നേത്രരോഗ-അവബോധമുള്ള SME-കളുമായി ഞങ്ങൾ ഫണ്ടസും OCT സ്കാനുകളും ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. വൃത്തിയുള്ളതും വിദഗ്ദ്ധർ അവലോകനം ചെയ്തതുമായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ AI-ക്ക് ഡയബറ്റിക് റെറ്റിനോപ്പതി, ഗ്ലോക്കോമ, മറ്റ് നേത്രരോഗങ്ങൾ എന്നിവ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ തന്നെ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുന്നതിന് ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന സത്യം നൽകുന്നു.
മെഡിക്കൽ രേഖകളിൽ വലിയ അളവിലുള്ള മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയും അറിവും പ്രധാനമായും ഘടനയില്ലാത്ത ഫോർമാറ്റിൽ ലഭ്യമാണ്. ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റയെ ഘടനാപരമായ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ മെഡിക്കൽ എന്റിറ്റി വ്യാഖ്യാനം ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് വ്യാഖ്യാനിച്ച ശേഷം, എന്റിറ്റികൾക്കിടയിൽ പ്രസക്തമായ ബന്ധവും ഞങ്ങൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. രണ്ടോ അതിലധികമോ ആശയങ്ങൾക്കിടയിൽ ബന്ധങ്ങൾ നിലനിൽക്കാം.
മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച് SNOMED കോഡുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം. ലേബൽ ചെയ്ത ഓരോ മെഡിക്കൽ കോഡിനും, ലേബലിംഗ് തീരുമാനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന തെളിവുകളും (ടെക്സ്റ്റ് സ്നിപ്പെറ്റുകൾ) കോഡിനൊപ്പം വ്യാഖ്യാനിക്കും.
മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസൃതമായി RXNORM കോഡുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം. ഓരോ ലേബൽ ചെയ്ത മെഡിക്കൽ കോഡിനും, ലേബലിംഗ് തീരുമാനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന തെളിവുകൾ (ടെക്സ്റ്റ് സ്നിപ്പെറ്റുകൾ) കോഡിനൊപ്പം വ്യാഖ്യാനിക്കും.
ജനറിക് മെഡിക്കൽ NER അനോട്ടേഷനോടൊപ്പം, ഓങ്കോളജി, റേഡിയോളജി തുടങ്ങിയ ഡൊമെയ്ൻ നിർദ്ദിഷ്ട അനോട്ടേഷനുകളിലും ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഓങ്കോളജി നിർദ്ദിഷ്ട NER എന്റിറ്റികളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയും - കാൻസർ പ്രശ്നം, ഹിസ്റ്റോളജി, കാൻസർ ഘട്ടം, TNM ഘട്ടം, കാൻസർ ഗ്രേഡ്, അളവ്, ക്ലിനിക്കൽ സ്റ്റാറ്റസ്, ട്യൂമർ മാർക്കർ ടെസ്റ്റ്, കാൻസർ മെഡിസിൻ, കാൻസർ സർജറി, റേഡിയേഷൻ, പഠിച്ച ജീൻ, വേരിയേഷൻ കോഡ്.
പ്രധാന ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെയും ബന്ധങ്ങളെയും തിരിച്ചറിയുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും പുറമേ, ചില മരുന്നുകളുടെയോ നടപടിക്രമങ്ങളുടെയോ പ്രതികൂല ഫലങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും നമുക്ക് കഴിയും. വ്യാപ്തി ഇപ്രകാരമാണ്: പ്രതികൂല ഫലങ്ങളെയും അവയുടെ കാരണക്കാരെയും ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. പ്രതികൂല ഫലവും ഫലത്തിന്റെ കാരണവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിർണ്ണയിക്കുന്നു.
രോഗിയുടെ യാത്രയുടെ ഒരു സമയക്രമം രൂപപ്പെടുത്താൻ താൽക്കാലിക എന്റിറ്റികളെ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് സഹായിക്കുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക സംഭവവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തീയതിയെക്കുറിച്ചുള്ള റഫറൻസും സന്ദർഭവും ഇത് നൽകുന്നു. തീയതി എന്റിറ്റികൾ ഇതാ - രോഗനിർണയ തീയതി, നടപടിക്രമ തീയതി, മരുന്ന് ആരംഭിച്ച തീയതി, മരുന്ന് അവസാനിച്ച തീയതി, റേഡിയേഷൻ ആരംഭിച്ച തീയതി, റേഡിയേഷൻ അവസാനിച്ച തീയതി, പ്രവേശന തീയതി, ഡിസ്ചാർജ് ചെയ്ത തീയതി, കൺസൾട്ടേഷൻ തീയതി, കുറിപ്പ് തീയതി, ആരംഭം.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട രേഖകൾ, ചിത്രങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ എന്നിവയുടെ വിവിധ വിഭാഗങ്ങളെയോ ഭാഗങ്ങളെയോ വ്യവസ്ഥാപിതമായി സംഘടിപ്പിക്കുകയും ലേബൽ ചെയ്യുകയും വർഗ്ഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയ, അതായത്, പ്രമാണത്തിൽ നിന്നുള്ള പ്രസക്തമായ വിഭാഗങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാനവും വിഭാഗങ്ങളെ അതത് തരങ്ങളായി വർഗ്ഗീകരിക്കലും.
മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ICD-10-CM, CPT കോഡുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം. ലേബൽ ചെയ്ത ഓരോ മെഡിക്കൽ കോഡിനും, ലേബലിംഗ് തീരുമാനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന തെളിവുകളും (ടെക്സ്റ്റ് സ്നിപ്പെറ്റുകൾ) കോഡിനൊപ്പം വ്യാഖ്യാനിക്കും.
വിശദമായ അനാട്ടമിക് ഘടനകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് AI പരിശീലനത്തിനായുള്ള കൃത്യമായ ലേബലിംഗിനായി ഞങ്ങളുടെ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാന സേവനം CT സ്കാനുകളിൽ പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. വിഷയ വിദഗ്ധർ അവലോകനം ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, മികച്ച കൃത്യതയ്ക്കായി ഓരോ ചിത്രത്തെയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ സൂക്ഷ്മമായ പ്രക്രിയ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് സഹായിക്കുന്നു.
ഞങ്ങളുടെ MRI ഇമേജ് വ്യാഖ്യാന സേവനം AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനെ മികച്ചതാക്കുന്നു. ഡെലിവറിക്ക് മുമ്പ് ഞങ്ങളുടെ വിഷയ വിദഗ്ദർ ഓരോ സ്കാനിനെയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. AI മോഡൽ പരിശീലനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ MRI സ്കാനുകൾ കൃത്യമായി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. അപാകതകളും ഘടനകളും കൃത്യമായി കണ്ടെത്താൻ ഈ പ്രക്രിയ അവരെ സഹായിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മെഡിക്കൽ വിലയിരുത്തലുകളിലും ചികിത്സാ പദ്ധതികളിലും കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുക.
എക്സ്-റേ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനെ മൂർച്ച കൂട്ടുന്നു. ഒടിവുകളും അസാധാരണത്വങ്ങളും കൃത്യമായി ചൂണ്ടിക്കാണിച്ച് ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധർ ഓരോ ചിത്രവും ശ്രദ്ധയോടെ ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. ക്ലയൻ്റ് ഡെലിവറിക്ക് മുമ്പ് മികച്ച കൃത്യതയ്ക്കായി അവർ ഈ ലേബലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ AI മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും മികച്ച മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് വിശകലനം നേടുന്നതിനും ഞങ്ങളെ വിശ്വസിക്കൂ.
മരുന്നുകളും അവയുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും മിക്കവാറും എല്ലാ മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളിലും രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് ക്ലിനിക്കൽ ഡൊമെയ്നിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ്. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് മരുന്നുകളുടെ വിവിധ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നമുക്ക് തിരിച്ചറിയാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും.
ലാബ് ഡാറ്റ ഒരു മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡിലെ അവയുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളോടൊപ്പമാണ്. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ലാബ് ഡാറ്റയുടെ വിവിധ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നമുക്ക് തിരിച്ചറിയാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും.
ശരീരത്തിന്റെ അളവുകോൽ കൂടുതലും ഒരു മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡിൽ അവയുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾക്കൊപ്പമാണ്. ഇത് പ്രധാനമായും സുപ്രധാന അടയാളങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ശരീരത്തിന്റെ അളവെടുപ്പിന്റെ വിവിധ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നമുക്ക് തിരിച്ചറിയാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും.
ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെയും ബന്ധങ്ങളെയും തിരിച്ചറിയുന്നതിനൊപ്പം, ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളുടെ നില, നിഷേധം, വിഷയം എന്നിവയും നമുക്ക് നൽകാം.
ക്ലിനിക്കൽ ഇൻഷുറൻസ് വ്യാഖ്യാനം
ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കളെയും പണമടയ്ക്കുന്നവരെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലും ചികിത്സകൾ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിലും മുൻകൂർ അംഗീകാര പ്രക്രിയ പ്രധാനമാണ്. മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് ഈ പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ സഹായിച്ചു. മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ, ക്ലയന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇത് ചോദ്യങ്ങളുമായി ഡോക്യുമെന്റുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.
പ്രശ്നം: ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റാ സെൻസിറ്റിവിറ്റി കണക്കിലെടുത്ത്, 6,000 മെഡിക്കൽ കേസുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം കൃത്യമായ ഒരു സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ ചെയ്യേണ്ടിവന്നു. ഗുണനിലവാരമുള്ള വ്യാഖ്യാനങ്ങളും അനുസരണവും ഉറപ്പാക്കാൻ HIPAA പോലുള്ള അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത ക്ലിനിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങളും കർശനമായി പാലിക്കേണ്ടത് ആവശ്യമായിരുന്നു, ഇത് ഡാറ്റാസെറ്റ് സമഗ്രത നിലനിർത്തുന്നതിനും നിയന്ത്രണ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നതിനും ക്ലിനിക്കൽ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിന് പ്രത്യേകിച്ചും നിർണായകമാണ്.
പരിഹാരം: 6,000-ത്തിലധികം മെഡിക്കൽ കേസുകൾ ഞങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിച്ചു, മെഡിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റുകളെ ക്ലിനിക്കൽ ചോദ്യാവലികളുമായി പരസ്പരബന്ധിതമാക്കി. ക്ലിനിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിനൊപ്പം തെളിവുകളെ പ്രതികരണങ്ങളുമായി സൂക്ഷ്മമായി ബന്ധിപ്പിക്കേണ്ടത് ഇതിന് ആവശ്യമായിരുന്നു. ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിനുള്ള കർശനമായ സമയപരിധിയും തുടർച്ചയായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ക്ലിനിക്കൽ മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യലുമായിരുന്നു പ്രധാന വെല്ലുവിളികൾ.
സമർപ്പിതവും പരിശീലനം ലഭിച്ചതുമായ ടീമുകൾ:
ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പുനൽകുന്നു:
പേറ്റന്റ് നേടിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:
വിശ്വസനീയമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റ - ധാർമ്മികമായി ഉറവിടമാക്കിയതും, സുരക്ഷിതമായി തിരിച്ചറിയൽ നീക്കം ചെയ്തതും, വിദഗ്ദ്ധ നിലവാരത്തിൽ നൽകുന്നതും.
സോഴ്സിംഗും ലൈസൻസിംഗും മുതൽ ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷനും ലേബലിംഗും വരെ - ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ AI ഡാറ്റാ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം ഒരു പങ്കാളി.
ക്ലിനിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ്, EHR-കൾ, മെഡിക്കൽ ഓഡിയോ, ഇമേജിംഗ്, മൾട്ടിമോഡൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവയിലുടനീളം വിദഗ്ദ്ധ പിന്തുണ.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പരിശീലനം ലഭിച്ച സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ - സാധാരണ ജനക്കൂട്ട തൊഴിലാളികളല്ല.
വ്യക്തമായ ഡാറ്റാ വംശപരമ്പരയും ഓഡിറ്റബിലിറ്റിയും ഉള്ള സമ്മതാധിഷ്ഠിത ശേഖരണം.
വർക്ക്ഫ്ലോയിലുടനീളം സെൻസിറ്റീവ് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റ സംരക്ഷിക്കുന്ന ശക്തമായ സുരക്ഷാ രീതികൾ.
സ്ഥിരവും കൃത്യവുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കായി മൾട്ടി-ലെയർ ക്യുഎയും ഹ്യൂമൻ-ഇൻ-ദി-ലൂപ്പ് മൂല്യനിർണ്ണയവും.
എന്റർപ്രൈസ് AI പ്രോഗ്രാമുകൾക്കായി വലുതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുമെന്ന് വിശ്വസിക്കപ്പെടുന്നു.
HIPAA സേഫ് ഹാർബർ, വിദഗ്ദ്ധ നിർണ്ണയം, ഡിസൈൻ പ്രകാരം GDPR-അലൈൻഡ് ഡീ-ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ.
എന്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ (NER) എന്ന് പേരിട്ടിരിക്കുന്ന ഇത്, ഘടനയില്ലാത്ത വാചകത്തിനുള്ളിലെ ആളുകൾ, സ്ഥാപനങ്ങൾ, സ്ഥലങ്ങൾ തുടങ്ങിയ എന്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയുകയും തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
31 സ്പെഷ്യാലിറ്റികളിലുടനീളമുള്ള HIPAA- റെഡി മെഡിക്കൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്ക് ലൈസൻസ് നൽകുക — ഫിസിഷ്യൻ ഡിക്റ്റേഷൻ, EHR-കൾ, ട്രാൻസ്ക്രൈബ് ചെയ്ത മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ. അഭ്യർത്ഥന പ്രകാരം സാമ്പിൾ.
കൃത്യവും വിശ്വസനീയവും സന്ദർഭ-അവബോധമുള്ളതുമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ജനറേറ്റീവ് AI, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ (LLM-കൾ) എന്നിവയ്ക്ക് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ വൻതോതിലുള്ള അളവ് ആവശ്യമാണ്.
ലോകത്തെ മുൻനിര AI ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ തനതായ AI/ML സൊല്യൂഷനു വേണ്ടി ഡാറ്റാസെറ്റ് എങ്ങനെ ശേഖരിക്കാമെന്നും വ്യാഖ്യാനിക്കാമെന്നും അറിയാൻ ഇപ്പോൾ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക
AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി മെഡിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ, ഓഡിയോ, വീഡിയോ എന്നിവ ലേബൽ ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ അനോട്ടേഷൻ. രോഗനിർണയം, ചികിത്സാ ആസൂത്രണം, രോഗി പരിചരണം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന കൃത്യമായ AI സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് നിർണായകമാണ്.
ലേബൽ ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ നൽകുന്നതിലൂടെ, എക്സ്-റേകളിൽ രോഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയൽ അല്ലെങ്കിൽ ക്ലിനിക്കൽ കുറിപ്പുകളിൽ നിന്ന് പ്രധാന വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ AI മോഡലുകൾക്ക് പഠിക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലെ AI ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ അനോട്ടേഷനിൽ ലേബലിംഗ് ക്ലിനിക്കൽ നോട്ടുകൾ, ഇലക്ട്രോണിക് ഹെൽത്ത് റെക്കോർഡുകൾ (EHR-കൾ), എക്സ്-റേകൾ, MRI-കൾ, CT സ്കാനുകൾ, പാത്തോളജി റിപ്പോർട്ടുകൾ, ഫിസിഷ്യൻ നിർദ്ദേശങ്ങൾ പോലുള്ള ഓഡിയോ ഡാറ്റ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഫിസിഷ്യൻ കുറിപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡിസ്ചാർജ് സംഗ്രഹങ്ങൾ പോലുള്ള ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ലക്ഷണങ്ങൾ, രോഗങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ മരുന്നുകൾ പോലുള്ള ക്ലിനിക്കൽ വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP) മോഡലുകളെ അനോട്ടേറ്റഡ് മെഡിക്കൽ ടെക്സ്റ്റ് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിന് ഘടനാരഹിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, ക്ലിനിക്കൽ കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുകയും HIPAA പോലുള്ള സ്വകാര്യതാ ചട്ടങ്ങൾ പാലിക്കുകയും വേണം. ഇതിന് മെഡിക്കൽ ടെർമിനോളജിയിലും ഡൊമെയ്ൻ പരിജ്ഞാനത്തിലും വൈദഗ്ദ്ധ്യം ആവശ്യമാണ്.
HIPAA പാലിക്കൽ പോലുള്ള കർശനമായ ഡാറ്റാ സുരക്ഷാ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ അനോട്ടേഷൻ ദാതാക്കൾ പാലിക്കുകയും സെൻസിറ്റീവ് മെഡിക്കൽ വിവരങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുമ്പോൾ രോഗിയുടെ സ്വകാര്യത നിലനിർത്താൻ തിരിച്ചറിയൽ നീക്കം ചെയ്ത ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
മെഡിക്കൽ ചിത്രങ്ങളിലോ വാചകത്തിലോ രോഗ മാർക്കറുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്ന വ്യാഖ്യാന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ. ഉദാഹരണത്തിന്, ഓങ്കോളജിയിൽ കാൻസർ ഘട്ടങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനോ കാർഡിയോളജിയിൽ ഹൃദയ അവസ്ഥകൾ കണ്ടെത്താനോ AI-ക്ക് കഴിയും, ഇത് ആദ്യകാല രോഗനിർണയവും ചികിത്സാ ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിൽ ഉയർന്ന കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാൻ, മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗിനുള്ള DICOM വ്യൂവറുകൾ പോലുള്ള നൂതന അനോട്ടേഷൻ ടൂളുകളും ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട സോഫ്റ്റ്വെയറും മനുഷ്യ വൈദഗ്ധ്യത്തോടൊപ്പം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ക്ലയന്റുകളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി കൃത്യവും അളക്കാവുന്നതുമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ അനോട്ടേഷൻ നൽകുന്നതിനായി ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധർ, നൂതന അനോട്ടേഷൻ ഉപകരണങ്ങൾ, ശക്തമായ ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ് പ്രക്രിയ എന്നിവ ഷൈപ്പ് സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. റേഡിയോളജി, ഓങ്കോളജി, കാർഡിയോളജി, മറ്റ് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മേഖലകൾ എന്നിവയിൽ അവർ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയിട്ടുണ്ട്.
ഡാറ്റയുടെ തരം, വ്യാപ്തി, സങ്കീർണ്ണത എന്നിവയെയും ആവശ്യമായ വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെ നിലവാരത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ചെലവ്. നിർദ്ദിഷ്ട പ്രോജക്റ്റ് ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ വിലനിർണ്ണയം Shaip നൽകുന്നു.
