ഹെൽത്ത് കെയർ AI-യ്ക്കുള്ള ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം

മനുഷ്യൻ നൽകുന്ന മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം

എന്റിറ്റി എക്‌സ്‌ട്രാക്‌ഷനും തിരിച്ചറിയലും ഉപയോഗിച്ച് ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റയിൽ സങ്കീർണ്ണമായ വിവരങ്ങൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുക

മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം

തിരഞ്ഞെടുത്ത ക്ലയന്റുകൾ

ലോകത്തെ മുൻ‌നിര AI ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ‌ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ആമസോൺ
ഗൂഗിൾ
മൈക്രോസോഫ്റ്റ്
കോഗ്നിറ്റ്
കണ്ടെത്താത്ത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഘടനാരഹിതവും സങ്കീർണ്ണവുമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാനുള്ള ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം രക്ഷാപ്രവർത്തനത്തിലേക്ക് വരുന്നു

ഹെൽത്ത് കെയർ ഡൊമെയ്‌നിലെ 80% ഡാറ്റയും ഘടനാരഹിതമാണ്, അത് ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഡാറ്റ ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതിന് കാര്യമായ മാനുവൽ ഇടപെടൽ ആവശ്യമാണ്, ഇത് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഡാറ്റയുടെ അളവ് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. മെഡിക്കൽ ഡൊമെയ്‌നിലെ ടെക്‌സ്‌റ്റ് മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് അതിന്റെ സാധ്യതകൾ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് അതിന്റെ ടെർമിനോളജിയെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ ആവശ്യമാണ്. സ്കെയിലിൽ AI എഞ്ചിനുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിക്കാനുള്ള വൈദഗ്ദ്ധ്യം Shaip നിങ്ങൾക്ക് നൽകുന്നു.

IDC, അനലിസ്റ്റ് സ്ഥാപനം:

ആഗോളതലത്തിൽ സ്ഥാപിച്ചിട്ടുള്ള സംഭരണശേഷിയുടെ അടിത്തറയിലെത്തും 11.7 സെറ്റാബൈറ്റുകൾ in 2023

IBM, Gartner & IDC:

80% ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡാറ്റയുടെ ഘടനയില്ലാത്തതാണ്, അത് കാലഹരണപ്പെട്ടതും ഉപയോഗശൂന്യവുമാക്കുന്നു. 

യഥാർത്ഥ ലോക പരിഹാരം

മെഡിക്കൽ ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം ഉപയോഗിച്ച് NLP മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് അർത്ഥവത്തായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക

ഘടനാരഹിതമായ മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയിൽ നിർണായക വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുന്ന മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അതായത്, ഫിസിഷ്യൻ കുറിപ്പുകൾ, EHR അഡ്മിഷൻ/ഡിസ്ചാർജ് സംഗ്രഹങ്ങൾ, പാത്തോളജി റിപ്പോർട്ടുകൾ മുതലായവ, തന്നിരിക്കുന്ന വാചകത്തിലോ ചിത്രത്തിലോ ഉള്ള ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിയാൻ മെഷീനുകളെ സഹായിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ക്രെഡൻഷ്യൽ ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്‌ദ്ധർക്ക് ഡൊമെയ്‌ൻ-നിർദ്ദിഷ്‌ട സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും - അതായത്, രോഗലക്ഷണങ്ങൾ, രോഗം, അലർജികൾ, മരുന്നുകൾ, പരിചരണത്തിനായുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്.

ഒരു ടെക്‌സ്‌റ്റ് ഡോക്യുമെന്റിൽ അവതരിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന പേരുള്ള എന്റിറ്റികളെ സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയാനും തരംതിരിക്കാനും കഴിയുന്ന പ്രൊപ്രൈറ്ററി മെഡിക്കൽ NER API-കളും (പ്രീ-ട്രെയിൻഡ് NLP മോഡലുകൾ) ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. മെഡിക്കൽ NER API-കൾ 20M+ ബന്ധങ്ങളും 1.7M+ ക്ലിനിക്കൽ ആശയങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള വിജ്ഞാന ഗ്രാഫ് പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു

യഥാർത്ഥ ലോക പരിഹാരം

ഡാറ്റ ലൈസൻസിംഗും ശേഖരണവും മുതൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം വരെ Shaip നിങ്ങളെ പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്നു.

  • റേഡിയോഗ്രാഫി, അൾട്രാസൗണ്ട്, മാമോഗ്രഫി, സിടി സ്കാനുകൾ, എംആർഐകൾ, ഫോട്ടോൺ എമിഷൻ ടോമോഗ്രഫി എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ, വീഡിയോകൾ, ടെക്സ്റ്റുകൾ എന്നിവയുടെ വ്യാഖ്യാനവും തയ്യാറാക്കലും
  • നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിനായി (എൻ‌എൽ‌പി) ഫാർമസ്യൂട്ടിക്കൽ, മറ്റ് ഹെൽത്ത് കെയർ ഉപയോഗ കേസുകൾ, മെഡിക്കൽ ടെക്‌സ്‌റ്റ് വർഗ്ഗീകരണം, പേരിട്ടിരിക്കുന്ന എന്റിറ്റി ഐഡന്റിഫിക്കേഷൻ, ടെക്‌സ്‌റ്റ് വിശകലനം മുതലായവ.

മെഡിക്കൽ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ

ഞങ്ങളുടെ മെഡിക്കൽ വ്യാഖ്യാന സേവനങ്ങൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിൽ AI കൃത്യത ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങളുടെ വൈദഗ്ധ്യം ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ, ടെക്സ്റ്റുകൾ, ഓഡിയോ എന്നിവ സൂക്ഷ്മമായി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. ഈ മോഡലുകൾ രോഗനിർണയം, ചികിത്സ ആസൂത്രണം, രോഗി പരിചരണം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. നൂതന മെഡിക്കൽ ടെക്നോളജി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും വിശ്വസനീയവുമായ ഡാറ്റ ഉറപ്പാക്കുക. നിങ്ങളുടെ AI-യുടെ മെഡിക്കൽ പ്രാവീണ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങളെ വിശ്വസിക്കൂ.

ചിത്ര വ്യാഖ്യാനം

ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം

എക്സ്-റേകൾ, സിടി സ്കാനുകൾ, എംആർഐകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിഷ്വൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിച്ചുകൊണ്ട് മെഡിക്കൽ AI മെച്ചപ്പെടുത്തുക. വിദഗ്‌ദ്ധ ഡാറ്റ ലേബലിംഗ് വഴി നയിക്കപ്പെടുന്ന ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സിലും ചികിത്സയിലും AI മോഡലുകൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. മികച്ച ഇമേജിംഗ് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മികച്ച രോഗികളുടെ ഫലങ്ങൾ നേടുക.

വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനം

വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനം

വിശദമായ വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തോടൊപ്പം ആരോഗ്യപരിരക്ഷയിൽ അഡ്വാൻസ് AI. മെഡിക്കൽ ഫൂട്ടേജിലെ ക്ലാസിഫിക്കേഷനുകളും സെഗ്‌മെൻ്റേഷനുകളും ഉപയോഗിച്ച് AI പഠനം മൂർച്ച കൂട്ടുക. മെച്ചപ്പെട്ട ഹെൽത്ത് കെയർ ഡെലിവറി, ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സ് എന്നിവയ്ക്കായി നിങ്ങളുടെ ശസ്ത്രക്രിയാ AI, രോഗി നിരീക്ഷണം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുക.

വാചക വ്യാഖ്യാനം

വിദഗ്ധമായി വ്യാഖ്യാനിച്ച ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് മെഡിക്കൽ AI വികസനം സ്ട്രീംലൈൻ ചെയ്യുക. കൈകൊണ്ട് എഴുതിയ കുറിപ്പുകൾ മുതൽ ഇൻഷുറൻസ് റിപ്പോർട്ടുകൾ വരെയുള്ള വലിയ ടെക്സ്റ്റ് വോള്യങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പാഴ്‌സ് ചെയ്യുകയും സമ്പുഷ്ടമാക്കുകയും ചെയ്യുക. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ പുരോഗതിക്കായി കൃത്യവും പ്രവർത്തനക്ഷമവുമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉറപ്പാക്കുക.

ഓഡിയോ വ്യാഖ്യാനം

മെഡിക്കൽ ഓഡിയോ ഡാറ്റ കൃത്യമായി വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ലേബൽ ചെയ്യാനും NLP വൈദഗ്ദ്ധ്യം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുക. തടസ്സമില്ലാത്ത ക്ലിനിക്കൽ ഓപ്പറേഷനുകൾക്കായി വോയ്‌സ്-അസിസ്റ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുകയും വിവിധ വോയ്‌സ്-ആക്ടിവേറ്റഡ് ഹെൽത്ത് കെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിലേക്ക് AI സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിദഗ്ദ്ധ ഓഡിയോ ഡാറ്റ ക്യൂറേഷൻ ഉപയോഗിച്ച് ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുക.

മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ്

AI മെഡിക്കൽ കോഡിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് സാർവത്രിക കോഡുകളാക്കി മെഡിക്കൽ ഡോക്യുമെൻ്റേഷൻ സ്ട്രീംലൈൻ ചെയ്യുക. കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുക, ബില്ലിംഗ് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക, മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡ് കോഡിംഗിൽ അത്യാധുനിക AI സഹായത്തോടെ തടസ്സങ്ങളില്ലാത്ത ആരോഗ്യ സേവന വിതരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുക.

മെഡിക്കൽ വ്യാഖ്യാന പ്രക്രിയ

വ്യാഖ്യാന പ്രക്രിയ സാധാരണയായി ഒരു ക്ലയന്റിന്റെ ആവശ്യകതയിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്, പക്ഷേ അതിൽ പ്രധാനമായും ഉൾപ്പെടുന്നു:

ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ദ്ധ്യം

ഘട്ടം 1: സാങ്കേതിക ഡൊമെയ്ൻ വൈദഗ്ദ്ധ്യം (വ്യാപ്തിയും വ്യാഖ്യാന മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും മനസ്സിലാക്കുക)

പരിശീലന വിഭവങ്ങൾ

ഘട്ടം 2: പ്രോജക്റ്റിന് അനുയോജ്യമായ വിഭവങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കുക

Qa രേഖകൾ

ഘട്ടം 3: ഫീഡ്‌ബാക്ക് സൈക്കിളും വ്യാഖ്യാനിച്ച ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ ക്യുഎയും

മെഡിക്കൽ വ്യാഖ്യാന ഉപയോഗ കേസുകൾ

നൂതന AI, ML അൽഗോരിതങ്ങൾ വിവിധ മെഡിക്കൽ പ്രക്രിയകൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തി ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. ഈ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ ഓട്ടോമേഷൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, ഇത് മെച്ചപ്പെട്ട കാര്യക്ഷമത, കൃത്യത, രോഗി പരിചരണം എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. അവയുടെ സാധ്യതയുള്ള ആഘാതം നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ, ഇനിപ്പറയുന്ന ഉപയോഗ കേസുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം:

റേഡിയോളജി

റേഡിയോളജി

ഞങ്ങളുടെ റേഡിയോളജി ഇമേജ് വ്യാഖ്യാന സേവനം AI ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സ് മൂർച്ച കൂട്ടുകയും വൈദഗ്ധ്യത്തിൻ്റെ ഒരു അധിക പാളി ഉൾപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓരോ എക്‌സ്-റേ, എംആർഐ, സിടി സ്‌കാൻ എന്നിവയും സൂക്ഷ്മമായി ലേബൽ ചെയ്യുകയും ഒരു വിഷയ വിദഗ്ധൻ അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. പരിശീലനത്തിലെയും അവലോകനത്തിലെയും ഈ അധിക ഘട്ടം അസാധാരണത്വങ്ങളും രോഗങ്ങളും കണ്ടെത്താനുള്ള AI-യുടെ കഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് ഞങ്ങളുടെ ക്ലയൻ്റുകൾക്ക് ഡെലിവറി ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

കാർഡിയോളജി

കാർഡിയോളജി

ഞങ്ങളുടെ കാർഡിയോളജി-കേന്ദ്രീകൃത ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനെ മൂർച്ച കൂട്ടുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ ഹൃദയ സംബന്ധിയായ ചിത്രങ്ങൾ ലേബൽ ചെയ്യുകയും ഞങ്ങളുടെ AI മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന കാർഡിയോളജി വിദഗ്ധരെ ഞങ്ങൾ കൊണ്ടുവരുന്നു. ഞങ്ങൾ ക്ലയൻ്റുകൾക്ക് ഡാറ്റ അയയ്‌ക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഈ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ ഏറ്റവും മികച്ച കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാൻ ഓരോ ചിത്രവും അവലോകനം ചെയ്യുന്നു. ഈ പ്രക്രിയ ഹൃദയസംബന്ധമായ അവസ്ഥകൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായി കണ്ടുപിടിക്കാൻ AI-യെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ഡെന്റസ്ട്രി

ഡെന്റസ്ട്രി

AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ടൂളുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ദന്തചികിത്സയിലെ ഞങ്ങളുടെ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാന സേവനം ഡെൻ്റൽ ഇമേജറി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. ദന്തക്ഷയം, വിന്യാസ പ്രശ്നങ്ങൾ, മറ്റ് ഡെൻ്റൽ അവസ്ഥകൾ എന്നിവ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയുന്നതിലൂടെ, രോഗിയുടെ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും കൃത്യമായ ചികിത്സാ ആസൂത്രണത്തിലും നേരത്തെയുള്ള കണ്ടെത്തലിലും ദന്തഡോക്ടർമാരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനും ഞങ്ങളുടെ SME-കൾ AI-യെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ഞങ്ങളുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം

1. ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ/അനോട്ടേഷൻ

മെഡിക്കൽ രേഖകളിൽ വലിയ അളവിലുള്ള മെഡിക്കൽ ഡാറ്റയും അറിവും പ്രധാനമായും ഘടനയില്ലാത്ത ഫോർമാറ്റിൽ ലഭ്യമാണ്. ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റയെ ഘടനാപരമായ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ മെഡിക്കൽ എന്റിറ്റി വ്യാഖ്യാനം ഞങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

ക്ലിനിക്കൽ എൻ്റിറ്റി വ്യാഖ്യാനം
മെഡിസിൻ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

2. കടപ്പാട് വ്യാഖ്യാനം

2.1 മെഡിസിൻ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

മരുന്നുകളും അവയുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും മിക്കവാറും എല്ലാ മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകളിലും രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് ക്ലിനിക്കൽ ഡൊമെയ്‌നിന്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമാണ്. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് മരുന്നുകളുടെ വിവിധ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നമുക്ക് തിരിച്ചറിയാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും.

2.2 ലാബ് ഡാറ്റ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

ലാബ് ഡാറ്റ ഒരു മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡിലെ അവയുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകളോടൊപ്പമാണ്. മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ലാബ് ഡാറ്റയുടെ വിവിധ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നമുക്ക് തിരിച്ചറിയാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും.

ലാബ് ഡാറ്റ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ
ശരീരത്തിൻ്റെ അളവെടുപ്പ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

2.3 ബോഡി മെഷർമെന്റ് ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ

ശരീരത്തിന്റെ അളവുകോൽ കൂടുതലും ഒരു മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡിൽ അവയുടെ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾക്കൊപ്പമാണ്. ഇത് പ്രധാനമായും സുപ്രധാന അടയാളങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. ശരീരത്തിന്റെ അളവെടുപ്പിന്റെ വിവിധ ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ നമുക്ക് തിരിച്ചറിയാനും വ്യാഖ്യാനിക്കാനും കഴിയും.

3. ഓങ്കോളജി നിർദ്ദിഷ്ട NER വ്യാഖ്യാനം

ജനറിക് മെഡിക്കൽ എൻഇആർ വ്യാഖ്യാനത്തോടൊപ്പം, ഓങ്കോളജി, റേഡിയോളജി മുതലായവ പോലുള്ള ഡൊമെയ്ൻ നിർദ്ദിഷ്ട വ്യാഖ്യാനങ്ങളിലും ഞങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തിക്കാനാകും. വ്യാഖ്യാനിക്കാവുന്ന ഓങ്കോളജി നിർദ്ദിഷ്ട NER എന്റിറ്റികൾ ഇതാ - കാൻസർ പ്രശ്നം, ഹിസ്റ്റോളജി, കാൻസർ ഘട്ടം, TNM ഘട്ടം, കാൻസർ ഗ്രേഡ്, അളവ്, ക്ലിനിക്കൽ സ്റ്റാറ്റസ്, ട്യൂമർ മാർക്കർ ടെസ്റ്റ്, കാൻസർ മെഡിസിൻ, കാൻസർ സർജറി, റേഡിയേഷൻ, പഠിച്ച ജീൻ, വേരിയേഷൻ കോഡ്, ബോഡി സൈറ്റ്

ഓങ്കോളജി നിർദ്ദിഷ്ട നേർ വ്യാഖ്യാനം
പ്രതികൂല ഫല വ്യാഖ്യാനം

4. പ്രതികൂല ഇഫക്റ്റ് NER & റിലേഷൻഷിപ്പ് വ്യാഖ്യാനം

പ്രധാന ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെയും ബന്ധങ്ങളെയും തിരിച്ചറിയുകയും വ്യാഖ്യാനിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിനൊപ്പം, ചില മരുന്നുകളുടെയോ നടപടിക്രമങ്ങളുടെയോ പ്രതികൂല ഫലങ്ങളും നമുക്ക് വ്യാഖ്യാനിക്കാം. വ്യാപ്തി ഇപ്രകാരമാണ്: പ്രതികൂല ഫലങ്ങളും അവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്ന ഘടകങ്ങളും ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. പ്രതികൂല ഫലവും ഫലത്തിന്റെ കാരണവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധം നിയോഗിക്കുന്നു.

5. ബന്ധ വ്യാഖ്യാനം

ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് വ്യാഖ്യാനിച്ചതിന് ശേഷം, എന്റിറ്റികൾക്കിടയിൽ ഞങ്ങൾ പ്രസക്തമായ ബന്ധവും നൽകുന്നു. രണ്ടോ അതിലധികമോ ആശയങ്ങൾ തമ്മിൽ ബന്ധങ്ങൾ നിലനിൽക്കാം.

ബന്ധ വ്യാഖ്യാനം

6. അസെർഷൻ വ്യാഖ്യാനം

ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളെയും ബന്ധങ്ങളെയും തിരിച്ചറിയുന്നതിനൊപ്പം, ക്ലിനിക്കൽ എന്റിറ്റികളുടെ നില, നിഷേധം, വിഷയം എന്നിവയും നമുക്ക് നൽകാം.

നില-നിഷേധം-വിഷയം

7. താൽക്കാലിക വ്യാഖ്യാനം

ഒരു മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡിൽ നിന്ന് താൽക്കാലിക എന്റിറ്റികൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത്, രോഗിയുടെ യാത്രയുടെ ഒരു ടൈംലൈൻ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. ഒരു നിർദ്ദിഷ്‌ട ഇവന്റുമായി ബന്ധപ്പെട്ട തീയതിയിലേക്ക് ഇത് റഫറൻസും സന്ദർഭവും നൽകുന്നു. തീയതി എന്റിറ്റികൾ ഇതാ - രോഗനിർണയ തീയതി, നടപടിക്രമ തീയതി, മരുന്ന് ആരംഭിച്ച തീയതി, മരുന്ന് അവസാനിക്കുന്ന തീയതി, റേഡിയേഷൻ ആരംഭിച്ച തീയതി, റേഡിയേഷൻ അവസാനിക്കുന്ന തീയതി, പ്രവേശന തീയതി, ഡിസ്ചാർജ് തീയതി, കൺസൾട്ടേഷൻ തീയതി, കുറിപ്പ് തീയതി, ആരംഭം.

താൽക്കാലിക വ്യാഖ്യാനം
വിഭാഗം വ്യാഖ്യാനം

8. വിഭാഗം വ്യാഖ്യാനം

ആരോഗ്യ സംരക്ഷണവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഡോക്യുമെന്റുകൾ, ഇമേജുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റയുടെ വിവിധ വിഭാഗങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഭാഗങ്ങൾ വ്യവസ്ഥാപിതമായി സംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനും ലേബൽ ചെയ്യുന്നതിനും വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയയെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതായത്, പ്രമാണത്തിൽ നിന്നുള്ള പ്രസക്തമായ വിഭാഗങ്ങളുടെ വ്യാഖ്യാനവും വിഭാഗങ്ങളെ അതത് തരങ്ങളായി തരംതിരിക്കലും. ക്ലിനിക്കൽ ഡിസിഷൻ സപ്പോർട്ട്, മെഡിക്കൽ റിസർച്ച്, ഹെൽത്ത് കെയർ ഡാറ്റ അനാലിസിസ് എന്നിങ്ങനെ വിവിധ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഘടനാപരമായതും എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

9. ICD-10-CM & CPT കോഡിംഗ്

മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച് ICD-10-CM, CPT കോഡുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം. ലേബൽ ചെയ്‌ത ഓരോ മെഡിക്കൽ കോഡിനും, ലേബലിംഗ് തീരുമാനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന തെളിവുകളും (ടെക്‌സ്‌റ്റ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ) കോഡിനൊപ്പം വ്യാഖ്യാനിക്കും.

Icd-10-cm & cpt കോഡിംഗ്
Rxnorm കോഡിംഗ്

10. RXNORM കോഡിംഗ്

മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾക്കനുസൃതമായി RXNORM കോഡുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം. ലേബൽ ചെയ്‌ത ഓരോ മെഡിക്കൽ കോഡിനും, ലേബലിംഗ് തീരുമാനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന തെളിവുകളും (ടെക്‌സ്‌റ്റ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ) കോഡിനൊപ്പം വ്യാഖ്യാനിക്കും.0

11. സ്നോംഡ് കോഡിംഗ്

മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച് SNOMED കോഡുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം. ലേബൽ ചെയ്‌ത ഓരോ മെഡിക്കൽ കോഡിനും, ലേബലിംഗ് തീരുമാനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന തെളിവുകളും (ടെക്‌സ്‌റ്റ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ) കോഡിനൊപ്പം വ്യാഖ്യാനിക്കും.

സ്നോംഡ് കോഡിംഗ്
Umls കോഡിംഗ്

12. UMLS കോഡിംഗ്

മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ അനുസരിച്ച് UMLS കോഡുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം. ലേബൽ ചെയ്‌ത ഓരോ മെഡിക്കൽ കോഡിനും, ലേബലിംഗ് തീരുമാനത്തെ സാധൂകരിക്കുന്ന തെളിവുകളും (ടെക്‌സ്‌റ്റ് സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ) കോഡിനൊപ്പം വ്യാഖ്യാനിക്കും.

13. സിടി സ്കാൻ

വിശദമായ അനാട്ടമിക് ഘടനകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച് AI പരിശീലനത്തിനായുള്ള കൃത്യമായ ലേബലിംഗിനായി ഞങ്ങളുടെ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാന സേവനം CT സ്കാനുകളിൽ പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. വിഷയ വിദഗ്ധർ അവലോകനം ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, മികച്ച കൃത്യതയ്ക്കായി ഓരോ ചിത്രത്തെയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഈ സൂക്ഷ്മമായ പ്രക്രിയ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉപകരണങ്ങളുടെ വികസനത്തിന് സഹായിക്കുന്നു.

ശ്രീ

14. എംആർഐ

ഞങ്ങളുടെ MRI ഇമേജ് വ്യാഖ്യാന സേവനം AI ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സിനെ മികച്ചതാക്കുന്നു. ഡെലിവറിക്ക് മുമ്പ് ഞങ്ങളുടെ വിഷയ വിദഗ്ദർ ഓരോ സ്കാനിനെയും പരിശീലിപ്പിക്കുകയും അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. AI മോഡൽ പരിശീലനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ MRI സ്കാനുകൾ കൃത്യമായി ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. അപാകതകളും ഘടനകളും കൃത്യമായി കണ്ടെത്താൻ ഈ പ്രക്രിയ അവരെ സഹായിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ സേവനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മെഡിക്കൽ വിലയിരുത്തലുകളിലും ചികിത്സാ പദ്ധതികളിലും കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുക.

15. എക്സ്റേ

എക്സ്-റേ ഇമേജ് വ്യാഖ്യാനം AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനെ മൂർച്ച കൂട്ടുന്നു. ഒടിവുകളും അസാധാരണത്വങ്ങളും കൃത്യമായി ചൂണ്ടിക്കാണിച്ച് ഞങ്ങളുടെ വിദഗ്ധർ ഓരോ ചിത്രവും ശ്രദ്ധയോടെ ലേബൽ ചെയ്യുന്നു. ക്ലയൻ്റ് ഡെലിവറിക്ക് മുമ്പ് മികച്ച കൃത്യതയ്ക്കായി അവർ ഈ ലേബലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കുകയും അവലോകനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ AI മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും മികച്ച മെഡിക്കൽ ഇമേജിംഗ് വിശകലനം നേടുന്നതിനും ഞങ്ങളെ വിശ്വസിക്കൂ.

വിജയ കഥകൾ

ക്ലിനിക്കൽ ഇൻഷുറൻസ് വ്യാഖ്യാനം

ആരോഗ്യ പരിരക്ഷാ ദാതാക്കളെയും പണമടയ്ക്കുന്നവരെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലും ചികിത്സകൾ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിലും മുൻകൂർ അംഗീകാര പ്രക്രിയ പ്രധാനമാണ്. മെഡിക്കൽ റെക്കോർഡുകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നത് ഈ പ്രക്രിയ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ സഹായിച്ചു. മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ, ക്ലയന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഇത് ചോദ്യങ്ങളുമായി ഡോക്യുമെന്റുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു.

പ്രശ്നം: ഹെൽത്ത് കെയർ ഡാറ്റാ സെൻസിറ്റിവിറ്റി കണക്കിലെടുത്ത് 6,000 മെഡിക്കൽ കേസുകളുടെ വ്യാഖ്യാനം കൃത്യമായ സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഗുണനിലവാരമുള്ള വ്യാഖ്യാനങ്ങളും അനുസരണവും ഉറപ്പാക്കാൻ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്ത ക്ലിനിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങളും HIPAA പോലുള്ള സ്വകാര്യതാ നിയന്ത്രണങ്ങളും കർശനമായി പാലിക്കേണ്ടതുണ്ട്.

പരിഹാരം: ഞങ്ങൾ 6,000-ലധികം മെഡിക്കൽ കേസുകൾ വ്യാഖ്യാനിച്ചു, മെഡിക്കൽ ഡോക്യുമെന്റുകളെ ക്ലിനിക്കൽ ചോദ്യാവലികളുമായി ബന്ധപ്പെടുത്തി. ഇതിന് ക്ലിനിക്കൽ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ പ്രതികരണങ്ങളുമായി തെളിവുകൾ സൂക്ഷ്മമായി ബന്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒരു വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റിനുള്ള കർശനമായ സമയപരിധിയും തുടർച്ചയായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ക്ലിനിക്കൽ മാനദണ്ഡങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതുമായിരുന്നു പ്രധാന വെല്ലുവിളികൾ.

മെഡിക്കൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം

നിങ്ങളുടെ വിശ്വസനീയമായ മെഡിക്കൽ വ്യാഖ്യാന പങ്കാളിയായി ഷൈപ്പിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള കാരണങ്ങൾ

ആളുകൾ

ആളുകൾ

സമർപ്പിതവും പരിശീലനം ലഭിച്ചതുമായ ടീമുകൾ:

  • ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനും ലേബലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ക്യുഎയ്‌ക്കുമായി 30,000+ സഹകാരികൾ
  • യോഗ്യതയുള്ള പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടീം
  • പരിചയസമ്പന്നരായ ഉൽപ്പന്ന വികസന ടീം
  • ടാലന്റ് പൂൾ സോഴ്‌സിംഗ് & ഓൺബോർഡിംഗ് ടീം
പ്രോസസ്സ്

പ്രോസസ്സ്

ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പുനൽകുന്നു:

  • കരുത്തുറ്റ 6 സിഗ്മ സ്റ്റേജ്-ഗേറ്റ് പ്രക്രിയ
  • 6 സിഗ്മ ബ്ലാക്ക് ബെൽറ്റുകളുടെ ഒരു സമർപ്പിത ടീം - പ്രധാന പ്രോസസ്സ് ഉടമകളും ഗുണനിലവാരം പാലിക്കലും
  • തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലും ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പും
പ്ലാറ്റ്ഫോം

പ്ലാറ്റ്ഫോം

പേറ്റന്റ് നേടിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:

  • വെബ് അധിഷ്ഠിത എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
  • കുറ്റമറ്റ ഗുണനിലവാരം
  • വേഗതയേറിയ TAT
  • തടസ്സമില്ലാത്ത ഡെലിവറി

എന്തുകൊണ്ട് ഷായ്പ്പ്?

ഡെഡിക്കേറ്റ് ടീം

ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ അവരുടെ സമയത്തിന്റെ 80% വും ഡാറ്റ തയ്യാറാക്കുന്നതിനായി ചെലവഴിക്കുന്നതായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. ഔട്ട്‌സോഴ്‌സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച്, പേരുള്ള എന്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിന്റെ മടുപ്പിക്കുന്ന ഭാഗം ഞങ്ങൾക്ക് വിട്ടുകൊടുത്തുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ ടീമിന് ശക്തമായ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വികസനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാനാകും.

സ്കേലബിളിറ്റി

ഒരു ശരാശരി ML മോഡലിന് പേരുനൽകിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകളുടെ വലിയ ഭാഗങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും ടാഗുചെയ്യുകയും ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, ഇതിന് കമ്പനികൾ മറ്റ് ടീമുകളിൽ നിന്ന് ഉറവിടങ്ങൾ ശേഖരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഞങ്ങളെപ്പോലുള്ള പങ്കാളികൾക്കൊപ്പം, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് വളരുന്നതിനനുസരിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധരെ ഞങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.

മികച്ച നിലവാരം

ഒരു ടീമുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ദിനവും ദിനവും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന സമർപ്പിത ഡൊമെയ്ൻ വിദഗ്ധർ - ഏത് ദിവസവും - ഒരു മികച്ച ജോലി ചെയ്യും, അത് അവരുടെ തിരക്കുള്ള ഷെഡ്യൂളുകളിൽ വ്യാഖ്യാന ജോലികൾ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് മികച്ച ഔട്ട്പുട്ടിൽ കലാശിക്കുന്നു എന്ന് പറയേണ്ടതില്ലല്ലോ.

പ്രവർത്തന മികവ്

ഞങ്ങളുടെ തെളിയിക്കപ്പെട്ട ഡാറ്റാ ഗുണനിലവാര ഉറപ്പ് പ്രക്രിയ, സാങ്കേതിക മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ, QA-യുടെ ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ പ്രതീക്ഷകളെ കവിയുന്ന മികച്ച നിലവാരം നൽകാൻ ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

സ്വകാര്യതയോടുകൂടിയ സുരക്ഷ

രഹസ്യസ്വഭാവം ഉറപ്പാക്കാൻ ഞങ്ങളുടെ ക്ലയന്റുകളുമായി പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ സ്വകാര്യതയോടൊപ്പം ഡാറ്റ സുരക്ഷയുടെ ഉയർന്ന നിലവാരം നിലനിർത്തുന്നതിന് ഞങ്ങൾ സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു

മത്സരാധിഷ്ഠിത വില

വിദഗ്ധ തൊഴിലാളികളുടെ ടീമുകളെ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിലും മാനേജ് ചെയ്യുന്നതിലും വിദഗ്‌ദ്ധർ എന്ന നിലയിൽ, പ്രോജക്‌റ്റുകൾ ബജറ്റിനുള്ളിൽ വിതരണം ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പാക്കാനാകും.

ഷാപ്പ് ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക

സങ്കീർണ്ണമായ പ്രോജക്ടുകൾക്കായി ഹെൽത്ത് കെയർ വ്യാഖ്യാന വിദഗ്ധരെ തിരയുകയാണോ?

നിങ്ങളുടെ തനതായ AI/ML സൊല്യൂഷനു വേണ്ടി ഡാറ്റാസെറ്റ് എങ്ങനെ ശേഖരിക്കാമെന്നും വ്യാഖ്യാനിക്കാമെന്നും അറിയാൻ ഇപ്പോൾ ഞങ്ങളെ ബന്ധപ്പെടുക

  • രജിസ്റ്റർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഞാൻ ഷൈപ്പിനോട് യോജിക്കുന്നു സ്വകാര്യതാനയം ഒപ്പം സേവന നിബന്ധനകൾ Shaip-ൽ നിന്ന് B2B മാർക്കറ്റിംഗ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് എന്റെ സമ്മതം നൽകുക.

നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസിംഗിന്റെ ഭാഗമാണ് പേരുള്ള എന്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ. NER-ന്റെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം ഘടനാപരവും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ഈ പേരുള്ള എന്റിറ്റികളെ മുൻകൂട്ടി നിർവചിച്ച വിഭാഗങ്ങളായി തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ചില പൊതുവായ വിഭാഗങ്ങളിൽ പേര്, സ്ഥാനം, കമ്പനി, സമയം, പണ മൂല്യങ്ങൾ, ഇവന്റുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടുന്നു.

ചുരുക്കത്തിൽ, NER കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്:

പേരിട്ടിരിക്കുന്ന എന്റിറ്റി തിരിച്ചറിയൽ/കണ്ടെത്തൽ - ഒരു ഡോക്യുമെന്റിലെ ഒരു വാക്കോ പദങ്ങളുടെ പരമ്പരയോ തിരിച്ചറിയൽ.

പേരുനൽകിയ എന്റിറ്റി വർഗ്ഗീകരണം - കണ്ടെത്തിയ എല്ലാ എന്റിറ്റിയെയും മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച വിഭാഗങ്ങളായി വർഗ്ഗീകരിക്കുന്നു.

നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് സംഭാഷണത്തിൽ നിന്നും വാചകത്തിൽ നിന്നും അർത്ഥം വേർതിരിച്ചെടുക്കാൻ കഴിവുള്ള ബുദ്ധിയുള്ള യന്ത്രങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. വലിയ അളവിലുള്ള സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളിൽ പരിശീലനം നൽകി പഠനം തുടരാൻ ഈ ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള സംവിധാനങ്ങളെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് സഹായിക്കുന്നു. സാധാരണയായി, NLP മൂന്ന് പ്രധാന വിഭാഗങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു:

ഭാഷയുടെ ഘടനയും നിയമങ്ങളും മനസ്സിലാക്കൽ - വാക്യഘടന

വാക്കുകൾ, വാചകം, സംസാരം എന്നിവയുടെ അർത്ഥം കണ്ടെത്തുകയും അവയുടെ ബന്ധങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുകയും ചെയ്യുന്നു - സെമാന്റിക്സ്

സംസാരിക്കുന്ന വാക്കുകൾ തിരിച്ചറിയുകയും തിരിച്ചറിയുകയും അവയെ വാചകമായി രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക - സംഭാഷണം

മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച എന്റിറ്റി വർഗ്ഗീകരണത്തിന്റെ ചില സാധാരണ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇവയാണ്:

വ്യക്തി: മൈക്കൽ ജാക്‌സൺ, ഓപ്ര വിൻഫ്രി, ബരാക് ഒബാമ, സൂസൻ സരണ്ടൻ

സ്ഥലം: കാനഡ, ഹോണോലുലു, ബാങ്കോക്ക്, ബ്രസീൽ, കേംബ്രിഡ്ജ്

സംഘടന: Samsung, Disney, Yale University, Google

സമയം: 15.35, 12 PM,

NER സിസ്റ്റങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള വ്യത്യസ്ത സമീപനങ്ങൾ ഇവയാണ്:

നിഘണ്ടു അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ

നിയമാധിഷ്ഠിത സംവിധാനങ്ങൾ

മെഷീൻ ലേണിംഗ് അധിഷ്ഠിത സംവിധാനങ്ങൾ

സ്ട്രീംലൈൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ

കാര്യക്ഷമമായ മനുഷ്യവിഭവശേഷി

ലളിതമായ ഉള്ളടക്ക വർഗ്ഗീകരണം

സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു

കൃത്യമായ ഉള്ളടക്ക നിർദ്ദേശം