ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഇൻഷുറൻസ്

ഓട്ടോമോട്ടീവ് വ്യവസായത്തിനുള്ള കാർ ഡാമേജ് ഡിറ്റക്ഷൻ ഡാറ്റാസെറ്റ്

മോഡൽ പരിശീലനത്തിനായി വീഡിയോ & ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ശേഖരിക്കുക, വ്യാഖ്യാനിക്കുക & സെഗ്മെൻ്റ് ചെയ്യുക

വാഹന കേടുപാടുകൾ സംബന്ധിച്ച ബാനർ

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (എഐ) ഇപ്പോൾ ഒരു വാക്കല്ല. അത് കിട്ടുന്നത് പോലെ മുഖ്യധാരയാണ്. ഡേറ്റിംഗ് ആപ്പുകൾ മുതൽ ഓട്ടോമോട്ടീവ് AI വരെ, എല്ലാ സാങ്കേതിക ഘടകങ്ങളിലും കൃത്രിമ ബുദ്ധിയുടെ ഒരു കണികയുണ്ട്, കൂടാതെ ഓട്ടോമോട്ടീവ് ഇൻഷുറൻസും വ്യത്യസ്തമല്ല

വാഹന ഇൻഷുറൻസിലെ AI വാഹന നാശനഷ്ടങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കണക്കാക്കാനുള്ള കാര്യമായ കഴിവുണ്ട്. AI അൽഗോരിതങ്ങളുടെ പുരോഗതിയോടെ, സ്വമേധയാ നടത്തുന്ന വിലയിരുത്തൽ പഴയ കാര്യമാകും. പരമ്പരാഗതമായി നാശനഷ്ട വിലയിരുത്തൽ ഒന്നിലധികം കക്ഷികൾ നടത്തിയിരുന്നു, അത് സമയമെടുക്കുന്നതും മനുഷ്യ പിശകുകൾക്ക് വളരെ സാധ്യതയുള്ളതും കൃത്യമല്ലാത്ത ചിലവ് കണക്കാക്കുന്നതിലേക്ക് നയിക്കുന്നതുമാണ്.

വ്യവസായം:

ആഗോള ഓട്ടോമോട്ടീവ് കൂട്ടിയിടി റിപ്പയർ മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം 185.98-ൽ 2020 ബില്യൺ ഡോളറായിരുന്നു. ഇത് CAGR-ൽ വികസിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. 2.1% 2021 നിന്ന് 2028 ലേക്ക്.

വ്യവസായം:

യുഎസ് ഓട്ടോമോട്ടീവ് കൂട്ടിയിടി റിപ്പയർ മാർക്കറ്റ് വലുപ്പം 33.75 ൽ 2018 ബില്യൺ യുഎസ് ഡോളറായിരുന്നു, ഇത് CAGR-ൽ വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. 1.5% 2019 നിന്ന് 2025 ലേക്ക്

വെരിസ്ക് - ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് കമ്പനിയുടെ അഭിപ്രായത്തിൽ, വാഹനങ്ങളുടെ കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിലും വിലയിരുത്തുന്നതിലും പിഴവുകളും ഒഴിവാക്കിയ വിവരങ്ങളും കാരണം യുഎസ്എ ഓട്ടോ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്ക് പ്രതിവർഷം 29 ബില്യൺ ഡോളർ നഷ്ടപ്പെടുന്നു.

കാർ കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് AI എങ്ങനെ സഹായിക്കുന്നു 

ആവർത്തിച്ചുള്ള മാനുവൽ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് വ്യാപകമായ സ്വീകാര്യത കണ്ടു. അടുത്ത തലമുറ സാങ്കേതികവിദ്യ, അൽഗോരിതങ്ങൾ, ചട്ടക്കൂടുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, കേടായ ഭാഗങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും തിരിച്ചറിയുന്നതിനും, കേടുപാടുകളുടെ വ്യാപ്തി വിലയിരുത്തുന്നതിനും ആവശ്യമായ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ പ്രവചിക്കുന്നതിനും മൊത്തം ചെലവ് കണക്കാക്കുന്നതിനും AI-ക്ക് കഴിയും. എം‌എൽ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടർ കാഴ്ചയ്ക്കുള്ള ഇമേജ്/വീഡിയോ വ്യാഖ്യാനത്തിന്റെ സഹായത്തോടെ ഇത് നേടാനാകും. ML മോഡലുകൾക്ക് കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെ റോഡ്, കാലാവസ്ഥ, ലൈറ്റിംഗ്, വേഗത, കേടുപാടുകൾ, അപകടത്തിന്റെ തീവ്രത, ട്രാഫിക് എന്നിവ കണക്കിലെടുക്കുന്ന ഒരു ദ്രുത പരിശോധന പ്രക്രിയയ്ക്ക് കാരണമാകുന്ന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനും കഴിയും.

ശക്തമായ AI പരിശീലന ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള നടപടികൾ

വാഹനങ്ങളുടെ കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും വിലയിരുത്തുന്നതിനുമായി നിങ്ങളുടെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന്, ഇതെല്ലാം ആരംഭിക്കുന്നത് ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള പരിശീലന ഡാറ്റ ഉറവിടമാക്കുന്നതിലൂടെയാണ്, തുടർന്ന് ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനവും ഡാറ്റ സെഗ്മെന്റേഷനും.

ഡാറ്റ ശേഖരണം

പരിശീലന ML മോഡലുകൾക്ക് പ്രസക്തമായ ഇമേജ്/വീഡിയോ ഡാറ്റയുടെ ഒരു വലിയ സെറ്റ് ആവശ്യമാണ്. വ്യത്യസ്ത സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്നുള്ള കൂടുതൽ ഡാറ്റ, മികച്ച മോഡൽ ആയിരിക്കും. തകർന്ന കാർ ഭാഗങ്ങളുടെ നിരവധി ചിത്രങ്ങളുള്ള വലിയ കാർ ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികളുമായി ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 360° കോണിൽ ചിത്രങ്ങളും കൂടാതെ/അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോകളും ശേഖരിക്കാൻ ഞങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും.

വാഹന കേടുപാടുകൾ വിലയിരുത്തൽ ഡാറ്റ ശേഖരണം
വാഹന കേടുപാടുകൾ വിലയിരുത്തൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം

ഡാറ്റ ലൈസൻസിംഗ്

ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾക്കുള്ള നഷ്ടം കുറക്കുമ്പോൾ ഇൻഷുറൻസ് ക്ലെയിമുകൾ പ്രവചിക്കുന്നതിന് വാഹന കേടുപാടുകൾ കൃത്യമായി വിലയിരുത്തുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് വെഹിക്കിൾ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്/കാർ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ് ലൈസൻസ് നൽകുക.

ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം

ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ നാശനഷ്ടങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് സിസ്റ്റം സ്വയമേവ വസ്തുക്കളെയും സാഹചര്യങ്ങളെയും തിരിച്ചറിയുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും വേണം. ഇവിടെയാണ് ML മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന ആയിരക്കണക്കിന് ചിത്രങ്ങൾ/വീഡിയോകൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ ഡാറ്റ അനോട്ടേറ്റർമാർ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നത്.

ബമ്പറുകൾ, ഫെൻഡറുകൾ, ക്വാർട്ടർ പാനലുകൾ, ഡോറുകൾ, ഹൂഡുകൾ, എഞ്ചിൻ, സീറ്റുകൾ, സ്റ്റോറേജ്, ട്രങ്കുകൾ മുതലായവ ഉൾപ്പെടുന്ന കാറിന്റെ പുറം/അകത്തെ പാനലുകളിൽ നിന്ന് ഒരു ഡെന്റ്, ഡിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ക്രാക്ക് വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാൻ വ്യാഖ്യാനകർക്ക് കഴിയും.

വാഹന കേടുപാടുകൾ വിലയിരുത്തൽ ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം
വാഹന കേടുപാടുകൾ വിലയിരുത്തൽ ഡാറ്റ സെഗ്മെൻ്റേഷൻ

ഡാറ്റ സെഗ്മെന്റേഷൻ

ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, അതിനെ തരംതിരിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ തരംതിരിക്കാം:

  • കേടുപാടുകൾ vs കേടുപാടുകൾ കൂടാതെ
  • നാശത്തിന്റെ വശം: മുൻഭാഗം, പിൻഭാഗം, പിൻഭാഗം
  • നാശത്തിന്റെ തീവ്രത: ചെറുത്, മിതമായ, തീവ്രത
  • കേടുപാടുകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം: ബമ്പർ ഡെന്റ്, ഡോർ ഡെന്റ്, ഗ്ലാസ് തകർന്നത്, ഹെഡ്‌ലാമ്പ് തകർന്നത്, ടെയിൽ ലാമ്പ് തകർന്നത്, സ്ക്രാച്ച്, സ്മാഷ്, കേടുപാടുകൾ ഇല്ല, മുതലായവ.

വാഹന കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തൽ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

കേടായ 2 വീലറുകൾ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

മെറ്റാഡാറ്റയ്‌ക്കൊപ്പം ഇരുചക്രവാഹനങ്ങളുടെ 55k വ്യാഖ്യാന ചിത്രങ്ങൾ (ഒരു മോഡലിന് 1000).

കേടായ 2 വീലർ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: വാഹന കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ
  • ശബ്ദം: 55,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: അതെ

കേടായ 3 വീലറുകൾ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

മെറ്റാഡാറ്റയ്‌ക്കൊപ്പം 82-വീലറുകളുടെ 1000k വ്യാഖ്യാന ചിത്രങ്ങൾ (ഒരു മോഡലിന് 3)

കേടായ 3 വീലർ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: വാഹന കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ
  • ശബ്ദം: 82,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: അതെ

കേടായ 4 വീലറുകൾ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

32k വ്യാഖ്യാന ചിത്രങ്ങൾ (മെറ്റാഡാറ്റയോടൊപ്പം)
നാല് ചക്ര വാഹനങ്ങൾക്ക് കേടുപാടുകൾ സംഭവിച്ചു.

കേടായ 4 വീലർ ഇമേജ് ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: വാഹന കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: ചിത്രങ്ങൾ
  • ശബ്ദം: 32,000 +
  • വ്യാഖ്യാനം: അതെ

കേടായ വാഹനങ്ങൾ (മൈനർ) വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്

ഇന്ത്യയിലും വടക്കേ അമേരിക്കയിലും ചെറിയ കേടുപാടുകൾ സംഭവിച്ച കാറുകളുടെ 5.5k വീഡിയോകൾ

കേടായ വാഹനങ്ങൾ (ചെറിയ) വീഡിയോ ഡാറ്റാസെറ്റ്

  • കേസ് ഉപയോഗിക്കുക: വാഹന കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തൽ
  • ഫോർമാറ്റ്: വീഡിയോകൾ
  • ശബ്ദം: 5,500 +
  • വ്യാഖ്യാനം: ഇല്ല

ആർക്കാണ് പ്രയോജനം?

Shaip-ൽ നിന്നുള്ള ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഡാറ്റയിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു ML മോഡൽ സഹായിക്കും

എഐ കമ്പനികൾ

AI കമ്പനികൾ

അത് ഓട്ടോമൊബൈൽ ഇൻഷുറൻസിനായി മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു

ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ

ഇൻഷുറൻസ് കമ്പനികൾ

തട്ടിപ്പുകൾ തടയുന്നതിലൂടെയും അണ്ടർ റൈറ്റിംഗ് പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിലൂടെയും

കാർ റിപ്പയർ സേവനങ്ങൾ

കാർ റിപ്പയർ സേവനങ്ങൾ

ചെലവ് കണക്കാക്കുന്നതിലും അറ്റകുറ്റപ്പണികളിലും ആവശ്യമായ സുതാര്യത കൊണ്ടുവരുന്നതിലൂടെ

കാർ വാടകയ്ക്ക് നൽകുന്ന സേവനങ്ങൾ

കാർ വാടക സേവനങ്ങൾ

ഒരു കാർ വാടകയ്‌ക്കെടുക്കുമ്പോൾ ഉപഭോക്താവും വാടകയ്‌ക്ക് നൽകുന്ന കമ്പനിയും തമ്മിൽ സുതാര്യത കൊണ്ടുവരുന്നതിലൂടെ

നമ്മുടെ കഴിവ്

ആളുകൾ

ആളുകൾ

സമർപ്പിതവും പരിശീലനം ലഭിച്ചതുമായ ടീമുകൾ:

  • ഡാറ്റ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിനും ലേബലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ക്യുഎയ്‌ക്കുമായി 30,000+ സഹകാരികൾ
  • യോഗ്യതയുള്ള പ്രോജക്ട് മാനേജ്മെന്റ് ടീം
  • പരിചയസമ്പന്നരായ ഉൽപ്പന്ന വികസന ടീം
  • ടാലന്റ് പൂൾ സോഴ്‌സിംഗ് & ഓൺബോർഡിംഗ് ടീം

പ്രോസസ്സ്

പ്രോസസ്സ്

ഏറ്റവും ഉയർന്ന പ്രോസസ്സ് കാര്യക്ഷമത ഉറപ്പുനൽകുന്നു:

  • കരുത്തുറ്റ 6 സിഗ്മ സ്റ്റേജ്-ഗേറ്റ് പ്രക്രിയ
  • 6 സിഗ്മ ബ്ലാക്ക് ബെൽറ്റുകളുടെ ഒരു സമർപ്പിത ടീം - പ്രധാന പ്രോസസ്സ് ഉടമകളും ഗുണനിലവാരം പാലിക്കലും
  • തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലും ഫീഡ്‌ബാക്ക് ലൂപ്പും

പ്ലാറ്റ്ഫോം

പ്ലാറ്റ്ഫോം

പേറ്റന്റ് നേടിയ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആനുകൂല്യങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു:

  • വെബ് അധിഷ്ഠിത എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോം
  • കുറ്റമറ്റ ഗുണനിലവാരം
  • വേഗതയേറിയ TAT
  • തടസ്സമില്ലാത്ത ഡെലിവറി

എന്തുകൊണ്ട് ഷായ്പ്പ്?

സമ്പൂർണ്ണ നിയന്ത്രണം, വിശ്വാസ്യത, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത എന്നിവയ്ക്കായി നിയന്ത്രിത തൊഴിലാളികൾ

വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള വ്യാഖ്യാനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ശക്തമായ ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം

മികച്ച ഗുണനിലവാരത്തിനായി കുറഞ്ഞത് 95% കൃത്യത ഉറപ്പാക്കുന്നു

60+ രാജ്യങ്ങളിൽ ഉടനീളമുള്ള ആഗോള പ്രോജക്ടുകൾ

എന്റർപ്രൈസ്-ഗ്രേഡ് SLA-കൾ

മികച്ച ഇൻ-ക്ലാസ് റിയൽ ലൈഫ് ഡ്രൈവിംഗ് ഡാറ്റ സെറ്റുകൾ

തിരഞ്ഞെടുത്ത ക്ലയന്റുകൾ

ലോകത്തെ മുൻ‌നിര AI ഉൽ‌പ്പന്നങ്ങൾ‌ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ടീമുകളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.

AI-യുടെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ തയ്യാറാണോ? ബന്ധപ്പെടുക!